cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mursyidah
Contact Email
mursyidah@pnl.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.infomedia@pnl.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Infomedia
Published by Politeknik Negeri Lhokseumawe
ISSN : 25279858     EISSN : 25491180     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Infomedia ini merupakan Wadah Karya Ilmiah dari Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer dengan bidang ilmu Teknik Informatika, Multimedia dan Jaringan dari berbagai kalangan, baik Akademis, Mahasiswa D4/S1/S2/S3, Praktisi, Industri, dan Instansi Pemerintahan. Harapan kami selaku Redaktur Jurnal ini dapat memperbanyak muatan dari pihak eksternal Politeknik Negeri Lhokseumawe pada terbitan selanjutnya sehingga jurnal ini menjadi wadah ilmiah yang lebih luas lagi. Jurnal Infomedia terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu bulan Juni dan Desember terbit versi cetak dan full online (ojs).
Arjuna Subject : -
Articles 169 Documents
 9   10   11   12   13 
Perbandingan Tingkat Akurasi Pengukuran Ketinggian Air pada Sensor HC-SR04, HY-SRF05, dan JSN-SR04T Agit Amrullah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2955

Abstract

Ketinggian air dapat diukur dengan peralatan sensor, baik sensor berjenis induktif, kapasitif, fotolistrik, dan gelombang ultrasonik. Jenis sensor dipergunakan sesuai dengan kebutuhan yang dilihat dari efektifitas dan efisiensi dalam penggunaannya. Saat ini penelitian dalam melakukan pengukuran ketinggian air, mayoritas dilakukan dengan menggunakan sensor ultrasonik yang bekerja dengan perhitungan latensi gelombang yang dipancarkan pada frekuensi 40 kHz hingga 400 kHz. Tipe sensor yang berada dipasaran memiliki tipe diantaranya HC-SR04, HY-SRF05, dan JSN-SR04T. Pada penelitian ini akan dilakukan studi komparasi terhadap pengukuran ketinggian air dengan menggunakan ketiga tipe sensor yang ada. Pengujian dilakukan pada permukaan air yang diukur dengan menggunakan alat ukur secara manual dan akan dibandingkan tingkat keakuratan pada ketiga jenis sensor yang dipergunakan.
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam Meramalkan Produksi Kopi Berdasarkan Provinsi Fajri Jefansa
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2873

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang memproduksi kopi dengan urutan keempat terbesar di dunia. Dari keseluruhan  total  produksi, 33% untuk memenuhi  konsumsi  domestik,  sedangkan  sisanya  diekspor  ke  luar  negeri.  Industri  kopi Indonesia selama dekade terakhir ini meningkat, yang dapat  dicermati  dengan  meningkatnya produksi kopi dengan  berbagai  diversifikasi  produk  yang  dihasilkan  oleh industri pengolahan kopi  serta  semakin  meningkatnya  pertumbuhan  kedai  kopi  di  kota-kota  besar.  Pada  penelitian ini dilakukan  peramalan terhadap produksi kopi menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). JST merupakan metode yang dapat menyelesaikan  hubungan non-linier antara produksi dengan faktor-faktor ekonomi yang bervariasi, serta dapat melakukan  penyesuaian  terhadap  perubahan-perubahan yang terjadi. JST dengan metode propagasi balik (Backpropagation) memiliki kemampuan untuk meramal/memprediksi dengan  baik. Jaringan Syaraf Tiruan dapat melakukan proses peramalan dengan lebih efisien dengan menggunakan aplikasi Matlab karena hasil dari  peramalan produksi  tanaman  kopi  sangat  berpengaruh  dengan  pola-pola  arsitektur  yang  dilatih.  Sehingga  menghasilkan  pola  arsitektur  jaringan 5-4-1 dengan proses epoch= 417 dan pencapaian MSE pada saat pengujian dengan MSE= 0.001 dengan akurasi 99.9990002%. Selisih antara data aktual dengan data hasil peramalan Jaringan Syaraf  Tiruan dinyatakan dalam persentase atau persen error.
Analisis Perbandingan Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Mikhmon dan User manager (Studi Kasus: Cafe Hanny Gombong) Majid Rahardi; Alfian Difa’ul Amien; Toto Indriyatmoko
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2954

Abstract

Café Hanny di kota Gombong memiliki permasalahan dengan jaringan internet pada cafenya. Masalah yang ada di Café Hanny ini adalah wifi café yang masih dapat digunakan secara bebas dengan tidak adanya limit bandwidth dan limitasi waktu pada wifi Café Hanny. Hal ini berdampak pada kecepatan koneksi dari wifi yang memiliki kapasitas bandwidth yang dibilang bandwidth pada Café Hanny tidak terlalu besar, dan dengan tidak adanya limitasi waktu, customer dapat menggunakan koneksi wifi dengan bebas. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan membangun dua jaringan hotspot yaitu Hotspot User Manager dan Mikrotik Hotspot Monitor (Mikhmon). Lalu akan dilakukan analisis dan dibandingkan untuk mendapatkan hasil jaringan mana yang lebih baik untuk digunakan pada Café Hanny. Setelah dilakukan analisis pada parameter QoS seperti throughput, delay, dan packet loss, Mendapatkan hasil pada Mikhmon adalah jaringan Hotspot yang lebih unggul daripada User Manager setelah dilakukan perbandingan pada analisis parameter QoS
Perbandingan Metode Random Forest, Regresi Logistik, Naïve Bayes, dan Multilayer Perceptron Pada Klasifikasi Uang Kuliah Tunggal (UKT) Ronny Susetyoko; Wiratmoko Yuwono; Elly Purwantini; Nana Ramadijanti
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2916

Abstract

Uang Kuliah Tunggal (UKT) adalah biaya yang dikenakan kepada setiap mahasiswa untuk digunakan dalam proses pembelajaran untuk program diploma dan program sarjana dari setiap jalur penerimaan yang ditetapkan oleh pemimpin perguruan tinggi negeri (PTN). Penetapan UKT masing-masing mahasiswa baru mengikuti kebijakan masing-masing PTN, tergantung ketersediaan informasi maupun target finansial berupa pendapatan negara bukan pajak (PNBP) yang tetapkan. Rumusan atau algoritma klasifikasi UKT yang digunakan tentunya akan berdampak pada distribusi dan ekspektasi rerata UKT. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan kinerja beberapa metode yaitu Random Forest, Regresi Logistik, Naïve Bayes, dan Multilayer Perceptron dalam mengklasifikasi UKT. Beberapa atribut atau fitur yang digunakan dalam model adalah status rumah, penghasilan, jumlah rumah, jumlah motor, jumlah mobil, daya listrik, kepemilikan tanah, dan jumlah anak. Dataset sebanyak 873 record dibagi menjadi data training dan data testing masing-masing sebanyak 80% dan 20%. Untuk mendapatkan metode yang terbaik, dilakukan evaluasi kinerja empat metode tersebut didasarkan pada rerata akurasi, karakteristik fungsi tingkat akurasi terhadap jumlah fitur, dan nilai ekspektasi UKT. Hasil dari penelitian ini,  metode Random Forest, Regresi Linier, dan Multilayer Perceptron dapat digunakan sebagai model klasifikasi UKT karena memiliki rerata akurasi lebih dari 85%. Namun dari ketiga model tersebut, Random Forest dapat dipilih sebagai model klasifikasi terbaik dengan rerata akurasi 97,9%. Berdasarkan karakteristik fungsi tingkat akurasi, penggunaan metode Random Forest tidak harus melibatkan banyak fitur dalam model. Dengan menerapkan metode tersebut, ekspektasi rerata UKT sebesar Rp. 3,833,811 dan simpangan baku Rp. 2,123,758.
Penerapan metode Stacking dan Random Forest untuk Meningkatkan Kinerja Klasifikasi pada Proses Deteksi Web Phishing Anggit Ferdita Nugraha; Rifda Faticha Alfa Aziza; Yoga Pristyanto
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2959

Abstract

Ketidakseimbangan kelas seringkali menjadi hal yang diabaikan terutama oleh para peneliti di bidang data mining dan machine learning. padahal dengan melakukan penanganan terhadap ketidakseimbangan kelas, memungkinkan adanya peningkatan kinerja klasifikasi apabila dibandingkan dengan penggunaan model klasifikasi tunggal. Hal tersebut dikarenakan cara kerja klasifikasi tunggal yang cenderung bekerja untuk mengenali pola mayoritas dan mengasumsikan distribusi data secara relative membuat kinerja klasifikasi menjadi kurang maksimal. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sebuah pendekatan level algoritmik yang memanfaatkan algoritma random forest, serta metode stacking yang menggabungkan algoritma decision tree dengan naïve bayes sebagai model klasifikasi pada dua jenis web phising dataset yang masing-masing memiliki imbalanced rasio sebesar 1.25% untuk binary class dan 6.82% untuk multiclass. Ide dasar dilakukannya pendekatan level algoritmik ini karena keunggulannya yang mampu meningkatkan dan memaksimalkan kinerja klasifikasi tanpa merubah komposisi maupun pola dataset sehingga informasi yang ada pada dataset tetap terjaga. Hasilnya, penggunaan algoritma random forest memiliki nilai akurasi tertinggi yakni sebesar 96.4% pada dataset web phising binary class, sedangkan metode stacking yang menggabungkan algoritma decision tree dengan naïve bayes menghasilkan kinerja terbaik pada dataset web phising multiclass berdasarkan nilai akurasi sebesar 88.8%
Deteksi Wajah Manusia Pada Image Sequence Menggunakan Background Subtraction Dan Haar Cascade Classifier H Herdianto; Mursyidah Mursyidah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2947

Abstract

Desa Klambir Lima Kebun  dan Kampung  merupakan  desa yang ada di Kecamatan Hamparan Perak Kabupaten Deli Serdang Sumatera Utara. Mata pencaharian penduduknya 60% menggantungkan pada sektor pertanian  dengan bercocok tanam sayur mayur. Tetapi ironisnya hasil pertanian yang dijadikan sebagai sumber pendapatan   tidak bisa diharapkan karena adanya pencurian hasil pertaniannya pada saat pemilik lahan (petani) tidak berada di lahan pertaniannya. Atas dasar permasalahan tersebut di atas maka penulis mencoba membantu mengatasi salah satu permasalahan petani Desa Klambir Lima Kebun  dan Kampung dari tindakan pencurian di lahan pertanian dengan melakukan penelitian deteksi wajah manusia. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui manakah dari dua metode yang digunakan yaitu background subtraction dan haar cascade classifier yang paling baik dalam mendeteksi wajah manusia. Adapun tahapan agar metode haar cascade classifier dapat digunakan untuk mendeteksi wajah yaitu haar like feature, integral image, adaboost learning algoritma dan cascade classifier. Dari hasil pengujian diketahui metode background subtraction  lebih  cocok bila digunakan untuk mendeteksi objek  manusia  bila nilai – nilai pixel antara background   dengan foreground yang digunakan memiliki perbedaan  yang signifikan.   Sedangkan  metode haar cascade classifier lebih baik bila dibandingkan background  subtraction jika digunakan untuk mendeteksi  wajah dengan tingkat akurasi hingga 91,6%.
Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Internet Of Things Dengan Pesan Peringatan Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dan Platform ThingSpeak Uyock Anggoro Saputro; Agus Tuslam
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2958

Abstract

Kebakaran sangat sering terjadi karena hubungan pendek arus listrik atau karena kebocoran gas dan lambatnya penanganan yang mengakibatkan semakin membesarnya api, sehingga menyebabkan banyak kerugian. Oleh karena itu, kebakaran yang terjadi harus terdeteksi dengan cepat untuk mencegah ancaman lain. Kondisi ini dapat terdeteksi dengan cepat menggunakan Internet Of Things (IOT), untuk mendeteksi tempat di mana lokasi terjadinya kebakaran, menggunakan sensor yang terintegrasi dengan sistem yang terhubung menggunakan jaringan internet untuk mengirimkan pesan peringatan pada ponsel melalui aplikasi Blynk dan mengirimkan titik lokasi pada layanan darurat (pemadam kebakaran) menggunakan pesan Email, dalam sistem pendeteksi kebakaran menggunakan beberapa sensor, seperti sensor suhu, sensor api, dan sensor asap. Dari sensor tersebut, mengirimkan sinyal ke sistem untuk memeriksa kondisi pada saat itu dan jika sistem mendeteksi kebakaran maka sistem akan mengirimkan pesan pada ponsel pengguna, dan mengirimkan pesan lokasi ke pemadam kebakaran. Sistem yang dibuat untuk mengurangi terjadi kebakaran besar dan meminimalkan alarm palsu dengan menambahkan kamera untuk memantau langsung melalui handphone pada saat terjadinya kebakaran. Experiment ini menunjukkan keunggulan dari sistem yang efektivitas, pergunakan daya rendah, menggunakan platform ThingSpeak dan menghasilkan sistem yang berguna untuk mendeteksi kebakaran
IMPLEMENTASI FRAMEWORK MITM (MAN IN THE MIDDLE ATTACK) UNTUK MEMANTAU AKTIFITAS PENGGUNA DALAM SATU JARINGAN Mohamad Arie Ajharie; Mulia Sulistiyono
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2966

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang semakin kencang harus diimbangi dengan kemampuan untuk melakukan pengamanan terhadap informasi. Berbagai masalah penyerangan jaringan yang bertujuan merugikan pengguna perlu kita pahami bagaimana konsep penyerangan tersebut.  Serangan MITM (Man In The Middle) membelokan traffic paket data melewati perangkat penyerang. Perangkat penyerang mengaku sebagai router ketika berkomunikasi dengan client dan mengaku client ketika berkomunikasi dengan router. Tools MITMF mampu menjalankan program sslstrip dimana website yang menggunakan teknologi SSL (HTTPS) akan dipaksa menjadi HTTP. Penyerang harus berada dalam satu jaringan dan pada saat tools MITMF diaktifkan secara otomatis akan melakukan serangan sekaligus melakukan paket sniffing dan menampilkan secara langsung pada terminal. Website yang tidak menggunakan teknologi SSL akan menampilkan informasi tanpa enkripsi. Dalam penelitian ini akan dibahas tentang bagaimana serangan MITM bekerja terutama dari sisi klien dan menggunakan metode sniffing serta akan memberikan hasil berupa data proses MITM yang akurat dan dapat dibuktikan menggunakan framework MITM. Hasil pengujian menunjukan website yang dapat di bypass username dan passwordnya adalah website dengan protokol keamanan HTTP. Sedangkan terhadap protokol  keamanan HTTPS tidak mampu untuk mendeteksi aktivitas browser. Akses terhadap website dengan protokol keamanan HTTPS bisa dialihkan ke protokol keamanan HTTP.
Perancangan Prototype Bieapp sebagai Aplikasi Pengenalan B.J Habibie Yulianti Siti Jamilah; Tassa Sofiyah; Muhammad Erin Nurfauzi; Intan Permata Sari
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i2.2974

Abstract

Mengetahui perjuangan tokoh yang telah memberikan kontribusi besar terhadap Indonesia merupakan salah satu cara untuk menghargai dan dapat menumbuhkan jiwa nasionalisme pada bangsa Indonesia khususnya generasi muda. Diperlukan media untuk memperkenalkan perjuangan yang telah dilakukan. Bieapp merupakan aplikasi berbasis mobile yang bisa memberikan informasi mengenai B.J Habibie. Tujuan dilakukannya perancangan prototype ini adalah untuk memberikan edukasi kepada masyarakat Indonesia mengenai B.J Habibie agar terus dikenang. Perancangan aplikasi ini menggunakan metode prototype yang memiliki 3 tahapan, yaitu pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, dan evaluasi. Perancangan prototype dilakukan dengan menentukan branding guide, perancangan wireframe, pembuatan aset animasi, dan perancangan desain user interface. Evaluasi dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner kepada responden secara insidental. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan, didapatkan bahwa prototype aplikasi Bieapp secara keseluruhan sudah layak dan mendapatkan respon positif dari seluruh responden.
Perancangan Aplikasi Input Data Penjualan Barang Umkm Tenun Berbasis Mobile Dengan Menggunakan Android Studio Miftahul Jannah; Bambang Sugiantoro
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i2.3309

Abstract

Abstract— Dengan masifnya kesuksesan teknologi, rakyat telah  berpendapat jika teknologi bukan lagi sebagai  suatu yang anyar melainkan telah menjadi sebuah keinginan. perkembangan teknologi masa kini tidak terbebas dari kelanjutan teknologi yang senantiasa di perbaharui pada smartphone Android. Kehadiran UMKM Tenun ditengah masyarakat bima sangat membantu dalam hal menuntaskan kemiskinan dan penggangguran. Lewat UMKM Tenun dapat meningkatkan unsur-unsur serta peradaban masyarakat bima karna terciptanya kreatifitas, dan membantu dalam pemasukan tenaga  kerja  maka bisa kurangi  masalah  pengangguran. karena eksistensinya amat berfungsi dalam tentang pembagian pemasukan rakyat. UMKM di Indonesia diatur dalam Undang-undang nomor 20 tahun 2008 perihal upaya Mikro, Kecil, serta Menengah. Undang-undang ini sebagai cerminan guna pemberdayaan dan pengembangan UMKM di Tanah Air. peraturan yang ada ialah Peraturan Negara Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2013 perihal penerapan Undang-undang Nomor 20 Tahun 2008 perihal upaya Mikro, Kecil, dan Menengah. Aplikasi input data  penjualan  barang UMKM Tenun ini sendiri serupa dengan namanya bertugas guna menginput seluruh data penjualan barang UMKM Tenun  yang nantinya  bakal tersimpan secara otomatis serta sanggup ditinjau lagi ketika  dibutuhkan oleh pihak UMKM. Utilitas aplikasi ini sanggup dirasakan oleh seluruh anggota UMKM Tenun dalam bermacam aspek usaha. ilustrasinya UMKM Tenun sanggup mengenakan aplikasi input data penjualan barang  ini guna menyisihkan bermacam data penjualan UMKM. Pada penelitian ini memiliki beberapa tahap yaitu tahap konsep aplikasi, alat dan perangkat penelitian, deain aplikasi, dan tahap pengujian.Kata kunci— Aplikasi, Android, Smartphone, UMKM

Page 11 of 17 | Total Record : 169

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia Vol 10, No 1 (2025): Jurnal Infomedia Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia Vol 8, No 1 (2023): Jurnal Infomedia Vol 7, No 2 (2022): Jurnal Infomedia Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Infomedia Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Infomedia Vol 5, No 2 (2020): Jurnal Infomedia Vol 5, No 1 (2020): Jurnal Infomedia Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Infomedia Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Infomedia Vol 2, No 2 (2017): Jurnal InfoMedia Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Infomedia Vol 1, No 2 (2016): Jurnal Infomedia Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia More Issue