cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan
Published by Universitas Hang Tuah
ISSN : 20872607     EISSN : 26544911     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Transportation
Jurnal aplikasi pelayaran dan kepelabuhanan merupakan jurnal ilmiah untuk penelitian di bidang Nautika, Teknika, Ketatalaksanaan Angkutan Laut dan Kepelabuhanan.
Arjuna Subject : -
Articles 76 Documents
 4   5   6   7   8 
Implementasi Sistem Manajemen Kesehatan dan Keselamatan Kerja (SMK3) di PT. Pelindo Marine Service Widodo, Nurul Sapta; Kristiawan, Dedy
Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan Vol 10, No 2 (2020): Bulan Maret
Publisher : Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/japk.v10i2.78

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan dan menganalisa implementasi SMK3 serta faktor-faktor yang mendukung dan menghambat implementasi SMK3 di PT. Pelindo Marine Service. Metode untuk mendapatkan informan indepth interview yaitu dilakukan secara purposive sampling, dengan informan penelitian adalah pihak-pihak memiliki wewenang dan pengetahuan mengenai implementasi K3 di PT. PMS. Sebagai instrumen, yaitu peneliti yang terlibat langsung dalam observasi partisipatif dan unsur informan adalah Direksi, Bagian K3, dan Pekerja. Diperoleh tingkat capaian implementasi Sistem Manajemen K3 tingkat lanjutan di PT. Pelindo Marine Service (Persero) Terminal Petikemas Surabaya yaitu 83% . Untuk aspek Struktur Birokrasi PT. Pelindo Marine Service (Persero) Terminal Petikemas Surabaya mampu mengimplementasikan sistem manajemen K3 yang dapat berintegrasi dengan manajemen perusahaan. Untuk aspek disposisi PT. Pelindo Marine Service (Persero) Terminal Petikemas Surabaya telah memiliki kebijakan K3 dan komitmen tertulis yang diperbarui dan telah diajukan kepada pimpinan puncak. Untuk aspek Sumber Daya PT. Pelindo Marine Service (Persero) Terminal Petikemas Surabaya telah memiliki tim P2K3 dengan sekretaris P2K3 yang telah bersertifikasi Ahli K3 umum sesuai dengan peraturan dan perundangan dan perwakilan ahli K3 dari tiap divisi. Untuk aspek komunikasi PT. Pelindo Marine Service (Persero) Terminal Petikemas Surabaya antara pihak manajemen dan pihak lain di perusahaan dilaksanakan secara lisan maupun persuratan. Bagi visitor wajib mengikuti safety induction sebelum mamasuki area pabean. Model implementasi sistem manajemen K3 terdiri dari aspek-aspek yang mendukung tercapainya implementasi berdasarkan tujuan sistem manajemen K3.
Data Mining Menggunakan Regresi Linear untuk Prediksi Harga Saham Perusahaan Pelayaran Ariesanto Akhmad, Ekka Pujo
Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan Vol 10, No 2 (2020): Bulan Maret
Publisher : Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/japk.v10i2.83

Abstract

Pergerakan harga penutupan saham BULL cenderung mengalami variasi harga tiap hari. Investor memerlukan tindakan yang tepat, sehingga resiko yang ada dapat dikurangi dengan mengetahui naik turunnya harga saham pada masa yang akan datang dan memprediksi langkah kebijakan yang optimal untuk membuat keputusan pembelian/penjualan saham yang sesuai. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan data mining menggunakan regresi linear untuk prediksi harga saham perusahaan pelayaran. Lokasi penelitian, yaitu di Bursa Efek Indonesia, Jakarta. Populasi dalam penelitian ini adalah semua perusahaan pelayaran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jenis nonprobability sampling yang dipilih yaitu purposive sampling dan quota sampling. Purposive sampling yang dipakai adalah sebanyak 1 perusahaan pelayaran, yakni PT. Buana Lintas Lautan, Tbk (BULL). Quota sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series periode harian harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, dan volume saham periode harian BULL selama 1 tahun 2 bulan antara bulan Juni tahun 2019 hingga bulan Juli tahun 2020. Penelitian ini menggunakan metodologi Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Proses data mining berdasarkan CRISP-DM terdiri dari 6 fase, yaitu Bussiness Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Hasil penelitian menunjukkan masih ada selisih antara harga penutupan saham luaran data testing dengan harga penutupan saham aktual yang ada di bursa saham. Evaluasi nilai Root Mean Square Error (RMSE) menunjukkan angka plus 7,522 dari data aktual harga penutupan saham periode harian PT. BULL.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian Smartphone Merek Oppo Setiono, Beni Agus; Sustiyatik, Enni
Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan Vol 10, No 1 (2019): Bulan September
Publisher : Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/japk.v10i1.76

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian smartphone merek OPPO. Jenis penelitian adalah penelitian asosiatif yang menjelaskan hubungan dan pengaruh antara variabel kualitas produk, harga, dan promosi terhadap keputusan pembelian. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa di Kota Kediri yang telah membeli dan menggunakan smartphone merek OPPO. Teknik penarikan sampel menggunakan Purposive Sampling. Dengan jumlah sampel 60 responden. Analisis data dengan metode SEM (Structural Equation Model). Berdasarkan hasil penelitian dan analisis data disimpulkan bahwa variabel kualitas produk berpengaruh tidak signifikan terhadap keputusan pembelian, sedangkan variabel harga dan promosi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
Pengembangan Media Pembelajaran Pada Mata Kuliah Ketel Uap Berbasis Engine Simulator di Program Studi Teknika Saktiono, Maxima Ari
Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan Vol 10, No 2 (2020): Bulan Maret
Publisher : Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/japk.v10i2.80

Abstract

Proses belajar mengajar merupakan inti dari proses pendidikan secara keseluruhan dengan pengajar sebagai pemegang peranan utama. Peristiwa belajar mengajar banyak berakar pada berbagai pandangan dan konsep. Oleh karena itu perwujudan proses belajar mengajar dapat terjadi dalam berbagai model. Proses belajar mengajar merupakan proses interaksi timbal balik antara pengajar dengan peserta didik dalam situasi edukatif untuk mencapai tujuan tertentu. Metode pembelajaran yang  dilakukan selama ini masih banyak dilakukan dengan metode pengajaran teoritis di kelas. Program Studi Teknika memiliki Laboratorium Engine Simulator yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran bagi Taruna, salah satunya mata kuliah Ketel Uap. Untuk mengetahui tingkat pemahaman tentang mata kuliah Ketel Uap dengan metode pembelajaran teoritis di kelas dengan metode pembelajaran menggunakan Engine Simulator, maka Taruna diberikan kuesioner yang berisi tentang tingkat pemahaman dengan 2 metode tersebut. Dari hasil kuesioner tersebut diperoleh data yang selanjutnya data tersebut diolah menggunakan software statistik. Data tersebut diuji dengan menggunakan 2 metode yakni Uji Normalitas dan Uji T. Berdasarkan hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov didapatkan nilai sebelum dan sesudah diberi perlakuan adalah 0,053 dan 0,20 karena nilai tersebut lebih besar dari 0,05 , maka data tersebut terdistribusi normal. Sedangkan berdasarkan Uji T didapatkan nilai Sig (2-tailed) adalah sebesar 0,000 < 0,05 , maka keputusan yang dapat diambil adalah tolak H0 atau terima H1. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan nilai sebelum diberi perlakuan menggunakan Engine Simulator dengan setelah diberi perlakuan mengunakan Engine Simulator.
Pengaruh Kemampuan Kerja dan Motivasi Terhadap Kinerja Pegawai Negeri Sipil di Dinas Infolahtal Mabesal Jakarta Mursidi, -
Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan Vol 10, No 2 (2020): Bulan Maret
Publisher : Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/japk.v10i2.77

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh kemampuan kerja dan motivasi terhadap kinerja Pegawai Negeri Sipil di Dinas Informasi dan Pengolahan Data Angkatan Laut, selanjutnya disingkat PNS Disinfolahtal. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dan dilaksanakan pada 32 PNS Disinfolahtal. Analisis data pada penelitian ini menggunakan bantuan SPSS versi 21. Teknik pengujian data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi uji validitas dengan analisis faktor, uji reliabilitas dengan Alpha Cronbach. Uji asumsi klasik dan analisis regresi linear berganda, untuk menguji dan membuktikan hipotesis penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa kemampuan kerja berpengaruh positif terhadap kinerja PNS Disinfolahtal dan motivasi berpengaruh positif terhadap kinerja PNS Disinfolahtal.
Evaluasi Telemarketing Kartu Kredit Bank Menggunakan Algoritma Genetika untuk Seleksi Fitur dan Naive Bayes Ariesanto Akhmad, Ekka Pujo
Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan Vol 10, No 1 (2019): Bulan September
Publisher : Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/japk.v10i1.71

Abstract

 Bagian pemasaran bank sudah menampung data dari nasabah atau pelanggan bank dengan cara memasarkan atau mensosialisasikan kartu kredit lewat telepon (telemarketing). Evaluasi telemarketing kartu kredit yang sudah dilakukan bank masih kurang membawa hasil dan berdaya guna. Salah satu cara yang tepat untuk evaluasi laporan telemarketing kartu kredit bank adalah menggunakan teknik data mining. Tujuan penggunaan data mining untuk mengetahui kecenderungan dan pola nasabah yang berpeluang untuk berlangganan kartu kredit yang ditawarkan bank. Metode penelitian menggunakan Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dengan Algoritma Genetika untuk Seleksi Fitur (GAFS) dan Naive Bayes (NB). Hasil penelitian menunjukkan jumlah atribut pada dataset telemarketing kartu kredit bank sejumlah 15 atribut terdiri dari 14 atribut biasa dan 1 atribut spesial. Dataset telemarketing bank mengandung data berdimensi tinggi, sehingga diterapkan metode GAFS. Setelah menerapkan metode GAFS diperoleh 7 atribut optimal terdiri dari 6 atribut biasa dan 1 atribut spesial. Enam atribut biasa meliputi pekerjaan, balance, rumah, pinjaman, durasi, poutcome. Sedangkan atribut spesial adalah target. Hasil penelitian menunjukkan algoritma NB mempunyai nilai akurasi 86,71%. Algoritma GAFS dan NB meningkatkan nilai akurasi menjadi 90,27% untuk prediksi nasabah bank yang mengambil kartu kredit.

Page 8 of 8 | Total Record : 76

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2015 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 2 (2020): Bulan Maret Vol 10, No 1 (2019): Bulan September Vol 9, No 2 (2019): Bulan Maret Vol 9, No 1 (2018): Bulan September Vol 8, No 2 (2018): Maret Vol 8, No 1 (2017): September Vol 7, No 2 (2017): Maret Vol 7, No 1 (2016): September Vol 6, No 2 (2016): Maret Vol 6, No 2 (2016): Maret Vol 6, No 1 (2015): September Vol 5, No 2 (2015): Maret More Issue