cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hadi Kurnia Saputra
Contact Email
hadiksaputra@ft.unp.ac
Phone
+62751-444614
Journal Mail Official
voteteknika@ft.unp.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Elektronika Fakultas Teknik UNP Jalan Prof. Dr. Hamka Air Tawar Padang, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika)
Published by Universitas Negeri Padang
ISSN : 23023295     EISSN : 27163989     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Vocational Teknik Elektronika dan Informatika (VoteTEKNIKA) is a peer-reviewed, scientifc journal published by Department of Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Padang, Indonesia. The aim of this journal is to publish articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the fields of Vocational Education, Electronics Engineering and Informatics. Jurnal Vocational Elektronika dan Informatika (VoteTEKNIKA) is published twice in one year in March and September with the scopes and focus of the research, but it is not limited to : Vocational Education, Electronics, Telecommunication, Robotic Instrumentation, Control Systems, Artificial Intelligence , Internet of Things, Information Systems, Data Mining, Expert Systems, Mobile Technology & Applications, Web Technology, Computer Network, Network Management and Security, Computer & Embedded System, IT Governance, Enterprise Resource Planning, Software Testing, Modeling and Simulation
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 606 Documents
 50   51   52   53   54 
Perancangan dan Pembuatan Sistem Kontrol Dispenser Otomatis Menggunakan NodeMCU ESP8266 Berbasis Internet of Things (IoT) Nofrizal Nofrizal; Winda Agustiarmi
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 1 (2024): Vol. 12, No 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i1.125494

Abstract

Tujuan perancangan dan pembuatan sistem kontrol Dispenser Otomatis menggunakan NodeMCU ESP8266 berbasis Internet of Things (IoT) untuk memberikan alternatif solusi kepada pengguna yang tidak memiliki waktu luang yang cukup dalam menggunakan dispenser secara maksimal, serta memberikan informasi suhu air, volume air dan notifikasi kepada pengguna melalui smartphone. Alat ini dirancang dengan menggunakan metode waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, testing, uji coba dan maintenance. Pengendali utama Sistem menggunakan modul NodeMCU ESP8266, dilengkapi dengan rangkaian input, berupa RTC, sensor suhu DS18B20, push button, water float sensor switch, dan buzzer. Sistem kontrol ini dapat mengendalikan dispenser secara manual menggunakan push button dan otomatis menurut jadwal yang diatur dalam aplikasi Blynk IoT. Hasil yang diperoleh adalah bahwa sistem kontrol dispenser otomatis menggunakan NodeMCU ESP8266 berbasis Internet of Things (IoT) dapat berjalan sesuai yang diharapkan.Kata kunci : Sistem Kontrol,  NodeMCU ESP8266, Internet of Things,  The aim of designing and creating an Automatic Dispenser control system using NodeMCU ESP8266 based on the Internet of Things (IoT) is to provide an alternative solution to users who do not have enough free time to use the dispenser optimally, as well as providing information on water temperature, water volume and notifications to users via smartphones. This tool was designed using the waterfall method which includes requirements analysis, system design, implementation, testing, trials and maintenance. The system's main controller uses the NodeMCU ESP8266 module, equipped with an input circuit, in the form of RTC, DS18B20 temperature sensor, push button, water float sensor switch, and buzzer. This control system can control the dispenser manually using a push button and automatically according to a schedule set in the Blynk IoT application. The results obtained are that the automatic dispenser control system using NodeMCU ESP8266 based on Internet of Things (IoT) can run as expected.Keywords: Control System, NodeMCU ESP8266, Internet of Things,
Analisis dan Peramalan Polusi Udara di Surabaya Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Wahananta Izha Mahendra; Anggay Luri Pramana
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 2 (2024): Vol. 12, No 2, Juni 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i2.128309

Abstract

Peramalan merupakan proses atau metode untuk menghasilkan estimasi atau prediksi mengenai peristiwa atau kondisi yang akan terjadi di masa depan berdasarkan informasi yang tersedia saat ini. Peramalan polusi udara ini dilakukan untuk menyikapi dampak negatif polusi udara membutuhkan pemahaman yang mendalam terhadap perubahan struktur kualitas udara di Surabaya, analisis dan peramalan polusi udara sangat penting untuk menjaga keseimbangan ekologi dan kesehatan masyarakat.  Metode yang dilakukan dengan menggunakan Fuzzy Time Series. Uji coba dilakukan dengan dataset sebanyak 533 data dari tahun 2022 hingga pertengahan tahun 2023. Adapun hasil yang didapat dengan evaluasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) cukup baik, dengan hasil 18,71% mendapatkan interpretasi peramalan baik. Evaluasi akurasi peramalan juga menggunakan Mean Squared Error (MSE) dengan mendapat skor 188,32 dan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 13,72. Kesimpulan, program peramalan polusi udara ini dapat dikembangkan dan memberikan informasi terkait polusi udara di Surabaya di masa yang akan datang.Kata kunci : peramalan, polusi udara, Fuzzy Time Series, evaluasi. Forecasting is a process or method for generating estimates or predictions about events or conditions that will occur in the future based on information available today. Air pollution forecasting is done to address the negative impact of air pollution requires a deep understanding of the structural changes in air quality in Surabaya, air pollution analysis and forecasting is very important to maintain ecological balance and public health.  The method is done by using Fuzzy Time Series. The trial was conducted with a dataset of 533 data from 2022 to mid-2023. The results obtained by evaluating the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is quite good, with the results of 18.71% get a good forecasting interpretation. Evaluation of forecasting accuracy also uses Mean Squared Error (MSE) with a score of 188.32 and Root Mean Squared Error (RMSE) of 13.72. In conclusion, this air pollution forecasting program can be developed and provide information related to air pollution in Surabaya in the future.Keywords: forecasting, air pollution, Fuzzy Time Series, evaluation.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Komik pada Mata Pelajaran Penerapan Sistem Radio dan Televisi Kelas XI Di SMKN 1 Padang Fuji Lestari; Hanesman Hanesman
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 11, No 4 (2023): Vol. 11, No 4, Desember 2023
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v11i4.124977

Abstract

Media Pembelajaran merupakan interaksi antara siswa dengan guru dan sumber belajar dalam lingkungan belajar. Pembelajaran merupakan dukungan yang diberikan guru kepada siswa untuk mendapatkan wawasan dan informasi. Komik ialah kartun yang mengungkapkan karakter dan menyajikan cerita yang terstruktur secara konsisten dengan alur cerita yang jelas dan menghibur pembaca. Pengembangan komik dapat diintegrasikan dengan menggunakan teknologi digital, yang lebih baik dalam hal ini karena siswa dapat mengakses media digital komik lebih mudah daripada versi aslinya versi kertas. Oleh karena itu siswa masih kesulitan dengan materi televisi, dengan adanya komik digital dapat dijadikan salah satu variasi media edukasi. Penelitian dan pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan 4-D (Define, Design, Development, Desiminate). Dari penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui rata-rata validasi materi pembelajaran oleh ahli materi 95,3% dan rata-rata validasi ahli media 90,6% dan praktikalitas siswa 85,9%. Jadi dapat disimpulkan dengan rata-rata tersebut bahwa media pembelajaran berbasis komik “Sangat layak” sesuai dengan tabel kelayakan media dan kepraktisan media pembelajaran.Kata kunci : Media Pembelajaran, Komik, 4-D. Learning Media is the interaction between students and teachers and learning resources in the learning environment. Learning is the support provided by teachers to students to gain insight and information. Comics are cartoons that reveal characters and present consistently structured stories with a clear storyline that entertains readers. Comic development can be integrated using digital technology, which is better in this case because students can access digital comic media more easily than the original paper version. Therefore, students still have difficulty with television material, with digital comics they can be used as a variety of educational media. The research and development used in this research uses 4-D (Define, Design, Development, Desiminate). From the research that has been conducted, it can be seen that the average validation of learning materials by material experts is 95.3% and the average validation of media experts is 90.6% and student practicality is 85.9%. So it can be concluded from this average that comic-based learning media is "Very feasible" in accordance with the table of media feasibility and practicality of learning media.Keywords: Comic, Learning Media, 4-D.
Pengembangan Aplikasi Prediksi Kemampuan Siswa pada Pembelajaran Berbasis Proyek dalam Perkuliahan Rekayasa Perangkat Lunak Denny Kurniadi
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 1 (2024): Vol. 12, No 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i1.127511

Abstract

ABSTRAKArtikel ini menyajikan sebuah studi kasus tentang implementasi Pembelajaran Berbasis Proyek (PBL) dalam konteks pendidikan Rekayasa Perangkat Lunak, dengan fokus pada pengembangan aplikasi untuk memprediksi kemampuan siswa menggunakan metode Naive Bayes. Proyek ini mengikuti metodologi Waterfall untuk proses pengembangannya. Evaluasi aplikasi menunjukkan keberhasilannya dalam memprediksi kemampuan siswa dengan akurasi tinggi, mencapai 100% presisi dan review untuk kelas yang dikategorikan sebagai 'prediksi sangat baik' dan 'butuh bimbingan', serta 80% untuk kelas 'baik' dalam prediksi. Pengujian kedua metodologi PBL dan Waterfall menghasilkan hasil positif, dengan pengujian Waterfall mencapai antara 95% hingga 100% dalam verifikasi kebutuhan, kesesuaian desain sistem, pengujian unit, dan integrasi komponen sistem. PBL juga terbukti berhasil dalam meningkatkan pemahaman konsep Rekayasa Perangkat Lunak, keterampilan praktis, dan memfasilitasi pendekatan pembelajaran aktif. Sebagai kesimpulan, aplikasi yang dikembangkan menawarkan solusi yang efektif dan efisien untuk memprediksi kemampuan siswa, dengan dampak signifikan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dan penilaian dalam mata kuliah Rekayasa Perangkat Lunak. Kata kunci : pengembangan aplikasi, prediksi kemampuan siswa, rekayasa perangkat lunak, pembelajaran berbasis proyek. This article presents a case consider on the usage of Project-Based Learning (PBL) within the setting of Program Building instruction, centering on the advancement of an application for anticipating understudy capacities utilizing the Naive Bayes strategy. The extend takes after the Waterfall strategy for its improvement handle. The assessment of the application illustrates its victory in anticipating understudy capacities with tall precision, accomplishing 100% exactness and review for classes categorized as 'excellent prediction' and 'guidance needed', and 80% for 'good' expectation classes. Testing both PBL and Waterfall techniques yielded positive comes about, with Waterfall testing accomplishing between 95% to 100% in prerequisites confirmation, framework plan compliance, unit testing, and framework component integration. PBL too demonstrated fruitful in improving understanding of Computer program Designing concepts, commonsense aptitudes, and cultivating an dynamic learning approach. In conclusion, the created application offers an viable and productive arrangement for anticipating understudy capacities, altogether affecting the quality of learning and evaluation in Program Designing courses. Keywords: application development, student ability prediction, software engineering, project-based learning. 
Sistem Informasi Manajemen Ekowisata melalui Pendekatan Konservasi Mangrove di Nagari Sungai Pinang Kabupaten Pesisir Selatan Nur Addina; Resmi Darni; Titi Sri Wahyuni; Geovanne Farell
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 1 (2024): Vol. 12, No 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i1.125735

Abstract

Pengembangan ekowisata melalui pendekatan konservasi mangrove di Nagari Sungai Pinang, Kabupaten Pesisir Selatan, menghadapi beberapa kendala. Kurangnya akses informasi terkait ekowisata yang mengarah pada kegiatan konservasi, kendala dalam manajemen penjualan bibit, dan pelaporan perkembangan mangrove, serta kesulitan dalam pemetaan lokasi penanaman mangrove. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi sistem informasi manajemen ekowisata dengan pendekatan konservasi mangrove di Nagari Sungai Pinang, Kabupaten Pesisir Selatan. Penelitian ini menggunakan metode prototype dalam perancangan aplikasi yang mana pengujiannya dilakukan dengan menggunakan blackbox testing. Sistem ini akan meningkatkan aksesibilitas informasi, memfasilitasi pelaporan pertumbuhan mangrove, manajemen penjualan bibit, dan pemetaan lokasi penanaman mangrove. Tujuannya adalah untuk mendorong partisipasi aktif dalam upaya perlindungan, pemulihan, dan pengelolaan ekosistem mangrove. Aplikasi ini dinilai memiliki kualitas yang baik dan menyediakan fitur reservasi untuk kegiatan penanaman mangrove guna perlindungan, pemulihan, dan pengelolaan ekosistem mangrove.Kata kunci : Sistem Informasi Manajemen, Konservasi Mangrove, Prototype, Blackbox Testing. Ecotourism development through mangrove conservation approach in Nagari Sungai Pinang, South Pesisir Regency, faces several obstacles. Lack of access to information related to ecotourism that leads to conservation activities, constraints in seed sales management, and mangrove development reporting, as well as difficulties in mapping mangrove planting sites. Therefore, this study aims to produce an application of ecotourism management information system through mangrove conservation approach in Nagari Sungai Pinang, South Pesisir Regency. This research employs the prototype method in application design, where testing is conducted using blackbox testing. This system will improve information accessibility, facilitate mangrove growth reporting, seed sales management, and mangrove planting site mapping. The aim is to encourage active participation in efforts to protect, restore, and manage mangrove ecosystems. This application is considered to have good quality and provides reservation features for mangrove planting activities for protection, restoration, and management of mangrove ecosystems.Keywords: Management Information System, Mangrove Conservation, Prototype, Balckbox Testing.
Rekayasa Aplikasi Generator Jadwal Pelajaran Berbasis Algoritma Genetika di SMPN 2 Sinjunjung Lukmannul Hakim; Denny Kurniadi
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 2 (2024): Vol. 12, No 2, Juni 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i2.126058

Abstract

Tugas akhir ini membahas tentang rekayasa aplikasi generator jadwal pelajaran berbasis algoritma genetika di SMPN 2 Sinjunjung. Penciptaan jadwal pelajaran yang efisien dan optimal di lingkungan sekolah merupakan tantangan kompleks dalam mengelola sumber daya dan memenuhi kebutuhan pendidikan. Dalam penelitian ini, sebuah aplikasi diimplementasikan dengan pendekatan algoritma genetika untuk menghasilkan jadwal pelajaran yang mempertimbangkan sejumlah faktor seperti ketersediaan ruangan, preferensi guru, dan batasan-batasan lain yang relevan. Metode algoritma genetika dipilih karena kemampuannya dalam menemukan solusi yang baik dalam ruang pencarian yang besar dan kompleks. Proses evolusi algoritma genetika, seperti seleksi, rekombinasi, dan mutasi, digunakan untuk menghasilkan dan memperbaiki populasi jadwal pelajaran dari generasi ke generasi. Berbagai parameter algoritma genetika disesuaikan agar sesuai dengan karakteristik permasalahan jadwal pelajaran. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data mengenai preferensi guru, batasan-batasan sekolah, dan struktur ruangan. Setelah implementasi, aplikasi mampu menghasilkan jadwal pelajaran yang secara signifikan lebih baik dari segi efisiensi dan kepuasan stakeholder terkait. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa aplikasi generator jadwal pelajaran berbasis algoritma genetika ini mampu mengoptimalkan alokasi sumber daya dengan baik dan memberikan solusi yang memenuhi batasan-batasan yang ada.Kata kunci : Algoritma genetika, generator jadwal pelajaran, Rekayasa, SMPN 2 Sinjunjung, CodeIgniter. This final project discusses the engineering of a genetic algorithm-based lesson schedule generator application at SMPN 2 Sinjunjung. The creation of efficient and optimal lesson schedules in a school environment is a complex challenge in managing resources and meeting educational needs. In this research, an application is implemented using a genetic algorithm approach to generate timetables that consider a number of factors such as room availability, teacher preferences, and other relevant constraints. The genetic algorithm method was chosen due to its ability to find good solutions in large and complex search spaces. Genetic algorithm evolutionary processes, such as selection, recombination, and mutation, are used to generate and refine the population of lesson schedules from generation to generation. Various parameters of the genetic algorithm are adjusted to suit the characteristics of the timetable problem. The research involved collecting data on teacher preferences, school boundaries, and room structure. After implementation, the application was able to generate lesson schedules that were significantly better in terms of efficiency and satisfaction of relevant stakeholders. Experimental results show that this genetic algorithm-based lesson schedule generator application is able to optimize resource allocation well and provide solutions that meet the constraints.Keywords : Genetic algorithm, lesson schedule generator, Engineering, SMPN 2 Sinjunjung, CodeIgniter. 
Rancang Bangun Sistem Kendali Robot Menggunakan Joystick NRF24L01 Berbasis Arduino Nurul Syafika; Yasdinul Huda; Muhammad Anwar; Dedy Irfan
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 11, No 4 (2023): Vol. 11, No 4, Desember 2023
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v11i4.125716

Abstract

Perkembangan dunia teknologi sudah semakin maju terutama dibidang robotika. Kontes  Robot Indonesia merupakan kompetisi tahunan tingkat nasional di  Indonesia. Robot yang  bertanding menggunakan remot kontrol  yang bersifat wireless menggunakan remot kontrol seperti joystick PS.  Perancangan dan pembuatan alat  remot kontrol ini bertujuan untuk  menghasilkan  joystick yang mampu berkomunikasi dengan jarak lebih jauh dan  persentase packet loss  yang rendah. Sistem remot kontrol ini menggunkan modul nRF24L01 sebagai modul transmitter dan receiver. Joystick dirancang menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 dengan push button sebagai inputnya, menggunakan  baterai lipo cell sebagai sumber tegangan.  Tugas akhir ini berfokus pada  analisis pengiriman data dari joystick nRF24L01 ke Robot dengan melihat jumlah  paket loss  menggunakan metode line of sight dan non line of sight.Kata kunci : nRF24L01, Arduino Mega 2560, Push Button, Packet loss, Line of sight dan non Line of sight..  The development of the world of technology has become increasingly advanced, especially in the field of robotics. The Indonesian Robot Contest is an annual national level competition in Indonesia. Robots that compete use wireless remote controls such as PS joysticks. The design and manufacture of this remote control device aims to produce a joystick that is capable of communicating over longer distances and with a low percentage of packet loss. This remote control system uses the nRF24L01 module as a transmitter and receiver module. The joystick is designed using an Arduino Mega 2560 microcontroller with a push button as input, using a lipo cell battery as a voltage source. This final project focuses on analyzing data transmission from the nRF24L01 joystick to the robot by looking at the number of packet losses using line of sight and non line of sight methods. Keywords: nRF24L01, Arduino Mega 2560, Push Button, Packet loss, Line of sight and non Line of sight..
Rancang Bangun Mesin Pembuat Minuman Varian Rasa Berbahan Dasar Kopi Seacara Otomatis Berbasis Mikrokontroller Rahmadoni Rahmadoni; Putra Jaya
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 2 (2024): Vol. 12, No 2, Juni 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i2.127335

Abstract

Mesin pembuat minuman varian rasa otomatis bertujuan untuk mempermudah dalam pencampuran bahan varian minuman yang berbahan dasar kopi. Dengan sistem mesin otomatis berbasis mikrokontroller pencampuran proporsi varian bahan menjadi konsisten dan cepat saji. Rancangan mesin ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan Analysis (Analisis), Design (Perancangan), Implementation (Penerapan), Testing (Pengujian), dan Maintenance (Pemeliharaan). Mesin yang dihasilkan dapat membuat minuman varian rasa berbahan dasar kopi, yaitu kopi pahit, kopi manis, kopi susu, kopi milo, dan kopi matcha. Takaran proporsi varian bahan minuman menggunakan rekomendasi dari SCA (Specialty Coffee Association), Kemenkes RI, dan resep minuman dari Cookpad.Kata kunci : Mesin Minuman, Arduino Mega, Sensor Suhu, Sensor Ultrasonik, dan Motor Stepper. The automatic flavored drink making machine aims to make it easier to mix the ingredients for coffee-based drink variants. With a microcontroller-based automatic machine system, mixing the proportions of various ingredients becomes consistent and fast. This machine design uses the waterfall method with stages of Analysis, Design, Implementation, Testing and Maintenance. The resulting machine can make coffee-based flavored drinks, namely bitter coffee, sweet coffee, milk coffee, milo coffee and matcha coffee. Measuring the proportions of drink ingredient variants uses recommendations from the SCA (Specialty Coffee Association), the Indonesian Ministry of Health, and drink recipes from Cookpad. Keywords: Drink Machine, Arduino Mega, Temperature Sensor, Ultrasonic Sensor, dan Stepper Motor
Rancang Bangun Alat Pemilah Kematangan Buah Jeruk Manis Menggunakan Metode SVM Mutasyim Firmansyah; Putra Jaya
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 11, No 4 (2023): Vol. 11, No 4, Desember 2023
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v11i4.124547

Abstract

Tujuan penelitian yang dilakukan yaitu menghasilkan alat pemilah kematangan buah jeruk berdasarkan klasifikasi warna berbasis metode support vector machine (SVM). Buah jeruk manis memiliki warna buah yang mencolok dan bentuk buah yang baik. Tingkat kematangan buah jeruk manis dapat ditentukan salah satunya dilihat dari warna jeruk. Mengklasifikasikan level kematangan buah jeruk menggunakan metode multi SVM memperoleh data warna RGB dari hasil penelitian sebelumnya sebagai patokan dasar kematangan buah jeruk yang akan dikonversi dari program ke sensor pengenal warna TCS3200 menggunakan Mikrokontroler. Motor DC untuk menggerakan konveyor dengan kecepatan konstan yang diatur oleh Motor Driver BTS7960, Motor Servo untuk pembuka dan penutup jalur jatuhnya buah jeruk dari corong penampung serta konveyor. Alat ini dibuat menggunakan metode waterfal dengan tahapan Analysis (Analisis), Design (Perancangan), Implementation (Penerapan), Testing (Pengujian), dan Maintenance (Pemeliharaan). Hasil pengujian menghasilkan klasifikasi buah jeruk yang telah terpilah matang dan masih mentah serta jumlah total buah jeruk yang terdeteksi.Kata kunci : Pemilah Kematangan Buah Jeruk Manis, support vector machine (SVM), Sensor Warna TCS3200, Mikrokontroler, Motor Driver BTS7960, Motor DC, Motor Servo The aim of the research was to produce a ripening sorting tool for citrus fruits based on color classification based on the support vector machine (SVM) method. Sweet orange fruit has a striking fruit color and good fruit shape. The level of ripeness of sweet orange fruit can be determined, one of which is seen from the color of the orange. Classifying the ripeness level of oranges using the multi SVM method obtains RGB color data from the results of previous research as a basic benchmark for ripeness of citrus fruits which will be converted from the program to the TCS3200 color recognition sensor using a microcontroller. DC motor to drive the conveyor at a constant speed which is regulated by the BTS7960 Motor Driver, Servo Motor to open and close the fall path of the oranges from the collecting funnel and the conveyor. This tool is made using the waterfal method with the stages of Analysis, Design, Implementation, Testing, and Maintenance. The test results resulted in the classification of ripe and unripe citrus fruits and the total number of detected citrus fruits. Keywords: Sweet Orange Fruit Ripeness Sorter, support vector machine (SVM), TCS3200 Color Sensor, Microcontroller, BTS7960 Motor Driver, DC Motor, Servo Motor.
Klasifikasi Keandalan Sistem Distrbusi Tenaga Listrik di PT. PLN (PERSERO) UP3 Surabaya Selatan Menggunakan Metode Single Perceptron Giovanni Dimas Prenata
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 1 (2024): Vol. 12, No 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i1.125589

Abstract

Kehandalan sistem distribusi tenaga listrik merupakah hal yang sangat penting bagi PLN. Dengan tingkat kehandalan yang tinggi maka PLN bisa memastikan energi listrik tersalurkan dengan baik kepada pelanggan. Tingkat kehandalan yang tinggi merupakan jaminan bagi pelanggan untuk mendapatkan energi listrik. Beberapa peneliti mengukur kehandalan menggunakan nilai SAIDI (System Average Interruption Duration Index) dan SAIFI (System Average Interruption Frequency Index). Selain itu ada juga yang menggunakan metode FMEA (Failure Modes and Effects Analysis). Pada penelitian ini, peneliti melakukan klasifikasi kehandalan berdasarkan standar SPLN 59-1985 menggunakan metode artificial neuron network single perceptron. Peneliti menggunakan 3 neuron sebagai inputan yaitu nilai SAIDI, nilai SAIFI dan bias. Data training yang dipergunakan adalah data nilai SAIDI dan nilai SAIFI selama 10 bulan ditahun 2021. Aplikasi neuron neuron network single perceptron dibuat menggunakan bahasa C++ dengan learning rate 0,1, dan signal sigmoid sebagai aktivasinya. Sehingga didapat nilai pembobotan untuk 3 neuron yaitu -3.95772 (W[0]), 1.15408 (W[1]) dan 1.45799 (W[2]) dalam 6 kali training untuk mengklasifikasikan tingkat kehandalan.Kata kunci: SAIDI, SAIFI dan artificial neuron network single perceptron. The reliability of the electric power distribution system is very important for PLN. With a high level of reliability, PLN can ensure that electrical energy is properly distributed to customers. A high level of reliability is a guarantee for customers to get electrical energy. Some researchers measure reliability using SAIDI (System Average Interruption Duration Index) and SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) values. In addition there are also those who use the FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) method. In this study, researchers conducted a reliability classification based on the SPLN 59-1985 standard using the artificial neuron network single perceptron method. Researchers used 3 neurons as input, namely the SAIDI value, SAIFI value and bias. The training data used is data on SAIDI values and SAIFI values for 10 months in 2021. The single perceptron neuron neuron network application is made using C++ language with a learning rate of 0.1, and a sigmoid signal as its activation. So that the obtained weighting values for 3 neurons are -3.95772 (W[0]), 1.15408 (W[1]) and 1.45799 (W[2]) in 6 times of training to classify the level of reliability.Keywords: SAIDI, SAIFI and artificial neuron network single perceptron.

Page 52 of 61 | Total Record : 606

 50   51   52   53   54 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2025): Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 13, No 3 (2025): Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 13, No 2 (2025): Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 13, No 1 (2025): Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 4 (2024): Vol. 12, No 4, Desember 2024 Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024 Vol 12, No 2 (2024): Vol. 12, No 2, Juni 2024 Vol 12, No 1 (2024): Vol. 12, No 1, Maret 2024 Vol 11, No 4 (2023): Vol. 11, No 4, Desember 2023 Vol 11, No 3 (2023): Vol. 11, No 3, September 2023 Vol 11, No 2 (2023): Vol. 11, No 2, Juni 2023 Vol 11, No 1 (2023): Vol. 11, No 1, Maret 2023 Vol 10, No 4 (2022): Vol. 10, No 4, Desember 2022 Vol 10, No 3 (2022): Vol. 10, No 3, September 2022 Vol 10, No 2 (2022): Vol. 10, No 2, Juni 2022 Vol 10, No 1 (2022): Vol. 10, No 1, Maret 2022 Vol 9, No 4 (2021): Vol. 9, No 4, Desember 2021 Vol 9, No 3 (2021): Vol. 9, No 3, September 2021 Vol 9, No 2 (2021): Vol. 9, No 2, Juni 2021 Vol 9, No 1 (2021): Vol. 9, No 1, Maret 2021 Vol 8, No 4 (2020): Vol. 8, No 4, Desember 2020 Vol 8, No 3 (2020): Vol. 8 No. 3 September 2020 Vol 8, No 2 (2020): Vol. 8 No. 2 Juni 2020 Vol 8, No 1 (2020): Vol 8, No 1, Maret 2020 Vol 7, No 4 (2019): Vol. 7 No. 4 Desember 2019 Vol 7, No 3 (2019): Vol. 7 No. 3 September 2019 Vol 7, No 2 (2019): Vol. 7 No. 2 Juni 2019 Vol 7, No 1 (2019): Vol. 7 No.1 Maret 2019 Vol 6, No 2 (2018): Supplement (Juli - Desember 2018) Vol 6, No 2 (2018): Juli - Desember 2018 Vol 6, No 1 (2018): Januari - Juni 2018 Vol 5, No 2 (2017): Juli - Desember 2017 Vol 5, No 1 (2017): Januari - Juni 2017 Vol 4, No 1 (2016): Januari - Juni 2016 Vol 3, No 1 (2015): Januari - Juni 2015 Vol 2, No 2 (2014): Juli - Desember 2014 Vol 2, No 2 (2014): Suplement (Januari - Juni 2014) Vol 2, No 1 (2014): Januari - Juni 2014 More Issue