cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 82   83   84   85   86 
PERBANDINGAN ALGORITMA SVM DAN RANDOM FOREST PADA KLASIFIKASI KESEHATAH MENTAL BERDASARKAN SLEEP DISORDERS Pulungan, Linda Nurul Taqwa; Utami, Ema
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.7392

Abstract

Kesehatan mental semakin menjadi isu global yang mendesak, dengan meningkatnya prevalensi gangguan mental yang mempengaruhi jutaan individu di seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest, dalam mendeteksi gangguan kesehatan mental melalui analisis pola tidur. Data yang digunakan berasal dari dataset "Stress Level Detection" di Kaggle, yang telah mengalami augmentasi menjadi 1.375 sampel. Dataset dibagi menjadi 80% untuk pelatihan model dan 20% untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan SVM, dengan akurasi mencapai 91% dan F1-score rata-rata 89%. Sementara itu, SVM memperoleh akurasi 83% dan F1-score rata-rata 81%. Secara spesifik, Random Forest lebih efektif dalam mendeteksi pola tidur normal serta gangguan seperti insomnia. Temuan ini menunjukkan potensi pembelajaran mesin, terutama Random Forest, sebagai alat yang efektif untuk deteksi dini gangguan kesehatan mental melalui analisis pola tidur, yang dapat digunakan untuk mendukung diagnosis lebih cepat dan akurat.
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN PEMBELAJARAN ASEAN CENTRE FOR ENERGY MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Faldiansyah, Faldiansyah; Laila, Rahmah; Syahrullah, Syahrullah; Lapatta, Nouval Trezandy; Pratama, Septiano Anggun
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6377

Abstract

ASEAN Centre for Energy (ACE) adalah lembaga antar-pemerintah yang mewakili 10 negara ASEAN dalam sektor energi. ACE berperan penting dalam merancang kebijakan kawasan energi untuk mendukung pertumbuhan ekonomi berkelanjutan dan menjaga lingkungan. Meskipun menyediakan sumber daya dan sertifikasi internasional, ACE belum memiliki sistem yang efektif untuk mengelola pembelajaran dan sertifikasi. Untuk mengatasi hal tersebut ACE berupaya mengembangkan sebuah platform Learning Management System (LMS) untuk mendukung pembelajaran dan sertifikasi dalam sektor energi di kawasan ASEAN. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang melibatkan tahapan perencanaan, perancangan wireframe dan Entity Relationship Diagram (ERD), pengkodean dengan teknologi seperti Next.js, PostgreSQL, Django, dan Node.js, serta pengujian dengan metode Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform LMS yang dikembangkan memenuhi ekspektasi pengguna dengan tingkat kepuasan mencapai 92,43%. Integrasi PayPal sebagai payment gateway telah memberikan kontribusi signifikan terhadap keamanan dan kemudahan transaksi keuangan, memungkinkan pembayaran lintas negara dengan efisien dan aman. Platform ini tidak hanya memfasilitasi akses ke materi pembelajaran dan kursus sertifikasi, tetapi juga mendukung interaksi antar siswa dan menyediakan informasi terbaru mengenai acara yang diselenggarakan oleh ACE. Diharapkan dengan sistem ini ACE lebih efektif dalam mendukung pengembangan kompetensi di sektor energi serta memperkuat kolaborasi regional di kawasan ASEAN.
CULTURALLY RESPONSIVE MATHEMATICS PEDAGOGY: INSIGHTS FROM NCF-2023 AND ETHNOMATHEMATICS Howlader, Mampi; Sarkar, Puja
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8199

Abstract

Throughout the school curriculum, mathematics is an indispensable subject that is used in both everyday life and the study of other disci-plines. Nonetheless, there is a widespread belief that most students despise mathematics. Numerous studies have shown that rather than the topic itself, the issue may be in the methods teachers use to teach. Only 43% of grade 8 students can answer grade 5 math problems, and only 28% of fifth-grade students can do division operations, according to the 2018 Annual Status of Education Report (ASER). To counter this problem, NCF-2023 suggests reassessing the pedagogical approach to foster students' interest in mathematics and integrate it into their daily lives. The purpose of our study is to teach various concepts of school mathematics through traditional activities. This study is descriptive in nature. We delimit our study to the foundational stage, the preparatory stage, and the middle stage. Furthermore, we only focus our study on Indian students and NCERT textbooks. We show how to teach the con-cept of the highest common factor (HCF), fractions, integers, and vari-ous shapes through the traditional activities of beading, pottery, weav-ing, and fishing.
EFFECTIVENESS OF E-LEARNING MEDIA DEVELOPMENT USING CANVA IN THE PJBL MODEL Taukhid, Taukhid; Prasetya, Taufan Agung; Anggoro, Sapto Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8969

Abstract

The purpose of this research is to develop Canva-based learning media using the Project-Based Learning model in Pancasila Education at STIKES Hang Tuah Surabaya that is valid and practical. The method used in this research and development is the ADDIE model. Data were obtained from validation questionnaires and practicality question-naires. The research subjects consisted of 3 expert validators covering media, language, and content, while peer testing involved 1 person, and 23 nursing students from STIKES Hang Tuah Surabaya. The results of the media development research showed that the content validity level was 90 percent categorized as very valid, language validity was 95 per-cent categorized as very valid, and media validity was 98 percent cate-gorized as very valid. Furthermore, the practicality response from stu-dents was 89.31 percent categorized as very practical, while the feed-back from educators showed 91.66 percent categorized as very practi-cal. The results of the study found that the Canva-based learning media using the Problem-Based Learning model is very valid and practical for use in Pancasila education for nursing students at STIKES Hang Tuah Surabaya.
WEBSITE MANAJEMEN RESTORAN AYAM GORENG SAM-SAM MENGGUNAKAN PHP DAN FRAMEWORK LARAVEL Mahendra, Felix Wisnu Putra; Beeh, Yos Richard
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6269

Abstract

Rumah makan Ayam goreng Sam-sam merupakan sebuah restoran makanan yang berada di jalan Profesor DR. Soeharso, Kecamatan Laweyan, Kota Surakarta. Sistem pemesanan di warung makan Ayam goreng Zamzam yaitu masih menggunakan metode manual dalam pemesanannya, hal itu tentunya kurang efektif karena ada kemungkinan kehilangan data yang telah diperoleh dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mencatatnya. engelolaan stok yang tidak teratur juga menjadi hambatan, karena jika persediaan tiba-tiba menipis, pihak rumah makan harus langsung menambah persediaan tanpa membuat pelanggan menunggu. Sistem penggajian menyulitkan manajemen karena harus menghitung setiap hari dan terkadang ada kesalahan dalam penghitungan. selain itu fitur laporan keuangan dari database juga berguna untuk pemilik restoran mengelola keuangan mereka dengan lebih teratur tanpa takut laporan keuangan mereka. Dengan adanya aplikasi berbasis web ini, maka pemilik restoran dapat dapat mengelola warung makan yang dimilikinya menjadi lebih mudah, karena setiap pencatatan di website ini akan masuk dan disimpan kedalam database. Pengujian sistem ini menggunakan metode blackbox testing.
PEMANFAATAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK MENGKOREKSI UJIAN ESAI Rafi, Reno Rana; Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8058

Abstract

Penilaian ujian esai merupakan tantangan dalam dunia pendidikan karena adanya variasi bentuk jawaban yang memerlukan pemeriksaan secara menyeluruh oleh guru. Peningkatan jumlah peserta didik juga menambah beban kerja dan memperlambat proses koreksi dalam penilaian ujian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penilaian otomatis menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency dan algoritma Cosine Similarity, yang diimplementasikan di SMK Intensif Baitussalam Tanjunganom. Data berupa jawaban siswa dan kunci jawaban guru diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, case folding, tokenization, stopword, dan stemming. Sistem menghitung tingkat kemiripan jawaban menggunakan Term Frequency Inverse Document Frequency dan Cosine Similarity untuk menentukan skor akhir. Evaluasi dilakukan pada soal esai mata pelajaran sejarah dengan pendekatan klasifikasi biner menggunakan threshold. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan akurasi sebesar 80%, presisi 100%, recall 80%, dan F1-score sebesar 89%. Temuan ini membuktikan bahwa sistem mampu memberikan penilaian yang objektif dan efisien, serta berpotensi menjadi solusi dalam digitalisasi proses evaluasi pembelajaran secara otomatis.
PENGEMBANGAN MODUL BERBASIS MASALAH BERBANTUAN SOFTWARE GEOGEBRA UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP DAN HASIL BELAJAR GEOMETRI TRANSFORMASI Oktaviana, Dwi Livia; Siswono, Tatag Yuli Eko; Prastiti, Tri Dyah; Albab, M. Ulul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8527

Abstract

Dalam Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya pemahaman konsep geometri transformasi pada peserta didik, hal ini membutuhkan inovasi pembelajaran berbasis teknologi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan modul pembelajaran matematika berbasis masalah yang didukung GeoGebra guna meningkatkan pemahaman konsep dan hasil belajar peserta didik. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan ADDIE dengan subjek peserta didik kelas XI dan XII di MA Matholi'ul Anwar. Data dikumpulkan melalui lembar validasi ahli, angket respons peserta didik, pretest, posttest, dan ob-servasi. Hasil validasi modul menunjukkan bahwa modul sangat valid dengan skor 3,68, dan respons peserta didik menunjukkan kepuasan tinggi (89,77% untuk kelas A dan 94,38% untuk kelas B). Analisis N-Gain menunjukkan peningkatan pemahaman konsep yang signifikan dengan nilai N-Gain 0,72 untuk kelas A dan 0,71 untuk kelas B. Kes-impulannya, modul berbasis GeoGebra efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep dan hasil belajar peserta didik pada materi ge-ometri transformasi.
IMPLEMENTASI JETPACK COMPOSE DAN FIREBASE AUTHENTICATION DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MUSEUM BERBASIS ANDROID DI YOGYAKARTA Ramadani, Yovi Adhi; Khoirudin, Khoirudin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6214

Abstract

Kunjungan ke museum relatif lebih rendah dibandingkan dengan wisata lainnya. Pada tahun terakhir di Yogyakarta, terdapat 44 museum yang dapat menarik 1.662.967 wisatawan nusantara dan 76.421 wisatawan mancanegara. Kurangnya platform ringkas yang dapat menyajikan informasi museum secara komprehensif dan muda diakses dengan penjelasan museum yang lebih rinci merupakan faktor yang menghambat wisatawan yang ingin berkunjung. Selain itu, kurangnya informasi pencarian mengharuskan wisatawan untuk mencari informasi di internet, media sosial, bahkan terkadang harus bertanya kepada seseorang. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan aplikasi yang dapat mempermudah calon pengunjung untuk menemukan informasi museum yang lengkap dan kemudahan dalam membeli tiket. Oleh karena itu, pada penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis Android menggunakan Jetpack Compose dengan integrasi Firebase Authentication untuk menyediakan informasi lengkap tentang museum dan kemudahan dalam pembelian tiket secara online. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode scrum, yang memungkinkan proses bertahap dan kolaboratif untuk meningkatkan kualitas dan fungsionalitas aplikasi secara bertahap dengan batasan waktu yang singkat. Pada pengujian aplikasi dilakukan dengan metode pengujian black-box yang menunjukkan fitur berjalan sesuai yang diharapkan dan pengujian System Usability Scale (SUS) dengan 30 responden yang menghasilkan skor akhir rata-rata nilai 80, yang menunjukkan aplikasi ini diterima dengan baik oleh pengguna.
Pengembangan Aplikasi Web Manajemen Iklan Radio dan Videotron di Kota Salatiga menggunakan MERN stack Putri, Tiara Syah Indra; Mailoa, Evangs
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6496

Abstract

Iklan radio dan videotron memainkan peran penting dalam periklanan modern, termasuk di Kota Salatiga, di mana kedua media ini turut berkontribusi dalam membentuk identitas kota dan mendukung strategi bisnis. Seiring dengan meningkatnya penggunaan media ini, muncul permasalahan dalam manajemen data iklan yang dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan pencatatan manual, yang mengakibatkan ketidaksesuaian data. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web manajemen iklan radio dan videotron menggunakan teknologi MERN Stack, yang terdiri dari MongoDB, ExpressJS, ReactJS, dan NodeJS. MERN Stack dipilih karena kemampuannya dalam membangun aplikasi dinamis dan skalabel dengan menggunakan JavaScript. Dengan menerapkan arsitektur MVC (Model, View, Controller), aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data iklan, mengotomatisasi proses manajemen, dan memperbaiki efektivitas sistem yang ada. Penelitian ini juga meninjau relevansi penggunaan MERN Stack dalam konteks aplikasi manajemen data lainnya dan membandingkannya dengan pendekatan yang telah ada sebelumnya
THE EFFECTIVENESS OF USING GOOGLE CLASSROOM IN IMPROVING STUDENT LEARNING OUTCOMES IN ENTREPRENEURSHIP COURSES Widoretno, Yustin Setiya; Umaroh, Susi Tri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8921

Abstract

The rapid advancement of science and technology has transformed education, necessitating effective digital learning tools like Google Classroom, particularly during the COVID-19 pandemic. While previous studies have explored its general educational benefits, its specific effec-tiveness in vocational technical education—particularly for Entrepre-neurship courses in engineering programs—remains under-researched. This study addresses that gap by quantitatively assessing Google Class-room’s impact on 45 D4 Mechanical Engineering students at Universi-tas Negeri Surabaya. Results show that 44% of respondents strongly agree on the platform’s usability and flexibility, while 50% confirm its role in enhancing comprehension, assignment completion, and academ-ic performance in Entrepreneurship. Statistical analysis further validates these findings, with a significant t-test result (t-count = 2.365 > t-table = 2.025) demonstrating improved learning outcomes. By providing empir-ical evidence of Google Classroom’s efficacy in a vocational engineer-ing context, this study contributes novel insights to digital pedagogy literature. The findings advocate for the platform’s broader adoption in technical higher education, supporting optimized digital learning strate-gies in the industry 4.0 era.

Page 84 of 90 | Total Record : 900

 82   83   84   85   86 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue