cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 68   69   70   71   72 
ANALISIS HASIL KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN CNN ARSITEKTUR EXCEPTION Pamungkas, Danar Putra; Amrulloh, M. Farij
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5875

Abstract

Dalam beberapa dekade terakhir, industri pertanian telah mengalami transformasi signifikan dengan penerapan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Tantangan utama dalam sektor ini adalah identifikasi dan klasifikasi penyakit tanaman secara akurat dan efisien. Salah satu solusi yang menjanjikan adalah penerapan Convolutional Neural Networks (CNN), khususnya arsitektur Xception yang terkenal efektif dalam tugas klasifikasi gambar. Penelitian ini mengeksplorasi implementasi Xception dalam klasifikasi penyakit daun bawang merah (Allium ascalonicum), yang merupakan tanaman penting namun rentan terhadap berbagai penyakit seperti bercak daun (Alternaria porri), layu bakteri (Erwinia carotovora), dan ulat Grayak (Spodoptera exigua). Dataset gambar daun bawang merah digunakan untuk menguji kinerja model Xception dalam mengidentifikasi berbagai jenis penyakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang menggunakan batch size 16 dan epoch 100 mencapai akurasi 99.71% dan validasi 97.37%. Pengujian menggunakan confusion matrix terhadap 96 data uji menghasilkan 89 klasifikasi benar dan 7 klasifikasi salah, menunjukkan tingkat akurasi 92%. Penelitian ini berkontribusi dalam peningkatan efisiensi dan akurasi deteksi penyakit tanaman, mendukung pertanian presisi dan pengembangan sistem deteksi penyakit tanaman yang lebih maju dan terotomatisasi.
PENERAPAN MODEL UTAUT UNTUK MEMAHAMI TINGKAT PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN PLATFORM MERDEKA MENGAJAR Margareta, Maria; Krismiyati, Krismiyati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5942

Abstract

Platform Merdeka Mengajar (PMM) telah dihadirkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikburistek). Salah satu tujuan pengembangan platform ini adalah supaya guru maupun kepala sekolah mendapatkan referensi, materi, inspirasi, dan pemahaman tentang Kurikulum Merdeka. Hal tersebut selanjutnya akan dapat membantu pengembangan dan implementasi Kurikulum Merdeka. Dengan menerapkan model UTAUT diharapkan dapat menjelaskan perilaku serta sejauh mana penerimaan dan penggunaan penggunaan PMM oleh guru/kepala sekolah. Data yang diolah dalam penelitian ini didapatkan dari penyebaran kuesioner dalam bentuk google form kepada guru/kepala sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan PMM diyakini dapat meningkatkan kinerja pemakainya. Sebagian besar responden juga merasa bahwa penggunaan PMM cukup mudah. Pengaruh sosial dalam hal ini juga memberikan peranan besar bagi para pengguna dalam menggunakan PMM. Ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, dan pengaruh sosial ini mempengaruhi minat pemanfaatan PMM. Namun dalam penelitian ini sebagian besar responden merasa kurang adanya kondisi yang memfasilitasi dalam penggunaan PMM. Minat pemanfaatan dan kondisi yang memfasilitasi pada akhirnya akan mempengaruhi perilaku penggunaan PMM.
OTOMATISASI MANAJEMEN BANDWIDTH INTERNET DENGAN INTEGRASI METODE HTB DAN PCQ DI DESA BARON KABUPATEN GRESIK Zaim, Mohammad Syarifuz; Wahanani, Henni Endah; Junaidi, Achmad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5802

Abstract

PT Persada Data Multimedia is an Internet Service Provider (ISP) company that focuses on dedicated network management. Operating in Laren District, Lamongan Regency, PT Persada Data Multimedia expands its services and supports the development of information technology in East Java, including Baron Village, Gresik Regency. In Baron Village, PT Persada Data Multimedia serves about 90 customers. Along with the increase in the number of customers, the complexity of network traffic increases, so effective and efficient network management is required. The use of proper bandwidth management is very necessary, one of which is often used, namely the HTB (Hierarchical Token Bucket) and PCQ (Per Connection Queue) methods. Quality of Service (QoS) is used as a benchmark to define the characteristics of a network service related to the quality of the service by calculating the value of QoS parameters, namely: throughput, packet loss, delay, and jitter. The purpose of this research is to determine the QoS value generated by integrating both HTB and PCQ methods adaptively based on the bandwidth distributed in Baron Village, Gresik Regency. Based on the tests that have been carried out, the QoS analysis results indicate that integrating the HTB and PCQ methods produces satisfactory results, with an index value of 3.375 increasing from the previous value of 3.5 with a value difference of 0.125. This result is based on the average results of test results on 4 QoS parameters: throughput, packet loss, delay, and jitter.
PENERAPAN METODE ROC DAN PROMETHEE UNTUK MENENTUKAN KUALITAS UDARA TERBURUK PADA 5 KOTA DI INDONESIA BULAN SEPTEMBER 2024 Majid, Aldiansyah Fathul; Prasetyo, Rizky Bayu; Pinem, Agusta Praba Ristadi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6912

Abstract

Kualitas udara sangatlah penting bagi setiap kota dikarenakan bisa berdampak pada masyarakat yang hidup pada kota tersebut. Pada penelitian ini membahas tentang pengukuran kualitas udara pada 5 kota yang sudah dipilih yaitu Semarang, Bandung, Jakarta, Medan, dan Makassar. Data yang diambil melalui sumber website Air Quality Indeks per 5 kota yang sudah dipilih pada penelitian ini. Untuk menentukan perankingan kualitas udara yang baik ada 4 kriteria yang dipakai adalah AQI – IN, Particulatter Matter 2.5, kelembapan (Humidity) dan suhu (Temperature). Pengukuran nilai dari setiap kriteria menggunakan metode  Rank Order Centroid atau biasa dikenal dengan ROC. Sementara untuk menyelesaikan perankingan kota terbaik dengan kualitas mengimplementasikan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan memanfaatkan salah satu metodenya yaitu Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations yang biasa dikenal dengan metode PROMETHEE. Tujuan pada penelitian ini untuk mengetahui tingkat kualitas udara terburuk pada 5 kota di objek penelitian ini dengan mendapatkan nilai akhir perbandingan perankingan yaitu kota Jakarta sebagai ranking pertama dengan nilai 2,334 dan bisa dikatakan mempunyai kualitas udara terburuk dari 5 kota objek penelitian. Penelitian kualitas udara ini diharapkan bisa menciptakan tingkat udara yang lebih baik pada setiap kota yang dipilih dan untuk para masyarakat agar bisa lebih hidup sehat serta dihindarkan dari penyakit pernapasan yang disebabkan dari kualitas udara kurang bagus.
ANALYSIS OF INFORMATION TECHNOLOGY INNOVATION GOVERNANCE USING COBIT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Rosady, Melinne Maldini; Muhammad, Alva Hendi; Nasiri, Asro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5961

Abstract

Information Technology (IT) has become a critical element in all aspects of business, especially in the current digital era. To ensure continuity and operational effectiveness, companies must maintain their IT systems' security, availability and integrity. Success in managing IT innovation impacts operational efficiency and directly influences the company's overall performance and sustainability. Therefore, implementing effective IT innovation governance is crucial to reducing risks and maximizing benefits from IT investments. This research focuses on using the COBIT framework as the primary tool in managing IT innovation. COBIT, especially the COBIT 2019 version, is the dominant choice in innovation governance practices in the industrial and digital sectors. Through the Systematic Literature Review (SLR) method, this research identified and analyzed 30 related articles that provide in-depth insight into the application of COBIT in various industrial contexts. The research results highlight several challenges faced in implementing COBIT, including a need for a more in-depth understanding of this framework, a lack of proper documentation of work processes, and the need for clear operational standards to manage IT innovation effectively. Thus, this research not only provides practical guidance for practitioners in the field but also contributes a deeper understanding of the importance of integrated IT innovation governance with broader business strategy.
IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN TINGKAT KEMISKINAN PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH Faturahman, Rinaldo Dwi; Hidayati, Nurtriana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5747

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan bagi negara berkembang khususnya di Indoensia. Setiap tahunya kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah terdapat kenaikan ataupun penurunan. Kemikinan di Provinsi Jawa Tengah cukup tinggi. Dibuktikan pada data Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah kemiskinan pada tahun 2022 sebesar 10,93% dan pada tahun 2021 sebesar 10,77%. Tujuan dari penelitian ini untuk mengklasifikasikan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dengan metode clustering dengan menggunakan fuzz c means. clustering sendiri adalah salah satu teknik data mining. Dimana data ini merupakan sebuah metode dari data mining untuk mengelompokan data menjadi beberapa kelompok berbeda berdasarkan karakteristik yang sama. Data penelitian yang dugunakan diambil dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah  dari tahun 2021 – 2023 dengan total 106 data dan 5 atribut indikator kemiskinan yaitu garis kemiskinan(Rp/kapita/bln), jumlah penduduk miskin(ribu jiwa), pengeluaran, rata-rata pendidikan dan jumlah pengangguran. Hasil penelitian ini  menghasilkan 5 cluster dengan beberapa data di dalamnya. Pada cluster 0 dengan tingkat kemiskinan rendah terdapat 32 kabupaten/kota. Kemudian pada cluster 1 terrdapat 16 kabupaten/ kota dengan tingkat kemiskinan tinggi. Cluster 2 terdapat 13 kabupaten/kota dengan tingkat kemiskinan sangat tinggi. cluster 3 dengan 22 kabupaten/kota dengan kemsikinan yang sangat rendah. Dan cluster 4 dengan 22 kabupaten/kota dengan kemsikinan yang sedang
Analisis Sentimen Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden Tahun 2024 Di Twitter Menggunakan Metode Klasifikasi Naive Bayes Obidje, Bhilton Mesianus; Pakereng, Magdalena A. Ineke
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5836

Abstract

Pemilihan Umum (PEMILU) dalam sejarah negara Indonesia telah dilaksanakan beberapa kali, namun pemilihan umum yang dilakukan secara langsung oleh masyarakat Indonesia baru pertama kali dimulai pada tahun 2004. PEMILU yang telah diselanggarakan pada tahun 2024 adalah proses untuk mewujudkan demokrasi di Indonesia. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia tentang calon presiden yang  dipilih pada PEMILU tahun 2024. Untuk menganalisis sentimen masyarakat pada penelitian ini, akan menggunakan metode klasifikais Naive Bayes untuk dikelompokkan menjadi sentimen positif, netral dan negatif. Oleh karena itu hasil penelitian ini adalah pengelompokkan sentimen masyarakat tentang PEMILU 2024 dan menarik kesimpulan dari pengelompokkan tersebut. Analisis sentimen yang didapatkan menggunakan metode Naive Bayes pada Calon Presiden (Capres) Anies Baswedan mendapatkan sentimen positif 58, netral 20, negatif 19 dengan accuracy = 0,75 dan missclass = 0,25, sedangkan pada capres Prabowo Subianto mendapatkan sentimen positif 53, netral 24, negatif 21 dengan accuracy = 0,5 dan missclass = 0,5 dan pada capres Ganjar Pranowo mendapatkan sentimen positif 77, netral 14, negatif 9 dengan accuracy = 0,8 dan missclass = 0,2.
KOMPARASI METODE AHP, TOPSIS, DAN MOORA DALAM MENENTUKAN LOKASI PEMASANGAN WIFI KOTA SALATIGA Saputra, Krisna Adi; Mailoa, Evangs
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5674

Abstract

Pemerintah Kota Salatiga melalui Dinas Komunikasi dan Informatika memiliki program KEPOIN yang merupakan layanan internet umum yang tersedia secara gratis, terdapat 24 titik fasilitas yang telah terpasang di berbagai daerah, dan ke depannya akan menambahkan empat lokasi pemasangan WiFi. Tujuan utama dalam penelitian adalah membantu Diskominfo menentukan pemasangan lokasi WiFi gratis dan mengetahui metode terbaik diantara ketiga metode yaitu AHP, TOPSIS, dan MOORA dalam menyelesaikan masalah. Hasil dari ketiga metode yang digunakan terdapat lokasi yang diutamakan adalah Kolam Renang Kalitaman dengan nilai preferensi tertinggi metode AHP, TOPSIS, dan MOORA yaitu 0,41, 0,56, dan 0,50. Hasil uji sensitivitas yang didapat dari hasil preferensi masing-masing metode yang digunakan untuk mengetahui metode yang terbaik yaitu metode AHP dengan hasil terendah pada uji sensitivitas tiga (S3) bernilai 0,051 dan uji sensitivitas satu (S1) bernilai 0,102. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan adalah rekomendasi titik lokasi pemasangan WiFi gratis di Kota Salatiga adalah di Kolam Renang Kalitaman dengan nilai preferensi tertinggi dari masing-masing metode dan untuk metode yang baik dalam menyelesaikan masalah yang diteliti adalah Metode AHP dengan nilai uji sensitivitas terendah dari ketiga metode yang digunakan.
BUSINESS PROCESS REENGINEERING SISTEM LAPORAN HARIAN AYAM PETELUR DI PT ROSAN JAYA Darmawan, Gilang Dwi; Suharso, Wildan
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5876

Abstract

Setiap usaha yang memiliki karyawan tentunya mengaharapkan semua aktivitas berjalan dengan cepat dan efisien untuk mendapatkan pertukaran informasi yang baik. Dalam rangka meningkatkan kinerja karyawan pada perusahaan ayam petelur maka perlu memahami cara manajemen suatu usaha tersebut. PT Rosan Jaya merupakan perusahaan yang bergerak dibidang peternakan ayam petelur yang berlokasi di kabupaten Mojokerto Jawa Timur yang melakukan sistem manajemen nya secara konvensional, sehingga perusahaan ini kekurangan dalam hal efisiensi waktu dan ke akuratan data antar karyawan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlu dilakukan rekayasa ulang proses bisnis untuk mendesain ulang proses bisnis Perusahaan PT Rosan Jaya. Rekayasa ulang proses bisnis merupakan sebuah konsep untuk membangun kembali proses bisnis yang memiliki kelemahan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kinerja dan meningkatkan efisiensi proses pencatatan laporan harian ayam petelur. Kajian diawali dengan identifikasi pengumpulan data, proses yang dilakukan melalui studi kasus, wawancara dengan PT Rosan Jaya, dan penelitian literatur yang relevan. Langkah berikutnya menggunakan pemetaan proses standar dari ASME untuk memetakan proses bisnis. Luaran dari penelitian ini adalah rancangan ulang proses bisnis rekomendasi yang memiliki peningkatan efisiensi sebesar 68,42% menjadi 100% setelah menggunakan website dan menghasilkan aplikasi yang mendukung restrukturisasi proses pencatatan laporan harian ayam petelur yang direkomendasikan kepada perusahaan PT Rosan Jaya.
KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT BERBASIS SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN EKSTRAKSI FITUR ABCD RULE Wibisono, Al Danny Rian; Mandyartha, Eka Prakarsa; Al Haromainy, Muhammad Muharrom
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6039

Abstract

Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang signifikan, gejala dari penyakit ini berupa gatal, nyeri, mati rasa, dan kemerahan. Penyakit ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor seperti virus, jamur, dan mikroorganisme. Menurut data Dinas Kesehatan Surabaya tahun 2019, prevalensi penyakit kulit dan jaringan subkutan mencapai 4,53%, menjadikannya penyakit terbanyak keenam yang dialami masyarakat. Oleh sebab itu, pada penelitian ini diusulkan sebuah penelitian mengenai klasifikasi penyakit kulit menggunakan Support Vector Machine melalui analisis fitur ABCD Rule. Pada penelitian ini akan dilakukan labeling pada 5 kelas penyakit kulit yang akan digunakan sebagai data latih dan data uji melalui 7 tahapan utama yakni Pengumpulan Dataset Citra Penyakit Kulit, Pre-processing Inpaint Talea, Pre-processing Gaussian Blur dan Normalisasi Mask, Segmentasi Thresholding Otsu Bitwise, Restorasi Kontur, Ekstraksi Fitur ABCD Rule, dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 4 skenario pengujian dilakukan untuk menemukan model terbaik, dimana skenario pengujian melibatkan pengaturan pembagian data yang berbeda, kernel berbeda, dan parameter yang berbeda pada model Support Vector Machine (SVM). Melalui skenario tersebut didapatkan hasil terbaik, yaitu Akurasi sebesar 86,42%, Spesifisitas sebesar 96,60%, dan Sensitivitas sebesar 86,42%. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki kinerja yang cukup baik dalam mengklasifikasikan jenis penyakit kulit. Penelitian ini tidak hanya berpotensi dalam meningkatkan diagnosis penyakit kulit secara efisien, tetapi juga mendorong pengembangan sistem deteksi berbasis teknologi untuk mendukung layanan kesehatan kulit yang lebih terjangkau dan andal.

Page 70 of 90 | Total Record : 900

 68   69   70   71   72 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue