cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fendi Aji Purnomo
Contact Email
fendi_aji@mipa.uns.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
ijai@mipa.uns.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Indonesian Journal of Applied Informatics
Published by Universitas Sebelas Maret
ISSN : 25483846     EISSN : 25985981     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Indonesian Journal of Applied Informatics publishes articles that are of significance in their respective fields whilst also contributing to the discipline of informatics as a whole and its application. Every incoming manuscript will first be examined by the Editorial Board in accordance with sub-fields of research and attention to elements of conformity with the format and guidelines for writing Indonesian Journal of Applied Informatics. Each manuscript is declared eligible by the editor will be returned to the author (if there are repairs) or can be directly issued (if there is no revision required).
Arjuna Subject : -
Articles 160 Documents
 6   7   8   9   10 
RETRACTION NOTICE TO: Komparasi Algoritma Machine Learning dan Deep Learning untuk Named Entity Recognition : Studi Kasus Data Kebencanaan. Nuli Giarsyani
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v5i1.50462

Abstract

Artikel ini telah ditarik: silakan lihat Kebijakan IJAI tentang Penarikan Artikelhttps://jurnal.uns.ac.id/ijai/about/editorialPolicies#custom-2Artikel dengan judul Komparasi Algoritma Machine Learning dan Deep Learning untuk Named Entity Recognition : Studi Kasus Data Kebencanaan telah di lakukan pencabutan dari vol. 4 no. 2 tahun 2020 jurnal IJAI, pada tautan daring https://jurnal.uns.ac.id/ijai/article/view/41317 karena ditemukan sudah terbit juga pada jurnal JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika) vol3.no.1 tahun 2020 pada tautan daring https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/222Penarikan ini disebabkan karena author telah mengirimkan artikel dengan isi yang sama ke penerbit lain dalam waktu yang bersamaan dan tanpa sepengetahuan editor.Salah satu syarat penyerahan artikel untuk publikasi adalah penulis menyatakan secara eksplisit bahwa karya mereka adalah asli dan belum muncul dalam publikasi di tempat lain. Penggunaan kembali data apa pun harus dikutip dengan tepat. Karena itu, artikel ini mewakili penyalahgunaan sistem penerbitan ilmiah. Komunitas ilmiah memiliki pandangan yang sangat kuat tentang masalah ini dan mohon maaf kepada pembaca jurnal bahwa hal ini tidak terdeteksi selama proses pengiriman.
RETRACTED: Komparasi Algoritma Machine Learning dan Deep Learning untuk Named Entity Recognition : Studi Kasus Data Kebencanaan Nuli Giarsyani
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v4i2.41317

Abstract

Artikel ini telah ditarik: silakan lihat Kebijakan IJAI tentang Penarikan ArtikelArtikel dengan judul Komparasi Algoritma Machine Learning dan Deep Learning untuk Named Entity Recognition : Studi Kasus Data Kebencanaan telah di lakukan pencabutan dari vol. 4 no. 2 tahun 2020 jurnal IJAI, pada tautan daring https://jurnal.uns.ac.id/ijai/article/view/41317 karena ditemukan sudah terbit juga pada jurnal JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika) vol3.no.1 tahun 2020 pada tautan daring https://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jire/article/view/222Penarikan ini disebabkan karena author telah mengirimkan artikel dengan isi yang sama ke penerbit lain dalam waktu yang bersamaan dan tanpa sepengetahuan editor.Salah satu syarat penyerahan artikel untuk publikasi adalah penulis menyatakan secara eksplisit bahwa karya mereka adalah asli dan belum muncul dalam publikasi di tempat lain. Penggunaan kembali data apa pun harus dikutip dengan tepat. Karena itu, artikel ini mewakili penyalahgunaan sistem penerbitan ilmiah. Komunitas ilmiah memiliki pandangan yang sangat kuat tentang masalah ini dan mohon maaf kepada pembaca jurnal bahwa hal ini tidak terdeteksi selama proses pengiriman.
Pengolahan Citra Digital Untuk Menghitung Ekstrasi Ciri Greenbean Kopi Robusta Dan Arabika (Studi Kasus: Kopi Temanggung) Akhmad Fadjeri
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v4i2.39253

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan ekstrasi ciri yang terdapat dalam greenbean kopi robusta dan arabika untuk membuat objek terdeteksi dan dapat di gambarkan kedalam angka matematis. Metode yang digunakan adalah citra asli yang di ubah menjadi RGB kemudian dilakukan grayscaling yang dilanjutkan dengan proses biner yang bertujuan untuk mengubah gambar menjadi bentuk biner (0 dan 1) setelah pengolahan citra digital selesai dilakukan dilakukan proses ekstrasi ciri foto greenbean kopi berdasarkan lebar, tinggi, keliling, luas permukaan, prosentae kebulatan, dan perimeter dari setiap greenbean kopi sehingga dapat dipahami secara matematis. Hasil dari proses citra biner dilakukan operasi morfologi, pada proses morfologi terdapat proses erosi dan dilasi. Hasil dari proses erosi dan dilasi dilakuan ekstrasi ciri untuk mendapatkan panjang, tinggi luas, keliling, rasio kebulatan dan perimeter dari sebuah gambar citra. Kemudian nilai disimpan ke dalam database sebagai ekstrasi ciri dari setiap greenbean kopi. Hasil ekstrasi ciri yang diperoleh dari sampel greenbean kopi dengan rerata didapat lebar 7.7 pixel, tinggi 11, keliling 31.3, luas permukaan 69.5 , prosentase kebulatan 89.559, dan perimeter 1.674 dari greenbean kopi robusta sedangkan untuk greenbean arabika di dapat lebar 13.2 pixel, tinggi 18.8, keliling 51.2, luas permukaan 199.9 , prosentase kebulatan 94.548, dan perimeter 1.60038 dengan kesuluruhan data gambar yang diambil adalah 20 greenbean kopi.
Analisis POM QM V5.2 For Windows pada Penerapan Metode ABC dan EOQ Dalam Pengendaliaan Persediaan Bahan Baku PVC Compound (Studi Kasus PT.SMI) amin widodo widodo
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v5i1.45396

Abstract

Abstrak : PT. SMI Perusahaan konsisten  dalam menerapkan  ISO  9001: 2015 dalam upaya tersebut yang dilakukan perusahaan yaitu menginginkan pengendalian persediaan lebih terpola. Tujuan penelitian untuk mengetahui bahan baku yang membutuhkan monitoring sangat ketat dengan Metode ABC dan EOQ. Metode penelitian yang digunakan kuantitatif, diskriptif dengan cara observasi dan wawancara, metode untuk penyeselesaian Riset Operasi menggunakan perangkat lunak berbasis POM QM V5.2 For Windows. Hasil observasi data kebutuhan bahan baku, biaya persediaan akan di lakukan proses pengolahan data dengan menggunakan metode inventory ABC dan EOQ dengan bantuan Tools teknologi informasi POM QM V5.2 For Windows, Hasil penelitian ABC Analisys menujukan bahan baku yang membutuhkan monitoring sangat ketat yaitu PVC 66, Stabilizer, dan PVC 71, Lubricant 16A, dan Lubricant 15 . Hasil penelitian Metode EOQ berpengaruh positif, keuntungan perusahaan akan meningkat karena terjadi efisiensi biaya pembelian bahan baku yaitu PVC 66  menghemat biaya rata-rata Rp 96.321.440,00 atau 44%, Stabilizer  menghemat biaya rata-rata Rp 4.634.959,00 atau 57%, PVC 71  menghemat biaya rata-rata Rp 49.304.566.00 atau 38%, Lubricant 16A menghemat biaya rata-rata Rp 869.640,7  atau 38%, Lubricant 15  menghemat biaya rata-rata Rp 1.663.651,38 atau 60%._________________________________Abstract :PT. The SMI of the Company is consistent in the application of ISO 9001: 2015, in this effort the company does, namely wanting a more patterned inventory control. The research objective is to find out the raw materials that require very strict monitoring with the ABC and EOQ methods. The research method used is quantitative, descriptive by means of observation and interviews, the method for completing Operations Research using software based on POM QM V5.2 For Windows. The results of the observation of data on raw material requirements, inventory costs will be processed using the ABC and EOQ inventory methods with the help of information technology tools POM QM V5.2 For Windows, the results of ABC Analisys research show that raw materials that require very strict monitoring are PVC 66. , Stabilizer, and PVC 71, Lubricant 16A, and Lubricant 15 . The results of the EOQ method research have a positive effect, company profits will increase due to the efficiency of the cost of purchasing raw materials, namely PVC 66 which saves an average of Rp. 96,321,440.00 or 44%, Stabilizer saves an average of IDR 4,634,959.00 or 57%, PVC 71 saves an average of IDR 49,304,566.00 or 38%, Lubricant 16A saves an average of IDR 869,640.7 or 38%, Lubricant 15  saves costs an average of IDR 1,663,651.38 or 60%.
Penetration Testing Database Menggunakan Metode SQL Injection Via SQLMap di Termux Andria Andria; Ridho Pamungkas
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v5i1.40845

Abstract

Abstrak : Penetration testing (Pentesting) merupakan sebuah metode evaluasi terhadap keamanan pada suatu sistem dan jaringan komputer dengan melakukan suatu pengujian, salah satu metode pengujian yang dapat digunakan adalah SQL Injection. SQL Injection merupakan suatu teknik hacking dengan fokus pengujian pada database sebagai media penyimpanan data pada sistem. Tool yang digunakan pada penelitian ini ialah SQLMap yang merupakan tool open source yang dapat menganalisa, mendeteksi dan melakukan exploit (sebuah kode yang dapat menyerang keamanan sistem komputer secara spesifik) pada bug SQL Injection. Pengujian dilakukan menggunakan perangkat Smartphone bersistem operasi Android dengan program aplikasi Termux sebagai emulator terminal berbasis linux. Tujuan dari penelitian ini untuk pengujian keamanan database web server dan membantu pengelola atau admin situs web untuk dapat memeriksa adanya celah kerentanan database yang dapat dieskploitasi oleh peretas.____________________________Abstract :Penetration testing (Pentesting) is a method of evaluating the security of a computer system and network by conducting a test, one of the testing methods that can be used is SQL Injection . SQL Injection  is a hacking technique that focuses on testing the database as a data storage medium on the system. The tool used in this study is SQLMap which is an open source tool that can analyze, detect and exploit (a code that can specifically attack computer system security) on the SQL Injection  bug. Testing was carried out using a Smartphone device with the Android operating system with the Termux application program as a linux-based terminal emulator. The purpose of this research is to test the security of the web server database and help the website manager or admin to be able to check for any database vulnerabilities that can be exploited by hackers.
Perancangan Konfigurasi FTTH Jaringan Akses Fiber Optik Dengan Optisystem Dalam Modul Praktikum Komunikasi Optik Ahmad Fauzi
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v5i2.45623

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang modul praktikum Sistem Komunikasi Fiber Optik yang ada pada mata kuliah Jaringan Pita Lebar dan Komunikasi Optik. Penelitian ini dilakukan dengan metode perancangan dan eksperimen, yaitu dengan melaksanakan perancangan pada konfigurasi sistem jaringan fisik yang telah ada. Dengan menggunakan modul yang dirancang, pada hasilnya akan dapat dilakukan pengukuran dan perhitungan link budget rancangan tersebut. , instrumen penilaian yang digunakan dalam aktivitas pembelajaran harus dapat menilai kinerja mahasiswa berdasarkan kriteria kompetensi teknis dan supervisi yang diharapkan [1]. Perancangan jaringan Fiber To The Home (FTTH) yang dilakukan dibuat dalam perangkat lunak simulasi jaringan  fiber optik, yaitu Optisystem. Sebagaimana kegiatan fisiknya, pengukuran dirancang menggunakan optical power meter, Optical Time Domain Reflectometer (OTDR) dan BER analyzer [2]. Hasil penelitiannya, dapat disusun sebuah konfigurasi FTTH yang dimuat pada modul praktikum Sistem Komunikasi Fiber Optik yang tepat berikut buku panduan praktikumnya (jobsheet) dengan nilai daya pada jaringan sebesar – 16,420 dBm, yakni memenuhi standar yang diperbolehkan.===========AbstractThis study aims to design a Fiber Optic Communication System practicum module in the Broadband Network and Optical Communication course. This research was conducted by design and experimental methods, namely by implementing the design on the existing physical network system configuration. By using the designed module, the results will be able to measure and calculate the design link budget. , the assessment instrument used in learning activities must be able to assess student performance based on the expected criteria of technical competence and supervision[1]. The Fiber To The Home (FTTH) network design is made in optical fiber network simulation software, namely Optisystem. As with its physical activities, measurements are designed using an optical power meter, Optical Time Domain Reflectometer (OTDR) and a spectrum analyzer[2]. The results of the research, a FTTH configuration can be compiled which is loaded on the correct Fiber Optic Communication System practicum module along with the practical manual (jobsheet) with a power value on the network of - 16,420 dBm, which meets the allowed standards.
Evaluasi User Interface Web Commerce Menggunakan Aturan Eight Golden Rules Lelycia Darlianti Putri
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v5i2.41935

Abstract

AbstrakSemakin banyaknya marketplace membuat pengguna mudah melakukan penjualan dan pembelian barang/jasa. Pengguna tentunya memilih marketplace yang mudah digunakan, dari keamanan dan kenyamanan. Dalam hal ini salah satu yang mempengaruhi kenyamanan menggunakan marketplace yaitu user interface. User interface merupakan salah satu penyebab yang dapat membuat kenaikan trafik sebuah website. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu tingkat kenyamanan website marketplace. Metode yang dipakai adalah penelitian kualitatif dengan aturan eight golden rules karena aturan tersebut lebih mudah diterima dan dirasa nyaman oleh user. Aturan eight golden rules digunakan pada saat proses wawancara sebagai indikator protokol wawancara. Proses analisa data menggunakan metode penelitian kualitatif yaitu reduksi data, kategorisasi, sintesisasi, dan menyusun hipotesis kerja. Pada validasi data terdiri dari kredibilitas data, Keteralihan, kebergantungan dan kepastian. Hasil dari penelitian ini adalah website Tokopedia melebihi website Shopee dan Bukalapak, karena website Tokopedia cenderung mempunyai konsistensi warna, tata letak, font/huruf yang lebih baik, kegunaan yang universal dapat membantu pengguna, interface dapat mencegah kesalahan serius, perintah undo/back tidak membingungkan pengguna, tampilan yang sederhana dan mudah diingat. Dari penelitian ini, dapat diketahui bahwa user interface website Tokopedia dapat dikatakan mudah dan nyaman digunakan oleh pengguna karena memenuhi aturan eight golden rules.==============================AbstractMore marketplaces make it easy for users to make sales and purchases of goods/services. Users certainly choose a marketplace that is easy to use, from security and comfort. In this case one that affects the convenience of using the marketplace is user interface. User interface is one of causes that can increase website traffic. This research aims to find out level of comfort of marketplace website. The method used is qualitative research with eight golden rules because the rules are more easily accepted and felt comfortable by user. Eight golden rules are used during interview process as an indicator of the interview protocol. Process of analyzing data uses qualitative research methods, namely data reduction, categorization, synthesis, and working hypothesis. Data validation consists of data credibility, dependability, certainty. The results of this study are Tokopedia website exceeds Shopee and Bukalapak, because Tokopedia website tends to have better color consistency, layout, fonts, universal usability can help the user, interface can prevent serious errors, command undo/back doesn’t confuse user, simple and easy to remember display. From this research, it can be seen that user interface Tokopedia website can be said to be easy and convenient to use because it meets the eight golden rules. 
Aplikasi Playing Futsal Sebagai Penyedia Lapangan Dan Cari Lawan Tanding Sahirul Alim Tri Bawono; Irfan Dwi Prasetyo
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v5i2.51576

Abstract

Abstrak Olah raga sepak bola adalah olah raga yang disukai di Indonesia. Tapi dalam permainan membutuhkan sumber daya yang besar baik dari sisi lapangan dan jumlah pemain. Sehingga akan menyulitkan jika ingin melakukan olah raga ini maka dibuatlah olah raga yang mirip dengan sepak bola tapi dengan jumlah pemain yang lebih sedikit dan luas lapangan yang lebih kecil yang disebut futsal. Penelitian ini membahas pembuatan aplikasi yang menyediakan fasiltas untuk mencari lapangan dan lawan main futsal dengan bahasa pemrograman dart yang nanti aplikasi ini dapat dijalankan melalui media mobile phone. Hasil yang diperoleh adalah telah dibuatnya aplikasi playing futsal yang telah diuji dengan metode blacbox  yaitu semua permintaan sistem telah selesai dibuat dan tidak ditemukan error didalamnya.=========AbstractFootball is a sport that is input in Indonesia. But in the game requires large resources from the side of the field and the number of players. So that it will be difficult if you want to do this sport, a sport similar to football is created but with a smaller number of players and a smaller field area called futsal. This study discusses the making of an application that provides facilities for finding the field and opponents to play futsal using the dart programming language, which recently this application can be run via cellphone media. The results obtained are the application of playing futsal that has been tested with the Blacbox method, which means that all system requests have been made and no errors have been found in it.
Rancang Bangun Aplikasi EXAM dengan Metode Analisis Butir Soal Yudho Yudhanto
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v5i2.43505

Abstract

AbstrakTujuan dari sistem yang akan dibuat ini adalah untuk memudahkan guru mengetahui tingkat kesulitan soal yang dikerjakan peserta ujian, serta memudahkan peserta ujian melihat informasi hasil ujian lulus atau tidak berdasarkan nilai yang diperoleh sebagai acuan untuk mengerjakan soal ujian ulang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis butir soal kuantatif. Penelaahan soal secara kuantitatif adalah penelaahan butir soal didasarkan pada bukti empirik. Tingkat kesukaran dinyatakan dalam indeks kesukaran (dificulty index), adalah angka yang menunjukkan proporsi siswa yang menjawab benar soal tersebut. Semakin besar indeks tingkat kesukaran yang diperoleh dan hasil hitungan, berarti semakin mudah soal itu. Semakin tinggi koefisien daya pembeda suatu butir soal, semakin mampu butir soal tersebut membedakan antara peerta didik yang menguasai kompetensi dengan peserta didik yang kurang menguasai kompetensi. Penelitian ini akan diawali dengan membuat proses bisnis dari pembuatan soal ujian hingga hasil akhir nilai ujian. Sebelum membuat perancangan aplikasi diperlukan tabel Kebutuhan Fungsional Sistem. Selanjutnya, dalam perancangan aplikasi yang pertama yaitu Usecase Diagram dan Skenario Usecase. Setelah itu membuat Class Diagram dan Sequence Diagram. Setelah perancangan selesai, lalu membuat rancangan database dengan ERD (Entity Relationship Diagram), Relasi Antar Tabel, dan Perancangan Tabel. Kemudian membuat desain User Interface. Setelah itu, sistem diuji dengan metode Blackbox. Hasil penelitian pada tugas akhir Rancang Bangun Aplikasi Exam Dengan Metode Analisis Butir Soal adalah sistem yang berasal dari perancangan aplikasi dan perancangan database yang telah diimplementasikan untuk menganalisis butir soal ujian berdasarkan bobot yang telah ditentukan pada setiap opsi jawaban.==========================AbtractThe purpose of the system that will be created is to make it easier for teachers to find out the level of difficulty of the questions done by the examinees, and to make it easier for the examinees to see information on the results of the graduated exam or not based on the scores obtained as a reference for working on retest questions. The method used in this research is quantitative item analysis. Quantitative review of questions is a review of items based on empirical evidence. Difficulty level is expressed in the difficulty index, is a number that shows the proportion of students who answered the problem correctly. The greater the difficulty level index obtained and the results of the calculation, the easier the problem is. The higher the coefficient of distinguishing power of an item, the more able the item is to distinguish between students who master competencies and students who lack competency. This research will begin by making a business process from making exam questions to the final results of the exam scores. Before making an application design, a System Functional Requirement table is needed. Next, in designing the first application, the Usecase Diagram and the Usecase Scenario. After that make a Class Diagram and Sequence Diagram. After the design is complete, then create a database design with ERD (Entity Relationship Diagram), Relationships Between Tables, and Table Design. Then create a User Interface Design. After that, the system is tested by the Blackbox Method. The results of the research in the final project Design and Application Development Exam with Item Analysis Method Problem is a system derived from the application design and database design that has been implemented to analyze the test items based on the weight that has been determined on each answer option.
Optimasi Penggunaan Sensor Water Flow HF-S201 Guna Mengukur Aliran Air Mendukung Mitigasi Banjir Rudi Hartono
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v5i2.44603

Abstract

AbstrakDalam kehidupan air merupakan komponen yang sangat penting. Dilain sisi air juga dapat mengakibatkan sebuat bencana yang sangat besar di kehidupan manusia. Air dapat mengakibatkan bencana banjir, air dapat mengakibatkan bencana tanah longsor dan banyak yang lain. Fokus pada bencana banjir diakibatkan salah satunya adalah sungai tidak dapat menampung air yang ada dan debit air yang melewati sungai sangat besar. Untuk meprediksi banjir dapat menggunakan salah satu parameter yaitu debit air yang ada dalam suangi. Penelitian ini akan fakus pada Optimasi Pengukuran Aliran Air Menggunakan Sensor Water Flow HF-S201 Berbasis Internet Of Things. Yang nantinya diharpakan dapat di implementasikan untuk memprediksi bencana banjir. Dalam pengujian yang di lakukan didapatkan keakuratan pengukuran aliran air dengan menggunakan Sensor Water Flow HF-S201 mencapai 99% dalam pengaujian dalam skala lab.=============AbstractIn water life is a very important component. On the other hand, water can also cause a very big disaster in human life. Water can cause floods, water can cause landslides and many others. One of the focus on flood disasters is that the river cannot accommodate existing water and the water discharge that passes through the river is very large. To predict floods, one parameter can be used, namely the discharge of water in the reservoir. This research will focus on Optimizing Water Flow Measurement Using Water Flow Sensor HF-S201 Based on Internet Of Things. Which is expected to be implemented to predict flood disasters. In the tests carried out, the accuracy of water flow measurements using the HF-S201 Water Flow Sensor reaches 99% in testing on a lab scale.

Page 8 of 16 | Total Record : 160

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2016 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 2 (2024) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2023) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2022) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2021) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2020) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2018) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2016) More Issue