cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 83   84   85   86   87 
Analysis of Ransomware Attacks in Windows Operating System Using the Approach of Memory Analysis Lidanta, Muhammad Ichsan Rabani; Suryani, Vera; Jadied, Erwid Musthofa
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6317

Abstract

Ransomware is a growing and evolving problem in digital security. The significant losses caused by ransomware can target individuals as well as companies and organizations due to its increasingly complex and escalating threats. To address this issue, a memory analysis approach is needed to gain a better understanding of its characteristics and behavior. This research proposes a memory analysis approach as a means to detect and analyze ransomware. The memory analysis approach involves capturing the memory running on an infected operating system. This approach can also assist in detection and analyzing ransomware samples that may go undetected by traditional security tools. The result shows the memory analysis approach is capable of detecting WannaCry infections through the analysis of running processes and DLL files. However, this method was not successful in detecting other ransomware infections such as Jigsaw and Locky. These results indicate that the specific characteristics of WannaCry make it identifiable through this approach, while other types of ransomwares may require different detection techniques.
MODEL SENSOR PRESSURE TRANSMITTER BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK MENDETEKSI KEBOCORAN PIPA AIR Santosa, Hans Nova; Sulistyo, Wiwin
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6491

Abstract

Di era digital saat ini, kebutuhan akan manajemen sumber daya udara yang efisien semakin mendesak, terutama untuk mendeteksi kebocoran pipa air yang sering kali sulit terdeteksi secara manual, terutama dalam jaringan pipa yang luas. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan model sensor pressure transmitter berbasis Internet of Things (IoT) sebagai solusi inovatif untuk mendeteksi kebocoran pipa udara secara real-time . Sistem ini dirancang untuk mengukur tekanan udara dengan akurat dan mengirimkan data ke platform IoT melalui modul ESP8266 yang terhubung dengan jaringan WiFi. Dengan menetapkan ambang batas tekanan tertentu, sistem ini mampu mendeteksi perubahan tekanan yang signifikan yang mengindikasikan kebocoran dan secara otomatis mengirimkan notifikasi melalui Telegram kepada pengguna. Penelitian ini menggunakan metode PPDIOO, yang terdiri dari enam tahapan utama: persiapan, perencanaan, desain, implementasi, pengoperasian , dan optimalisasi . Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pressure transmitter dapat mendeteksi tekanan udara dengan akurat dalam berbagai kondisi, dan integrasinya dengan ESP8266 memastikan bahwa perangkat dapat terhubung dengan jaringan WiFi secara stabil. Pengujian sistem notifikasi juga membuktikan bahwa ketika tekanan udara berada di bawah ambang batas yang telah ditentukan, sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi "Bocor" melalui Telegram. Sistem ini tidak hanya efektif dalam mendeteksi kebocoran pipa secara real-time , tetapi juga menawarkan potensi pengembangan lebih lanjut dalam integrasi IoT dengan teknologi smarthome . 
Analisis Sentimen Pada Kurikulum Merdeka Menggunakan Word2Vec Dan Algoritma Long Short-Term Memory Alin, Octhavia; Utami, Ema
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6516

Abstract

Kurikulum Merdeka, sebagai penyempurnaan dari Kurikulum 2013, telah memicu berbagai opini publik sejak diterapkan pada Tahun Ajaran 2022/2023. Opini-opini ini, yang dibagikan melalui platform media sosial seperti Twitter dan YouTube, mencerminkan pandangan beragam dari masyarakat. Penelitian ini menganalisis sentimen terhadap Kurikulum Merdeka menggunakan algoritma LSTM yang dipadukan dengan Word2Vec. Dataset yang digunakan terdiri dari 23.577 teks dari Twitter dan YouTube, yang dikategorikan menjadi sentimen negatif, positif, dan netral. Penelitian ini membandingkan dua arsitektur Word2Vec. Skip-gram dan Continuous Bag of Words (CBOW), serta mengeksplorasi pengaruh optimizer (Adam dan RMSprop) dan learning rate terhadap kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur CBOW, yang dikombinasikan dengan optimizer Adam dan learning rate 0.001, memberikan hasil yang paling akurat dan stabil, dengan akurasi mencapai 97% dan tingkat loss yang rendah. Skip-Gram lebih sensitif terhadap perubahan parameter, yang menyebabkan ketidakstabilan kinerja. Penelitian ini menegaskan efektivitas kombinasi Word2Vec dan LSTM untuk analisis sentimen, dengan CBOW dan optimizer Adam sebagai konfigurasi yang paling optimal
IMPLEMENTASI DAN PROFILING THREAT INTELLIGENCE DAN THREAT BEHAVIOR PADA OPEN SOURCE SIEM IBM QRADAR Faezal, Erlangga; Widjajarto, Adityas; Kurniawan, Mochamad Teguh
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6293

Abstract

Penelitian ini berfokus pada identifikasi dan profiling IBM QRadar dalam menunjukkan kemampuan deteksi terhadap berbagai jenis serangan siber. Proses identifikasi dan profiling ini menggunakan platform eksperimen yang terdiri dari tiga server virtualisasi, yaitu Kali Linux sebagai pengujian penetrasi dan keamanan jaringan, IBM QRadar sebagai SIEM untuk mendeteksi dan menganalisis ancaman keamanan dalam jaringan, serta CentOS sebagai Target Client. Kategori teknik serangan yang digunakan adalah port scanning, brute force, dan DDoS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa IBM QRadar mampu mendeteksi aktivitas berbahaya melalui analisis indikator rules pada kategori serangan tersebut. Untuk port scanning, deteksi mencakup banyaknya permintaan ke berbagai port. Pada brute force, deteksi mencakup pola permintaan yang tidak biasa. Sementara itu, pada DDoS, deteksi mencakup frekuensi permintaan koneksi. Analisis dilakukan berdasarkan metrik Response Time dan metrik Granularitas. Metrik Response Time menunjukkan bahwa serangan Hping 3 memiliki waktu respons tercepat yaitu 11 detik, sementara serangan Medusa memiliki waktu respons terlama yaitu 1850 detik. Selain itu, metrik granularitas menunjukkan bahwa serangan Hydra, Brutespray, dan Medusa memiliki skor total tertinggi yaitu 39, sementara serangan LOIC dan Slowloris menempati posisi terakhir dengan skor total 27. Hal ini menunjukkan kemampuan IBM QRadar untuk mencatat dan menganalisis detail setiap serangan dengan sangat baik. Kesimpulan tersebut menunjukkan bahwa IBM QRadar mampu mendeteksi dan merespons berbagai jenis serangan siber berdasarkan Threat Intelligence dan monitoring Threat Behavior.
TINJAUAN LITERATUR ANALISIS SENTIMEN PRODUK E-COMMERCE: DATASET, PENDEKATAN, METODE, DAN PERFORMA Harsanto, Malika; Sudarmilah, Endah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8217

Abstract

Analisis sentimen terhadap ulasan produk e-commerce telah menjadi alat penting untuk memahami preferensi dan kepuasan pelanggan. Tinjauan literatur sistematis (SLR) ini mengevaluasi 78 penelitian dari tahun 2020 hingga 2024 untuk mengidentifikasi dataset, metode, dan perfor-ma dalam analisis sentimen produk e-commerce. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode hibrida, seperti Lexicon-BERT Compara-tive Framework dan Blockchain-LSTM Hybrid, mencatat akurasi tertinggi hingga 98,2%, sementara pendekatan berbasis logika fuzzy seperti Q-Rung Orthopair Fuzzy memiliki keterbatasan skalabilitas dengan akurasi terendah 0,74%. Dataset dari platform besar seperti Am-azon, Jingdong, dan Flipkart dominan digunakan, meskipun tantangan seperti inkonsistensi label dan ketidakseimbangan kelas masih menjadi hambatan. Rekomendasi untuk penelitian lanjutan mencakup pengem-bangan model hibrida yang menggabungkan NLP lanjutan dengan teknologi blockchain, teknik penanganan data tidak seimbang, serta integrasi data multimodal. Temuan ini menegaskan peran analisis sen-timen sebagai fondasi strategis untuk pengambilan keputusan bisnis, inovasi produk, dan peningkatan pengalaman pelanggan di era digital.
TRANSFORMASI DESAIN FESYEN VIRTUAL 3D DENGAN TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE LUMA Kusuma, Ajeng Atma; Ahsan, Rizka Sarah Heydarina Fathima; Hidayati, Nurul; Sunandar, Agus; Rahayu, Sri Eko Puji; Pradani, Rizki Yulianingrum
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8885

Abstract

Industri fesyen masih banyak yang belum menerapkan prinsip leberlanjutan baik dari segi produksi maupun hasil produk. Tujuan pemanfaatan teknologi artificial intelligence LUMA untuk membantu mengubah desain fesyen dari model 2D statis ke model 3D bergerak yang outputnya berupa video virtual show. Hal ini merupakan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi produksi dan prinsip fashion yang berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan metode mixed metode, pengambilan data kualitatif menggunakan observasi, dokumentasi, dan wawancara terstruktur yang dilakukan pada dua puluh tiga fesyen desainer yang tergabung dalam anggota IFC Chapter Malang. Metode kuantitatif digunakan untuk validasi hasil desain LUMA yang dilakukan oleh validator ahli menggunakan angket dengan skala likert. Proses digitalisasi desain dalam penelitian ini dilakukan secara bertahap, dimulai dengan analisis tren, mind mapping dan storyboard, moodboard digital, ilustrasi digital menggunakan Ibispaint dan teknologi LUMA untuk mengubah gambar visual menjadi video 3D, total waktu keseluruhan yang dibutuhkan hanya sekitar 56 menit. Hasil video LUMA menampilkan visual 3D yang realistis seperti model berjalan di atas runway dengan tidak merubah desain awal. Keuntungan lain adalah proses revisi desain dapat dilakukan dengan mudah tanpa menghasilkan limbah material. Video desain hasil generate LUMA juga dapat dijadikan sebagai digital sample produksi untuk komunikasi dengan konsumen secara efektif dan efisien. Teknologi LUMA mrnunjukkan dapat digunakan dalam desain fesyen untuk mempercepat siklus produksi, meningkatkan kualitas visual, dan mendukung prinsip keberlanjutan dengan mengurangi limbah tekstil dan kertas. Hasilnya menunjukkan bahwa teknologi ini dapat menjadi pilihan yang tepat bagi pelaku industri fesyen untuk beralih ke proses produksi yang lebih hemat biaya dan ramah lingkungan.
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI WISATA TOUR & TRAVEL MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB Dewi, Eka Kamilla; Setiyawati, Nina
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6063

Abstract

CV. Surya Kusuma Eksplorindo merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang usaha pariwisata di Yogyakarta. Yogyakarta meru-pakan salah satu daerah di Indonesia yang memiliki banyak tempat wisata yang dapat dikembangkan dan dipromosikan kepada wisatawan lokal maupun mancanegara. Saking banyaknya lokasi wisata, terkadang membuat orang kesulitan untuk menentukan destinasi wisata mana yang akan dikunjungi. Oleh karena itu peneliti membuat sistem rek-omendasi untuk membantu masyarakat dalam memilih lokasi wisata yang akan dikunjungi. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) metode ini menghasilkan rangkaian beberapa data alternatif berdasarkan kriteria dan bobot tertentu yang digunakan se-bagai pertimbangan pemilihan lokasi wisata. Sistem berbasis web ini dibuat dengan harapan dapat membantu masyarakat dalam menentukan lokasi wisata yang akan dikunjungi di daerah Yogyakarta. Selain itu, pengguna juga dapat melihat detail setiap lokasi untuk mendapatkan gambaran seperti apa lokasi wisata tersebut.
ANALISIS DAN PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PADA BADAN PENDAPATAN DAERAH DKI JAKARTA UNTUK MENDUKUNG IMPLEMENTASI SPBE Arti, Rohimin Imani; Dewi, Fitriyana; Nurtrisha, Widyatasya Agustika
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6620

Abstract

Kemajuan teknologi mendorong organisasi untuk mengembangkan strategi informasi, sejalan dengan Peraturan Presiden No.95 Tahun 2018 tentang tata kelola pemerintah yang efektif dan pelayanan publik berkualitas. Salah satu lembaga yang menerapkan tata kelola tersebut adalah Bapenda DKI Jakarta, yang bertanggung jawab atas pengelolaan pendapatan daerah, termasuk perencanaan, pengumpulan, dan pengelolaan dana dari pajak dan penerimaan lainnya. Sesuai dengan Peraturan Presiden No.95 Tahun 2018, diperlukan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) yang mengintegrasikan semua proses bisnis untuk standarisasi manajemen sistem pemerintahan. Bapenda DKI Jakarta menyadari pentingnya enterprise architecture dalam mendukung transformasi digital dan mencapai tujuan bisnis. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada perancangan enterprise architecture untuk fungsi Pengelolaan Pendapatan Daerah Bapenda DKI Jakarta menggunakan kerangka kerja TOGAF ADM. Tujuannya adalah menghasilkan blueprint yang memberikan panduan strategis bagi enterprise architecture targeting untuk mendukung proses bisnis. Perancangan mencakup empat domain, yaitu business, data, application, dan technology architecture. Hasil penelitian mencakup artefak yang sesuai dengan kebutuhan arsitektural, serta fase opportunities and solutions yang menganalisis kesenjangan dan rencana arsitektur target, dan fase migration planning yang mengusulkan IT roadmap
FLASHCARD PUNCH GAME BERBASIS GAMIFIKASI SEBAGAI INOVASI MEDIA PEMBELAJARAN MATERI SISTEM KOMPUTER KELAS IX SMP Jodi, Kristian; Herwanto, Heru Wahyu; Wardhani, Eka Rakhmawati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8044

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran inovatif berupa Flash Card Punch Game berbasis gamifikasi pada ma-teri Sistem Komputer untuk peserta didik kelas IX SMP. Media ini dirancang untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman belajar pe-serta didik melalui pendekatan permainan yang interaktif dan me-nyenangkan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang mencakup tahap An-alisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Hasil vali-dasi dari ahli media, ahli materi, dan respon peserta didik menunjukkan bahwa media ini mendapatkan skor rata-rata 91,27% kategori sangat layak digunakan dan efektif dalam meningkatkan hasil belajar peserta didik. Hasil tersebut diperoleh dengan rincian sebagai berikut: (1) per-sentase dari ahli media sebesar 95,83%, (2) persentase dari ahli materi sebesar 92,15%, (3) persentase dari hasil uji coba kelompok kecil sebe-sar 87,7%, dan (4) persentase dari uji coba kelompok besar mem-peroleh score sebesar 89,4% semuanya dengan tingkat kategori sangat layak atau valid.
TRANSFER AND PAYMENT APPLICATIONS SERVICE QUALITY: THE MODIFIED E-SERVQUAL AND IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS Erlandya, Moch Rizky Gumelar; Utomo, Rio Guntur; Yasirandi, Rahmat
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6423

Abstract

Innovation and technological progress have significantly impacted various sectors, notably Indonesia's financial and banking industry. This sector has seen remarkable growth, particularly with the rise of digitalization. A prominent development in this context is financial technology, or fintech, which has emerged to address needs and issues not sufficiently met by traditional banking services in Indonesia. Among fintech innovations, Transfer and Payment technologies have become increasingly popular. Despite these technologies' benefits, they are frequently criticized for various usage-related issues. This study uses the Modified E-Servqual and Importance Performance Analysis (IPA) methods to evaluate the service quality of Transfer and Payment applications in Indonesia. It aims to assess user perceptions and expectations, identify areas for improvement, and determine which service dimensions require enhancement. The research involved 400 respondents who used Transfer and Payment applications. To ensure reliability, the Kuder-Richardson (KR-21) formula is applied to the measurement tool, while descriptive analysis and IPA are utilized to evaluate and map service quality. Findings reveal that user perceptions of the Transfer and Payment applications are rated as ‘good,’ with an average score of 4.01 out of 5.00 (80%). User expectations are slightly lower, at 3.93 out of 5.00 (79%), but still categorized as ‘good.’ However, several attributes fall short of user expectations, particularly in Reliability, Personal Needs, User Friendliness, and Responsiveness.

Page 85 of 90 | Total Record : 900

 83   84   85   86   87 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue