cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Richki Hardi
Contact Email
lp3m@universitasmulia.ac.id
Phone
+6281227224080
Journal Mail Official
lp3m@universitasmulia.ac.id
Editorial Address
LP3M Universitas Mulia Jl. Letjen Z.A. Maulani No. 9 Kelurahan Damai Bahagia Kecamatan Balikpapan Selatan Kota Balikpapan Provinsi Kalimantan Timur Indonesia
Location
Kota balikpapan,
Kalimantan timur
INDONESIA
METIK JURNAL
Published by Universitas Mulia
ISSN : 24429562     EISSN : 25801503     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering
Media Teknologi Informasi dan Komputer (METIK) Jurnal adalah jurnal teknologi dan informasi nasional berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang: sistem informasi, informatika, multimedia, jaringan serta penelitian-penelitian lain yang terkait dengan bidang-bidang tersebut. Terbit dua kali dalam setahun bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 243 Documents
 12   13   14   15   16 
The Clustering Tindak Kekerasan Dalam Rumah Tangga Di Kota Samarinda Menggunakan Algoritma K-Means Roni Stepanus Ginting; Hamdani Hamdani; Anindita Septiariani; Faza Alameka
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.378

Abstract

Peran Kepolisian Resort Samarinda dalam membantu keamanan dan penegakan hukum sesuai dengan Pasal 5 Undang-Undang No. 23 Tahun 2004 dapat menggunakan data kdrt untuk clustering tingkat kdrt berdasarkan tinggi, sedang dan rendah. Clustering atau mengelompokkan data dapat dilakukan dengan menerapkan algoritma K-Means. Penerapan algoritma ini menggunakan 3 metode perhitungan jarak yaitu, Euclidean Distance, Minkowski Distance dan Manhattan Distance Dan hasil perhitungan algoritma kmeans dengan menggunakan Euclidean Distance Mendapatkan 2 Cluster di C1,9 cluster di C2 dan 1 cluster di C3,Selanjutnya menggunakan Manhattan Distance Dan hasil yang di dapat yaitu 3 Cluster di C1, 8 cluster di C2 dan 1 cluster di C3 dan yang terakhir Menggunakan , Minkowski Distance Distance Mendapatkan 2 Cluster di C1,9 cluster di C2 dan 1 cluster di C3. Penggunaan 3 metode ini dimaksudkan untuk mengetahui perhitungan jarak yang lebih ideal untuk digunakan. Selain menggunakan metode perhitungan jarak, digunakan juga metode pengukuran jarak yaitu SSE (Sum of Squared Errors) dan ketiga metode perhitungan tersebut mendapatkan hasil SSE (Sum of Squared Errors) nya sebagai berikut.Euclidean Distance=1,2535, Minkowski Distance=1,2418 dan Manhattan Distance=5,7154.
Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam Menentukan Persediaan Stok Rian Pratama; Baenil Huda; Elfina Novalia; Huban Kabir
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.379

Abstract

Dalam bisnis ritel, persediaan merupakan faktor penting yang perlu diperhitungkan. Jumlah persediaan yang keluar masuk harus dipeerhitungkan. Alasannya adalah agar stok persediaan tetap stabil dan juga untuk menghindari kerugian yang disebabkan oleh kadaluarsa. Masalahnya adalah setiap item memiliki pembelian yang berbeda. Oleh karena itu, diperlukan perhitungan untuk memprediksi item apa saja yang perlu ditambah atau dikurangi di gudang. Berdasarkan permasalah tersebut, metode klasifikasi data mining digunakan dalam menentukan algoritma yang cocok untuk prediksi persediaan. Dua algoritma yang digunakan adalah algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Setelah dilakukan pengujian kedua algoritma tersebut menggunakan tools RapidMiner, didapatkan hasil bahwa algoritme C4.5 memberikan nilai akurasi sebesar 96.80%, sedangkan algoritma Naive Bayes memberikan hasil sebesar 91.20%. Kesimpulannya adalah algoritma C4.5 baik untuk prediksi persediaan.
Pengelompokkan Peminatan Selera Terhadap Keterkaitan Bahan Masakan Menggunakan Metode K-Means Rachmat Rachmat; Muhammad Yusuf; Irfan Abbas; Muh. Fahmi Basmar
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.380

Abstract

Bahan masakan merupakan minat terhadap selera makan dalam memilih makanan bagi setiap orang yang akan merasakan bahan masakan tersebut, sehingga betapa pentingnya bahan masakan ini untuk digunakan dalam memasak makanan, maka perlu diketahui keterkaitan selera seseorang dengan bahan masakan sejauh mana hubungan keterkaitannya dengan menggunakan metode k-means ini. Sehingga dilakukan pengelompokkan bahan masakan berdasarkan negara satu dengan negara lainnya. Digunakan metode Knowledge Discovery in Database atau disingkat KDD dalam data mining. Terdapat 6 negara yang akan dianalisis yaitu Vietnam, Cina, Thailand, Indonesia, Jepang, dan Korea yang dikelompokkan berdasarkan 2 (dua) entitas bahan masakan yaitu bawang putih dan cabai. Sehingga terdapat keterkaitan antara bahan masakan negara Cina, Thailand, dan Korea.
Penilaian Kepuasan Pengguna Website Sistem Informasi Akademik Menggunakan Metode Website Quality Farida Islamiah; Rusmiati Rusmiati; Rini Wijaya
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.381

Abstract

Pada era Revolusi Industri 4.0 saat ini, hampir semua bidang kehidupan sudah terdigitalisasi. Di bidang pendidikan, digitalisasi layanan pembelajaran dilakukan melalui halaman web sistem informasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas website terhadap kepuasan pengguna website sistem informasi pendidikan. Responden penelitian ini adalah mahasiswa STIE Widya Praja Tanah Grogot sebanyak 226 orang dengan menggunakan teknik simple random sampling. Survei online digunakan sebagai metode pengumpulan data. Pengujian hipotesis menggunakan analisis regresi linier berganda pengaruh antar dimensi Webqual terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas website yang terdiri dari usability, information quality, dan service interaction berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem informasi akademik. Dengan kata lain, administrator situs web harus mengembangkan situs web yang mencakup semua layanan proses pendidikan.
Monitoring Ketinggian Permukaan Air Menggunkan Telegram Bot Berbasis NODEMCU ESP8266 Muhammad safii; Isa Rosita; Jamal Jamal; Wisnu Hera Pamungkas; Yeyen Dwi Atma; Nasruddin Bin Idris; Anis Daffa
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.384

Abstract

Ketinggian air adalah ukuran air dari bawah ke atas. Kebanyakan tracking saat ini menggunakan cara konvensional atau menggunakan bandul, namun hal ini memakan banyak tenaga dan waktu serta terbatas jika hujan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut digunakan teknologi Internet of Things yang mampu melakukan pemantauan jarak jauh. Metode yang digunakan adalah metode eksperimen, dimana untuk melakukan hal ini dilakukan beberapa eksperimen terhadap instrumen yang akan digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat monitoring pengukuran ketinggian air berbasis social media menggunakan esp8266 nodemcu. Adapun sensor yang digunakan untuk mengukur jarak ketinggian level air adalah ultrasonic HC-SR04. skema penelitian kali ini adalah skema penelitian hibah internal yang di adakan oleh LPPM Universitas mulia. Konsep metodologi penelitian yang dilakukan adalah melakukan pendekatan solusi berbasis tujuan (Studi literatur), identifikasi masalah dan motivasi, penentuan fokus dari penelitian, perancangan dan pengembangan solusi, pembuatan simulasi, pengujian, pembahasan. Luaran wajib Hasil penelitian ini adalah dokumen engineering feasibility study, dan akan dipublikasikan ke jurnal nasional Metik 2022.
Optimalisasi Strategi Pemenuhan Persediaan Stok Barang Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Deddy Kurniawan; Maurits Sahata Sipayung; Rika Ismayanti; Muhammad Rivani Ibrahim; Yeva Bintan; Sherina Aulia Miranda
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.387

Abstract

Pemenuhan kebutuhan stok persediaan barang merupakan salah satu dari pilar utama proses bisnis yang rutin dilakukan pelaku bisnis secara umum. Peluang akan terjadinya kesalahan perhitungan yang dilakukan secara konvensional tanpa adanya sebuah analisis mendalam yang menyebabkan tidak akuratnya penentuan jumlah persediaan yang harus dipenuhi. Hasil penelitian menyajikan sebuah solusi dengan pendekatan Data Mining menggunakan teknik aturan asosiasi (association rule). Pendekatan data mining dibangun dengan menggunakan sebuah kerangka kerja pupuler data mining CRoss Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang dikerjakan dalam 6 tahapan yaitu Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Sampel UMKM kota samarinda menjadi objek pada penelitian dengan menggunakan 1000 data dari riwayat transaksi penjualan dalam kurun waktu tertentu yang diidentifikasi dengan menjalankan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk memaksimalkan kinerja komputasi dalam proses ekstraksi pola item barang. Ekstraksi pola aturan dari dataset transaksi penjualan dilakukan dengan 9 kali percobaan dengan melakukan perubahan nilai support (S) dan confidence (C) dengan hasil percobaan trbaik menghasilkan 9 best rule dengan rentang nilai S sebesar 9% - 14% dan C sebesar 60% - 75% yang mencakup aturan 2-itemset dan 3-itemset. Masing-masing rule diterapkan uji lift yang menghasilkan rentang nilai 2.790 – 3.698 dengan rata-rata nilai lift sebesar 3.26, dimana setiap aturan memenuhi nilai minimum (lift > 1.00) yang menunjukkan setiap kombinasi aturan memiliki peluang cross-selling yang baik
Implementasi Metode Additive Ratio Assessment sebagai Penentuan Penerimaan Karyawan Baru Isa Rosita; Wahyu Nur Alimyaningtias; Ronald Wiandika Auwinaldi Auw; Yustian Servanda; Sumardi Sumardi; Jamal Jamal
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.388

Abstract

Proses perekrutan sangat perlu dilakukan karena melibatkan proses tenaga kerja jangka panjang. Kualitas kerja karyawan di suatu perusahaan sangat dipengaruhi oleh banyak faktor yang berbeda, termasuk sistem rekrutmen yang benar dan remunerasi yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kandidat yang layak untuk proses perekrutan dengan mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam sistem pendukung keputusan dengan studi kasus pada Permata Abadi Group. Metode ARAS digunakan pada sistem pendukung keputusan karena memiliki konsep perankingan yang berdasarkan pada konsep Utility Degree dengan membandingkan nilai metrik keseluruhan dari alternatif terbaik dengan nilai metrik keseluruhan dari setiap kriteria dan menentukan peringkat alternatif dan sangat membantu dalam mengidentifikasi kandidat terbaik menurut kriteria kelayakan perusahaan. Pada penelitian ini digunakan 10 alternatif dan 8 kriteria yaitu, wawancara pimpinan, tes tertulis, keterampilan, wawancara HRD, pengalaman, usia, catatan medis, dan jarak tinggal. Dari hasil pengujian didapat hasil bahwa ARAS dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan pada Permata Abadi Group.
Pengembangan Sistem Informasi Penyaluran dan Penatausahaan Bantuan Dana Desa Berbasis Web Hilyah Magdalena; Nursuci Aprilianiza; Hadi Santoso
METIK JURNAL Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v7i1.419

Abstract

Dana desa adalah program pemerintah yang bertujuan untuk menopang ekonomi masyarakat desa terutama bagi warga desa yang sangat terdampak saat pandemi lalu. Saat ini program dana desa masih berlangsung dengan penyesuaian kondisi setelah pandemi, terutama tetap menyokong ekonomi warga desa yang masuk ketegori sesuai PermenKeu RI No. 201/PMK.07/2022 tentang pengelolaan dana desa. Pengelolaan dana desa di desa Air Duren, Kecamatan Pemali, Kabupaten Bangka masih dilakukan secara manual, hal ini mengakibatkan tumpang tindih data penerima bantuan dan penerima bantuan yang tidak tepat sasaran. Untuk mengurangi dampak negatif lebih lanjut, maka Desa Air Duren mengembangkan sistem berbasis web. Sistem berbasis web dikembangkan dengan metode waterfall yang menjamin setiap tahap penelitian diselesaikan secara tuntas sebelum memasuki tahap berikutnya. Desain sistem berbasis web ini fokus pada upaya mendukung penyaluran dan penatausahaan dana bantuan desa yang dimulai dari proses mendata warga calon penerima bantuan sampai pembuatan laporan penyaluran bantuan dana desa. Sistem ini mampu memperkecil data penerima ganda dan mempermudah perangkat desa untuk mengawasi pelaksanaan penyaluran dana desa sampai ke warga dan juga mampu menerima keluhan warga terkait penyaluran dana desa. Sehingga layanan perangkat desa untuk menyalurkan dana desa lebih tepat sasaran. Pilihan pengembangan sistem berbasis web ini untuk memudahkan pihak perangkat desa dalam mendata, mengelola, menyalurkan, sampai melaporkan pemanfaatan dana desa agar sesuai dengan ketentuan undang – undang dan peraturan yang berlaku.
Sistem Pendukung Keputusan Kerusakan Sepeda Motor Dengan Metode Forward Chaining Muhammad Iqbal Al Mulki; Nuril Lutvi Azizah; Rohman Dijaya
METIK JURNAL Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v7i1.431

Abstract

Sepeda motor matic injeksi merupakan salah satu dari beberapa kendaraan yang populer digunakan oleh masyarakat saat ini. Namun kurangnya informasi mengenai kerusakan sepeda motor membuat masyarakat yang awam harus melakukan perawatan atau perbaikan sepeda motor ke bengkel terdekat meskipun terkadang kerusakannya dapat diperbaiki sendiri. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengguna untuk melakukan diagnosa kerusakan sepeda motor secara mandiri, hal tersebut dapat diwujudkan dengan memanfaatkan teknologi yang ada saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan kerusakan sepeda motor berbasis web sehingga permasalahan yang terjadi dapat teratasi. Penulis menggunakan metode forward chaining dalam pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis web ini, dan metode observasi, wawancara serta studi pustaka sebagai metode pengumpulan data. Penulis merancang sistem ini agar dapat diakses melalui perangkat komputer ataupun perangkat mobile yang terhubung dengan internet dan sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Sedangkan sistem pendukung keputusan kerusakan ini akan diimplementasikan untuk sepeda motor matic injeksi N-MAX dan XMAX. Adapun hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan kerusakan sepeda motor ini memiliki potensi besar untuk membantu pengguna sepeda motor agar dapat dengan mudah melakukan diagnosa kerusakan pada kendaraanya secara mandiri sehingga dapat menghemat waktu serta biaya yang akan dikeluarkan dan mengurangi resiko kecurangan yang dilakukan oleh oknum mekanik bengkel.
Rancang Bangun Aplikasi Presensi Pegawai Berbasis Area Menggunakan Geolocation Muhammad Bambang Firdaus; Gubtha Mahendra Putra; Muhammad Wisdan Pratama Putra; Nariza Wanti Wulan Sari; M Khairul Anam; Eva Yumami
METIK JURNAL Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v7i1.406

Abstract

Kehadiran merupakan salah satu faktor disiplin yang diupayakan untuk mendorong disiplin kelembagaan. Sistem absensi yang khas di suatu sekolah atau universitas adalah dengan memanfaatkan sidik jari atau secara manual yaitu dengan menuliskan nama atau membuat inisial. Peneliti berharap dapat memberikan solusi dengan mengembangkan aplikasi sistem absensi berbasis android yang mampu mengatasi beberapa kekurangan dari sistem absensi manual tersebut, seperti menghentikan siswa membubuhkan tanda tangan atau ada yang curang untuk memodifikasi waktu di jari. mencetak. Pengujian ini memastikan bahwa setiap bagian sesuai dengan alur proses yang ditentukan, dan bahwa fitur aplikasi beroperasi sesuai dengan perannya. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan sistem aplikasi presensi online dapat berjalan dengan baik, setelah dilakukan pengujian diimplementasikan di Kantor Kesehatan Pelabuhan Samarinda Kalimantan Timur. Sistem aplikasi presensi online memiliki 2 jenis user yaitu admin dan user.

Page 14 of 25 | Total Record : 243

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): METIK Jurnal Vol. 9 No. 1 (2025): METIK Jurnal Vol 8 No 2 (2024): METIK Jurnal Vol. 8 No. 2 (2024): METIK Jurnal Vol 8 No 1 (2024): METIK Jurnal Vol. 8 No. 1 (2024): METIK Jurnal Vol. 7 No. 2 (2023): METIK Jurnal Vol 7 No 2 (2023): METIK Jurnal Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal Vol. 6 No. 2 (2022): METIK Jurnal Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal Vol 5 No 2 (2021): METIK Jurnal Vol 5 No 1 (2021): METIK Jurnal Vol 4 No 2 (2020): METIK Jurnal Vol 4 No 1 (2020): METIK Jurnal Vol 3 No 2 (2019): METIK Jurnal Vol 3 No 1 (2019): JURNAL METIK Vol 3 No 1 (2019): METIK Jurnal Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal Vol 2 No 1 (2018): METIK Jurnal Vol 1 No 2 (2017): METIK Jurnal Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal More Issue