cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 67   68   69   70   71 
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID PADA MATERI BANGUN RUANG Surur, Moch Shobachus; Dijaya, Rohman; Ariyanti, Novia
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5771

Abstract

Salah satu alat pendidikan yang mungkin dapat membantu guru dalam memperdalam pemahaman siswanya adalah media pembelajaran. Siswa akan dapat memperoleh ilmu dari guru dengan menggunakan berbagai media pembelajaran. Teknologi yang dikenal sebagai augmented reality (AR) menggabungkan objek virtual dalam dua atau tiga dimensi dengan lingkungan sebenarnya, memproyeksikan atau menampilkan konten gabungan secara real time. Tidak seperti Virtual Reality (VR) yang sepenuhnya menggantikan kenyataan, tetapi Augmented Reality (AR) hanya melengkapi kenyataan. Penelitian ini menerapkan Augmented Reality dalam aplikasi pembelajaran matematika materi bangun ruang. Penerapan ini didasarkan atas menurunya minat belajar anak – anak khusunya pada mata pembelajaran matematika. penelitian ini bertujuan  untuk mengembangan media pembelajaran pada mata pelajaran matematika berbasis android dengan Augmented Reality di materi bangun ruang serta menumbuhkan minat belajar untuk siswa. Penelitian ini menggunakan tools Blender dan Unity. Untuk SDK menggunakan EasyAR dan memiliki 8 bangun ruang. Sehingga aplikasi ini diharapkan bisa digunakan dengan efektif dan menarik minat belajar para siswa karena dapat membuat materi terkesan lebih menarik, interaktif, dan dapat dimainkan untuk menghindari kejenuhan siswa pada mata pembelajaran matematika khususnya materi bangun ruang.
BUSINESS PROCESS REENGINEERING PADA CV PUTRA SANTOSO UNTUK MENINGKATKAN KINERJA BISNIS PERUSAHAAN Yudadharma, Muhammad Vijar; Suharso, Wildan
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5781

Abstract

Seiring dengan berkembangnya persaingan bisnis, transaksi menjadi lebih kompleks, dan semakin luas jangkuan usaha suatu perusahaan, sudah semestinya perusahaan membutuhkan pengoptimalan suatu proses bisnis agar menjadi efisien dan efektif. Maka suatu Perusahaan terkadang membutuhkan alur proses bisnis baru yang efisien dan efektif untuk menggantian proses bisnis lama. Perubahan proses bisnis yang signifikan disebut Business Process Reenginering. Dengan menggunakan metode BPR ini akan menghasilkan proses bisnis rekomendasi yang bertujuan untuk memperbaiki kinerja pada perusahaan agar lebih baik. Perusahaan CV Putra Santoso merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang pertanian. Pada CV Putra Santoso proses bisnis yang diperoleh dari hasil pengumpulan data yaitu proses pendaftaran agen supplier baru yang memiliki nilai uji efisiensi throughput yang dihitung menggunakan diagram American Society of Mechanical Engineers (ASME) sebesar 65,73 %. Dilakukan penyempurnaan proses bisnis dengan cara dieliminasi atau otomatisasi proses bisnis agar muncul proses bisnis baru kemudian dilakukan uji efisiensi throughput untuk proses bisnis rekomendasi dan menghasilkan nilai efisiensi sebesar 100% serta penurunan total waktu untuk proses bisnisnya.
INTEGRASI ALGORITMA APRIORI DAN K-MEANS DALAM ANALISIS POLA PEMBELIAN UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI PEMASARAN Putri, Violita Eka; Purnomo, Hindriyanto Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5768

Abstract

UMKM pada bidang usaha kuliner sedang mengalami peningkatan yang signifikan sehingga muncul persaingan dalam dunia bisnis yang semakin tidak terelakkan. Selain itu, kebiasaan pelanggan dalam melakukan pembelian yang membutuhkan waktu lama menjadi perhatian khusus bagi pemilik bisnis Premium Salad.co untuk dapat membuat penawaran produk yang lebih sesuai dengan keinginan pelanggann. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membentuk sebuah strategi pemasaran dalam bentuk rekomendasi paket menu atau dapat juga digunakan sebagai paket bundling produk dengan memperhatikkan produk apa saja yang memiliki frekuensi penjualan yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan, hal ini bertujuan untuk meningkatkan daya tarik pelanggan. pada saat memilih dan membeli produk, meningkatkan keuntungan penjualan, pemerataan penjualan produk, sekaligus inovasi baru untuk mengimbangi adanya persaingan bisnis kuliner. Data transaksi yang sebelumnya tidak dimanfaatkan secara optimal oleh Premium Salad.co kini dapat dimanfaatkan untuk mencari pengetahuan lebih dalam mengenai gambaran penjualan produk yang terjadi secara keseluruhan dengan bantuan data mining. Pada penelitian ini metode data mining yang digunakan yaitu clustering dan aturan asosiasi. Algoritma k-means berperan untuk mengelompokkan data dalam 4 cluster dengan nilai uji validitas Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0,465. Algoritma apriori berpartisipasi dalam pencarian aturan asosiasi pada cluster. Tujuan dari penggabungan dua metode ini agar menghasilkan aturan asosiasi yang lebih variatif dan lebih sesuai dengan penyelesaian masalah yang dibutuhkan. Dengan menetapkan dukungan minimum sebesar 0,01 dan kepercayaan minimum sebesar 0,5. Pada cluster 0 dengan dataset 321 transaksi menghasilkan 1 aturan dengan tingkat kepercayaan tertinggi sebesar 75%. Cluster 3 dengan dataset paling kecil yaitu 127 transaksi mampu menghasilkan sejumlah 16 aturan dengan tingkat kepercayaan tertinggi mencapai 100%.
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TABUNGAN ANAK MENGGUNAKAN METODE SMART Na'imah, Alifatun; Purnomo, Agus Sidiq
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5712

Abstract

Bank mengumpulkan uang dalam bentuk tabungan dan kemudian memberikannya dengan kredit atau cara lain, bank mempunyai banyak produk seperti tabungan, deposito, kredit dan giro. Menabung adalah suatu hal yang harus dilakukan untuk mempersiapkan kehidupan di masa depan, tabungan adalah salah satu produk bank yang paling diminati karena memiliki banyak manfaat dalam kehidupan, sebagai orang tua seharusnya menyiapkan tabungan untuk menjamin kehidupan anaknya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu orang tua dalam menentukan tabungan anak-anak mereka dengan membuat Sistem Pendukung Keputusan pemilihan tabungan anak menggunakan metode SMART ( Simple Multi Attribut Ratting Technique ). Sistem Pendukung Keputusan (DSS) adalah teknologi yang menawarkan pilihan alternatif atau solusi untuk masalah, dengan menggunakan nilai kriteria yang ada, sistem ini membantu orang membuat keputusan. Metode SMART adalah pendekatan pengambilan keputusan yang mempertimbangkan faktor-faktor tertentu. Data kriteria yang memiliki bobot dan data alternatif diperlukan untuk membuat keputusan terbaik. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan 7 data kriteria dan 10 data alternatif, penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa metode SMART dapat digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan tabungan anak.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING MASYARAKAT KURANG MAMPU PADA DESA RAWANG PASAR VI DENGAN ALGORITMA K-MEANS Hutagaol, Vria; Anggraeni, Dewi; Nata, Andri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5741

Abstract

Berkaitan dengan penyaluran bantuan pemerintah, permasalahan yang sering muncul pada kelayakan penerima   bantuan. Banyak yang terjadi  bahwa penerima bantuan selalu salah sasaran atau  kurang tepat. Permasalahan tidak tepatnya sasaran penerima bantuan juga dialami oleh masyarakat di Desa Rawang Panca Arga  yang merupakan salah satu desa di Kabupaten Asahan dengan jumlah penduduk 1335 jiwa  dan jumlah  jumlah KK ± 450 kepala keluarga. Masyarakat menganggap  sasaran penerima bantuan kurang tepat karena ada masyarakat yang layak menrima bantuan pada kenyataanya justru tidak menerima dan sebaliknya yang tidak layak menerima karena tergolong masyarakat mampu tapi  terdaftar sebagai penerima bantuan sosial. Agar  penerima bantuan sosial pemerintah tepat sasaran  sehingga tidak menimbulkan kecemburuan sosial di masyarakat maka diperlukan teknik data mining  untuk mengelompokkan tingkat masyarakat kurang mampu dengan begitu penyaluran bantuan itu akan diberikan tepat sasaran.Analisa K-Means Clustering untuk memprediksi seberapa banyaknya masyarakat yang belum mendapatkan bantuan serta untuk dapat memudahkan pihak pemerintaha desa dalam menentukan setiap masyarakat yang masih belum mendapatkan bantuan.
PENGARUH KEAMANAN DATA, KEPERCAYAAN DAN KUALITAS WEBSITE TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA TIKTOK SHOP DAN FACEBOOK MARKETPLACE PADA KOTA SALATIGA Tamba, David Egi; Sulistyo, Wiwin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5526

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan pengaruh Keamanan Data, Kepercayaan, dan Kinerja Website terhadap Keputusan Pembelian pada platform E-Commerce TikTok Shop dan Facebook Marketplace di Kota Salatiga. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif komparatif dengan pengumpulan data dilakukan melalui survei menggunakan kuesioner terhadap 120 responden yang pernah melakukan transaksi di kedua platform tersebut. Analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik deskriptif statistik, regresi berganda, uji t, dan uji F.Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan linear antara variabel Keamanan Data, Kepercayaan, Kinerja Website, dan Keputusan Pembelian baik pada TikTok Shop maupun Facebook Marketplace. Korelasi antara variabel-variabel tersebut juga menunjukkan hubungan yang positif dan signifikan, dengan pengaruh yang lebih besar pada Facebook Marketplace dibandingkan dengan TikTok Shop. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa faktor-faktor yang diteliti memberikan kontribusi yang lebih besar pada Keputusan Pembelian di Facebook Marketplace (74,9%) daripada TikTok Shop (51,2%). Dalam konteks uji hipotesis, variabel Keamanan Data dan Kepercayaan secara signifikan mempengaruhi Keputusan Pembelian baik pada TikTok Shop maupun Facebook Marketplace. Namun, Kinerja Website hanya berpengaruh signifikan pada Facebook Marketplace. Implikasi temuan ini adalah bahwa sementara Facebook Marketplace memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap Keputusan Pembelian, preferensi individu dan aspek lain seperti keamanan data dan kepercayaan juga perlu dipertimbangkan dalam memilih platform E-Commerce yang sesuai.
Evaluasi User Experience Menggunakan User Experience Questionnare (UEQ) (Studi Kasus : Website Bombanakab.go.id) Fatmawati, Ifan; Fajriani, Alfiah; Razilu, Zila
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5833

Abstract

The concept of user experience, which includes users' perceptions of their interactions with digital systems, has emerged as a result of the use of websites as platforms for interaction and communication. This research aims to evaluate user experience on the bombanakab.go.id website. The User Experience Questionnaire (UEQ) method is used to collect data. Data was collected through a questionnaire, which included 26 questions in which six aspects were assessed by 43 respondents. The data is then analyzed using data analysis tools to produce average values, variances, and standard deviations. The research results show that the bombanakab.go.id website received a good rating in most aspects, except for novelty; it did not reach a positive value. In the benchmark test results, aspects of attractiveness (1.60), efficiency (1.58), accuracy (1.52), and stimulation (1.49) reached the good category, while the clarity aspect received a value of 1.36 above average and the novelty aspect (0.58) was in the below average category.
DEVELOPMENT OF RESPONSIVE AND INTERACTIVE MOBILE-BASED REALISTIC MATHEMATICS LEARNING APPLICATION WITH EXTREME PROGRAMMING SYSTEM METHOD Prananda, Dimas Adi; Imanda, Rahmi; Anhari, Tirta; Sulaeman, Mia Kamayani; Rizkiawan, M. Asep
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5939

Abstract

This research has the main objective of producing a product of mathematics learning application design that supports the mathematics learning process to be more qualified. The application developed can help teachers to map the competencies and learning achievements of each student. In supporting the development of this application also combines realistic mathematics and quizzes that are designed to be interactive and responsive. In directing this research, the object-oriented extreme programming system development method was developed through the stages of planning, design, coding and testing. With this application, teachers are greatly helped in organizing students in a more qualified and interactive learning process. Based on the results of testing that has been done in the classroom, the response of teachers and students with this application gets a very positive response
DETEKSI MOTIF SARUNG TENUN GOYOR BOTOLAN KABUPATEN PEMALANG MENGGUNAKAN METODE KNN Pusdita, Tistantia; Lusiana, Veronica
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sarung tenun goyor merupakan kerajinan tenun dalam bentuk sarung dan terbuat secara tradisional melalui alat tenun tradisional. Terdapat berbagai jenis, termasuk sarung tenun goyor botolan. Sarung goyor botolan memiliki motif sangat banyak dan beragam sehingga membuat orang awam sulit untuk membedakannya. Oleh karena itu, diperlukan sistem untuk mengidentifikasi motif sarung tenun goyor botolan agar mempermudah orang awam mengetahui motif pada sarung tenun goyor botolan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi motif sarung tenun goyor botolan dengan metode KNN memakai software MATLAB. Penelitian ini memanfaatkan data citra sarung tenun goyor botolan yang dipisahkan menjadi data pelatihan dan data pengujian. Data citra ini terdiri dari 79 jenis motif diantaranya 8 data bunga mawar, 7 data elips, 7 data garis zig-zag diagonal, 7 data kawung, 8 data bunga empat kelopak, 6 data segi enam, 6 data silang kombinasi, 7 data bunga enam kelopak, 8 data belah ketupat, 7 data garis zig-zag, dan 8 data titik-titik diagonal. Dalam pengujian sistem identifikasi sarung tenun goyor botolan menggunakan metode KNN memperoleh hasil tingkat akurasi sebesar 70,45%.
KLASIFIKASI JENIS KAYU BERDASARKAN CITRA SERAT KAYU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Dwimanhendra, Muhammad Rifaldi; Syahrullah, Syahrullah; Joefrie, Yuri Yudhaswana; Angreni, Dwi Shinta; Azhar, Ryfial; Nugraha, Deny Wiria; rezandy Lapatta, Nouval; Najar, Abdul Mahatir
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5726

Abstract

Kayu merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi industri mebel atau furnitur. Pemilihan jenis kayu yang tepat sangat krusial dalam industri mebel untuk menentukan kualitas hasil produksi. Pemilihan kayu secara manual memiliki risiko kesalahan yang dapat berdampak negatif pada kualitas akhir produk mebel. Oleh karena itu, diperlukan penerapan teknologi untuk meminimalkan kesalahan pemilihan jenis kayu dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis kayu (nantu, palapi, dan uru) berbasis Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan citra serat kayu. Dataset terdiri dari 1.584 citra yang dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Arsitektur model CNN terdiri dari 4 lapisan konvolusi, 4 lapisan pooling, dan 2 lapisan fully-connected. Hasil pelatihan mencapai akurasi 97,06%, sedangkan hasil pengujian dan evaluasi menggunakan matriks konfusi mencapai akurasi 95,56%. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan secara efektif untuk klasifikasi jenis kayu dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat membantu meningkatkan efisiensi proses produksi mebel.

Page 69 of 90 | Total Record : 900

 67   68   69   70   71 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue