cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Nur Akbar
Contact Email
muhammad.akbar@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6285242044250
Journal Mail Official
instek@uin-alauddin.ac.id
Editorial Address
Jl. H. M. Yasin Limpo No. 36 Samata, Gowa, Sulawesi Selatan
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 25411179     EISSN : 25811711     DOI : https://doi.org/10.24252/instek.v6i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business E-Learning Embedded System Enterprise System Green software development Green computing Green Information Technology Human Computer Interaction Image Processing & Computer Vision Informatics Theory Information System IT for Education IT for Industry IT for Chemical Mechatronics Mobile Computing & Applications Natural Language Processing Network & Data Communications Open Source System Semantic Web Social Networking & Application Soft Computing Software Engineering Software Entrepreneurship Web Engineering Wireless Communication Mikrokontroller elektronic and telecomonunication
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 8 No 1 (2023): APRIL" : 21 Documents clear
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE PADA KETUT BAGONG RENTAL MENGGUNAKAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM WORDPRESS I MADE DWI ARDIADA; PUTU CHRIS SUSANTO; GEK WULAN NOVI UTAMI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37125

Abstract

Ketut Bagong Rental adalah UMKM di bidang jasa pendukung kepariwisataan yaitu penyewaan sepeda motor yang berlokasi di Desa Dalung, Kecamatan Kuta Utara, Kabupaten Badung, dengan target sasaran wisman dan eskpatriat. Usaha ini mengelola lebih dari 250 unit sepeda motor. Salah satu keunikan/keunggulan usaha Mitra adalah fitur asuransi yang disediakan sendiri. Namun saat ini Ketut Bagong Rental proses transaksi dan Pemasarannya masih menggunakan cara manual dengan berkas fisik dan pemasaran secara konvensional. Berdasarkan permasalahan maka perlu pembuatan Sistem Informasi Berbasis Website Pada Ketut Bagong Rental Menggunakan Content Management System Wordpress. Metode yang digunakan dalam pembuatannya yaitu metode Prototype. Dengan pembuatan ini diharapkan memudahkan UMKM mempromosikan produknya dan membantu juga dalam mengelola produknya.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN TOKO KERAJINAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA A STAR (A*) NURZAENAB, NURZAENAB; ANDI YULIA MUNIAR; AHSANI TAQWIM
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37126

Abstract

Wisatawan yang masuk ke kota makassar tiap tahunnya membuat penduduk mendirikan usaha kerajinan tangan. Namun terkadang wisatawan masih bingung dan belum terbiasa dengan tempat yang mereka kunjungi. Sehingga mereka membutuhkan sebuah Aplikasi (Geografis Information System) GIS untuk membantu wisatawan mencari tempat kerajinan tangan dengan jarak terdekat dari posisi mereka \menggunakan algortima A*. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk membantu wisatawan asing mencari tempat kerajinan tangan dengan jarak terdekat dari posisi mereka. Metode yang digunakan yaitu algoritma A* (A Star) untuk menentukan rute terdekat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penelitian ini melakukan pengujian kuisioner pada aplikasi pencarian toko kerajinan tangan menggunakan algoritma A-Star kepada beberapa pihak, maka aplikasi ini layak digunakan karena kesimpulan hasil kuisioner oleh 22 responden dengan pertanyaan sebanyak 6 pertanyan menunjukkan nilai rata-rata 89,23% yang berarti aplikasi sangat layak digunakan.
INTEGRASI DATA AKADEMIK PERGURURUAN TINGGI DENGAN PANGKALAN DATA DIKTI MENGGUNAKAN SISTEM INTEGRASI FEEDER TERBARU (SIFEEKA) ASEP INDRA SYAHYADI; NUR AFIF; RIDWANG, RIDWANG; WAHYUDDIN SAPUTRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37167

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi Sistem Integrasi Feeder PDIDIKTI dengan Data Akademik (SIFEEKA) dimana aplikasi ini berbasis Web. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan proses pelaporan data akademik ke forlap PDDIKTI. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dan studi literatur. Layanan ini menggunakan aplikasi website. Pengujian ini dilakukan dengan pengujian sistem fungsional, seperti pengiriman data-data akademik yang dilaporkan ke Neo Feeder. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Web PHP dengan user admin dimana sistem ini mampu membantu Pusat Pangkalan Data UIN Alauddin Makassar dalam melakukan pelaporan Ke Neo Feeder PDDIKTI.
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN RIMPANG SECARA VIRTUAL DARMATASIA, DARMATASIA; A. MUHAMMAD SYAFAR
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37255

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan Convolutional Neural Network untuk mengklasifikasi jenis tanaman rimpang yang memiliki bentuk dan warna yang hampir sama. Jenis tanaman rimpang yang diklasifikasi yaitu Kunyit, Jahe, Laos, Kencur, dan Kunci. Dalam penelitian ini terdapat 3 arsitektur Convolutional Neural Network yang digunakan yaitu MobileNet, InceptionV3, dan VGGNet. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa arsitektur MobileNet dan InceptionV3 memperoleh akurasi yang sama yaitu sebesar 98%. Meskipun demikian, arsitektur MobileNet memiliki waktu komputasi yang lebih cepat. Adapun arsitektur VGG19 memperoleh akurasi sebesar 88%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan dapat membedakan berbagai jenis tanaman rimpang dengan cukup baik meskipun dengan jumlah data yang sedikit. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan masyarakat atau orang awam yang masih sulit dalam membedakan tanaman rimpang.
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK PENGUKURAN PAKAIAN PADA WANITA SECARA VIRTUAL ELISA ALTASANI; HARIANI, HARIANI; SRI WAHYUNI; MUSTIKASARI, MUSTIKASARI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37256

Abstract

Penelitian ini fokus pada pakaian wanita dengan menerapkan metode Image Processing melalui Convolutional Neural Network (CNN), output yang dihasilkan pada pengukuran seperti Panjang Lengan, Tinggi Badan, Lebar Bahu, Lingkar Pinggang, dan Lingkar Dada berdasarkan jarak pengguna dengan smartphone. Total dataset yang diolah dalam penelitian ini adalah 2304 gambar pose tampak depan dan samping, dengan 1152 gambar untuk masing-masing pose. Sebelum pengolahan data dilakukan, terdapat beberapa tahapan seperti study literatur, observasi, wawancara, perumusan masalah, konsep model, proses modeling dan analisis output. Pada tahap analisis output, peneliti melakukan pengujian sistem dan kinerja aplikasi dengan membandingkan hasil pengukuran secara manual dengan aplikasi pada 25 sampel. Hasilnya menunjukkan bahwa untuk Panjang Lengan dan Tinggi Badan hasilnya sama, sedangkan untuk Lebar Bahu, Lingkar Dada, dan Lingkar Pinggang, perbedaan rata-rata antara hasil manual dan aplikasi adalah 1 cm hingga 2 cm.
PEMANFAATAN SOFTWARE SIMULATOR BERBASIS ANDROID PADA PEMBELAJARAN TATAP MUKA TERBATAS ERA NEW NORMAL NURMAYANTI, NURMAYANTI; NOER EKAFITRI SAM; KHAERANI, KHAERANI; NURUL ZAHRATUL FAIQAH; NUR ATIFAH TAMRIN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran tatap muka terbatas di SMK sebagai dampak belajar dari rumah mengubah kebiasaan belajar peserta didik menjadi belajar dengan memanfaatkan smartphone. Penyelesaian materi Pemrograman Dasar membutuhkan software simulasi untuk menulis, memeriksa dan menjalankan program, yang mana tentunya lebih praktis jika berbasis android. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi pemanfaatan software simulator Pascal N-IDE berbasis android pada pembelajaran tatap muka terbatas era new normal pada peserta didik Kompetensi Keahlian TKJ, UPT SMK Negeri 5 Sidrap. Hasil penelitian menyatakan praktikum Pemrograman Dasar terlaksana dengan baik berdasarkan hasil observasi kegiatan belajar menggunakan simulator berbasis android. Peserta didik lebih aktif dalam menyelesaikan project dengan tepat waktu dan benar. Hal ini berimplikasi pada pengalaman pembelajaran yang lebih baik menggunakan simulator Pascal N-IDE berbasis android.
IMPLEMENTASI ROLE PLAYING GAME (RPG) SEBAGAI PENGENALAN WISATA KABUPATEN MAROS BERBASIS ANDROID M. HASRUL H; FAISAL, FAISAL; FAQIH ZULFIKAR
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37296

Abstract

Maros adalah salah satu kabupaten di provinsi Sulawesi Selatan yang memiliki kondisi geografis yang unik menjadikannya memiliki ragam tempat wisata alam yang menarik untuk dikunjungi. Namun potensi tersebut juga harus didukung oleh berbagai media untuk memperkenalkan pariwisata daerah salah satu medianya seperti video game. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah game yang digunakan sebagai media memperkenalkan wisata kabupaten Maros kepada masyarakat secara menyenangkan dan menghibur. Jenis penelitian ini adalah research and development. Data dikumpulkan dalam penelitian ini melalui metode yang meliputi wawancara, studi literatur dan observasi. Multimedia Development Life Cycle (MDLC) digunakan sebagai metode perancangan game sedangkan pendekatan play-testing digunakan sebagai pengujian sistem. Game bergenre Role Playing Game (RPG) dari hasil penelitian ini dapat digunakan untuk memperkenalkan wisata kabupaten Maros berbasis Android. Kesimpulan penelitian ini adalah game dapat digunakan untuk menyampaikan informasi pengenalan pariwisata kabupaten Maros dengan cara yang menyenangkan dan menghibur melalui penggunaan media seperti video game.
MODEL KLASIFIKASI KINERJA PEGAWAI DENGAN PENERAPAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TOOLS PYTHON AFRI SETIA ARINDI; A.HAIDAR MIRZA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37297

Abstract

PT.Shent Makmur Prabumulih menyediakan jasa pengiriman barang. Penilaian dilakukan untuk mengukur seberapa baik kinerja karyawan dalam hal keterampilan, kemampuan, prestasi, dan pertumbuhan perusahaan. Tujuan penelitian dalam riset ini adalah mengukur kinerja berdasarkan klasifikasi kinerja pegawai berdasar standar kerja dengan menggunakan Machine Learning menggunakan Tools Python. Metode penelitian yang digunakan untuk mengukur klasifikasi kinerja adalah menerapkan metode SEMMA. Dimana metode SEMMA merupakan metode yang digunakan dalam pengembangan suatu sistem serta metode yang digunakan sebagai observasi dalam proses pengumpulan data penelitian. Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan Python tools untuk mengimplementasikan algoritma C45 pada evaluasi kinerja PT. Shen Makmur dengan tingkat akurasi 97%.
PERBANDINGAN PERFORMANSI DENGAN METODE CORRELATION BASED FEATURE SELECTION PADA LVQ 2 SURYA ADITYA GD; IIS AFRIANTY; SUWANTO SANJAYA; RAHMAD ABDILLAH; LESTARI HANDAYANI; FITRI INSANI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37301

Abstract

Melakukan sebuah penelitian diperlukannya mengidentifikasi sebuah data yang sesuai dengan melakukan sebuah klasifikasi. Pengaruh dalam mendapatkan hasil akurasi yang maksimal dengan menentukan teknik penelitian secara tepat melalui proses klasifikasi. Pada penelitian ini melakukan perbandingan peningkatan performansi akurasi akurasi LVQ 2 dengan mengimplementasikan Correlation Based Feature Selection (CFS) pada dataset bertujuan keakuratan pengambilan data sampel dengan metode klasifikasi. Data parameter tulang tengkorak yang digunakan yaitu data pria dan wanita dengan jumlah data 2524 dan fitur 82. Penelitian LVQ 2 tanpa CFS dengan nilai learning rate (α) = 0.9 dan window 0.2 yang akurasi tertingginya memperoleh sebesar 77.05%, dan menggunakan CFS pada nilai α = 0.9 dan window = 0.3 hasil akurasi tertinggi yaitu 82,51%. Hal ini menunjukkan bahwa LVQ 2 menggunakan CFS sangat direkomendasikan baik dari segi performansi terhadap pada dataset Tengkorak dibandingkan LVQ 2 tanpa menggunakan CFS.
PENGGUNAAN IoT PADA SISTEM PEMANTAUAN KEBERSIHAN PANEL SURYA UNTUK OPTIMASI DAYA LISTRIK SUDIRMAN MELANGI; MUHAMMAD ASRI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.38574

Abstract

Tujuan pembuatan alat purwarupa dengan sistem yang dapat pemantau secara realtime tingkat kebersihan panel surya Sistem monitoring dirancang unruk penerima dan memberikan data berupa nilai secara visual yang ditampilkan lewat Smartphone menggunakan Aplikasi Blink. Sistem monitoring debu ini terdiri dari Panel Surya sebagai sumber daya listrik, Avo meter untuk mengukur daya, sensor debu sebagai pendeteksi polutan debu, dan NodeMCU (ESP 8266) sebagai pengirim data menggunakan internet, Smartphone dengan aplikasi Blynk untuk menampilkan data jumlah polutan debu dalam satuan µg/Nm3. Pada hasil pengukuran daya listrik dari sebelum dan setelah perlakuan pemberian polutan debu pada panel surya, sensor rata-rata mendapatkan jumlah polutan debu sebesar 7,3 µg/Nm3 debu yang berakibat terjadinya pengurangan daya listrik sebesar 5,9 Watt pada panel surya. Dari hasil tersebut nilai daya listrik yang diukur pada panel surya semakin berkurang seiring perlakuan pemberian polutan debu ditingkatkan, maka tingginya jumlah polutan debu yang menempel ke panel surya dapat mengurangi penerimaan daya listrik sehingga kinerja panel surya tidak optimal.

Page 2 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER Vol 10 No 1 (2025): APRIL Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER Vol 9 No 1 (2024): APRIL Vol 8 No 2 (2023): OCTOBER Vol 8 No 1 (2023): APRIL Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER Vol 7 No 1 (2022): APRIL Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER Vol 6 No 1 (2021): APRIL Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER Vol 5 No 1 (2020): APRIL Vol 4 No 2 (2019): OCTOBER Vol 4 No 1 (2019): APRIL Vol 3 No 1 (2018): Volume.3, Nomor.1.April 2018 Vol 3 No 2 (2018): OCTOBER Vol 2 No 2 (2017): Volume 2, Nomor 2, oktober 2017 Vol 2 No 1 (2017): Volume 2, Nomor 1, April 2017 Vol 1 No 1 (2016): Volume.1, Nomor.1, Oktober 2016 More Issue