cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Richki Hardi
Contact Email
lp3m@universitasmulia.ac.id
Phone
+6281227224080
Journal Mail Official
lp3m@universitasmulia.ac.id
Editorial Address
LP3M Universitas Mulia Jl. Letjen Z.A. Maulani No. 9 Kelurahan Damai Bahagia Kecamatan Balikpapan Selatan Kota Balikpapan Provinsi Kalimantan Timur Indonesia
Location
Kota balikpapan,
Kalimantan timur
INDONESIA
METIK JURNAL
Published by Universitas Mulia
ISSN : 24429562     EISSN : 25801503     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering
Media Teknologi Informasi dan Komputer (METIK) Jurnal adalah jurnal teknologi dan informasi nasional berisi artikel-artikel ilmiah yang meliputi bidang-bidang: sistem informasi, informatika, multimedia, jaringan serta penelitian-penelitian lain yang terkait dengan bidang-bidang tersebut. Terbit dua kali dalam setahun bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 243 Documents
 11   12   13   14   15 
Penerapan Model Klasifikasi K-Nearest Neighbor Dalam Pencarian Kesesuaian Pekerjaan Mutammimul Ula; Ria Zulhusna; Rizki Putra Fhonna; Angga Pratama
METIK JURNAL Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i1.343

Abstract

The application of job suitability is very important for companies/institutions in seeing the advantages of job applicants in accordance with their fields. then mobile-based information technology in finding job vacancies for applicants is very much needed for the required vacancies information and the suitability of the required formations. so that applicants can easily see the jobs that applicants need. The focus of this research problem is the existence of a mobile application in classifying job vacancies and the existence of a job information search menu according to the skills possessed and in accordance with the needs of mobile application-based jobs using the k-nearest neighbor (KNN) model. The purpose of this research is to apply a freelance application in aceh to help job search information according to the skills they have that match the needs of the job. The criteria available in the mobile application consist of a list of jobs, self-registration, a list of self-data weights, criteria and weights for recent education, work experience, marital status. The study was conducted with test data used 25 samples and applicants who registered consisted of 30 participants. the test results for the first registrant with the results of age 1, gender 0.5, GPA, 0.8, work experience 0.25, marital status 1 and passed with the value of the KNN calculation result is 0.406, the second applicant passed with a value of 0, 89 and the third did not pass with a value of 0.392. Job vacancies are obtained by taking 11 training data pieces that have the closest Euclidean distance to the questionnaire results. Furthermore, to test the accuracy using 30 samples with 24 accurate results and 6 inaccurate results.
Pengaruh Kualitas Sistem, Layanan, dan Informasi Terhadap Pengguna Google Classroom Model DeLone and McLean Dedi Priansyah; Fariszal Nova Arviantino; Yusuf Arif Setiawan; Dwiza Riana
METIK JURNAL Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i1.306

Abstract

Social distancing implemented due to COVID-19 in many countries, as well as Indonesia has caused all community activities to be limited and replaced with online activities. This is also applied to the world of education which has switched to distance learning systems, such as Google Classroom. This study aims to analyze the satisfaction of Google Classroom users, which is an alternative substitute system for teaching and learning activities in universities during the COVID-19 pandemic using the DeLone and McLean information system model. Research shows that this model can be used to analyze Google Classroom satisfaction and there is an influence between the elements of success, from the quality of information is 0.851, and the P-values are 0.082, system quality has a positive effect of 0.758, , service quality has a positive effect of 0.849 and the P-values are less than 0.001 so it can be concluded that service quality, system quality, and information quality have a positive and significant effect on user satisfaction.
Dampak Keamanan, Manfaat, Kepercayaan, Promosi, serta Kemudahan pada Keputusan Pemanfaatan Dompet Elektronik Shopeepay Laila Ramadya Sari; Reni Anggraini; Mella Sri Kencanawati; Lana Sularto
METIK JURNAL Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i1.335

Abstract

In Indonesia, e-wallet payments are becoming a trend because of the many promotions and ease of use. The purpose of the study was to determine the impact of security, benefits, trust, promotion, and convenience on the decision to use the shopeepay e-wallet either partially or simultaneously. This study uses primary data. The stages of testing carried out are validity, reliability, normality, non-uniform variance, multicollinearity, multiple regression, coefficient of determination, F-test and t-test. The data is the result of the survey, and obtained 100 respondents with valid data. The research sample was taken through non-probability sampling with direct sampling technique and then tested using SPSS. The results of the study stated that only the convenience variable did not affect the decision to use the shopeepay electronic wallet, while the security, trust, benefits and promotion variables influenced the decision to use the shopeepay electronic wallet. However, simultaneously the variables of convenience, trust, security, benefits and promotions all influence the decision to use shopeepay e-wallet.
Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Deteksi Mutu Tepung Terigu Berbasis Web Fajar Agustini; Arindo Salim
METIK JURNAL Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i1.285

Abstract

Application of the Expert System to Maintain the Quality of wheat flour by conducting a consultation process with the application, previously this process was controlled by one person, namely the QC (Quality Control) Staff, QC (Quality Control) Staff giving instructions to their subordinates on how to maintain the quality of wheat flour, because supervision and giving orders is only carried out by people who are not experts, this creates problems, if the person in charge is not in place. For that we need an application that can overcome the problems above, because it is impossible to postpone the determination of the quality of wheat flour just because the person responsible for the process of maintaining the quality of wheat flour is not in place. This application is made using an expert system with the consideration that an expert is needed in the form of an application as an instructor on the mechanism for maintaining the quality of wheat flour, by storing the expert knowledge base into an application.
Identifikasi Senjata Tradisional Mandau Suku Dayak Menggunakan Metode Support Vector Machine Masna Wati; Delvina Dwiani Samjar; Haviluddin Haviluddin; Faza Alameka
METIK JURNAL Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i1.341

Abstract

Mandau is a sharp weapon like a machete that comes from the culture of the Dayak tribe in Kalimantan. Mandau itself has many types of carvings with different motifs in each typical Dayak tribe. The diversity of Dayak clumps and sub-tribes produces various types of Mandau, which are similar. Most Indonesians cannot distinguish between the existing variety of Mandau because of the information lack about Mandau. The study aims to identify Mandau types by applying Support Vector Machine (SVM) methods according to shape and texture feature extraction of image Mandau. Process of feature extraction using eccentricity, metric, contrast, correlation, energy, and homogeneity parameters. Six parameters obtained from the image feature extraction were used for the classification process. There are four kind of Mandau that used, such as Mandau Benuaq, Mandau Kenyah, Mandau Mahah, and Mandau Tunjung, with each Mandau 24 images, and the total data is 96. The implementation of the SVM method in identifying the type of Mandau using Linear Kernel, Gaussian / RBF Kernel, and Polynomial Kernel. The results indicated that when SVMs were used to identify Mandau images in split data, 80% of the training and 20% of the test data had the highest average accuracy of 82%. Based on the type of Kernel at 80:20 data split, the identification of the Mandau image using the Polynomial Kernel has the highest accuracy rate of 95%.
Implementasi Filter Augmented Reality pada Usaha Mikro Kecil Menengah untuk Meningkatkan Penjualan Okky Barus; Erick Suliegna; Jefri Junifer Pangaribuan; Jusin Jusin
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.370

Abstract

Berpindahnya sebuah usaha ke platform digital atau media sosial dapat membantu pelaku usaha untuk menjangkau pemasaran yang lebih luas dalam meningkatkan penjualan. Namun hal ini dapat menjadi tantangan bagi pelaku usaha yang baru memanfaatkan platform ini. Pasalnya, terdapat pelaku usaha lain yang telah lama memanfaatkan media sosial. Sehingga sebuah usaha perlu menerapkan sebuah strategi yang dapat diterapkan melalui platform sosial media tersebut. Salah satu cara untuk meningkatkan penjualan melalui media sosial adalah dengan memanfaatkan filter Augmented Reality. Penelitian ini dilakukan dengan ADDIE Model yakni Analysis, Design, Development, Implementation dan Evaluation. Adapun filter Augmented Reality tersebut dirancang dengan menggunakan tools Spark AR. Dari data metriks filter Augmented Reality yang diperoleh, terdapat 3.434 impressions, 290 captures, 19 saves dan 16 shares. Berdasarkan data penjualan yang diperoleh, terdapat kenaikan sebesar 61% dibandingkan dengan bulan sebelumnya yang belum memanfaatkan filter Augmented Reality. Implementasi filter AR akan tepat jika dilakukan secara musiman atau seasonal.
Perbandingan Metode Klasifikasi Sentimen Analisis Penggunaan E-Wallet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Fatmanisa Mumpuni Delta Maharani; April Lia Hananto; Shofa Shofia Hilabi; Fitria Nur Apriani; Agustia Hananto; Baenil Huda
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.372

Abstract

Dompet digital atau yang sering disebut dengan e-wallet dalam kurun waktu belakangan ini semakin meningkat dalam penggunaannya. Hasil survei Jakpat, dalam melakukan pembayaran digital sebanyak 94% responden menggunakan dompet digital (e-wallet). Banyak sekali masyarakat yang mulai merasakan manfaat dari e-wallet sendiri. Didalamnya, e-wallet menawarkan berbagai fitur yang salah satunya kepraktisan dan efisiensi dalam bertransaksi dan keamanan dalam transaksi. Tujuan dari penelitian ini untuk mencari algoritma terbaik dalam menentukan klasifikasi sentimen analisis penggunaan e-wallet dengan membandingkan dua algoritma yaitu Naïve Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbor (k-NN). Sebanyak 1292 data menggunakan kata kunci yang sesuai dengan e-wallet yang akan digunakan, diambil pada tanggal 17 Oktober – 11 November 2022 melalui proses crawling data twitter. Proses tersebut dimulai pada tahap pengumpulan dataset twitter, pelabelan data, Text Processing, Cross Validation model klasifikasi, evaluasi accuracy hingga didapatkan hasil akhir yaitu dibandingkan dengan model klasifikasi Naïve Bayes, hasil akurasi algoritma k-NN lebih tinggi. Hasil accuracy dari masing-masing model klasifikasi yaitu NB sebesar 73.03% dan k-NN sebesar 89.44%, precision NB sebesar 21.40% dan k-NN sebesar 65.45%, dan recall NB sebesar 48.32% dan k-NN sebesar 22.25%. Dari hasil perbandingan metode membuktikan bahwa algoritma k-NN dengan accuracy terbaik yaitu sebesar 89.44%.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Konflik Rusia dan Ukraina Menggunakan Metode Naïve Bayes pada Media Sosial Twitter Dihin Muriyatmoko; Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Asad Humam
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.375

Abstract

Konflik antara dua negara yaitu Rusia dan Ukraina telah dimulai sejak tahun 2014, konflik antara 2 negara tetangga yang mempertemukan antara Rusia dan Ukraina diakibatkan karena kepentingan dan perebutan sumber daya alam. Kemudia konflik antara Rusia dan Ukraina Kembali meningkat pada awal Februari 2022 setelah armada tempur Rusia menunjukan kekuatan tempurnya di perbatasan Belarusia dan Ukraina. Pada penelitian yang akan dilakukan kali ini memiliki tujuan untuk memperoleh pengembangan model untuk mengetahui sejauh mana sentiment public mengenai konflik yang terjadi antara Rusia dan Ukraina di dua topik yaitu Rusia Ukraina, Ukraina Rusia menggunakan Bahasa Rusia. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naïve Bayes. Hasil yang didapat dari model ini mendapatkan hasil yang cukup memuaskan. Jumlah data tweet yang akan digunakan dari Twitter berjumlah 5216. Model yang digunakan dalam pengujian kali ini untuk membaca sentiment public di media sosial twitter sejak tanggal 04 Juli 2022 sampai 22 Juli 2022. Model mendapatkan hasil untuk menyimpulkan bahwa opini public mengenai konflik Rusia dan Ukraina memiliki kecenderung Tidak Setuju. Untuk penelitian selanjutnya bisa dikembangkan dengan perbaikan label pada dataset dan penambahan dataset.
Implementasi Teknik Pomodoro dan Lockscreen pada Aplikasi Locktimer Berbasis Android Dihin Muriyatmoko; Triana Harmini; Abdul Rohman
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.376

Abstract

Teknik pomodoro merupakan teknik yang digunakan untuk membagi durasi belajar dan istirahat dengan tepat. Manfaat yang didapat ketika memakai teknik pomodoro yaitu dapat mengasah daya pikir untuk dapat fokus dengan pekerjaan yang sedang dikerjakan. Ketika otak sering dilatih untuk fokus dengan pekerjaan yang sedang dikerjakan, maka pekerjaan tersebut dapat dilakukan dengan baik. Terkadang saat belajar, mahasiswa mulai menurun konsentrasi penglihatan matanya dalam belajar disebabkan pemakaian komputer dalam waktu yang lama. Sedangkan waktu istirahatnya digunakan untuk menatap layar komputer atau smartphone, sehingga mengakibatkan terjadinya Computer Vision Syndrom (CVS). Misi dari penelitian ini yaitu sebagai peringatan awal agar terhindar dari CVS. selalu menjaga kesehatan mata ketika waktu istirahat dengan menggunakan aplikasi yang sudah dilengkapi dengan lock screen pada setiap timernya selesai. Perancangan aplikasi dengan metode Multimedia Development Life Cycle. Perancangan aplikasi pembelajaran ini menggunakan teknik pomodoro dan lock screen untuk membantu mahasiswa dalam membagai waktu belajar, istirahat dan menjaga kesehatan mata. Hasil pengujian pada aplikasi, yaitu aplikasi dapat beroperasi dengan baik di Smartphone.
Segmentasi Citra Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Particle Swarm Optimization Rachmat Rachmat; Muhammad Yusuf; Irfan Abbas; Muh. Fahmi Basmar
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.377

Abstract

Citra merupakan hasil transformasi dari gambar yang digunakan dalam mengidentifikasi suautu objek, sehingga objek tersebut dapat dilihat lebih jelas dari objek aslinya sehingga dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma k-means sehingga segmentasi citra dapat dilihat dengan jelas serta meningkatkan kualitas citra maka penulis menggunakan PSO ini terlihat dari hasil uji coba citra yang berwarna skala keabuan dengan nilai segementasi sebesar 0,6056 menggunakan k-means setelah menggunakan PSO naik menjadi 0,6124 atau sebesar 8,456%, ini menandakan penggunaan PSO ada kenaikan terhadap segmentasi citra.

Page 13 of 25 | Total Record : 243

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): METIK Jurnal Vol. 9 No. 1 (2025): METIK Jurnal Vol 8 No 2 (2024): METIK Jurnal Vol. 8 No. 2 (2024): METIK Jurnal Vol. 8 No. 1 (2024): METIK Jurnal Vol 8 No 1 (2024): METIK Jurnal Vol 7 No 2 (2023): METIK Jurnal Vol. 7 No. 2 (2023): METIK Jurnal Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal Vol. 6 No. 2 (2022): METIK Jurnal Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal Vol 5 No 2 (2021): METIK Jurnal Vol 5 No 1 (2021): METIK Jurnal Vol 4 No 2 (2020): METIK Jurnal Vol 4 No 1 (2020): METIK Jurnal Vol 3 No 2 (2019): METIK Jurnal Vol 3 No 1 (2019): JURNAL METIK Vol 3 No 1 (2019): METIK Jurnal Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal Vol 2 No 1 (2018): METIK Jurnal Vol 1 No 2 (2017): METIK Jurnal Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal More Issue