cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudha Adi Kusuma
Contact Email
yudhakusuma@unipma.ac.id
Phone
+6285736114479
Journal Mail Official
kaizen@unipma.ac.id
Editorial Address
Universitas PGRI Madiun Lt.3 Kampus 3 Universitas PGRI Madiun Jl. Auri no 14-16 Kecamatan Kartoharjo 63117 Kota Madiun
Location
Kota madiun,
Jawa timur
INDONESIA
Kaizen : Management Systems and Industrial Engineering Journal
Published by Universitas PGRI Madiun
ISSN : 26205602     EISSN : 26205610     DOI : http://doi.org/10.25273/kaizen
Core Subject : Engineering,
Industrial & Manufacturing Engineering
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal is scientific journal that publishes articles in the field of Management Systems, Manufacturing System, Time & Motion Study, Ergonomics or Human Factors Engineering, Production Planning & Inventory Control, Supply Chain Management and Logictis, Operation Research & Optimization Techniques, Engineering Economy, Modelling Systems & Manufacturing Simulation, Facilities Design & Work Space Design, Quality Engineering (SPC/TQM), Operation Management & Productivity Improvement, Product Design & Development, and Decision Planning & Analysis.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 71 Documents
 4   5   6   7   8 
ANALISIS RISIKO KEGAGALAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY FMEA PADA DEPARTEMEN OPERASIONAL PENYEDIA JASA LOGISTIK Lusi Mei Cahya Wulandari; Blandina Nainggolan
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v5i1.12411

Abstract

Saat ini penyedia jasa logistik (Third Part Logistic,3PL)  mengalami kecenderungan pertumbuhan karena demand yang pesat. Bagian Operasional dari penyedia jasa logistik merupakan salah satu bagian yang penting untuk melayani konsumen. Kesalahan atau kegagalan di bagian operasional akan mempengaruhi kinerja perusahaan.  Gamarends Marine Supply (GMS)  sebagai salah satu penyedia jasa logistik mempunyai potensi mengalami kegagalan risiko pada fungsi operasional. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Fuzzy Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) yang bertujuan untuk mengembangkan bentuk prioritisasi dan penilaian kegagalan yang sesuai untuk proses kerja di penyedia jasa logistik dengan melakukan analisis dan identifikasi kegagalan sesuai dengan metodologi FMEA. Selain itu, perbaikan prioritas dan penilaian masalah dilakukan dengan penerapan metode Fuzzy, untuk mengurangi kekurangan FMEA tradisional. Tahapan penelitian dilakukan dengan enam langkah yaitu studi proses operasional, menentukan semua mode kegagalan potensial, evaluasi peringkat Severity, Occurrence, Detection dari setiap mode kegagalan, kemudian menghitung Risk Priority Number dengan algoritma Fuzzy, dilanjutkan dengan memberi peringkat RPN Fuzzy serta membuat usulan perbaikan untuk mengatasi kegagalan. Penentuan mode kegagalan dan evaluasi peringkat diberikan melalui kuisioner yang diisi oleh 5 pakar di bidangnya.Hasil penelitian dengan fuzzy RPN menunjukkan terdapat enam penilaian tertinggi yaitu tingginya angka kelembapan gudang dengan nilai 1.79, intensitas pencahayaan kurang dengan nilai 1.73 buruknya komunikasi logistik dengan suplier dengan nilai 1.69, koneksi internet bermasalah dengan nilai 1.69,  kekurangan gudang penyimpanan dengan nilai 1.63 dan error nya situs perusahaan dengan nilai 1.53.
INTEGRASI QUALITY CONTROL CIRCLE (QCC) DAN FAILURE MODE EFFECT ANALYSIS (FMEA) UNTUK PERBAIKAN KUALITAS PRODUKSI SARUNG Akhmad Wasiur Rizqi; Sukma Dwi Yuliana; Nur Hidayatul Ummah
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v5i2.12042

Abstract

UD XYZ merupakan salah satu UKM yang bergerak di bidang konveksi sarung tenun dan sarung tenun sutra. UKM ini sudah berdiri sejak tahun 1999. Pengendalian kualitas yang dilakukan saat ini masih kurang maksimal, sehingga masih sering ditemukan produk yang kurang sesuai dengan kualitas yang telah ditentukan. QCC (quality control circle) adalah metode yang digunakan untuk mengendalikan suatu kualitas produk dan dapat mengurangi jumlah produk yang mengalami cacat. Setelah di lakukan pengamatan pada proses QCC ( quality control circle ) di dapatkan 4 jenis cacat yang terjadi di UD XYZ yaitu kembangan hilang, warna pudar, kain berlubang dan pakan tidak teranyam. Berdasarkan diagram pareto didapatkan jumlah cacat terbesar yaitu kembangan hilang sebesar 33,2%, warna pudar sebesar 26,8%. Berdasarkan analisis  Failure Mode Effect Analysis (FMEA) didapatkan Risk Priority Number (RPN) dengan prioritas pertama yakni dari faktor manusia dengan penyebab skill operator yang kurang terampil, rangking prioritas kedua dari faktor lingkungan dengan penyebab masalah pencahayaan yang kurang dan rangking prioritas ketiga yakni faktor manusia dengan penyebab operator kurang teliti dan fokus.
EVALUASI RISK MANAGEMENT BAHAYA PENCEMARAN GAS MUDAH TERBAKAR DAN BERACUN MELALUI IMPLEMNTASI SISTIM KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA (K3) STUDI KASUS: PT XYZ OIL GAS COMPANY Fauzi Khair; Rahmat Sabani
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v5i2.12512

Abstract

The company's activities engaged in the oil and gas exploration and processing have many potential risks of work accidents in their business processes. Therefore, management and evaluation of risk management need to be carried out related to work activities. Especially those that have close proximity to methane gas as a combustible gas, and H2S gas as a toxic gas. The research was conducted in five divisions/departments in QATAR Oil Gas Company such as instrument, electrical, civil, mechanical, production and civil divisions. Each activity has a different level of risk, so it is required to measure the priority level of each. Based on the results, it was found that the production division has the most risk sources compared to other divisions as many as 17 sources and has the highest priority level. After the risk sources are identified and analyzed, a risk management proposal is designed by adjusting the type of activity and the risk. Management and application of personal protective equipment (PPE), SOP work procedures and fire extinguishers are one of the risk management proposals that must be adhered to as part of risk management.
REKOMENDASI PENJADWALAN PERAWATAN UNTUK MENGURANGI DOWNTIME PADA MESIN GLOSS CALENDAR II DENGAN METODE FMEA & MTBF Nisa Isrofi; Desita Nur Rachmaniar
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v5i2.12455

Abstract

PT ABC is a company that produces pulp and paper. The company works 24 hours and each machine is a continuous process. A reliable production system is important so that machines and other components can operate without being damaged during production. The problem is the damage that occurs at any time before the maintenance interval so it needs corrective maintenance. This research is limited to the gloss calendar II machine. To avoid corrective maintenance, optimal preventive maintenance actions are needed by determining maintenance intervals. This study aims to schedule preventive maintenance that minimizes downtime in the gloss calender II using MTBF and FMEA. After analyzing the causes of failure, an assessment and ranking of each cause of failure are carried out according to the severity and frequency of occurrence. The methods used are Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) and Mean Time Between Failures (MTBF). FMEA is a structured analysis method to identify and analyze various failure modes that occur in components, while MTBF is a method to find maintenance intervals. The result of this paper is a proposal for an ideal preventive maintenance time interval to reduce downtime on a gloss calendar machine using the FMEA & MTBF method.
PENGUKURAN BEBAN KERJA MENTAL DAN FISIK PADA PROSES PENGECEKAN KECATATAN PIPA Arnes Faradilla; Pudji Astuti; Muhammad Ihza Alayvrin
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v5i2.12440

Abstract

The workload in ergonomics is divided into two parts, namely the mental load and the physical load. The mental load is a workload related to cognitive, perception, and concentration, while the physical load is related to human physical activity. The pipe checking process carried out by 3 operators at PT Bakrie Pipe Industries requires high concentration. This operator must check for pipe defects which are done for 8 hours per day and are repetitive. The purpose of this study was to measure the mental and physical load on operators using NASA TLX and energy consumption methods. This research was conducted starting with observing and interviewing the operator, then distributing the NASA TLX questionnaire and measuring the pulse. The results showed that the three operators had a high mental and physical burden, especially operator 3 who was older than the other operators. There is a relationship between age and the activities carried out so that it can cause differences, although not too significant. The need for immediate repairs in this work is due to manual work to check pipe defects without any tools, causing excessive stress and fatigue to the operator.
PENGARUH PENERAPAN SMART FACTORY DI ERA VUCA PADA UMKM DI KOTA KEDIRI Silvi Rushanti Widodo; Imam Safi'i
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v5i2.13870

Abstract

Pada era globalisasi saat ini kita diperkenalkan dengan sebuah konsep bernama VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) yang menjelaskan mengenai sifat tantangan masa depan dan perubahan yang akan dihadapi. Era VUCA yang mengarah ketidakpastian dan mudah berubah pada sebuah situasi bisnis menimbulkan kecemasan bagi para pemimpin bisnis. Banyak profesi lama bertumbangan di era VUCA, namun ada pula yang muncul sebagai profesi baru. Mampu menjalankan bisnis dalam jangka pendek di era VUCA tidaklah cukup, setiap perusahaan tentu menginginkan agar proses bisnis yang mereka jalankan memiliki kelanjutan. Penelitian ini fokus untuk mengetahui pengaruh penerapan smart factory di era VUCA terutama saat pelaku usaha UMKM menghadapi revolusi industri 4.0. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif deskriptif. Metode ini digunakan untuk mengetahui pengaruh penerapan smart factory di era VUCA terhadap UMKM di Kota Kediri. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan dan pembuatan produk, penerapan transformasi digital dengan melakukan pengumpulan data diinternet, dan penerapan additive manufacturing, prototype, / pencetakan 3D mempunyai nilai signifikansi < 0,05 sehingga berpengaruh terhadap kinerja UMKM. Penerapan penggunaan layanan cloud yang terkait produk dan penerapan penggabungan layanan digital ke dalam produk mempunyai nilai signifikansi
ANALISIS KUALITAS PELAYANAN TRANSPORTASI ONLINE DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE IPA DAN KANO Anselmus Aprilio Mengi; Desrina Yusi Irawati
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v5i2.12496

Abstract

Covid-19 affects many people's economic activities, one of which is online transportation services. Online transportation service providers must implement health protocols on their services in accordance with government regulations. The purpose of this study was to measure customer satisfaction with the quality of online transportation services in Surabaya during the Covid-19 period. Measurements were carried out by integrating the IPA-Kano method. The results of this measurement are expected to be input for online transportation companies in improving the quality of online transportation services during the Covid-19 period. Based on the IPA analysis, the results of the calculation of the average total value of performance are 3.96 and the average total value of expectations is 4.48. The average total value of performance is smaller than the average total value of expectations. This shows that the performance of online transportation services is still lower than customer expectations. The results of the IPA-Kano integration analysis show that there are 14 attributes that must be maintained and 12 attributes that need to be improved. The priority attributes that need to be improved are drivers providing health protocol tools such as masks and handsanitizers, and drivers having broad insight about the road to be taken.
METODE SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE (SCOR) DALAM MENGUKUR KINERJA RANTAI PASOK Umari Abdurrahim Abi Anwar; Asni Mustika Rani; Tasya Aspiranti
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v5i2.12530

Abstract

In increasing competitive advantage at this time, companies must control their supply chain performance to remain optimal. PT. ABCXYZ is a company engaged in the food and beverage industry that produces powdered drinks, the main product produced is ginger powder drink. Analysis of the company's supply chain performance is measured using the Supply Chain Operation Reference (SCOR) method. This research is descriptive quantitative using case study research method. Interviews and direct observations were carried out for actual data collection. The results of measuring the performance of PT. ABCXYZ using the SCOR method is perfect order fulfillment by 88%, order fulfillment cycle time by 8 days, cost of goods sold by 41%, and cash to cash cycle time by 17 days
MODEL VECHILE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS TIME WINDOWS PADA PRODUSEN X DENGAN PERBAIKAN 2-OPT Granita Hajar; Muhammad Dzulfikar Fauzi; Nicko Nur Rakhmaddian; Nisa Isrofi
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 6, No 1 (2023)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v6i1.12457

Abstract

Kue kering merupakan salah satu makanan ringan yang diminati oleh berbagai macam usia, mulai anak-anak hingga dewasa. Demand kue kering akan meningkat pada saat hari raya. Kue kering dapat dijadikan hadiah kepada teman, keluarga ataupun partner kerja. Menjamurnya pengusaha kue kering membuat para produsen harus meningkatkan kualitas pelayanan mereka. Salah satu cara peningkatan pelayanan dapat dilakuakan dari sisi pengiriman yang tepat waktu. Ketepatan waktu dalam pengiriman kue kering menjadi faktor yang penting untuk sebuah pengusaha, hal ini dikarenakan terkait dengan biaya, maka dengan menentukan rute yang tepat diharapkan dapat meminimalkan biaya. Dalam pengiriman kue kering dari satu pelanggan ke pelanggan lainnya harus memperhatikan time windows dari masing-masing pelanggan, selain itu juga memperhatikan kapasitas kendaraan. Dalam permasalahan ini, setelah mengantar kue kering ke pelanggan, kendaraan akan mengambil bahan baku kue di beberapa toko. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan Vehicle Routing Problem with Backhauls Time Windows (VRPBTW). Penelitian ini menjelaskan proses penentuan rute pengiriman kue dan pengambilan bahan baku dengan menggunakan Nearest Neighbour dan dilakukan perbaikan dengan 2-Opt. Hasil dari penelitian ini diperlukan tiga kendaraan untuk dapat melayani semua pelanggan menggunakan VRPBTW dengan total waktu tempuh 763.2 menit dan jarak tempuh 57.9 km.
ANALISIS FAKTOR LIMBAH PADA PROSES PRODUKSI MIE INSTAN DI PT PAS: SEBUAH PENDEKATAN LEAN SIX SIGMA Prayogi Aditama; Resista Vikaliana; Eman Sulaeman Nasim; Irwansyah Irwansyah
KAIZEN : Management Systems & Industrial Engineering Journal Vol 6, No 1 (2023)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/kaizen.v6i1.12441

Abstract

PT PAS is one of the largest noodle-making companies in Indonesia. In its production activities, waste is one of the main problems of PT PAS. This study aims to determine the activities that result in waste and the right solution to minimize waste during the production process. This study focuses on the use of flour raw materials in the production process in the Noodle 2 department. This research is a descriptive qualitative research conducted using the Lean Six Sigma (LSS) approach with the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) method, a framework to fix problematic processes. The analysis techniques used included cause-effect diagrams, SIPOC diagrams, and FMEA. The results showed that the failure and waste of flour material during the instant noodle production process in the Noodle 2 department was related to 3 processes on the production line, namely: (1) Roll Press, (2) Cutting, and (3) Frying.  PT PAS is advised to pay attention to performance in the production process and provide extra handling to parts that are considered critical, especially in these 3 processes, to reduce or even eliminate factors that cause waste. Keywords: DMAIC,  lean six sigma, waste ABSTRAK PT PAS merupakan salah satu perusahaan pembuat mie terbesar di Indonesia. Dalam kegiatan produksinya, limbah merupakan salah satu permasalahan utama PT PAS. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kegiatan-kegiatan yang menghasilkan pemborosan dan solusi yang tepat untuk meminimalkan pemborosan selama proses produksi. Penelitian ini berfokus pada penggunaan bahan baku tepung dalam proses produksi di departemen Mie 2. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif deskriptif yang dilakukan dengan menggunakan pendekatan Lean Six Sigma (LSS) dengan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control), sebuah framework untuk memperbaiki proses yang bermasalah. Teknik analisis yang digunakan meliputi diagram sebab-akibat, diagram SIPOC, dan FMEA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegagalan dan pemborosan bahan tepung selama proses produksi mie instan di departemen Mie 2 berkaitan dengan 3 proses pada lini produksi, yaitu: (1) Roll Press, (2) Cutting, dan (3) Frying.  PT PAS disarankan untuk memperhatikan kinerja dalam proses produksi dan memberikan penanganan ekstra pada bagian-bagian yang dianggap kritis khususnya pada 3 proses tersebut, untuk mengurangi atau bahkan menghilangkan faktor-faktor yang menyebabkan pemborosan. Kata kunci:  DMAIC,  lean six sigma, pemborosan 

Page 6 of 8 | Total Record : 71

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2018 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2024): In Progress Vol 6, No 2 (2023) Vol 6, No 1 (2023) Vol 5, No 2 (2022) Vol 5, No 1 (2022) Vol 4, No 2 (2021) Vol. 4 No. 1 (2021) Vol 4, No 1 (2021) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 2, No 2 (2019) Vol 2, No 1 (2019) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018) Vol. 1 No. 1 (2018) More Issue