cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 84   85   86   87   88 
ANALISIS IT RISK MANAGEMENT DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 Pada Risk Profile Logical Attacks, Program and Projects Lifecycle Management, Software Adoption/Usage Problems, dan Unauthorized Actions (Studi Kasus: PT XYZ) Fawwazdzaky, Raif; Nurtrisha, Widyatasya Agustika; Praditya, Dhata
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6484

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan yang beroperasi di bidang Maintenance, Repair, and Overhaul (MRO). PT XYZ memiliki divisi ERM yang mengelola risiko, namun belum ada pendekatan khusus untuk mengelola risiko di unit IT. Hal ini dapat menyebabkan risiko terkait teknologi informasi belum terkelola dengan baik dan berpotensi mengganggu kegiatan operasional perusahaan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi potensi risiko yang mungkin muncul dalam kegiatan operasional unit IT PT XYZ, serta memberikan rekomendasi untuk menerapkan rekomendasi untuk penerapan manajemen risiko yang efektif. Dalam penelitian ini, framework ISO 27005 dipilih sebagai standar untuk pengelolaan risiko, sementara identifikasi risiko dilakukan dengan mengadopsi COBIT 2019 sebagai referensi daftar risiko. Data diperoleh melalui kuesioner dan wawancara dengan stakeholder terkait. Hasil penelitian ini mengidentifikasi 23 risiko, terdiri dari 8 risiko yang memiliki tingkat risiko Low, 7 risiko yang memiliki tingkat risiko Medium, 5 risiko yang memiliki tingkat risiko High, dan 3 risiko yang memiliki tingkat risiko Crisis. Dari total 23 risiko tersebut, 15 diantaranya akan diprioritaskan untuk penanganan dengan kontrol yang sesuai menggunakan framework COBIT 2019 dan NIST SP 800-53 sebagai panduan tambahan. Langkah-langkah ini diambil untuk memastikan bahwa risiko-risiko tersebut dapat dikelola secara efektif, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional unit IT di PT XYZ, meminimalkan potensi gangguan, dan mendukung keberlanjutan bisnis perusahaan.
Implementasi K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Prediksi Kebutuhan Stok Pakan Kucing Di Ngunut Petshop Ansor, Mohamad Khoirul; Rozi, Fahrur; Syamsoe, Rafif Mallow Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.9192

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut setiap pengusaha untuk mampu mengambil keputusan secara cepat dan tepat berdasarkan in-formasi yang akurat. Salah satu permasalahan yang dihadapi Ngunut Petshop adalah penumpukan stok pakan kucing akibat ketidaktepatan dalam memprediksi kebutuhan konsumen. Untuk mengatasi hal terse-but, penelitian ini menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) sebagai teknik data mining guna memprediksi kebutuhan stok pakan kucing. Data yang digunakan berasal dari catatan penjualan Ngunut Petshop pada periode bulan Maret 2024 hingga Mei 2024, dengan atribut yang meliputi jenis kucing, umur kucing, jenis makanan, dan jenis kelamin. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan data selec-tion, preprocessing, transformation, data mining, hingga interpreta-tion/evaluasi dengan menggunakan aplikasi WEKA sebagai alat bantu analisis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai k=41 dengan pro-porsi data latih 50% dan data uji 50% memberikan akurasi tertinggi sebesar 58%. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun metode K-NN dapat digunakan untuk membantu prediksi kebutuhan stok pakan kuc-ing, tingkat akurasi yang diperoleh masih rendah. Oleh karena itu, diperlukan penambahan jumlah data, penggunaan atribut tambahan, maupun penerapan metode klasifikasi lain sebagai pembanding agar hasil prediksi dapat lebih optimal dan mendukung pengambilan kepu-tusan manajemen stok secara lebih efektif di Ngunut Petshop.
ANALISIS DAN DESAIN SERVICE MANAGEMENT PADA ASPEK AVAILABILITY MANAGEMENT STUDI KASUS INFRASTRUKTUR LAYANAN INTERNET PT XYZ Taufiqurrahman, Dzulfikar Fathi; Widjajarto, Adityas; Budiyono, Avon
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6345

Abstract

Layanan internet merupakan komponen teknologi informasi yang mendukung operasional hotel, seperti sistem keamanan, manajemen reservasi, dan penggunaan Internet of Things. Oleh karena itu, sangat penting untuk memastikan layanan internet selalu tersedia. Untuk memastikan ketersediaan layanan internet, diperlukan proses availability management. Availability management adalah proses yang bertujuan untuk memastikan bahwa layanan dan komponen teknologi informasi tersedia sesuai dengan kebutuhan pengguna dan dalam kondisi operasional yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis availability layanan internet serta rekomendasi desain pengelolaan layanan internet pada PT XYZ. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis statistik korelasi. Metrik yang digunakan mencakup data teknis perangkat jaringan dan pengelolaan untuk memberikan rekomendasi desain service management. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa nilai availability kondisi eksisting sebesar 87,43%, MTBF mencapai 476,3 jam, MTTR sebesar 63 jam sedangkan nilai ideal yang ditetapkan untuk availability sebesar 99%, MTBF 713 jam, dan MTTR 7 jam. Berdasarkan hasil analisis nilai kondisi eksisting belum mencapai nilai ideal yang ditetapkan  karena penyebab ketidaktersediaan internet masih dikelola secara responsif. Oleh karena itu, diberikan rekomendasi desain service management untuk mencapai nilai tingkat layanan yang ditetapkan.
DIAGNOSIS KEBUTUHAN GIZI PADA BALITA MELALUI PENERAPAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Silfiana, Silfiana; Nasution, Akmal; Sahren, Sahren
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6349

Abstract

Gizi adalah suatu proses organisme menggunakan makanan yang dikonsumsi secara normal melalui proses pencernaan, penyerapan, transportasi, penyimpanan, metabolisme dan pengeluaran zat-zat yang tidak digunakan untuk mempertahankan kehidupan, pertumbuhan dan fungsi normal dari organ-organ serta menghasilkan energi. Kekurangan gizi berdampak pada beberapa perubahan penting dalam sistem metabolisme tubuh, diantaranya penurunan tingkat filtrasi yang terjadi pada ginjal, gangguan pada pertahanan usus di lambung dan saluran cerna secara umum. fakta-fakta untuk diagnosis kebutuhan gizi pada balita penulis dapat dari Puskesmas Rawang Panca Arga dengan menggunakan Seperti metode penelitian yang digunakan adalah metode forward chaining disebut juga penalaran dari bawah ke atas karena penalaran dari fakta pada tingkat bawah menuju konklusi pada tingkat atas didasarkan pada fakta. Keterbatasan waktu dari dokter dan bidan menyebabkan orang tidak bisa setiap saat dan waktu untuk berkonsultasi dengan dokter dan bidan diagnosis kebutuhan gizi pada balita. Maka dari itu dalam skripsi ini penulis merancang aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis kebutuhan gizi pada balita. Aplikasi ini menggunakan metode forward chaining yang menelusuri fakta-fakta terkait kebutuhan gizi pada balita hingga nantinya menghasilkan diagnosis dan solusi.
PRAGMATIC STRATEGY CLASSIFICATION IN ENGLISH BUSINESS NEGOTIATION USING A RULE-BASED APPROACH Rambe, Armita Novriana; Astari, Yanisha Dwi; Lubis, Siti Isma Sari
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.9144

Abstract

English business negotiation requires not only grammatical accuracy but also pragmatic competence, as strategies such as directness, politeness, mitigation, and hedging determine how offers and requests are received. Current pedagogical practices, which rely on role-plays and simulations, often provide only general evaluations and lack detailed feedback on pragmatic strategies. This study proposes a rule-based approach to classify pragmatic strategies in student negotiation transcripts. Rules were formulated using both pragmatic theory and empirical observation, then represented in First-Order Logic (FOL) for computational implementation. The dataset consisted of 1,200 utterances from simulated negotiations, which were manually annotated by three experts with high inter-annotator agreement (κ = 0.82). The rule-based system classified each utterance deterministically into one of the four strategies based on lexical and grammatical markers. Results show that directness dominated (51.7%), followed by politeness (30.8%), while mitigation (11.7%) and hedging (5.8%) were used less frequently. System evaluation against manual annotation yielded strong performance, with a macro F1-score of 0.81. While effective in detecting directness and politeness, the system was less optimal for mitigation and hedging due to their implicit variability. These findings suggest that students favor straightforward expressions and underuse more nuanced strategies. The study concludes that pragmatic instruction should place greater emphasis on mitigation and hedging, while the rule-based system can serve as an automatic feedback tool to support pragmatic learning in English for Business Negotiation
IMPLEMENTASI PEMBOBOTAN TF-IDF PADA CHATBOT TELEGRAM UNTUK SISTEM LAYANAN INFORMASI Maulana, Muhammad Syahputra; Anshori, Yusuf; Azhar, Ryfial; Laila, Rahma; Lapatta, Nouval Trezandy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6314

Abstract

Chatbot populer dalam interaksi manusia-mesin dan efektif dalam layanan pelanggan, bantuan pengguna, dan pengelolaan informasi. Pengembangannya meliputi pengumpulan data pertanyaan, pem-rosesan teks, dan penerapan algoritma TF-IDF untuk mengekstrak in-formasi relevan dari dataset. Penelitian ini mengkaji penerapan algo-ritma TF-IDF pada chatbot Telegram menggunakan dataset yang terdiri dari 94 dokumen dan 300 data uji. Hasil penelitian menunjuk-kan bahwa algoritma TF-IDF menghasilkan 268 respons yang relevan dan akurat, 12 respons yang tidak relevan namun tetap diberikan, dan 32 respons yang seharusnya relevan tetapi tidak ditemukan. Penggunaan algoritma TF-IDF, yang memberikan pembobotan pada kata-kata berdasarkan pentingnya dalam dokumen, menunjukkan akurasi yang cukup baik. Hasil ini didukung oleh pengujian relevansi menggunakan metrik umum dalam bidang information retrieval, yang menghasilkan nilai precision sebesar 95,71%, recall sebesar 89,33%, dan F1-Score sebesar 92,4%. Dengan nilai-nilai tersebut, kinerja chat-bot Telegram dinilai sangat baik dalam memberikan respons.
PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY Munir, M.Sirojul; Huda, Muhamat Maariful; Prabowo, Tito
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.7937

Abstract

Cryptocurrency, atau mata uang kripto, merupakan bentuk aset digital yang memanfaatkan teknologi kriptografi untuk mengamankan transaksi, mengontrol penciptaan unit-unit baru, serta memverifikasi transfer aset yang ada. Mata uang kripto yang pertama kali diperkenalkan adalah Bitcoin. Salah satu keunikan dari cryptocurrency, termasuk Bitcoin, adalah sifatnya yang terdesentralisasi, artinya tidak diatur oleh lembaga pusat seperti bank atau pemerintah, melainkan menggunakan teknologi blockchain. Perubahan harga Bitcoin dapat terjadi secara cepat dan drastis dalam waktu singkat, sehingga sulit diprediksi secara akurat. Untuk menangani permasalahan prediksi harga pada aset yang sangat volatil seperti Bitcoin, digunakan berbagai pendekatan algoritma pemodelan data, salah satunya adalah algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa time step harian (1 hari) menghasilkan nilai RMSE terkecil, yaitu 1823.24 atau 2.86% dari rata-rata nilai aktual.
AUTOMOTIVE CIRCUIT SIMULATION: IMPROVING PRIOR KNOWLEDGE ABILITY AND PRACTICAL SKILL ACQUISITION IN THE VEHICLE BODY ELECTRICAL SYSTEM Umaroh, Susi Tri; Ariyanto, Sudirman Rizki; Warju, Warju
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8762

Abstract

This research aims to analyze the improvement of cognitive and psy-chomotor abilities by integrating ACS (Automotive Circuit Simulation) in learning about vehicle body electrical systems. This research is quan-titative research with a quasi-experimental design with two groups, namely an experimental group and a control group. The data collected was analyzed using quantitative descriptive. The results of this research indicate that there are differences in prior knowledge and the acquisi-tion of practical skills among students who utilize ACS media as a learning tool for vehicle body electrical systems. Recommendations from this research include further integrating ACS into the curriculum, increasing the availability of digital learning resources, and providing additional training for educators to optimize the potential for inde-pendent and interactive learning for students through simulation. Thus, this article proposes an innovative solution to effectively support the development of students' knowledge and skills in the field of vehicle body electrical systems.
KLASIFIKASI JENIS BATIK BOMBA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR EFFICIENT-NET B2 (BATIK BOMBA SULAWESI TENGAH ) Witjaksono, Julian; Pusadan, Mohammad Yazdi; Anshori, Yusuf; Ardiansyah, Rizka; Azhar, Ryfial
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6191

Abstract

Batik adalah salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui oleh UNESCO sebagai warisan dunia. Keanekaragaman motif batik mencerminkan kekayaan budaya dan seni yang perlu dilestarikan. Salah satu motif batik yang unik adalah batik Bomba dari Kabupaten Donggala, Sulawesi Tengah. Untuk membantu mengklasifikasikan motif batik yang beragam, penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur EfficientNet-B2. Penelitian ini melibatkan pengumpulan 21 citra batik Bomba dari berbagai sumber di Kota Palu, Sulawesi Tengah. Proses data preprocessing dilakukan melalui teknik augmentasi data, sementara model dikembangkan dengan menggunakan transfer learning dan beberapa teknik optimisasi seperti batch normalization, regulasi, dropout layer, dan fungsi aktivasi ReLU serta softmax. Model dilatih dengan optimizer Adamax dan early stopping untuk mencegah overfitting. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi tinggi sebesar 100% pada data pelatihan dan 99.59% pada data validasi. Pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi total model sebesar 96%, dengan kesalahan klasifikasi minimal pada gambar "maleo". Model ini berhasil mengklasifikasikan motif batik Bomba dengan tingkat akurasi yang tinggi, menunjukkan potensi besar penggunaan teknologi kecerdasan buatan dalam pelestarian dan pengembangan warisan budaya batik.
Perancangan Desain UI UX Aplikasi Pembelajaran Debat Bahasa Inggris Berbasis Website dengan Pendekatan Design Thinking di South Sumatra English Community Universitas Bina Darma Faishol, Ahmad Dzulfaqqor; Ulfa, Maria; Erlansyah, Deni; Oktaviani, Nia; Yadi, Ilman Zuhri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6306

Abstract

Dengan meningkatnya penggunaan produk digital, perancangan desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) yang sesuai menjadi faktor penting untuk memfasilitasi pengalaman pengguna yang memuaskan, terlebih pada media pembelajaran digital.  Pembelajaran melalui media digital seperti aplikasi berbasis website (web application) menjadi salah satu alternatif pembelajaran yang semakin marak digunakan. Hal ini sejalan dengan kemajuan teknologi dan bagaimana semakin banyak sektor yang terkomputerisasi, termasuk sektor pendidikan. Penelitian ini merespon kebutuhan akan akses belajar debat Bahasa Inggris di Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) South Sumatra English Community atau SSEC Universitas Bina Darma. Berawal dari sulitnya akses belajar debat melalui buku fisik dan file-file pdf yang tidak tergorganisir secara runtut dan rapi, penulis berinisiatif untuk menciptakan desain perancangan UI/UX untuk media pembelajaran debat Bahasa Inggris berbasis website agar materi dapat terarsip dengan baik disertai dengan akses yang mudah. Perancangan desain UI/UX menjadi faktor penting untuk keberhasilan suatu media pembelajaran yang akan dibuat mengingat pentingnya faktor kenyamanan end-user atau pengguna dalam menggunakan website. Perancangan desain akan berorientasi pada pendekatan Design Thinking, yaitu suatu metode perancangan yang menitikberatkan pada preferensi dan pemecahan masalah melalui perspektif pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah setelah dilakukan pengujian pengguna (user testing) dengan perhitungan single ease question (SEQ), diperoleh skor keberhasilan sebesar 5,93 yang menunjukan hasil memuaskan dengan desain yang mudah digunakan.

Page 86 of 90 | Total Record : 900

 84   85   86   87   88 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue