cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 128 Documents
 3   4   5   6   7 
Search results for , issue "Vol 10, No 4 (2025)" : 128 Documents clear
PERAMALAN PENYEDIAAN JUMLAH VAKSIN UNTUK BALITA DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN ASAHAN Moekti, Hadhysti Aulia Hadhysti; Ramdhan, William; Syaputra, Abdul Karim
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6459

Abstract

Requests for vaccines for toddlers from the Asahan District Health Service are currently still considered to be less effective. There is still often an excess of vaccine procurement (overstock) which results in a buildup of vaccines in storage, increasing the risk that the vaccine will not last long or expire and if the number of immunization vaccines is reduced, there will be a shortage of vaccine stock for toddlers. There is no process for calculating the number of vaccines needed, so it is often wrong to estimate the number of vaccines needed for toddlers. So currently the vaccine stock is not yet stable at the Asahan District Health Service. This is a problem at the Asa-han District Health Service, so a forecasting system is needed to calculate vaccine stock every following month. To overcome this problem, it is necessary to carry out forecasting to find out a situation in the future using past data which can help the running of a company's activities, especially so that the stock of vaccines for toddlers remains stable. One effective method for forecasting is the Single Exponential Smoothing (SES) method.
IMPLEMENTASI ALGORITMA JARO-WINKLER PADA TEKNIK SWAPPING UNTUK PERLINDUNGAN DATA TRANSAKSI SENSITIF Handhika, Alfian Nova; Gunawan, Dedi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7056

Abstract

Informasi transaksi yang mencakup detail jumlah dan jenis produk yang dibeli oleh pelanggan sangat rentan terhadap potensi penyalahgunaan jika tidak diamankan dengan baik. Teknik perlindungan data yang konvensional sering kali menghadapi tantangan dalam menjaga keseimbangan antara keamanan data dan performa sistem. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Algoritma Jaro-Winkler dalam teknik swapping sebagai upaya untuk melindungi data transaksi sensitif. Algoritma Jaro-Winkler, yang biasanya digunakan menghitung kesamaan string, diadaptasi agar elemen-elemen yang di-swapping tetap mempertahankan hubungan logisnya, sehingga sulit diakses oleh pihak yang tidak berwenang. Teknik swapping diterapkan untul menyamarkan informasi sensitif tanpa mengubah struktur dasar dari data. Hasil penelitian menunjukkan kombinasi algoritma Jaro-Winkler dan teknik swapping meningkatkan keamanan data lebih efektif dibandingkan algoritma naive dan heuristic. Algoritma yang diusulkan berhasil mengurangi Item Loss hingga 100% dibandingkan dengan algoritma Heuristic dan Naive, menjadikannya solusi yang sangat efektif dalam meminimalkan kehilangan data. Selain itu, dalam hal Dissimilarity, algoritma ini menunjukkan kinerja yang sekitar 80% lebih baik dibandingkan kedua algoritma lainnya, yang menunjukkan bahwa hasil yang dihasilkan lebih konsisten dan serupa dengan data asli. Meskipun Data Utility hampir sama di semua metode, algoritma yang diusulkan lebih unggul karena mengurangi kehilangan data, meningkatkan kesamaan hasil, serta menjaga kualitas data. Pendekatan ini memberikan solusi yang lebih aman dan terstruktur untuk perlindungan data transaksi, serta dapat diimplementasikan pada berbagai sistem informasi yang memerlukan tingkat perlindungan data yang tinggi.
KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SIMPOOL DI KSP BALO’TA: EVALUASI DENGAN FRAMEWORK PIECES Kartini, Apriani; Maria, Evi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6662

Abstract

This study analyzes user satisfaction with the SIMPOOL application using the PIECES framework. The analysis focuses on employees, evaluating six variables: performance, information and data, economics, control and security, efficiency, and service. The research employs a descriptive quantitative method. The sample consists of employees from Saving and Loan Cooperative Balo’ Toraja (KSP BALO’TA), with 125 respondents. Data were collected and statistically analyzed to assess user satisfaction across each aspect of the PIECES framework. Data were measured using a Likert scale. The results show that the average satisfaction level with the SIMPOOL application is 3.88, with the highest scores in the service, information, and data variables. Other variables, such as performance, control and security, and efficiency, also received positive evaluations, although some areas still need improvement. These findings reinforce the effectiveness of the PIECES framework in evaluating information systems and provide practical recommendations for KSP BALO’TA to enhance the quality of the SIMPOOL application.
Smart Mobility: Mobility Services in Urban Area a Literature Review Fathoni, Fikri; Prasetyo, Yuli Adam; Mukti, Iqbal Yulizar; Santoso, Ari Fajar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6478

Abstract

Smart mobility is one of the important aspects for cities to imple-ment the smart city concept. smart mobility is the use of information technology for urban transportation systems in order to create inte-grated, effective, sustainable, easily accessible transportation ser-vices to support mobility, and improve the quality of life of urban communities. The main focus of this research is to answer the re-search questions in order to compile and present a comprehensive understanding of the concept of intelligent mobility, with an empha-sis on the latest developments and implementations of intelligent mobility in the scientific literature. This research uses the Systemat-ic Literature Review method to identify terminology, services, func-tions, and technologies, that are elements in the implementation of smart mobility. There are 30 previous research articles with publica-tion years 2018-2023 on smart mobility that contribute to this litera-ture review. The results of this literature review provide in-depth insights into how information and communication technologies can improve sustainability and efficiency in urban transportation sys-tems. By understanding previous research, this research provides a solid basis for the development and implementation of the concept of smart mobility.
K-MEANS CLUSTERING FOR DATA-DRIVEN TRAFFIC ACCIDENT IN EAST JAVA Nafiiyah, Nur; Wardhani, Retno; Huda, Muhammad Nurul; Setyan, Ardath Prahara; Prakasa, Esa
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9236

Abstract

Traffic accident analysis plays a crucial role in improving road safety and reducing accident rates. Besides enforcing traffic regulations and promoting driver vigilance, analyzing accident data can provide valuable insights into patterns and risk factors that contribute to accidents. This research aims to apply k-Means clustering to accident data in East Java from 2016 to 2020 in order to identify hidden patterns based on victim age, victim type, vehicle type, gender, and accident causes. The clustering process categorizes most variables into two groups (low and high), while victim age is divided into three groups (young, middle, and older). The results reveal distinct accident patterns across age groups and victim types, with high accident clusters dominated by young drivers and motorcyclists. These findings provide insights into the characteristics of high-risk groups and can serve as a reference for designing more targeted road safety policies and preventive strategies.
KLASTERISASI KEDISIPLINAN PEGAWAI DENGAN ALGORITMA K-MEANS Pradhana, Axel Novandy; Budiyanto, Utomo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6958

Abstract

Salah satu penilaian yang dibutuhkan perusahaan adalah kedisiplinan. Penilaian kedisiplinan dapat diambil dari absen masuk dan absen keluar pegawai. Klasterisasi data menggunakan algoritma data mining yaitu K means. Tahapan yang digunakan terdiri dari pengumpulan data, eksperimen, dan evaluasi. Data dikumpulkan sebanyak 300 items yang terdiri dari id, nip, nama, golongan, tgl_lahir, tgl, in_absen, out_absen, status, satker dan label yaitu kedisiplinan. Seleksi atribut menghasilkan 5 fitur yaitu, nama, golongan, in_absen, out_absen, dan status. Eksperiman dilakukan dengan binning atau normalisasi setiap fitur atau atribut yang sudah diseleksi menjadi numerik. Evaluasi dilakukan dengan pemodelan menggunakan klasterisasi K-means dengan Rapid miner. Pemodelan tersebut menghasilkan 5 klaster, yang terdiri dari klaster nol terdiri dari 46 items, klaster satu terdiri dari 103 items, klaster dua terdiri 94 items, kluster tiga terdiri dari 1 items, dan klaster empat terdiri dari 56 items. Pemodelan menghasilkan dengan nilai DBI (Davies Bouldin) sebesar 0.502. Nilai rata-rata seluruh klaster sebesar -1,372. Nilai centroid distance untuk klaster 0 sebesar -4.264, klaster 1 sebesar -0.729, klaster 2 sebesar -1.307, klaster 3 sebesar -0.000, dan klaster 4 sebesar -0.311. Nilai kedisiplinan yang bernilai sangat baik terdapat pada tiga klaster yaitu klaster 1, klaster 2, dan klaster 4 dengan jumlah terbesar yaitu 52 items, terdapat pada klaster 1. Sedangkan nilai kedisiplinan yang bernilai baik terdapat pada klaster 2 dan klaster 4 dengan jumlah terbesar yaitu 56 items, terdapat pada klaster 4.
Business Process Reengineering Identifikasi Kode Pakan pada Perusahaan PT XYZ Menggunakan Efisiensi Throughput dan Analisis Biaya Utomo, Anggoro Dwi; Suharso, Wildan
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7031

Abstract

Efisiensi operasional menjadi hal krusial dalam industri manufaktur, terutama di sektor pakan ternak yang memiliki alur distribusi kompleks dan volume produksi tinggi. Perusahaan XYZ, produsen pakan ternak di Jawa Timur, menghadapi kendala dalam pengelolaan produksi dan distribusi, terutama dalam proses penghitungan dan identifikasi karung pakan yang masih dilakukan secara manual. Proses manual ini kerap menyebabkan kesalahan penghitungan dan identifikasi kode, yang berdampak pada ketidaksesuaian muatan, keterlambatan pengiriman, serta meningkatnya biaya operasional. Penelitian ini menerapkan Business Process Reengineering (BPR) dengan memanfaatkan teknologi machine learning, computer vision, dan perangkat IoT pada conveyor untuk mengotomatiskan proses penghitungan dan identifikasi karung pakan. Implementasi teknologi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi operasional, dengan penurunan waktu proses counting dari 596 menit menjadi 329 menit, peningkatan efisiensi throughput dari 57,886% menjadi 86,93%, serta pengurangan biaya operasional dari Rp54.000.000 menjadi Rp4.500.000 per bulan. Otomatisasi ini tidak hanya meningkatkan kecepatan dan akurasi distribusi tetapi juga memperkuat daya saing perusahaan di industri pakan ternak
PEMANFAATAN STANCE DETECTION UNTUK MITIGASI DAMPAK ECHO CHAMBER EFFECT DALAM MEDIA SOSIAL X BERBASIS WEB Sulistyo, Ary Okta; Pamungkas, Endang Wahyu
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6866

Abstract

Di Indonesia, platform media sosial X atau yang sebelumnya dikenal dengan Twitter termasuk salah satu media sosial yang banyak digunakan yang membahas berbagai hal termasuknya tentang Pemilihan Umum (PEMILU) Presiden Indonesia 2024. Dalam platform ini terdapat halaman bernama “Untuk Anda” yang berisi konten yang sering dibaca oleh pengguna. Dengan kata lain, pengguna akan mendapatkan informasi sesuai dengan ketertarikannya saja yang memungkinkan terjadinya echo chamber effect. Echo chamber effect dapat mempengaruhi sudut pandang seseorang karena terbatasnya paparan yang lebih luas terhadap suatu informasi. Untuk mencegah hal tersebut terjadi, penelitian ini mengusulkan sistem berupa aplikasi yang dapat menyediakan informasi terhadap suatu berita dalam media sosial X sehingga pengguna dapat mendapatkan informasi terhadap suatu berita tanpa memengaruhi tipe berita yang muncul pada halaman “Untuk Anda”. Stance detection digunakan untuk mendeteksi stance dari komentar apakah mendukung atau menentang topik. Ini digunakan agar sistem dapat menyajikan informasi dalam bentuk statistik stance dari tweet komentar pada berita tertentu. Penelitian ini melakukan eksperimen terhadap beberapa algoritma machine learning untuk stance detection, yaitu Multinomial Naive Bayes (MNB), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), dan K-Nearest Neighbor (KNN). Model terbaik untuk klasifikasi stance yang dihasilkan adalah model SVM yang memiliki akurasi 77,3%. Model tersebut digunakan pada aplikasi berbasis web untuk mengklasifikasi stance komentar. Aplikasi diuji dengan metode System Usability Scale (SUS) dan menghasilkan skor sebesar 75,4. Dengan adanya aplikasi ini, pengguna dapat terhindar dari echo chamber effect pada media sosial X.
IMPLEMENTASI WEB APLIKASI SISTEM MANAJEMEN ALUMNI PADA SMA TELKOM BANDUNG MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Wicaksono, Ikram Zaidan; Ambarsari, Nia; Ardianti, Mifta
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6389

Abstract

Alumni merupakan aset penting yang perlu dikelola dan diberdayakan dengan baik oleh sekolah. Pengelolaan dan pemberdayaan alumni yang baik dapat dilakukan sekolah melalui proses manajemen alumni. Oleh karena itu, perancangan dan pengembangan sistem manajemen alumni menjadi kebutuhan mendesak bagi SMA Telkom Bandung untuk meningkatkan interaksi dan komunikasi dengan alumni serta efisiensi dalam kegiatan manajemen alumni. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta membangun web aplikasi sistem manajemen alumni menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode XP dipilih untuk mengatasi tantangan perubahan persyaratan yang cepat melalui pengembangan berulang atau iterasi. Proses pengembangan aplikasi ini dibagi ke dalam tiga fase iterasi. Aplikasi sistem manajemen alumni yang dikembangkan mencakup fitur penyimpanan dan pengolahan data alumni, pembuatan survei, informasi lowongan kerja, serta ruang komunikasi antara sekolah dan alumni maupun antar alumni. Hasil pengujian dengan metode User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat berjalan dengan baik serta memenuhi kriteria kebutuhan dan harapan pengguna. Implementasi aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi manajemen alumni di SMA Telkom Bandung termasuk meningkatkan efektivitas pengelolaan data alumni dan memperkuat interaksi antara sekolah dan alumni.
EFEKTIVITAS MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MENINGKATKAN BERPIKIR KRITIS DAN KREATIF SISWA SMK Santoso, Didik; Wijayanto, Danar Susilo; Widiastuti, Indah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9387

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan penggunaan media pembelajaran berbasis Augmented Reality dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan kreatif siswa. Jenis penelitian yang digunakan research and development model ADIIE yang dikembangkan oleh Branch. Penelitian dilakukan pada siswa kelas XI TKR SMKN 1 Mejayan tahun ajaran 2024/2025 dengan jumlah siswa sebanyak 32 orang dan guru produktif teknik otomotif. Teknik pengambilan sampel menggunakan One Group Pretset-posttest design dengan jumlah pertemuan empat kali tatap muka. Instrumen penelitian menggunakan lembar validasi ahli, angket respon praktisi pendidikan dan siswa serta tes kemampuan berpikir kritis dan kreatif. Hasil penelitian menunjukkan validasi ahli materi 91,2% dan ahli media 90,3% dengan kategori sangat layak. Respon praktisi pendidikan dan siswa menunjukkan kategori sangat baik dengan nilai rata-rata 89,2% dan 85%. Nilai N-gain menunjukkan kategori tinggi dengan perolehan nilai sebesar 0,77. Hal ini membuktikan bahwa media pembelajaran berbasis Augmented Reality efektif dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan kreatif siswa

Page 5 of 13 | Total Record : 128

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue