JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Articles
60 Documents
Search results for
, issue
"Vol 10, No 1 (2025)"
:
60 Documents
clear
<![CDATA[RANCANG BANGUN GAME ADVENTURE 2D BELAJAR BERHITUNG USIA DINI ]]>
<![CDATA[Asrofi, Maulana Muhamad]]>;
<![CDATA[Taurusta, Cindy]]>;
<![CDATA[Busono, Suhendro]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5729
<![CDATA[Game edukasi sangat menarik untuk dikembangkan, Permainan edukatif memiliki beberapa keunggulan dibandingkan metode pengajaran tradisional. Salah satu keunggulan utama permainan edukasi adalah visualisasi permasalahan nyata. Perkembangan dan dukungan teknologi digital telah menawarkan peluang baru bagi anak-anak untuk belajar dalam bentuk permainan edukatif digital. Dari hasil penelitian ini telah selesai dibuat sebuah aplikasi game edukasi berbasis Android yang sangat bermanfaat bagi anak usia dini, karena selain untuk pendidikan sekolah formal, anak-anak juga dapat belajar sambil bermain dengan aplikasi ini. Oleh karena itu penulis membuat sebuah game pembelajaran berbasis petualangan dengan harapan anak-anak dapat segera menggunakan aplikasi game tersebut dan menambah pengetahuan serta mengubah metode belajarnya agar tidak bosan. tidak hanya untuk bersenang-senang dan menghilangkan kebosanan dalam belajar, namun banyak juga permainan mengasah berpikir dan logika yang dapat memberikan materi yang lebih menarik untuk diterima dan dipahami terutama bagi anak-anak yang masih dalam usia dini. Pada anak usia dini, anak usia 3 hingga 6 tahun merupakan masa emas perkembangan otaknya.]]>
<![CDATA[MODEL RFGS-CS UNTUK MENGATASI HIGH DIMENSIONAL DATA STUNTING KOTA SAMARINDA ]]>
<![CDATA[Sari, Lidya]]>;
<![CDATA[Siswa, Taghfirul Azhima Yoga]]>;
<![CDATA[Pranoto, Wawan Joko]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5997
<![CDATA[Di Samarinda, Kalimantan Timur, prevalensi stunting terus meningkat, dengan angka mencapai 23,9% pada tahun 2022. Kondisi ini menunjukkan perlunya intervensi lebih efektif untuk mengatasi masalah gizi di wilayah tersebut. Metode klasifikasi data mining dapat memprediksi risiko stunting, namun penelitian sebelumnya menghadapi tantangan dengan dataset berdimensi tinggi yang dapat mempengaruhi akurasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi klasifikasi stunting di Kota Samarinda menggunakan algoritma Random Forest (RF) yang dioptimalkan dengan seleksi fitur Chi-Square dan optimasi parameter Grid Search. Dataset yang digunakan adalah data stunting dari 26 puskesmas di Kota Samarinda tahun 2023 dari Dinas Kesehatan Kota Samarinda. Metode validasi yang digunakan yaitu cross-validation dengan k=10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur-fitur seperti BB/U, Tinggi, ZS BB/U, ZS TB/U adalah yang paling signifikan dalam mempengaruhi performa model RF. Model RF dengan seleksi fitur Chi-Square mencapai akurasi sebesar 99.11%, tidak ada peningkatan akurasi setelah penambahan metode optimasi Grid Search. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Forest (RF), baik dengan maupun tanpa optimasi, efektif dalam mengklasifikasikan data stunting. Keefektifan model ini dalam menangani dataset yang rumit dan kompleks, sehingga diharapkan dapat mendukung kebijakan serta intervensi kesehatan]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI KEAMANAN JARINGAN KOMPUTER DENGAN IPTABLES SEBAGAI FIREWALL MENGGUNAKAN PORT KNOCKING METODE DINAMIS ]]>
<![CDATA[Budi, Reza Setya]]>;
<![CDATA[Sembiring, Irwan]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5750
<![CDATA[Keamanan jaringan adalah aspek penting dalam perlindungan data dan layanan dari ancaman siber. Salah satu metode inovatif yang digunakan untuk meningkatkan keamanan adalah dinamis port knocking (dynamic port knocking). Metode ini menggabungkan konsep dasar port knocking dengan elemen dinamis untuk memberikan lapisan perlindungan yang lebih kuat terhadap akses tidak sah. Port knocking tradisional melibatkan pengiriman serangkaian koneksi ke port tertutup dalam urutan tertentu untuk membuka akses ke layanan yang dilindungi. Namun, pendekatan ini dapat rentan terhadap serangan brute force dan replay. Dinamis port knocking memperbaiki kelemahan ini dengan mengubah urutan dan port yang harus diketuk berdasarkan parameter dinamis, seperti waktu atau informasi sesi yang dienkripsi. Dalam dinamis port knocking, pola knocking dapat berubah secara periodik atau berdasarkan algoritma tertentu, sehingga lebih sulit bagi penyerang untuk menebak urutan yang benar. Parameter dinamis dapat disesuaikan untuk menambah lapisan keamanan tambahan, seperti menggunakan token berbasis waktu atau informasi unik lainnya yang hanya diketahui oleh pengguna sah. Keuntungan utama dari dinamis port knocking meliputi peningkatan keamanan melalui perubahan urutan port secara berkala, mengurangi risiko deteksi oleh penyerang, dan meningkatkan kompleksitas serangan brute force dan replay. Selain itu, metode ini dapat diintegrasikan dengan protokol keamanan lain untuk membangun sistem pertahanan yang lebih komprehensif. Namun, implementasi dinamis port knocking juga memiliki tantangan, termasuk kebutuhan akan sinkronisasi waktu yang presisi antara klien dan server, serta kompleksitas dalam pengaturan dan pemeliharaan sistem. Dengan desain yang hati-hati dan pemanfaatan teknologi enkripsi yang kuat, dinamis port knocking dapat menjadi elemen penting dalam strategi keamanan jaringan modern, memastikan bahwa hanya pengguna yang berwenang dapat mengakses sumber daya yang dilindungi.]]>
<![CDATA[Uji Usabilitas Media Interaktif Berbasis Augmented Reality untuk Pembelajaran Konsep Pemrograman ]]>
<![CDATA[Sukirman, Sukirman]]>;
<![CDATA[Yuliana, Irma]]>;
<![CDATA[Ihsanuddin, Irsyad]]>;
<![CDATA[Abi, Bayu Setia]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5717
<![CDATA[Pemrograman merupakan salah satu keahlian yang sangat dibutuhkan di era teknologi digital saat ini. Akan tetapi, media pembelajaran yang digunakan kebanyakan kurang interaktif dan inovatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media interaktif berbasis augmented reality (AR) yang dirancang untuk memfasilitasi pembelajaran konsep pemrograman dan menguji usabilitasnya. Pengujian usabilitas dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Media ini menekankan pembelajaran konsep algoritma melalui representasi visual flowchart yang interaktif. Partisipan yang terlibat dalam penelitian ini sebanyak 38 siswa SMK dengan usia 15-16 tahun. Mereka diminta untuk menggunakan media interaktif AR yang sudah dikembangkan untuk belajar konsep pemrograman dan kemudian mengisi kuesioner SUS. Hasil menunjukkan bahwa nilai rata-rata SUS adalah 71.32, yang berada di atas ambang batas 70, menunjukkan tingkat usabilitas yang baik. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa media interaktif berbasis AR ini dapat digunakan (usable) untuk belajar konsep pemrograman.]]>
<![CDATA[OPTIMASI NILAI IMPERCEPTIBILITY PADA WATERMARKING CITRA WARNA BERBASIS DCT-DWT ]]>
<![CDATA[Baita, Anna]]>;
<![CDATA[Firmansyah, Rohmatullah Batik]]>;
<![CDATA[Anggita, Sharazita Dyah]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6878
<![CDATA[Teknik penyisipan watermark telah banyak digunakan untuk melindungi hak cipta, proses authentikasi maupun tamper detection. Terdapat dua jenis watermark berdasarkan tingkat persepsi visualnya, yakni visible watermark dan invisible watermark. Tantangan terbesar dari invisible watermark adalah mempertahankan tingkat imperceptibility namun tetap menjamin keamanan watermark dari berbagai serangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan skema watermarking citra warna yang memiliki imperceptibility yang tinggi pada basis DCT DWT. Metode DWT dikenal memilki performa yang baik dalam invisible watermark. Untuk itu Chanel blue dipilih sebagai area penyisipan watermark karena mata manusia kurang sensitive terhadap warna ini. Untuk meningkatkan keamanan, skema yang diusulkan menggunakan transformasi Arnold untuk mengacak watermark. Skema watermark yang diusulkan dapat menghasilkan imperceptibility yang cukup tinggi, yakni dengan nilai PSNR sebesar 43.786 dB. Nilai NC yang dihasilkan dalam skema ini sebesar 0.985 menunjukkan bahwa skema watermark mampu bertahan dari beberapa serangan. Akan tetapi skema ini kurang tahan terhadap serangan salt pepper serta cropping.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID PADA MATERI BANGUN RUANG ]]>
<![CDATA[Surur, Moch Shobachus]]>;
<![CDATA[Dijaya, Rohman]]>;
<![CDATA[Ariyanti, Novia]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5771
<![CDATA[Salah satu alat pendidikan yang mungkin dapat membantu guru dalam memperdalam pemahaman siswanya adalah media pembelajaran. Siswa akan dapat memperoleh ilmu dari guru dengan menggunakan berbagai media pembelajaran. Teknologi yang dikenal sebagai augmented reality (AR) menggabungkan objek virtual dalam dua atau tiga dimensi dengan lingkungan sebenarnya, memproyeksikan atau menampilkan konten gabungan secara real time. Tidak seperti Virtual Reality (VR) yang sepenuhnya menggantikan kenyataan, tetapi Augmented Reality (AR) hanya melengkapi kenyataan. Penelitian ini menerapkan Augmented Reality dalam aplikasi pembelajaran matematika materi bangun ruang. Penerapan ini didasarkan atas menurunya minat belajar anak – anak khusunya pada mata pembelajaran matematika. penelitian ini bertujuan untuk mengembangan media pembelajaran pada mata pelajaran matematika berbasis android dengan Augmented Reality di materi bangun ruang serta menumbuhkan minat belajar untuk siswa. Penelitian ini menggunakan tools Blender dan Unity. Untuk SDK menggunakan EasyAR dan memiliki 8 bangun ruang. Sehingga aplikasi ini diharapkan bisa digunakan dengan efektif dan menarik minat belajar para siswa karena dapat membuat materi terkesan lebih menarik, interaktif, dan dapat dimainkan untuk menghindari kejenuhan siswa pada mata pembelajaran matematika khususnya materi bangun ruang.]]>
<![CDATA[BUSINESS PROCESS REENGINEERING PADA CV PUTRA SANTOSO UNTUK MENINGKATKAN KINERJA BISNIS PERUSAHAAN ]]>
<![CDATA[Yudadharma, Muhammad Vijar]]>;
<![CDATA[Suharso, Wildan]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5781
<![CDATA[Seiring dengan berkembangnya persaingan bisnis, transaksi menjadi lebih kompleks, dan semakin luas jangkuan usaha suatu perusahaan, sudah semestinya perusahaan membutuhkan pengoptimalan suatu proses bisnis agar menjadi efisien dan efektif. Maka suatu Perusahaan terkadang membutuhkan alur proses bisnis baru yang efisien dan efektif untuk menggantian proses bisnis lama. Perubahan proses bisnis yang signifikan disebut Business Process Reenginering. Dengan menggunakan metode BPR ini akan menghasilkan proses bisnis rekomendasi yang bertujuan untuk memperbaiki kinerja pada perusahaan agar lebih baik. Perusahaan CV Putra Santoso merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang pertanian. Pada CV Putra Santoso proses bisnis yang diperoleh dari hasil pengumpulan data yaitu proses pendaftaran agen supplier baru yang memiliki nilai uji efisiensi throughput yang dihitung menggunakan diagram American Society of Mechanical Engineers (ASME) sebesar 65,73 %. Dilakukan penyempurnaan proses bisnis dengan cara dieliminasi atau otomatisasi proses bisnis agar muncul proses bisnis baru kemudian dilakukan uji efisiensi throughput untuk proses bisnis rekomendasi dan menghasilkan nilai efisiensi sebesar 100% serta penurunan total waktu untuk proses bisnisnya.]]>
<![CDATA[INTEGRASI ALGORITMA APRIORI DAN K-MEANS DALAM ANALISIS POLA PEMBELIAN UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI PEMASARAN ]]>
<![CDATA[Putri, Violita Eka]]>;
<![CDATA[Purnomo, Hindriyanto Dwi]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5768
<![CDATA[UMKM pada bidang usaha kuliner sedang mengalami peningkatan yang signifikan sehingga muncul persaingan dalam dunia bisnis yang semakin tidak terelakkan. Selain itu, kebiasaan pelanggan dalam melakukan pembelian yang membutuhkan waktu lama menjadi perhatian khusus bagi pemilik bisnis Premium Salad.co untuk dapat membuat penawaran produk yang lebih sesuai dengan keinginan pelanggann. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membentuk sebuah strategi pemasaran dalam bentuk rekomendasi paket menu atau dapat juga digunakan sebagai paket bundling produk dengan memperhatikkan produk apa saja yang memiliki frekuensi penjualan yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan, hal ini bertujuan untuk meningkatkan daya tarik pelanggan. pada saat memilih dan membeli produk, meningkatkan keuntungan penjualan, pemerataan penjualan produk, sekaligus inovasi baru untuk mengimbangi adanya persaingan bisnis kuliner. Data transaksi yang sebelumnya tidak dimanfaatkan secara optimal oleh Premium Salad.co kini dapat dimanfaatkan untuk mencari pengetahuan lebih dalam mengenai gambaran penjualan produk yang terjadi secara keseluruhan dengan bantuan data mining. Pada penelitian ini metode data mining yang digunakan yaitu clustering dan aturan asosiasi. Algoritma k-means berperan untuk mengelompokkan data dalam 4 cluster dengan nilai uji validitas Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0,465. Algoritma apriori berpartisipasi dalam pencarian aturan asosiasi pada cluster. Tujuan dari penggabungan dua metode ini agar menghasilkan aturan asosiasi yang lebih variatif dan lebih sesuai dengan penyelesaian masalah yang dibutuhkan. Dengan menetapkan dukungan minimum sebesar 0,01 dan kepercayaan minimum sebesar 0,5. Pada cluster 0 dengan dataset 321 transaksi menghasilkan 1 aturan dengan tingkat kepercayaan tertinggi sebesar 75%. Cluster 3 dengan dataset paling kecil yaitu 127 transaksi mampu menghasilkan sejumlah 16 aturan dengan tingkat kepercayaan tertinggi mencapai 100%.]]>
<![CDATA[SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TABUNGAN ANAK MENGGUNAKAN METODE SMART ]]>
<![CDATA[Na'imah, Alifatun]]>;
<![CDATA[Purnomo, Agus Sidiq]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5712
<![CDATA[Bank mengumpulkan uang dalam bentuk tabungan dan kemudian memberikannya dengan kredit atau cara lain, bank mempunyai banyak produk seperti tabungan, deposito, kredit dan giro. Menabung adalah suatu hal yang harus dilakukan untuk mempersiapkan kehidupan di masa depan, tabungan adalah salah satu produk bank yang paling diminati karena memiliki banyak manfaat dalam kehidupan, sebagai orang tua seharusnya menyiapkan tabungan untuk menjamin kehidupan anaknya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu orang tua dalam menentukan tabungan anak-anak mereka dengan membuat Sistem Pendukung Keputusan pemilihan tabungan anak menggunakan metode SMART ( Simple Multi Attribut Ratting Technique ). Sistem Pendukung Keputusan (DSS) adalah teknologi yang menawarkan pilihan alternatif atau solusi untuk masalah, dengan menggunakan nilai kriteria yang ada, sistem ini membantu orang membuat keputusan. Metode SMART adalah pendekatan pengambilan keputusan yang mempertimbangkan faktor-faktor tertentu. Data kriteria yang memiliki bobot dan data alternatif diperlukan untuk membuat keputusan terbaik. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan 7 data kriteria dan 10 data alternatif, penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa metode SMART dapat digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan tabungan anak.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING MASYARAKAT KURANG MAMPU PADA DESA RAWANG PASAR VI DENGAN ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Hutagaol, Vria]]>;
<![CDATA[Anggraeni, Dewi]]>;
<![CDATA[Nata, Andri]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5741
<![CDATA[Berkaitan dengan penyaluran bantuan pemerintah, permasalahan yang sering muncul pada kelayakan penerima bantuan. Banyak yang terjadi bahwa penerima bantuan selalu salah sasaran atau kurang tepat. Permasalahan tidak tepatnya sasaran penerima bantuan juga dialami oleh masyarakat di Desa Rawang Panca Arga yang merupakan salah satu desa di Kabupaten Asahan dengan jumlah penduduk 1335 jiwa dan jumlah jumlah KK ± 450 kepala keluarga. Masyarakat menganggap sasaran penerima bantuan kurang tepat karena ada masyarakat yang layak menrima bantuan pada kenyataanya justru tidak menerima dan sebaliknya yang tidak layak menerima karena tergolong masyarakat mampu tapi terdaftar sebagai penerima bantuan sosial. Agar penerima bantuan sosial pemerintah tepat sasaran sehingga tidak menimbulkan kecemburuan sosial di masyarakat maka diperlukan teknik data mining untuk mengelompokkan tingkat masyarakat kurang mampu dengan begitu penyaluran bantuan itu akan diberikan tepat sasaran.Analisa K-Means Clustering untuk memprediksi seberapa banyaknya masyarakat yang belum mendapatkan bantuan serta untuk dapat memudahkan pihak pemerintaha desa dalam menentukan setiap masyarakat yang masih belum mendapatkan bantuan.]]>
