cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 85   86   87   88   89 
Implementasi Machine Learning untuk Meningkatkan Penjualan di Pasar Digital Melalui Strategi Point Of Purchase Risma, Risma; Prastya, Septyan Eka; Nurhaeni, Nurhaeni; Ansari, Rudy
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8004

Abstract

Abstrak - Pasar digital berkembang pesat dengan meningkatnya akses internet, menjadikannya pusat aktivitas ekonomi yang signifikan. Dalam persaingan yang ketat, inovasi seperti Point of Purchase (PoP) menjadi krusial untuk menarik perhatian konsumen dan mempengaruhi keputusan pembelian mereka. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penjualan di pasar digital dengan menggunakan Machine Learning, khususnya melalui algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan pola perilaku yang serupa, membantu perusahaan memahami preferensi dan kebiasaan konsumen secara lebih mendalam. Metode penelitian mencakup pengumpulan dan preprocessing data penjualan, serta penerapan K-Means Clustering untuk membentuk cluster penjualan. Hasilnya menunjukkan peningkatan efektivitas penjualan dan pemahaman yang lebih baik mengenai preferensi konsumen. Pengelompokan data ini dapat mengidentifikasi pola perilaku konsumen yang membantu menyusun strategi pemasaran yang lebih fokus di titik-titik kunci PoP.Kata kunci: k-means clustering, machine learning, point of purchase, pasar digital, strategi pemasaran. Abstract - The digital marketplace has rapidly expanded with the increasing access to the internet, making it a significant hub of economic activity. In a highly competitive environment, innovations such as Point of Purchase (PoP) are crucial for capturing consumer attention and influencing their purchasing decisions. This research aims to enhance sales effectiveness in the digital marketplace by utilizing Machine Learning, specifically through the K-Means Clustering algorithm. This algorithm is employed to segment consumers based on similar behavioral patterns, helping companies gain a deeper understanding of consumer preferences and habits. The research methodology includes data collection and preprocessing of sales data, followed by the application of K-Means Clustering to form sales clusters. The results indicate an increase in sales effectiveness and a better understanding of consumer preferences. This data segmentation can identify consumer behavior patterns that assist in developing more targeted marketing strategies at key PoP points.Keywords: digital marketplace, k-means clustering, machine learning, marketing strategy, point of purchase.
Analisis Pakar dan Aktivis Media Sosial Terhadap Solusi Penanganan Konten Pornografi pada Kontroversi Pemblokiran X Uddin, Badie; Firmansyah, Akmal; Putri, Anisa Syavira Haryono
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7972

Abstract

Abstrak - Rencana pemerintah Indonesia untuk memblokir akses ke media sosial X dalam upaya menghentikan penyebaran konten pornografi telah memicu perdebatan luas. Langkah ini dinilai tidak menyelesaikan akar masalah dan berpotensi membungkam suara kritis publik. Aktivis seperti Nenden Sekar Arum berpendapat bahwa pemblokiran platform media sosial bukanlah solusi yang efektif dalam penanganan penyebaran konten pornografi di Indonesia. Nenden menyebutkan bahwa strategi pemblokiran platform digital, seperti yang pernah dilakukan terhadap Reddit dan Telegram, tidak efektif karena konten yang sama tetap banyak ditemukan meskipun platform-platform tersebut telah diblokir. Dan juga menurut Pakar Alia Yofira dari TaskForce KBGO menyatakan bahwa selama ini, ketika TaskForce KBGO menemukan penyebaran foto dan video intim non-konsensual di platform X, langkah yang diambil adalah melakukan pelaporan massal. Dengan melakukan pelaporan secara bersama-sama, diharapkan X dapat lebih cepat mengambil tindakan, baik itu menurunkan konten terkait atau menangguhkan akun penyebarnya. Namun, menurut Alfons Tanujaya, pakar keamanan siber dari Vaksincom, pemblokiran media sosial X dapat mengurangi akses terhadap konten pornografi hingga 50 persen, meskipun hanya merupakan solusi jangka pendek. Alfons juga menekankan perlunya memikirkan upaya jangka panjang untuk meningkatkan kesadaran masyarakat, terutama anak-anak di bawah umur, mengenai bahaya konten pornografi. Penelitian ini akan mengkaji dampak dari pemblokiran media sosial X terhadap penyebaran konten pornografi, mempertimbangkan efektivitas langkah-langkah pemblokiran sebelumnya, serta mengeksplorasi pendekatan alternatif yang dapat diambil oleh pemerintah. Dengan memahami perspektif pakar dan aktivis, diharapkan dapat ditemukan solusi yang lebih komprehensif dan berkelanjutan dalam menangani masalah ini, yang tidak hanya berfokus pada penutupan akses tetapi juga pada peningkatan edukasi digital, pengawasan yang lebih baik, dan pelibatan masyarakat dalam upaya pencegahan kasus Kekerasan Berbasis Gender Online (KBGO).Kata Kunci: Media Sosial, X, Pornografi, Pengawasan, Kebijakan Pemerintah.Abstract - The Indonesian government's plan to block access to X social media in an effort to stop the spread of pornographic content has sparked widespread debate. The move is seen as not solving the root of the problem and has the potential to silence the public's critical voice. Activists such as Nenden Sekar Arum argue that blocking social media platforms is not an effective solution in handling the spread of pornographic content in Indonesia. Nenden mentions that the strategy of blocking digital platforms, such as what was done to Reddit and Telegram, is ineffective because the same content is still found even though these platforms have been blocked. And also according to Expert Alia Yofira from TaskForce KBGO stated that so far, when TaskForce KBGO found the spread of non-consensual intimate photos and videos on the X platform, the steps taken were to conduct mass reporting. By reporting together, it is hoped that X can take action more quickly, be it taking down related content or suspending the spreading account. However, according to Alfons Tanujaya, a cybersecurity expert from Vaksincom, X's social media blocking can reduce access to pornographic content by 50 percent, although it is only a short-term solution. Alfons also emphasized the need to think about long-term efforts to raise public awareness, especially minors, about the dangers of pornographic content. This research will examine the impact of X social media blocking on the spread of pornographic content, consider the effectiveness of previous blocking measures, and explore alternative approaches that the government could take. By understanding the perspectives of experts and activists, it is hoped that a more comprehensive and sustainable solution can be found in dealing with this issue, which focuses not only on blocking access but also on improving digital education, better monitoring, and community involvement in the prevention of online gender-based violence (GBV) cases.Keywords: Social Media, X, Pornography, Surveillance, Government Policy.
Sistem Prediksi Ketersediaan Stok Obat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Studi Kasus: Apotek K-24 Wirosaban) Setiawan P, Andi; Pramuntadi, Andri; Wijaya, Dhina Puspasari; Prastowo, Wahit Desta
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7943

Abstract

Abstrak - Fenomena di Apotek K-24 Wirosaban menunjukkan adanya fluktuasi signifikan dalam penggunaan obat yang berdampak pada ketersediaan stok. Masalah utama yang dihadapi adalah sering terjadinya kekosongan dan kelebihan stok akibat ketidakakuratan dalam peramalan kebutuhan obat. Sistem pencatatan persediaan yang ada belum mampu memprediksi kebutuhan dengan tepat, sehingga diperlukan metode yang lebih akurat untuk memperkirakan penggunaan obat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi ketersediaan stok obat menggunakan metode Triple Exponential Smoothing, yang dipilih karena kemampuannya menangani pola musiman dalam penggunaan obat. Sistem prediksi berbasis web yang diusulkan akan terintegrasi dengan sistem pengelolaan apotek yang sudah ada. Data penggunaan obat dikumpulkan dan dianalisis untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi ini membantu Apotek K-24 Wirosaban dalam merencanakan kebutuhan stok obat dengan lebih efektif, mengurangi risiko kekosongan dan kelebihan stok. Dari hasil perhitungan MAD, MSE, dan MAPE untuk masing-masing nilai α (alpha), dipilih α sebesar 0,3 yang menunjukkan nilai error terkecil, dengan MAD sebesar -12,6467, MSE sebesar 2253,453, dan MAPE sebesar -914,935%. Prediksi stok sebesar 151 dengan error minimal membuktikan bahwa metode ini akurat. Dengan implementasi sistem prediksi ini, apotek dapat meningkatkan efisiensi manajemen persediaan, meningkatkan kualitas layanan, dan mengoptimalkan operasional secara keseluruhan..Kata Kunci: Prediksi Stok Obat, Triple Exponential Smoothing, Apotek, Sistem Berbasis Web, Manajemen Persediaan Abstract - The phenomenon at K-24 Wirosaban Pharmacy shows significant fluctuations in drug usage, impacting stock availability. The main issue faced is frequent stockouts and overstocking due to inaccurate forecasting of drug needs. The existing inventory recording system is unable to predict requirements accurately, necessitating a more precise method for forecasting drug usage. This study aims to design a drug stock prediction system using the Triple Exponential Smoothing method, chosen for its ability to handle seasonal patterns in drug usage. The proposed web-based prediction system will be integrated with the existing pharmacy management system. Drug usage data will be collected and analyzed to produce more accurate predictions.The results of the study show that this prediction system helps K-24 Wirosaban Pharmacy plan drug stock needs more effectively, reducing the risk of stockouts and overstocking. Based on MAD, MSE, and MAPE calculations for each value of α (alpha), α of 0.1 was selected as it showed the smallest error, with a MAD of -12,6467, MSE of 2253,453, and MAPE of -914,935%. A stock prediction of 151 with minimal error proves the accuracy of this method. With the implementation of this prediction system, the pharmacy can improve inventory management efficiency, enhance service quality, and optimize overall operations.Keywords: Drug Stock Prediction, Triple Exponential Smoothing, Pharmacy, Web-Based System, Inventory Management
Game Edukasi Pembelajaran Bahasa Inggris Berbasis Android di Sekolah Menengah Pertama Negeri 4 Tilamuta Machmoed, Moh Abd. Fiqri; Hamria, Hamria; Thaib, Rahmat Thaib
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7883

Abstract

Abstrak - Mata pelajaran Bahasa Inggris adalah salah satu pelajaran bahasa asing yang diajarkan di Indonesia. Dalam era kemajuan teknologi dan globalisasi, kemampuan berbahasa asing, terutama Bahasa Inggris, menjadi semakin penting. Namun, banyaknya kosakata baru dan struktur kalimat yang berbeda sering membuat peserta didik menjadi malas belajar. Kurangnya media pembelajaran yang menarik juga menjadi faktor penyebabnya. Oleh karena itu, penelitian ini dirancang untuk membuat sebuah aplikasi game edukasi pembelajaran Bahasa Inggris berbasis Android yang dapat menarik minat siswa untuk belajar sambil bermain agar tidak membosankan. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian dan pengembangan (Research and Development) yang bertujuan untuk menghasilkan produk dan menguji kelayakan serta keefektifan produk tersebut. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik, hal ini dibuktikan melalui hasil pengujian black box testing. Selain itu, aplikasi ini juga diterima dengan baik oleh pengguna, hal ini dibuktikan melalui hasil pengujian penerimaan pengguna yang menunjukkan skor rata-rata 9,5.Kata Kunci : Game edukasi, Android, Research and Development, Bahasa Inggris Abstract - The English language subject is one of the foreign language subjects taught in Indonesia. In the era of technological advancement and globalization, foreign language skills, especially English, are becoming increasingly important. However, the abundance of new vocabulary and different sentence structures often makes students lazy to learn. The lack of interesting learning media is also a contributing factor. Therefore, this research was designed to create an Android-based educational game application for learning English that can attract students' interest to learn while playing, so that it is not boring. This research uses the Research and Development method, which aims to produce and test the feasibility and effectiveness of the product. Based on the research results, the application runs well, as evidenced by the results of black box testing. In addition, the application was also well-received by users, as evidenced by the results of user acceptance testing, which showed an average score of 9.5.Keyword : Educational game, Android, Research and Development, English
Prototipe Promosi Jabatan Karyawan Berdasarkan Hasil Optimalisasi Komparasi Algoritma Data Mining (C4.5 Dan Neural Network) Berbasis Particle Swarm Optimization : Studi Kasus PT. Karya Tangkas Mandiri Nurcahya, Saputra Dwi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8087

Abstract

Abstract - Optimizing the quality of human resources for the company is required to reach the vision and mission of the company. Therefore, improvement of services can begin with making the right decisions quickly and objectively, so that the outcome will be a good contribution also for companies. Development of Information Technology Systems today are very helpful in the development of an accurate decision-making systems. PT Karya Tangkas Mandiri is a national private company engaged in the provision of security services, consulting and expeditions ,that  very closely with Human Resources issues follow the needs of service users, resulting in frequent change of position. It would require an objective decision-making model in the promotion of employees on company, to help the managerial decisions quickly and accurately. This research using the method Comparative assesment of algorithms C4.5, bayessian classifier and Neural Network based on Particle Swarm Optimization using Rapid Miner software by comparing several classifications. Results of this research was to produce a model or protoype that can support the decision making in regards to determining promotion department employees objectively and to meet the challenges of the world today's business.Keywords: C4.5, neural network, Particle Swarm Optimization, Rapidminer, Prototype, Data Mining, Promotional Title 
Pola Redaman Noise Untuk Teknik Gaussian-Filter pada Gambar 2-Dimensi Simamora, S N M P
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7898

Abstract

Abstrak - Sudah umum diketahui bahwa data multimedia jenis gambar mendominasi transaksi dan komunikasi di berbagai media layanan teknologi informasi. Setiap end-user berusaha agar gambar yang dimiliki memberikan kualitas yang baik saat ditampilkan atau disimpankan, terhindar dari kerusakan atau noise yang muncul. Parameter gambar yang utama dimiliki adalah pixel. Pixel yang tidak sesuai penempatannya menghasilkan noise pada gambar sehingga jika saat divisualisasikan menunjukkan gambar mengalami kerusakan. Pada penelitian ini telah berhasil menerapkan Teknik Gaussian-Filter untuk jenis gambar 2-Dimensi, dimana ada lima sample gambar yang telah diuji. Dan hasil pengujian menunjukkan pengaruh signifikan saat gambar sebelum dan sesudah dilakukan rekayasa dengan pola meredam noise yang dimiliki setiap sampling gambar. Setiap gambar diterapkan pola redaman yang sama sehingga diperoleh hasil yang objektif bahkan untuk gambar yang tidak memiliki noise atau cenderung noise cukup kecil. Pengaruh pixel sangat mendominasi untuk dilakukannya redaman noise pada gambar.Kata kunci: teknik gaussian filter, gambar 2-dimensi, noise, redaman, pola Abstrak - It is generally known that image-type multimedia data dominates transactions and communications in various information technology service media. Every end-user tries to ensure that their images provide good quality when displayed or saved, avoiding damage or noise that appears. The main image parameter is pixels. Pixels that are not properly positioned produce noise in the image so that when visualized it shows that the image is damaged. In this research, we have successfully applied the Gaussian-Filter technique for 2-dimensional images, where there are five sample images that have been tested. And the test results show a significant effect when the images before and after are engineered with the noise reduction pattern of each image sampling. The same attenuation pattern is applied to each image so that objective results are obtained even for images that have no noise or tend to have quite small noise. The influence of pixels is very dominant in reducing noise in images.Keywords: Gaussian filter techniques, 2-dimensional images, noise, attenuation, patterns
Implementation of WebGIS for Optimizing Car and Motorbike Rental in Lhokseumawe City Ichsan, Muhammad; Nuzula, Mukhsin; Fazira, Zetta; Salat, Junaidi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8035

Abstract

Abstrak - Rental mobil dan motor merupakan layanan penting bagi masyarakat, terutama bagi mereka yang membutuhkan transportasi di daerah tertentu. Namun, masyarakat sering menghadapi kesulitan dalam mengakses informasi mengenai lokasi dan layanan rental mobil serta motor, yang mengharuskan mereka mengandalkan sumber informasi informal atau melakukan kunjungan langsung, sehingga mengakibatkan pemborosan waktu dan tenaga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis WebGIS yang memfasilitasi pencarian rental mobil dan motor di Kota Lhokseumawe. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan informasi yang akurat dan detail mengenai lokasi layanan rental tersebut, dengan tujuan mempermudah dan mempercepat akses informasi bagi masyarakat. Dalam proses pengembangan, aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, JavaScript, dan CSS, serta memanfaatkan software MySQL MariaDB untuk penyimpanan basis data. Peta Leaflet digunakan untuk visualisasi geografis yang memungkinkan pengguna melihat lokasi rental mobil dan motor secara interaktif. Metode penelitian melibatkan perancangan basis data menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), pengembangan aplikasi, serta evaluasi dan pengujian fungsionalitas aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam menyediakan informasi lokasi secara cepat, efisien, dan akurat. Aplikasi ini menawarkan solusi yang signifikan bagi masyarakat dalam mencari layanan rental mobil dan motor di Kota Lhokseumawe, serta berfungsi sebagai alat informasi yang berguna bagi pengelola bisnis rental.Kata kunci: Aplikasi Pencarian, Rental Mobil dan Motor, WebGIS Abstract - Car and motorbike rental services are essential for people, especially those in need of transportation in specific areas. However, the public often faces challenges in accessing information regarding the locations and services of car and motorbike rentals, frequently relying on informal sources of information or making direct visits, which results in wasted time and effort. This research aims to develop a WebGIS-based application to facilitate the search for car and motorbike rentals in Lhokseumawe City. The application was designed to provide accurate and detailed information about the locations of these rental services, with the goal of making information access easier and faster for the public. The development process utilizes programming languages such as PHP, HTML, JavaScript, and CSS, along with MySQL MariaDB software for database storage. Leaflet Maps are employed for geographic visualization, allowing users to interactively view rental car and motorbike locations. The research methodology involves database design using an Entity-Relationship Diagram (ERD), application development, and the evaluation and testing of the application's functionality. The results of the study indicate that this application is effective in providing fast, efficient, and accurate location information. This application offers a significant solution for the public in finding car and motorbike rental services in Lhokseumawe City and serves as a useful informational tool for rental business managers.Keywords: Application, Car and Motorbike Rental, WebGIS
Sistem Informasi Managemen Pengelolaan Obat pada Apotek Rumah Sakit Umum Penyangga Perbatasan Betun dengan Menggunakan Metode Spiral Kehik, Maria Cristalina M.D.; Kelen, Yoseph P. K; Risald, Risald; Gelu, Leonard Peter
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7915

Abstract

Abstrak - Dalam kehidupan sehari-hari dapat ditemukan perkembangan teknologi di berbagai bidang.. Perkembangan teknologi informasi dan sistem informasi yang demikian pesat di era globalisasi sekarang ini telah membuat hampir semua aspek kehidupan tidak terhindar dari penggunaan perangkat komputer. Dalam sebuah organisasi sangat membutuhkan rrmanagemen karena dapat mengelola dan mengatur serta memberikan kemudahan untuk pencapaian dalam organisasi tersebut. Penelitian ini bermaksud untuk merancang suatu Sistem Informasi Managemen Pengelolaan Obat Pada Apotek Rumah Sakit Umum Peyangga Perbatasan Betun berbasis Web untuk mencapai tujuan organisasi secara efektif dan efesien. Metodologi yang digunakan adalah metode spiral karena proses pembuatan prototype yang jelas dan terencana dalam tahapan yang sistematis serta mudah dalam melakukan perubahan kebutuhan dan dokumentasi, sistematika pelayanan, pengelolaan dan pelaporan obat yang digunakan termasuk kategori sederhana karena masih menggunakan pencatatan dan pelaporan secara manual, sehingga sangat menyulitkan tenaga manusia dalam mendata aktivitas yang terjadi dalam apotek Rumah Sakit Umum Penyangga Perbatasan Betun. Perbaikan yang akan dilakukan yaitu membuat sebuah sitem informasi pendataan berbasis web baik dari segi penyediaan sampai keluar atau masuk obat.  Kata kunci: Sistem Informasi Managemen, Apoteker, Rumahah Sakit Umum Betun, Web, Metode Spiral Abstract - In everyday life we can find technological developments in various fields.The rapid development of information technology and information systems in the current era of globalization has meant that almost all aspects of life cannot be avoided by the use of computer devices. In an organization, management is really needed because it can manage and regulate and provide convenience for achievements in the organization. This research intends to design a web-based drug management information system at the Betun Border General Hospital pharmacy to achieve organizational goals effectively and efficiently. The methodology used is the spiral method because the process of making a prototype is clear and planned in systematic stages and easy to make changes to requirements and documentation, systematic service, management and reporting of drugs used is in the simple category because it still uses manually recording and reporting, so it is very makes it difficult for human workers to record activities that occur in the Betun Border Buffer General Hospital pharmacy. Improvements that will be made include creating a web-based data collection information system both in terms of supply and entry of medicines.Keywords: Management Information System, Pharmacist, Betun General Hospital, Web, Spiral Method
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain Sepak Bola U-17 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Studi Kasus : Persatuan Sepak Bola Kefamenanu (PSKN) Suni, Vebrianus; Kelen, Yoseph P.K; Manek, Siprianus S.
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7950

Abstract

Abstrak - Sepak bola ialah salah satu permainan olahraga yang paling popular di dunia. Anak – anak hingga orang dewasa sangat familiar dan suka dengan permainan ini mulai dari yang suka memainkannya secara langsung maupun yang hanya gemar menikmati atau menonton permainan ini. Persatuan Sepak Bola Kefamenanu (PSKN) merupakan salah satu cabang olahraga sepak bola dikabupaten Timor Tengah Utara (TTU). Permainan tim juga ditentukan oleh pemain, pelatih dan strategi yang diterapkan dalam sebuah pertandingan. PSKN melakukan seleksi dan pembinaan pemain sepak bola usia 17 tahun yang dipilih oleh pelatih menentukan permainan tim. Masalah dalam pemilihan pemain adalah pemain yang diseleksi oleh pelatih masih secara manual dan terkadang tidak sesuai antara kemampuan yang dimiliki pemain dengan standar yang diinginkan oleh pelatih, sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama dalam menentukan keputusan akhir calon pemain diterima. Maka peneliti mempunyai inisiatif untuk membuat “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain Sepak Bola Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Studi Kasus : Persatuan Sepak Bola Kefamenanu (PSKN)”. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, dapat mempermudah seorang user atau dalam hal ini adalah pelatih dalam memilih pemain usia 17 tahun (U-17) yang dijadikan sebagai alternatif. Sehingga pelatih dapat memilih pemain-pemain yang sesuai dengan perbandingan kriteria yang telah ditentukan oleh pelatih. Tujuan diperlukan sistem ini juga untuk mendukung keputusan dalam pemilihan starting eleven agar pelatih atau manajer tim dapat menentukan pemain U-17 dengan tepat sesuai dengan standar pemain yang diinginkan. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan pemilihan pemain sepak bola U-17 yang starting eleven dengan menggunakan metode simple additive weigthing (SAW).Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Sepak Bola, Persatuan Sepak Bola Kefamenanu, Simple Additive Weighting (SAW), Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Abstract - Football is one of the most popular sports games in the world. Children and adults are very familiar with and like this game, from those who like to play it directly or those who just like to enjoy or watch this game. The Kefamenanu Football Association (PSKN) is a branch of football in North Central Timor (TTU) district. Team play is also determined by the players, coaches and strategies implemented in a match. PSKN selects and trains soccer players aged 17 years who are selected by the coach to determine the team's play. The problem in selecting players is that the players selected by the coach are still done manually and sometimes the player's abilities do not match the standards desired by the coach, so it takes longer to determine the final decision on which player to accept. So the researchers took the initiative to create a "Football Player Selection Decision Support System Using the Simple Additive Weighting Method. Case Study: Kefamenanu Football Association (PSKN)". With this decision support system, it can make it easier for a user or in this case a coach to choose players aged 17 years (U-17) as alternatives. So the coach can choose players who match the comparison criteria determined by the coach. The aim of this system is also to support decisions in selecting the starting eleven so that the coach or team manager can determine the U-17 players correctly according to the desired player standards. The method used in making decisions on selecting U-17 football players for the starting eleven is using the simple additive weighting (SAW) method.Keywords: Decision Support Systems, Football, Kefamenanu Football Association, Simple Additive Weighting (SAW), Web Based Application Development
Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process dalam Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Terbaik Sesfao, Yusmiati Farida; Nababan, Darsono; Tey Seran, Krisantus Jumarto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8105

Abstract

Abstrak - Dosen merupakan salah satu civitas akademika penting dari universitas yang terlibat langsung dalam proses belajar dan mengajar. Sebagai pengajar tentunya dosen wajib menyiapkan media pembelajaran dan kurikulum sebagai acuan dalam mendukung kelancaran proses kuliah sesuai dengan visi dan misi dari sebuah program studi. Untuk dapat melihat hasil kinerja dosen dalam satu semester maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu dalam proses penilaian dosen terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Saat ini di Universitas Timor proses penilaian dosen terbaik masih dilakukan secara manual. Menanggapi masalah di atas, dalam penelitian ini dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam penetuan dosen terbaik. Pengembangna sistem ini menggunakan metode APH dengan kriteria penilain mencakup Penelitian ini dilakukan dalam prodi Teknologi Informasi Universitas Timor. Hasil implementasi menunjukkan bahwa SPK yang dikembangkan ini dapat membantu menentukan dosen terbaik berdasarkan hasil analisis menggunakan metode AHP.Kata Kunci: Dosen, Sistem Pendukung Keputusan, AHP Abstract - Lecturers are one of the important academic members of a university who are directly involved in the learning and teaching process. As teachers, lecturers are of course obliged to prepare learning media and curriculum as a reference in supporting the smooth course of the lecture process in accordance with the vision and mission of a study program. To be able to see the results of lecturers' performance in one semester, a system is needed that can assist in the process of assessing the best lecturers based on predetermined criteria. Currently at the University of Timor the process of evaluating the best lecturers is still done manually. Responding to the problem above, in this research a decision support system was developed that can assist in determining the best lecturer. The development of this system uses the APH method... with assessment criteria including This research was conducted in the Information Technology study program at the University of Timor. The implementation results show that the SPK developed can help determine the best lecturers based on the results of analysis using the AHP method.Keywords: Lecturer, Decision Support System, AHP

Page 87 of 130 | Total Record : 1300

 85   86   87   88   89 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue