JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business E-Learning Embedded System Enterprise System Green software development Green computing Green Information Technology Human Computer Interaction Image Processing & Computer Vision Informatics Theory Information System IT for Education IT for Industry IT for Chemical Mechatronics Mobile Computing & Applications Natural Language Processing Network & Data Communications Open Source System Semantic Web Social Networking & Application Soft Computing Software Engineering Software Entrepreneurship Web Engineering Wireless Communication Mikrokontroller elektronic and telecomonunication
Articles
324 Documents
<![CDATA[RANCANG BANGUN INTERNET OF THINGS DEVICE INTERFACES (IODI) ]]>
<![CDATA[RAHMAWATI, NUR ASMI]]>;
<![CDATA[SUHAEBRI, TINO]]>;
<![CDATA[SYAFAR, A. MUHAMMAD]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 1 (2021): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v6i1.24055
<![CDATA[Internet of Things didefenisikan sebagai sebuah teknologi yang memungkinkan adanya pengendalian, komunikasi, kerja sama dengan berbagai perangkat keras, berbagai data, memvirtualisasikan segala hal nyata ke dalam bentuk internet, dan lain lain melalui jaringan internet. Perangkat dibuat dengan memanfaatkan modul wifi EP8266 dan sebuah triac dengan kapasitas arus 16A. Hasil pengujian didapatkan respon tercepat yaitu 2 detik untuk pengujian kondisi ON ke OFF dan kondisi OFF ke ON, respon terlama yaitu 10 detik untuk kondisi ON ke OFF dan 6 detik untuk kondisi OFF ke ON. Sedangkan respon waktu rata-rata yang didapatkan dari kondisi ON ke OFF adalah 5.2 detik, dan respon waktu rata-rata yang didapatkan dari kondisi OFF ke ON adalah 4.4 detik.Kata kunci: Internet of things, IODI. ESP8266.]]>
<![CDATA[DESAIN PACKING BOX SPEAKER MATERIAL FOAM 40 mm dan DOUBLE FLUTE C MENGGUNAKAN CAD SOLIDWORK ]]>
<![CDATA[MUHAROM, MUHAROM]]>;
<![CDATA[MUCHID, MOCHAMMAD]]>;
<![CDATA[HARIYANTO, KRISNADHI]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v6i2.24131
<![CDATA[Packing mempunyai peranan yang sangat penting didalam perusahaan dimana produk yang dihasilkan harus bisa dikemas disuatu wadah, untuk menjamin keselamatan produk dari jatuh sewaktu pengiriman atau penyimpanan dari ketinggian maka produk box speaker harus diberikan tambahan menggunakan packing foam, penelitian ini desain keseluruhan menggunakan Solidwork dikarenakan sangat mudah didalam melakukan modifikasi, material foam untuk box speaker dengan ketebalan 40.0 mm tetapi pada bagian packing foam atas dan bawah ada groving 15.0 mm ketebalan berkurang menjadi 25.0 mm, dimensi yang terbentuk untuk membuat packing didapatkan dari assembly packing foam dengan box speaker, material packing menggunakan double flute jenis C mendapatkan hasil panjang 580.0 mm, lebar 530.0 mm dan tinggi 850.0 mm, dan pada dimensi luar packing mendapatkan hasil anjang 600.0 mm, lebar 550.0 mm dan tinggi 876.0 mm. Kata Kunci: Box speaker, Double flute, Foam, Packing dan SolidWork ]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI KETEBALAN CAT DIES FRAME SPEAKER METODE PENGUKURAN DIMENSI AFTER & BEFORE ]]>
<![CDATA[MUCHID, MOCHAMMAD]]>;
<![CDATA[KHOLILI, NAVIK]]>;
<![CDATA[HARIYANTO, KRISNADHI]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/instek.v6i2.24133
<![CDATA[Seiring dengan kemajuan teknologi kegagalan produk diakibatkan tampilan sebuah produk yang elegan akan menimbulkan permasalahn baru berdasarkan standart painting perusahaan tidak ada dan perubahan harga akan mempengaruhi material dimensi dan komposisi didalam pembuatannya menggunakan proses dies, salah satunya adalah speaker dimana dalam komponen partnya menggunakan sistem dies dan pelaisan cat pada frame. Pada frame 4 inch diperoleh hasil pengukuran menggunakan digimatic caliper sesudah dan sebelum dilakukan painting. Standart ketebalan cat pada perusahaan adalah 40 – 60 micron yang dikonversi menjadi 0.08 – 0.12 mm dan hasil pengukuran berdasarkan ≤ 40 – 60 micron adalah 0.08 dan 0.10 mm menunjukan hasil distribusi pelaspisan cat tercapai dengan baik dan untuk hasil pengukuran ≥ 40 – 60 micron adalah 0.15 mm menunjukan hasil distribusi pelapisan cat dan ≤ 10 – 30 adalah sebesar 0.07over jadi ada masalah dengan teknik pengukuran serta dimensi dies dan punch Kata Kunci: Dimensi, Material , Moulding, Pelapisan, Proses Produksi, Speaker ]]>
<![CDATA[OPTIMASI PENENTUAN CENTROID PADA ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMILIHAN JURUSAN BERBASIS GENETIKA ALGORITMA ]]>
<![CDATA[BAIJURI, ACHMAD]]>;
<![CDATA[LUTFI, AHMAD]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2038.398 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i2.24869
<![CDATA[Muhasabah bukanlah hal yang sangat mudah dilakukan tanpa niat yang kuat. Apalagi jika dikhususkan pada Muhasabah kemampuan dan Minat yang dimiliki diri sendiri, termasuk juga Penentuan Jurusan terhadap beberapa siswa, bukanlah hal yang mudah. Banyak siswa yang belum mengenal kemapuan dan minat yang dimilikinya. Civitas Smk Khamas juga kebingungan dalam memeberikan sebuah pelajaran ekstra terhadap siswa. Dari masalah tersebut sangatlah dibutuhkan metode yang bisa memetakan minat siswa sehingga siswa tidak salah pilih jurusan. Algoritma K-Means Algoritma yang bisa memetakan / mengelompokan siswa yang mempunyai kemiripan sama. Algoritma K-Means sangat sederhana untuk diimplementasikan serta mudah dijalankan, serta relatif cepat dalam menjalankan. Namun ada masalah dalam penentuan centroid sehingga dibutuhkan optimasi dalam hal tersebut.Kata kunci : K-Means; penjurusan siswa; Genetika Algoritma; Klaster]]>
<![CDATA[DETEKSI COVID-19 PADA CITRA X-RAY DADA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING ]]>
<![CDATA[FITRIYASARI, MALIATUL]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (276.006 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v7i1.25712
<![CDATA[COVID-19 merupakan penyakit yang mewabah di seluruh dunia mulai tahun 2019. Penyakit ini menyerang saluran pernafasan, menyebabkan sesak nafas dan pnemounia pada gejala berat. Prosedur utama untuk mendeteksi COVID-19 adalah uji swab PCR, akan tetapi pemeriksaan X-ray dada dapat dijadikan metode alternatif untuk deteksi COVID-19 yang lebih cepat dan terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu model yang mampu mendeteksi COVID-19 dari citra X-ray dada menggunakan machine learning yang sederhana, yaitu jaringan syaraf tiruan yang digabungkan dengan teknik pengolahan citra. Pelatihan dilakukan menggunakan algoritma backpropagation yang dimodifikasi. Fitur yang di ekstrak adalah fitur statistik dari citra. Kami menggunakan data latih sebanyak 154 citra, dan data uji sebanyak 41 citra. Akurasi tertinggi yang dicapai dalam penelitian ini sebesar 87,8 %.Kata Kunci: COVID-19; X-ray dada; Machine learning; Jaringan syaraf tiruan]]>
<![CDATA[APLIKASI PANIC VOICE UNTUK KEDAAN DARURAT MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUANGE PROCESSING DAN HAVERSINE FORMULA ]]>
<![CDATA[FEBRIANSYAH, FEBRIANSYAH]]>;
<![CDATA[BACHTERANSYAH, ZAGITA MARNA PUTRA]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3507.978 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i2.25346
<![CDATA[Smart living bertujuan untuk hidup aman dan nyaman diselesaikan dengan penataan penataan aturan menggunakan teknologi dan infrastruktur yang mendukung. Isu Kriminal dikawasan perkotaan menghambat tercapainya tujuan tersebut. Cara yang dilakukan dalam menekan angka kriminal adalah dengan bekerja sama dengan kepolsian untuk menempatkan anggota polisi di titik rawan kejahatan. Penelitian ini bertujuan untuk menghadirkan subuah aplikasi panic voice, untuk memberikan laporan dalam kedaan darurat ke polisi terdekat dengan menggunakan suara sebagai media deteksi, Natural Languange Processing digunakan untuk melatih sistem mengenali suara sementara Haversine Formula untuk mencari dan melaporkan kondisi pengguna dalam bahaya ke polisi terdekat. Tingkat akurasi yang dicapai dengan penerapan kedua metode tersebut mencapai 96,33%. Kata Kunci : Panic Voice, Smart Living, Aplikasi.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN ARTICULATE STORYLINE 3 PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS VII DI SMP NEGERI 3 TILATANG KAMANG ]]>
<![CDATA[MUSLIM, ELSA PUTRI]]>;
<![CDATA[EFRIYANTI, LIZA]]>;
<![CDATA[SUPRIADI, SUPRIADI]]>;
<![CDATA[MUSRIL, HARI ANTONI]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (378.868 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v7i1.26384
<![CDATA[Perancangan media pembelajaran bertujuan sebagai sarana peserta didik untuk menambah pemahaman terhadap materi serta dapat mengulang pembelajaran matematika di rumah. Perancangan media pembelajaran pada mata pelajaran matematika ini menggunakan software Articulate Storyline 3. Penelitian ini merupakan Research and Development yang terdiri dari 5 langkah (ADDIE) yakni analyze, design, development, implementation, dan evaluate. Hasil uji produk menunjukkan bahwa (1) uji validitas tergolong valid dengan nilai 0,89; (2) uji praktikalitas tergolong sangat praktis dengan nilai 0,87; (3) hasil uji efektifitas tergolong sangat efektif dengan nilai 0,83. Berdasarkan uji produk, maka media pembelajaran dinilai layak serta dapat dimanfaatkan pada mata pelajaran matematika. Kata kunci: Articulate Storyline 3, matematika, media pembelajaran, perancangan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DESTINASI WISATA BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN (TOPSIS) ]]>
<![CDATA[MIRFAN, MIRFAN]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1248.825 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v5i2.16368
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem pendukung keputusan pemilihan objek wisata yang mampu memberikan keputusan terbaik beserta informasi tentang objek wisata dengan mengimplementasikan Algoritma K-Means Clustering dan Topsis ke dalam Aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan Objek Wisata Kabupaten Bulukumba. Dalam menentukan destinasi wisata dibutuhkan beberapa kriteria-kriteria obyek wisata antara lain, tema wisata, fasilitas, jarak, transportasi, biaya, hobi, dan umur.Proses penyelesaian masalah dengan algoritma K-Means Clustering mengelompokkan nilai alternatif dari masing-masing kriteria dan selanjutnya proses seleksi di tentukan dengan Algoritma TOPSIS yang akan memberikan rekomendasi terbaik dari seleksi obyek wisata berdasarkan kriteria yang telah di tentukan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan bahwa Algoritma K-Means Clustering dan Topsis dapat di implementasikan kedalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata dengan kriteria-kriteria yang disediakan yang memudahkan wisatawan dalam mencari tempat wisata di kabupaten bulukumba Kata Kunci: Destinasi Wisata, TOPSIS, K-Means Clustering, Sistem Pendukung Keputusan ]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGENALAN BUKU MATA KULIAH TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[SYAFAR, A. MUHAMMAD]]>;
<![CDATA[H, M. HASRUL]]>;
<![CDATA[NUR HIDAYAT, ANDI MUHAMMAD]]>;
<![CDATA[AKHIRUDDIN, AKHIRUDDIN]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2168.165 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v6i2.25431
<![CDATA[ Masa Pandemi dalam sistem pembelajaran bersifat online mengharuskan dalam penguasaan dan Peran teknologi sangat dibutuhkan untuk segala aspek kehidupan dalam pemanfaatan Smartphone. Teknologi Augmented Reality adalah teknologi yang bisa digunakan dalam wujud 3D yang mirip bentuk asli dengan penggabungan teknologi. Tujuan penelitian ini adalah bagaimana merancang sebuah aplikasi dalam pengenalan buku mata kuliah teknologi informasi sehingga bagi pembaca bisa menarik minat membaca. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi adalah Metode RAD (Rapid Application Development) . Aplikasi dibuat menggunakan Unity 3D ,Vuforia SDK dan Vuforia Object Scanner yang dijalankan pada perangkat android. Hasil penelitian aplikasi pengenalan buku yang memakai teknologi AR berbasis Android. Penelitian ini menyimpulkan bahwa mahasiswa lebih tertarik dalam membaca buku dengan menggunakan aplikasi pengenalan buku dengan teknologi AR. Kata kunci: Augmented Reality, Pengenalan Buku, Model RA D]]>
<![CDATA[PENGARUH PENYETELAN HYPERPARAMETER TERHADAP KINERJA PREDIKSI RANDOM FOREST PADA PENDETEKSIAN SPAM ]]>
<![CDATA[SALMAN, NUR]]>;
<![CDATA[SARI, MUSTIKA]]>
<![CDATA[ Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3740.473 KB)
|
DOI: 10.24252/instek.v5i2.15617
<![CDATA[Random Forest memiliki versi modifikasi dan sejumlah hyperparameter yang terpasang “default” pada aplikasi. Penelitian terdahulu telah membahas bahwa penyetelan hyperparameter dapat berpengaruh terhadap kinerja sistem. Namun, penyetelan hyperparameter secara manual bukan pekerjaan yang sederhana untuk sebuah algoritma yang kompleks. Mempertimbangkan bahwa banyak dataset keamanan data yang berdimensi tinggi, maka otomatisasi dan efisiensi menjadi pertimbangan dalam pekerjaan ini. Penyetelan hyperparameter bertujuan membentuk kombinasi hyperparameter yang dapat meningkatkan kinerja prediksi. Penelitian ini memuat perbandingan kinerja evaluasi hasil prediksi dengan penyetelan hyperparameter. Hasil yang diperoleh pada pendeteksian spam dengan 3-fold dan 5-fold-cross-validation, variabel menunjukkan bahwa kinerja prediksi meningkat menjadi 95% dan 95.4% pada Accuracy dan mencapai 98.5% dan 98.7% pada AUC, sementara ukuran tingkat kesalahan menurun hingga .50 dan .46 untuk MMCE dan .75 dan .80 untuk Brier Score.Kata Kunci — penyetelan, hyperparameter, kinerja, prediksi.]]>
