cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 73 Documents
 3   4   5   6   7 
Search results for , issue "Vol 10, No 3 (2025)" : 73 Documents clear
EFEKTIVITAS SICERMAT (SISTEM INFORMASI CEK HARGA KOMODITAS) TERHADAP TRANSPARANSI HARGA KOMODITAS PERTANIAN DAN PERIKANAN DI SULAWESI BARAT Musyrifah, Musyrifah; Tanniewa, Adam M; S, Asmawati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8864

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas sistem informasi SiCermat (Sistem Informasi Cek Harga Komoditas) dalam meningkatkan transparansi harga dan mendukung kemandirian ekonomi petani dan nelayan di Sulawesi Barat. Sistem ini dikembangkan berbasis web dengan antarmuka responsif yang menyajikan informasi harga komoditas pertanian dan perikanan secara real-time. Uji coba dilakukan terhadap 40 peserta yang terdiri dari petugas dinas, petani, dan nelayan di Kabupaten Majene dan Polewali Mandar dengan pendekatan kuantitatif deskriptif melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan kuisioner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa terjadi peningkatan signifikan dalam akses informasi, dari 35% menjadi 90% setelah implementasi sistem, atau setara dengan peningkatan sebesar 157,14%. Pemahaman pengguna terhadap fluktuasi harga juga meningkat, ditunjukkan oleh peningkatan skor rata-rata dari 2,9 menjadi 4,9 (naik 28%). Selain itu, tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem mencapai lebih dari 80% pada hampir semua indikator, dengan aspek kemudahan akses mencapai 90% dan manfaat ekonomi sebesar 88%. Temuan ini menunjukkan bahwa SiCermat efektif dalam mendukung keterbukaan informasi dan pemberdayaan ekonomi masyarakat di daerah terpencil, serta layak direplikasi di wilayah lain dengan permasalahan serupa.
ANALISIS KUALITAS SISTEM RISET SATYA WACANA (RISAT) UKSW MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 25010 : QUALITY IN USE (EFFECTIVENESS & EFFICIENCY) Radjawane, Samy; Hartomo, Kristoko Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6342

Abstract

Bidang penelitian di universitas sangat berperan penting dalam memegang peran penting melalui ilmu pengetahuan dan teknologi. Perkembangan era digital membuat penggunaan sistem informasi penelitian menjadi sangat penting untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses penelitian. Pada penelitian ini akan dilakukan penilaian kualitas Sistem Riset Satya Wacana (RISAT) sebagai salah satu sistem Pengajuan penelitian dan insentif luaran di Universitas Kristen Satya Wacana menggunakan model ISO/IEC 25010 dengan domain Quality in Use yang mencakup Effectiveness dan Efficiency. Analisis dilakukan dengan pengumpulan data melalui survei pengguna serta diolah menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan pada aspek Effectiveness berada pada presentase 91% yang menunjukkan bahwa user merasa Sangat Setuju bahwa RISAT sangat mudah dan efektif, serta aspek Efficiency mendapatkan presentase 83% dan menunjukkan bahwa user merasa Sangat Setuju dalam menggunakan RISAT karena sangat efisien. Untuk meningkatkan lagi sistem agar lebih optimal maka rekomendasi perbaikan disusun berdasarkan temuan ini untuk meningkatkan kualitas sistem RISAT secara keseluruhan.
DEVELOPMENT AND ANALYSIS OF A MATLAB GUI APPLICATION: AUTOMATIC COLOR DETECTION AND CONVERSION BASED ON RGB VALUES FOR EDUCATIONAL AND DIGITAL DESIGN Anggraini, Devita; Fitriana, Nurin; Firmanto, Bayu; Aziz, As’ad Shidqy; Sesoca, Jendra; Kristianti, Tri; Budijanto, Arif
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8724

Abstract

The advancement of digital technology necessitates practical solutions for accurate color identification and conversion, particularly in the fields of design, education, and the digital industry. This study aims to develop and analyze an automatic color detection application based on a MATLAB GUI, capable of detecting colors from RGB input values and converting them to Hex, CMYK, and HSV formats. The urgency of this research lies in the need for an efficient, user-friendly application that minimizes errors in the color identification process, as manual methods are often ineffective and prone to mistakes. The methodology employed is Research and Development (R&D), which includes litera-ture review, needs analysis, system design, application implementa-tion, and thorough testing and evaluation of accuracy and usability. Testing results demonstrate that the application can accurately detect and convert colors, with performance consistent with standard applica-tions such as Microsoft Paint, and has received positive feedback from users regarding its intuitive interface. The implications of this research are the availability of a digital tool that supports more efficient design processes, interactive learning, and creative industry workflows, while also opening opportunities for the development of similar applications in the future
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATERI IBADAH HAJI BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN BANTUAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY Shofiyuddin, Ahmad; Manshur, Ahmad; Devi, Putri Aisyiyah Rakhma
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8849

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran materi Ibadah Haji berbasis pendekatan deep learning dengan dukungan teknologi Virtual Reality (VR) yang sesuai digunakan pada siswa fase D dalam Kurikulum Merdeka. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan yang berorientasi pada desain instruksional dan validasi produk melalui uji coba bertahap. Media ini dirancang agar mampu mendukung pembelajaran yang bersifat mindful, meaningful, dan joyful, sesuai prinsip pembelajaran mendalam. Uji coba dilakukan di tiga lembaga pendidikan tingkat SMP/MTs di Kabupaten Bojonegoro, yaitu SMP Negeri 1 Bojonegoro, SMP Negeri 1 Sumberrejo Bojonegoro, dan MTs Plus Miftahul Ulum Bulu Balen Bojonegoro. Evaluasi dilakukan melalui penilaian ahli materi, ahli media, serta respon peserta didik dari kelas kecil dan kelas besar. Hasil penilaian menunjukkan bahwa media memperoleh skor 82,5% dari ahli materi, 85% dari ahli media, dan respon siswa kelas kecil sebesar 88,6%. Sementara itu, respon siswa kelas besar menunjukkan nilai sebesar 84,6%. Secara keseluruhan, rata-rata penilaian berada pada angka 85,2%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan tergolong sangat layak dan efektif untuk digunakan dalam pembelajaran materi Ibadah Haji bagi siswa fase D.
QOS ANALYSIS OF LEO SATELLITE BROADBAND NETWORK FOR IOT IN SMART FARMING Ramadhani, Eka Hero; Enriko, I Ketut Agung; Sari, Erika Lety Istikhomah Puspita; Alamsyah, Ahmad Tossin; Nuha, Muhammad Azza Ulin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.7824

Abstract

The need for food in the form of agricultural products is currently increasing along with the growth of the world's population. However, the workforce in the agricultural sector in the modern era is decreasing because many young people are reluctant to become farmers. Therefore, the concept of Smart Farming emerged to overcome this problem by helping farmers manage and run agriculture efficiently using modern technology that can work automatically or be monitored or operated remotely using the internet network, for example, the Internet of Things (IoT) Smart Farming. However, agricultural areas located in remote or isolated villages are difficult to reach by terrestrial internet network infrastructure. Therefore, Low Earth Orbit (LEO) satellite broadband network infrastructure can be a new solution, so it needs to be researched. This research analyzes the Quality of Service (QoS) of LEO satellite broadband networks in IoT Smart Farming. The methods used consist of prototyping, experimentation, and analysis. QoS analysis based on throughput, packet loss, delay, and jitter parameters. The results of the experiment and analysis of this study indicate that the throughput value is 1243 bps. The speed test results show an average download speed of 88,89 Mbps and an upload speed of 14,08 Mbps. The packet loss value is 0%, which means that all packets were successfully sent. The average delay value is 97 ms. The jitter value is 26 ms. The results of this study can be further studied and developed for other use cases that are constrained by terrestrial internet network infrastructure.
OPINI PUBLIK DI MEDIA X TERHADAP PATRICK KLUIVERT SEBAGAI PELATIH TIMNAS INDONESIA YANG BARU DENGAN METODE NAÏVE BAYES Febrianto, Bagus; Handayani, Maya Rini; Wibowo, Nur Cahyo Hendro; Umam, Khothibul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8145

Abstract

Hasil dari percobaan ini digunakan untuk menentukan persepsi publik terhadap penunjukan Patrick Kluivert sebagai pelatih baru Tim Nasional Sepak Bola Indonesia menggunakan opini komentar Masyarakat Indonesia yaitu analisis sentimen. Dataset diperoleh dari media digital X, melalui teknik crawling dengan API X, dengan periode pengambilan data dari 8 Februari hingga 24 Maret 2025. Sebanyak 3.162 tweet yang relevan berhasil dihimpun dan selanjutnya dianalisis dengan metode algoritma Multinomial Naïve Bayes. Proses analisis ini mempunyai beberapa tingkat tahapan: praproses dataset teks, labelan sentimen, serta pemodelan klasifikasi. Sentimen dibagi ke dalam 3 kelas, yaitu Netral, positif, dan Negatif. Dengan uji coba ini kita tahu bahwa mayoritas opini publik bersifat netral (77,2%), disusul sentimen positif (11,8%) dan negatif (10,9%). Model mencapai akurasi sebesar 95,2% pada data latih dan 82,5% pada data uji. Namun, performa klasifikasi terhadap kelas minoritas (positif dan negatif) masih dapat ditingkatkan, khususnya dari aspek recall. Temuan ini mengindikasikan pentingnya upaya penyeimbangan data serta optimalisasi algoritma untuk meningkatkan akurasi model terhadap data yang tidak seimbang.
DIGITALIZATION OF AUTOMOTIVE AC PRACTICUM THROUGH AN INTERACTIVE EPUB-BASED E-JOBSHEET INTEGRATED WITH QR CODE Ratnawati, Dianna; Mindarta, Erwin Khomara; Wijaya, Robby; Subandi, Mahfudi Sahly
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.9161

Abstract

Practical learning in vocational education serves as a key driving factor in supporting the achievement of core competencies for prospective graduates of automotive education programs to meet the competency demands of the automotive industry labor market. Particularly in the era of artificial intelligence, industrial demands have shifted towards high-level digital technology literacy. Therefore, practical learning tools such as jobsheets need to be developed in digital formats. This study aims to develop an interactive e-jobsheet based on ePub integrated with QR codes, designed for effective use in automotive air conditioning (AC) practicum learning for students. The research is categorized as Research and Development (RD), employing the ADDIE model stages of Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. The results of expert validation tests showed that the average media expert assessment of the ejobsheet was 96%, indicating it is highly feasible, while the average assessment from subject matter experts was 98%, also highly feasible. Furthermore, evaluation results revealed positive student responses, with an average assessment of the e-jobsheet content at 97% (highly feasible) and an average perception rating of the e-jobsheet media at 98% (highly feasible). Thus, it can be concluded that the ePub-based e-jobsheet integrated with QR codes is highly recommended as a teaching material to support practicum learning in automotive workshops and is relevant to the needs of the automotive industry, especially in fulfilling graduate competencies in the era of Industry 4.0. This e-jobsheet also demonstrates superiority in supporting self-directed digital learning compared to conventional jobsheets.
PERANCANGAN 3D PRINTER DAN IMPLEMENTASI IOT MENGGUNAKAN SMARTPHONE ANDROID SEBAGAI HOST SERVER Ellyandrew, Bravelyan Edgar Randista; Setiyawati, Nina
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6354

Abstract

Dalam era digital ini internet of things(IoT) telah mengubah cara berinteraksi dengan perangkat dan sistem sehari hari. Salah satu  aplikasi menarik dari internet of things adalah pada 3D printer. 3D printing adalah teknologi manufaktur aditif yang memungkinkan pembuatan objek tiga dimensi dengan lapisan demi lapisan, memungkinkan kreativitas tanpa batas dan inovasi cepat. Meskipun memiliki banyak keunggulan seperti efisiensi produksi dan minimnya limbah, 3D printing menghadapi tantangan biaya tinggi dalam pembuatan mesin. Pada penelitian ini , penerapan internet of things pada 3D printer dilakukan dengan menggunakan smartphone android menggunakan aplikasi open source octo4a untuk menjalankan octoprint. Ini menawarkan solusi portabel dan hemat biaya dibandingkan penggunaan komputer. penelitian ini mengintegrasikan penggunaan smartphone untuk mengurangi biaya dan mempermudah aksebilitas. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan smartphone android sebagai host server berhasil mempermudah pengoperasian 3D printer secara Internet of things. Dengan aplikasi octo4a smartphone dapat menjalankan klipper dan octoprint, serta berfungsi sebagai webcam untuk memantau proses cetak. Pendekatan ini menawarkan alternatif yang lebih ekonomis dan mudah diakses, menjadikan smartphone sebagai pilihan yang efektif untuk mengendalikan 3D printer.
ANALISIS SENTIMEN PRODUK APPLE VISION PRO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Handini, Meitry Ayu; Suryono, Ryan Randy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6495

Abstract

Dalam era digital, pandangan pengguna kini memengaruhi keputusan konsumen, terutama dalam industri teknologi. Analisis sentimen terhadap produk, seperti yang dilakukan dalam penelitian ini terhadap Apple Vision Pro, menjadi krusial dalam memahami respons pengguna terhadap inovasi teknologi. Sebelum memasuki konteks produk Apple Vision Pro, fenomena ini mencerminkan bagaimana pandangan pengguna secara umum dapat menjadi penentu penting dalam kesuksesan suatu produk teknologi. Penelitian ini menerapkan Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) untuk menganalisis sentimen ulasan produk Apple Vision Pro. Model Naïve Bayes menunjukkan konsistensi dengan precision 79% (positif) dan 78% (negatif), recall 78%, dan F1-score 78% untuk kedua kelas. Setelah optimasi dengan SMOTE, model SVM menunjukkan peningkatan dengan precision 81% (positif) dan 76% (negatif), recall 75% (positif) dan 82% (negatif), serta F1-score 78% (positif) dan 79% (negatif). Namun, dengan pertimbangan konsistensi, Naïve Bayes lebih diutamakan karena stabilitasnya dalam mengklasifikasikan sentimen. Penelitian ini menyajikan perspektif yang mendalam mengenai penggunaan analisis sentimen untuk memahami tanggapan pengguna terhadap teknologi, terutama dalam konteks produk Apple Vision Pro.
ANALYSIS OF DIGITAL IMAGE RECOGNITION OF INDONESIAN SIGN LANGUAGE USING THE DEEP LEARNING CNN ARCHITECTURE VGG19 METHOD Prayoga, Dimas; Utami, Ema; Ariatmanto, Dhani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.7353

Abstract

This study examines the application of the CNN method with the VGG19 architecture for digital image analysis in recognizing Indonesian sign language. The data used in this study is the BISINDO data set type, with 8,814 samples divided into 26 alphabetical categories. Implementing sign language recognition using the VGG19 architecture produces good accuracy results, reaching 93.24% with epoch 25 (without hyper-parameters tuning).These results confirm the model's extraordinary ability in image recognition and performing precise analysis. However, the results of this study can be improved again by performing Hyper parameters tuning on the architecture used, namely VGG19, by changing certain variables that affect increasing accuracy. Other aspects can be improved to achieve optimal performance, considering the excellent results. By integrating modern hyper-parameter tuning approaches and incorporating a variety of additional data, the model generalization is expected to be improved, leading to higher accuracy in many real-world settings

Page 5 of 8 | Total Record : 73

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue