cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 66   67   68   69   70 
IMPLEMENTATION OF THE LOCAL OUTLIER FACTOR MODEL FOR ANOMALY DETECTION IN KPU SUKABUMI REGENCY VOTER DATA Nugraha, Nugraha; Insany, Gina Purnama; Wardana, Roihan Kusuma
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5795

Abstract

General elections are one of the most significant political activities in the life of a nation, necessitating accurate and reliable voter data. Inaccurate or unreliable voter data can lead to various issues, such as electoral fraud. One primary cause of inaccurate voter data is the presence of anomalies, which are data points that do not match the actual conditions. Anomalies in voter data can arise from several factors, including data entry errors, fraud, or system faults. To detect anomalies in voter data, various methods can be employed, with the Local Outlier Factor (LOF) method being one notable example. LOF is an unsupervised learning method in machine learning that identifies anomalies by measuring the distance between data points and their nearest neighbors. This study aims to implement the LOF method to detect anomalies in the voter data of the Sukabumi Regency Election Commission. The voter data used in this research was obtained from the Sukabumi Regency Election Commission for the year 2024.
Deteksi Manusia Dengan Algoritma YOLO Untuk Pemutaran Audio Otomatis Di Area Tertentu Mansyur, M Alfin; Pratiwi, Nunik
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5967

Abstract

Industri ritel di Indonesia saat ini sedang mengalami ekspansi yang pesat, dengan implikasi ekonomi yang signifikan. Namun, di balik pertumbuhan yang pesat ini, pencurian selalu menjadi perhatian utama bagi para pelaku industri ritel. Oleh karena itu meningkatkan kualitas sistem keamanan pada masyarakat adalah suatu keharusan. Pada penelitian ini algoritma pengenalan objek YOLO (You Only Look Once) digunakan untuk mendeteksi dan melacak objek, sehingga program dapat memberikan ID pada setiap objek yang terdeteksi, lalu memutar audio pada saat objek yang memiliki ID memasuki area yang telah ditentukan. Model yang digunakan adalah model YOLOv5 untuk mendeteksi kepala manusia yang diunduh dari situs web GitHub. Sebagai bentuk pengujian, beragam video dengan karakteristik berbeda dikumpulkan, meliputi Single Entry, Multiple Entry, Reentry, Dengan Hambatan, dan Berdiam Diri. Program dievaluasi berdasarkan kemampuan dalam memberikan ID dan memutar audio. Hasil menunjukkan bahwa program ini mampu memberikan ID dan memutar audio untuk setiap objek yang berhasil terdeteksi. Namun, program ini tidak dapat bereaksi terhadap objek yang tidak terdeteksi karena terhalang oleh kendala fisik atau hambatan lainnya.
Analisis Sentimen pada Ulasan LMS Pembelajaran Menggunakan Metode Natural Language Processing Hidayat, Januar Putra; Nurhaida, Ida
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5899

Abstract

Coursera merupakan sebuah LMS yang dapat di akses oleh siapa saja dan di mana saja. Bagi pengguna android dapat mengunduhnya melalui Google Play Store. Selain mengunduh pengguna juga dapat memberikan nilai dan komentar terhadap aplikasi yang di gunakan. Komentar masyarakat yang ada di Google Play Store cukup beragam dan memiliki sifat acak. Agar dapat mengetahui komentar yang di tulis oleh pengguna merupakan komentar positif atau negatif, maka dilakukan analisis sentimen terhadap komentar pengguna. Peneliti menggunakan data komentar dari 3 negara sebagai pembanding tren komentar setiap negara. Selain itu juga peneliti menggunakan 3 algoritma berbeda untuk menghitung hasil dari komentar masyarakat. 3 algoritma yang digunakan ialah Naive Bayes, SVM, dan KNN. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal dari analisis sentimen maka digunakan metode ensemble dengan menggabungkan 3 algoritma. Dengan menggunakan metode ensemble hasil yang di dapatkan menjadi lebih optimal sehingga mengetahui tren komentar masyarakat dari 3 negara lebih mengarah ke positif. Dari ketiga negara, Amerika merupakan negara dengan presentase komentar positif tertinggi.
Aplikasi Mobile SiPJuHOG (Sistem Presensi Jurnal Harian Online Guru) Ladayya, Ulfa; Sari, Dian Permata; Widodo, Suprih; Abdulmajid, Nuur Wachid; Perdana, Zia Imam
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5859

Abstract

A teacher has many responsibilities, from teaching activities to fulfilling all existing administration. The existence a social gap between ASN and non-ASN regarding attendance is one of the problems at the School. Another problem is that attendance is written directly on the class agenda, making difficult for the School to monitor teacher attendance and there's no daily teacher journal attendance system at SMKN 2 Purwakarta. Based on this, SiPJuHOG (Teacher Online Daily Journal Presence System) mobile application was built to solve the problem. The purpose of research: 1) Make easier and faster for teachers to fill in their daily journal attendance; and 2) Make easier for schools to recap the attendance of ASN and non-ASN teachers when teaching. The type and design of research used is prototype method. Based on research, conclusions were obtained: 1) SiPJuHOG Mobile Application was built using dart language, flutter framework, PHP, SQL, and using wampserver.  Based on manual testing using ‘Browserstack’ all functions run well; and 2) The results of mobile application functionality test to users succeeded through all function instruments. The usability test results obtained total score of 71,59 with the category ‘GOOD’ (adjective ratings), grade C (grade scale), and ‘ACCEPTABLE’ (acceptability ranges). Meanwhile, efficiency test using ‘DevTools’ obtained an average frames per second of 58. This means that the application runs quite well in terms of visual performance. Finally, portability test conducted during mobile user testing and using ‘BrowserStack’ obtained results according to criteria (running on Samsung, Oppo, Vivo, and Motorola mobile phones).
Analisis Kepuasan dan Niat Berperilaku Pengguna Aplikasi Access by KAI Menggunakan Metode EUCS dan UTAUT2 Nazhifatunnisa, Nazhifatunnisa; Ahsyar, Tengku Khairil; Syaifullah, Syaifullah; Fronita, Mona
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5713

Abstract

Aplikasi ticketing diluncurkan sebagai inovasi baru dan ditujukan untuk memangkas proses tiket manual. Dalam peningkatan jumlah penumpang setiap tahunnya, penggunaan aplikasi masih rendah, beberapa ulasan negatif dan kendala dari proses pembayaran kerap dikeluhkan pengguna. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan dan niat berperilaku pengguna dalam menggunakan aplikasi Access by KAI, serta apakah kepuasan pengguna berpengaruh dalam niat berperilaku. Data dikumpulkan melalui google form. Sebanyak 125 responden yang memenuhi kriteria, kemudian dianalisis lebih lanjut dengan PLS-SEM. Hasil menunjukkan kepuasan pengguna berpengaruh positif dengan niat berperilaku. Content terbukti berpengaruh paling positif terhadap kepuasan. Habit terbukti berpengaruh signifikan dan positif terhadap niat berperilaku dalam penggunaan aplikasi Access by KAI
RANCANG BANGUN GAME ADVENTURE 2D BELAJAR BERHITUNG USIA DINI Asrofi, Maulana Muhamad; Taurusta, Cindy; Busono, Suhendro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5729

Abstract

Game edukasi sangat menarik untuk dikembangkan, Permainan edukatif memiliki beberapa keunggulan dibandingkan metode pengajaran tradisional. Salah satu keunggulan utama permainan edukasi adalah visualisasi permasalahan nyata. Perkembangan dan dukungan teknologi digital telah menawarkan peluang baru bagi anak-anak untuk belajar dalam bentuk permainan edukatif digital. Dari hasil penelitian ini telah selesai dibuat sebuah aplikasi game edukasi berbasis Android yang sangat bermanfaat bagi anak usia dini, karena selain untuk pendidikan sekolah formal, anak-anak juga dapat belajar sambil bermain dengan aplikasi ini. Oleh karena itu penulis membuat sebuah game pembelajaran berbasis petualangan dengan harapan anak-anak dapat segera menggunakan aplikasi game tersebut dan menambah pengetahuan serta mengubah metode belajarnya agar tidak bosan. tidak hanya untuk bersenang-senang dan menghilangkan kebosanan dalam belajar, namun banyak juga permainan mengasah berpikir dan logika yang dapat memberikan materi yang lebih menarik untuk diterima dan dipahami terutama bagi anak-anak yang masih dalam usia dini. Pada anak usia dini, anak usia 3 hingga 6 tahun merupakan masa emas perkembangan otaknya.
MODEL RFGS-CS UNTUK MENGATASI HIGH DIMENSIONAL DATA STUNTING KOTA SAMARINDA Sari, Lidya; Siswa, Taghfirul Azhima Yoga; Pranoto, Wawan Joko
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5997

Abstract

Di Samarinda, Kalimantan Timur, prevalensi stunting terus meningkat, dengan angka mencapai 23,9% pada tahun 2022. Kondisi ini menunjukkan perlunya intervensi lebih efektif untuk mengatasi masalah gizi di wilayah tersebut. Metode klasifikasi data mining dapat memprediksi risiko stunting, namun penelitian sebelumnya menghadapi tantangan  dengan dataset berdimensi tinggi yang dapat mempengaruhi akurasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi klasifikasi stunting di Kota Samarinda menggunakan algoritma Random Forest (RF) yang dioptimalkan dengan seleksi fitur Chi-Square dan optimasi parameter Grid Search. Dataset yang digunakan adalah data stunting dari 26 puskesmas di Kota Samarinda tahun 2023 dari Dinas Kesehatan Kota Samarinda. Metode validasi yang digunakan yaitu cross-validation dengan k=10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur-fitur seperti BB/U, Tinggi, ZS BB/U, ZS TB/U adalah yang paling signifikan dalam mempengaruhi performa model RF. Model RF dengan seleksi fitur Chi-Square mencapai akurasi sebesar 99.11%, tidak ada peningkatan akurasi setelah penambahan metode optimasi Grid Search. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Forest (RF), baik dengan maupun tanpa optimasi, efektif dalam mengklasifikasikan data stunting. Keefektifan model ini dalam menangani dataset yang rumit dan kompleks, sehingga diharapkan dapat mendukung kebijakan serta intervensi kesehatan
IMPLEMENTASI KEAMANAN JARINGAN KOMPUTER DENGAN IPTABLES SEBAGAI FIREWALL MENGGUNAKAN PORT KNOCKING METODE DINAMIS Budi, Reza Setya; Sembiring, Irwan
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5750

Abstract

Keamanan jaringan adalah aspek penting dalam perlindungan data dan layanan dari ancaman siber. Salah satu metode inovatif yang digunakan untuk meningkatkan keamanan adalah dinamis port knocking (dynamic port knocking). Metode ini menggabungkan konsep dasar port knocking dengan elemen dinamis untuk memberikan lapisan perlindungan yang lebih kuat terhadap akses tidak sah. Port knocking tradisional melibatkan pengiriman serangkaian koneksi ke port tertutup dalam urutan tertentu untuk membuka akses ke layanan yang dilindungi. Namun, pendekatan ini dapat rentan terhadap serangan brute force dan replay. Dinamis port knocking memperbaiki kelemahan ini dengan mengubah urutan dan port yang harus diketuk berdasarkan parameter dinamis, seperti waktu atau informasi sesi yang dienkripsi. Dalam dinamis port knocking, pola knocking dapat berubah secara periodik atau berdasarkan algoritma tertentu, sehingga lebih sulit bagi penyerang untuk menebak urutan yang benar. Parameter dinamis dapat disesuaikan untuk menambah lapisan keamanan tambahan, seperti menggunakan token berbasis waktu atau informasi unik lainnya yang hanya diketahui oleh pengguna sah. Keuntungan utama dari dinamis port knocking meliputi peningkatan keamanan melalui perubahan urutan port secara berkala, mengurangi risiko deteksi oleh penyerang, dan meningkatkan kompleksitas serangan brute force dan replay. Selain itu, metode ini dapat diintegrasikan dengan protokol keamanan lain untuk membangun sistem pertahanan yang lebih komprehensif. Namun, implementasi dinamis port knocking juga memiliki tantangan, termasuk kebutuhan akan sinkronisasi waktu yang presisi antara klien dan server, serta kompleksitas dalam pengaturan dan pemeliharaan sistem. Dengan desain yang hati-hati dan pemanfaatan teknologi enkripsi yang kuat, dinamis port knocking dapat menjadi elemen penting dalam strategi keamanan jaringan modern, memastikan bahwa hanya pengguna yang berwenang dapat mengakses sumber daya yang dilindungi.
Uji Usabilitas Media Interaktif Berbasis Augmented Reality untuk Pembelajaran Konsep Pemrograman Sukirman, Sukirman; Yuliana, Irma; Ihsanuddin, Irsyad; Abi, Bayu Setia
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5717

Abstract

Pemrograman merupakan salah satu keahlian yang sangat dibutuhkan di era teknologi digital saat ini. Akan tetapi, media pembelajaran yang digunakan kebanyakan kurang interaktif dan inovatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media interaktif berbasis augmented reality (AR) yang dirancang untuk memfasilitasi pembelajaran konsep pemrograman dan menguji usabilitasnya. Pengujian usabilitas dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Media ini menekankan pembelajaran konsep algoritma melalui representasi visual flowchart yang interaktif. Partisipan yang terlibat dalam penelitian ini sebanyak 38 siswa SMK dengan usia 15-16 tahun. Mereka diminta untuk menggunakan media interaktif AR yang sudah dikembangkan untuk belajar konsep pemrograman dan kemudian mengisi kuesioner SUS. Hasil menunjukkan bahwa nilai rata-rata SUS adalah 71.32, yang berada di atas ambang batas 70, menunjukkan tingkat usabilitas yang baik. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa media interaktif berbasis AR ini dapat digunakan (usable) untuk belajar konsep pemrograman.
OPTIMASI NILAI IMPERCEPTIBILITY PADA WATERMARKING CITRA WARNA BERBASIS DCT-DWT Baita, Anna; Firmansyah, Rohmatullah Batik; Anggita, Sharazita Dyah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6878

Abstract

Teknik penyisipan watermark telah banyak digunakan untuk melindungi hak cipta, proses authentikasi maupun tamper detection. Terdapat dua jenis watermark berdasarkan tingkat persepsi visualnya, yakni visible watermark dan invisible watermark. Tantangan terbesar dari invisible watermark adalah mempertahankan tingkat imperceptibility namun tetap menjamin keamanan watermark dari berbagai serangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan skema watermarking citra warna yang memiliki imperceptibility yang tinggi pada basis DCT DWT. Metode DWT dikenal memilki performa yang baik dalam invisible watermark. Untuk itu Chanel blue dipilih sebagai area penyisipan watermark karena mata manusia kurang sensitive terhadap warna ini.  Untuk meningkatkan keamanan, skema yang diusulkan menggunakan transformasi Arnold untuk mengacak watermark. Skema watermark yang diusulkan dapat menghasilkan imperceptibility yang cukup tinggi, yakni dengan nilai PSNR sebesar 43.786 dB. Nilai NC yang dihasilkan dalam skema ini sebesar 0.985 menunjukkan bahwa skema watermark mampu bertahan dari beberapa serangan. Akan tetapi skema ini kurang tahan terhadap serangan salt pepper serta cropping.

Page 68 of 90 | Total Record : 900

 66   67   68   69   70 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue