cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wire Bagye
Contact Email
wirestmik@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
misistmiklombok@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer Lombok
ISSN : 26141701     EISSN : 26143739     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Audit Sistem Informasi, E-Goverment. Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan Juni.
Arjuna Subject : -
Articles 202 Documents
 17   18   19   20   21 
PERBANDINGAN METODE FORECASTING PENJUALAN GAS LPG PADA PANGKALAN SULINAH Virgie Andrian Noval; Muhammad Rizqi Ijlal Tsani; Diki Eka Gunawan; Rafli Zudha Sasongko; Muhammad Arifin
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2015

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Moving Average (MA), Single Exponential Smoothing (SES), dan Double Exponential Smoothing (DES) dalam memprediksi penjualan gas LPG pada Pangkalan Sulinah. Peramalan diperlukan untuk membantu pengelolaan persediaan agar dapat mengurangi risiko kelebihan maupun kekurangan stok akibat fluktuasi permintaan. Data yang digunakan berupa data historis penjualan gas LPG periode Januari hingga Mei 2025 yang dianalisis menggunakan pendekatan deret waktu (time series). Setiap metode diterapkan untuk menghasilkan nilai peramalan dan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Squared Deviation (MSD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing menghasilkan tingkat kesalahan terkecil dengan nilai MAPE sebesar 4, MAD sebesar 3.803, dan MSD sebesar 34.190.219. Namun, berdasarkan analisis pola data yang menunjukkan adanya kecenderungan tren, metode Double Exponential Smoothing dinilai lebih sesuai karena mampu menangkap komponen tren dan memberikan hasil peramalan yang lebih representatif terhadap kondisi aktual. Kontribusi penelitian ini terletak pada evaluasi metode peramalan yang tidak hanya mempertimbangkan tingkat kesalahan, tetapi juga kesesuaian metode terhadap karakteristik data. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan pengelolaan persediaan LPG secara lebih efektif dan efisien.
EVALUASI KEAMANAN DASAR WEBSITE UNIVERSITAS UDAYANA MENGGUNAKAN SSL LABS DAN SECURITYHEADERS.COM Kadek Aryana Dwi Putra; Ni Made Ayu Martiani
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2020

Abstract

Website perguruan tinggi berperan penting sebagai media informasi resmi sehingga aspek keamanan perlu diperhatikan untuk melindungi komunikasi antara pengguna dan server. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi keamanan dasar website Universitas Udayana berdasarkan konfigurasi SSL/TLS dan HTTP Security Headers. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan audit keamanan menggunakan SSL Labs dan SecurityHeaders.com. Objek penelitian adalah website resmi Universitas Udayana (https://www.unud.ac.id/). Hasil pengujian menunjukkan bahwa website memperoleh grade B dari SSL Labs. Website telah menggunakan sertifikat yang valid, mendukung TLS 1.2 dan TLS 1.3, serta tidak mendukung SSL 2 dan SSL 3. Namun, TLS 1.0 dan TLS 1.1 masih aktif sehingga membatasi nilai keamanan yang diperoleh. Sementara itu, SecurityHeaders.com memberikan grade C. Website telah menerapkan X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, dan Referrer-Policy, tetapi belum menerapkan Strict-Transport-Security, Content-Security-Policy, dan Permissions-Policy. Secara umum, keamanan dasar website Universitas Udayana tergolong cukup baik, namun masih memerlukan perbaikan melalui penonaktifan protokol TLS lama dan penguatan security headers untuk meningkatkan perlindungan terhadap berbagai risiko keamanan web.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MEMBERSHIP GYM DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING: STUDI KASUS FURION GYM JAMBI M. Hazron Redian; Reni Aryani; Muhammad Razi A
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2037

Abstract

Furion Gym Jambi masih mengelola data member, absensi, transaksi, dan laporan bisnis secara manual sehingga proses operasional kurang efisien serta menyulitkan pemantauan bisnis secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi manajemen membership gym berbasis website dan desktop menggunakan metode Extreme Programming (XP). Pengembangan sistem dilakukan melalui tiga iterasi yang mencakup tahap planning, design, coding, dan testing. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur manajemen membership, absensi berbasis fingerprint, transaksi produk, dashboard owner, laporan membership dan keuangan, notifikasi WhatsApp, Progressive Web Application (PWA), serta dashboard member. Pengujian dilakukan menggunakan black-box testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 99 test case berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan 100%. Selain itu, hasil UAT memperoleh rata-rata penerimaan sebesar 93,3% dengan kategori sangat layak. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang diimplementasikan dinilai mampu mendukung pengelolaan membership, validasi kunjungan, transaksi, dan monitoring bisnis Furion Gym Jambi secara lebih efektif, efisien, dan terintegrasi.
PERANCANGAN BASIS DATA E-COMMERCE NARAYAKIDS.ID MENGGUNAKAN ERD DAN NORMALISASI Pasha Ferbitama; Muhammad Rofi Nur Fasyih; Ikhsan Maulanaa; Muhammad Fabian Ardhiansyah; Imam Prayogo Pujiono
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2039

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang pesat memberikan dampak signifikan terhadap aktivitas bisnis, khususnya pada sektor e-commerce. Narayakids.id sebagai usaha yang bergerak di bidang fashion anak mengelola berbagai data, seperti pelanggan, produk, transaksi, dan pengiriman. Pengelolaan data yang tidak terstruktur berpotensi menimbulkan redundansi, inkonsistensi informasi, serta hambatan dalam proses pengolahan data. Penelitian ini bertujuan menerapkan Entity Relationship Diagram (ERD) dan normalisasi basis data pada sistem e-commerce Narayakids.id guna menghasilkan rancangan database yang lebih terorganisir dan efisien. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, studi literatur, analisis kebutuhan data, perancangan ERD, serta normalisasi data dari Unnormalized Form (UNF) hingga 3 Normalized Form (3NF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ERD mampu memodelkan hubungan antarentitas secara sistematis, sedangkan normalisasi berhasil mengurangi duplikasi data, meningkatkan konsistensi informasi, dan memperbaiki struktur basis data. Kontribusi utama penelitian ini adalah menghasilkan desain basis data yang terintegrasi dan mudah dikembangkan untuk mendukung pengelolaan data e-commerce secara lebih efektif. Implikasi penelitian menunjukkan bahwa penerapan ERD dan normalisasi dapat meningkatkan efisiensi operasional, kualitas pengelolaan data, serta keandalan sistem informasi dalam mendukung perkembangan bisnis digital.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KLINIK PRATAMA RENA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Siti Fadhila Noholo; Muh. Mishbahuddin Dalu; Moh. Ilham Saputra I. Harun; Lanto Ningrayati Amali; Muhammad Rifai Katili; Sri Nilawaty Lahay
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2052

Abstract

Pengelolaan data secara manual pada klinik pratama menjadi tantangan utama yang menyebabkan panjangnya waktu tunggu pasien, kesalahan pencatatan, serta sulitnya penelusuran rekam medis. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi layanan berbasis web pada Klinik Pratama Rena guna mengotomatisasi pendaftaran pasien, manajemen antrian, manajemen stok obat, dan pelaporan dalam satu platform terintegrasi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall melalui lima tahapan berurutan dengan pemodelan menggunakan UML dan ERD. Black Box Testing membuktikan seluruh modul sistem berjalan valid sesuai spesifikasi, termasuk pada skenario kritis seperti pembangkitan nomor antrian otomatis dan perubahan status stok menjadi "Habis" saat nilai stok mencapai nol. White Box Testing menghasilkan nilai Cyclomatic Complexity V(G) = 5, menunjukkan logika program tersusun efisien dengan risiko kesalahan rendah pada lima jalur independen yang seluruhnya menghasilkan keluaran benar. Sistem berhasil di-deploy pada web server berbasis cloud dan dapat diakses tanpa instalasi tambahan, dengan umpan balik pengguna yang menyatakan antarmuka mudah dipahami dan alur kerja sesuai kebutuhan operasional. Sistem ini efektif menutup celah penelitian terdahulu yang hanya mencakup modul parsial atau terbatas pada jaringan lokal.
RANCANG BANGUN VULNERABLE WEB SIMULATION PADA REPLIKA PORTAL AKADEMIK UNTUK PENGUJIAN PENETRASI XSS DAN SQL INJECTION Fadli Maghfirli; Najwa Wahyu Azzuhra; Muhlis Tahir
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2057

Abstract

Keamanan aplikasi berbasis web sering kali diabaikan, padahal kelalaian pada validasi parameter masukan dapat berakibat fatal seperti pengambilalihan hak akses dan kebocoran basis data. Risiko ini sangat tinggi pada platform akademik institusi pendidikan yang mengelola aset data sensitif. Berangkat dari masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang bangun Vulnerable Web Simulation mandiri berbentuk replika portal akademik universitas berarsitektur Role-Based Access Control (RBAC) sebagai lingkungan evaluasi kerentanan yang transparan dan legal. Pengujian dilakukan secara eksperimental melalui metode penetration testing manual dan otomatis dengan mengintegrasikan ParamSpider, DalFox, dan SQLMap. Hasil pengujian empiris membuktikan bahwa ketiadaan Prepared Statements memicu celah SQL Injection kritis. Melalui pengujian manual dengan muatan bypass otentikasi admin' -- -, gerbang login administrator berhasil ditembus. Lebih lanjut, pemindaian otomatis menggunakan SQLMap berhasil membongkar struktur internal dan mengekstrak seluruh data kredensial sensitif dari tabel pengguna. Pada lapisan antarmuka, absennya fungsi output encoding memicu kerentanan Cross-Site Scripting (XSS). Penyisipan skrip JavaScript tersimpan permanen pada fitur forum diskusi (Stored XSS), dan DalFox mendeteksi satu titik rentan Reflected XSS pada parameter pencarian. Kesimpulannya, pengabaian prinsip secure coding secara empiris meruntuhkan seluruh integritas kontrol akses akademik. Hasil penelitian ini berimplikasi sebagai panduan praktis penambalan celah keamanan dan rujukan pembangunan laboratorium virtual keamanan siber di lingkungan pendidikan.
QUERY OPTIMIZATION ON SEMI STRUCTURED MYSQL RETAIL DATA USING GENERATED COLUMNS Adi Handika; Muqtafiy Muhammad; Muhammad Azka Bani Shalih; Nabil Yudha Syahputra; Imam Prayogo Pujiono
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2058

Abstract

This study compares query performance among three data storage models in MySQL: the relational model (retail_relational), the unoptimized JSON model (retail_json_raw), and the JSON model with generated columns and indexes (retail_json_gc). The dataset used is a public retail transaction dataset containing more than one million records with eight attributes including Invoice, StockCode, Description, Quantity, InvoiceDate, Price, Customer ID, and Country. Four query scenarios were tested: filtering by country, searching by stock code, filtering by price range, and grouping by country for revenue aggregation. Each query was executed ten times and analyzed using EXPLAIN to observe the execution plan. Results show that the JSON_GC model consistently achieves the fastest execution time across all scenarios. For the stock code filter query, JSON_GC achieves an average of 0.006 seconds compared to 1.577 seconds for the relational model and 1.950 seconds for JSON_Raw. For the GROUP BY aggregation query, JSON_GC requires only 0.002 seconds compared to more than 1.6 seconds for both other models. This performance difference is due to generated columns supporting index scans and covering indexes, preventing MySQL from performing full table scans. The JSON_Raw model is consistently the slowest due to the overhead of JSON_EXTRACT functions and the inability to be directly indexed. This study concludes that generated columns are a highly effective optimization strategy for managing semi structured JSON based data in MySQL.
RANCANG BANGUN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) FINANCIAL AGENT BERBASIS CHATBOT UNTUK MANAJEMEN KEUANGAN PRIBADI MENGGUNAKAN WHATSAPP Dhali Saputra; Pitrasacha Adytia; Muhammad Fahmi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2011

Abstract

Rendahnya tingkat literasi keuangan dan ketimpangan akses terhadap layanan keuangan digital masih menjadi permasalahan nyata bagi sebagian besar warga Kota Samarinda. Survei Nasional Literasi dan Inklusi Keuangan (SNLIK) 2024 mencatat indeks literasi keuangan nasional sebesar 65,43 persen, namun adopsi layanan digital belum merata, khususnya di wilayah Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan mengevaluasi prototipe agen finansial berbasis kecerdasan buatan yang beroperasi melalui platform WhatsApp sebagai media pengelolaan keuangan pribadi secara mandiri dan berkesinambungan. Metodologi pengembangan memadukan tiga komponen utama: platform otomasi alur kerja n8n sebagai mesin orkestrator, model bahasa besar OpenAI  GPT-5o-mini sebagai prompt engine untuk inferensi dan pemahaman bahasa alami, serta layanan API gateway Fonnte sebagai antarmuka pesan instan WhatsApp. Pendekatan prompt engine dipilih agar sistem mampu mengenali transaksi dalam ragam bahasa percakapan sehari-hari—termasuk singkatan dan istilah lokal—tanpa mengharuskan pengguna mengikuti format perintah yang kaku. Pengujian fungsional dilakukan terhadap dua puluh satu skenario yang mencakup tiga dimensi: pencatatan transaksi harian, sinkronisasi data otomatis ke Google Sheets, dan pemberian rekomendasi keuangan yang dipersonalisasi. Seluruh dua belas skenario berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan 100 persen. Sistem terbukti mampu mengekstraksi entitas keuangan secara presisi, mempertahankan kesinambungan konteks percakapan antarsesi, dan menyajikan rekomendasi alokasi anggaran otomatis berbasis prinsip 50/20/30. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan prompt engine dalam platform pesan instan yang sudah digunakan luas terbukti efektif menekan hambatan adopsi teknologi keuangan digital, sekaligus berpotensi menjadi model solusi inklusi keuangan bagi daerah dengan karakteristik sosiokultural serupa.
ANALISIS KERENTANAN SQLi DAN XSS PADA WEBSITE TOP-UP GAME Heri Sumantri; Husain; Muhamad Azwar; Raisul Azhar; Khairan Marzuki
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2018

Abstract

Cybersecurity threats in Indonesia continue to rise. The National Cyber and Cryptography Agency (BSSN) has emphasized that attacks on web applications, including SQL injection, remain a key focus in the handling of cybersecurity incidents in Indonesia. SQL Injection and Cross-Site Scripting (XSS) consistently rank as the most critical vulnerabilities in web applications according to the OWASP Top 10 2021, with 94% of web applications at risk of intrusion. This study aims to analyze SQL Injection and XSS vulnerabilities on the LisxDragon website, a game top-up platform, using a white-box penetration testing methodology based on the OWASP Web Security Testing Guide (WSTG). This research consists of six phases: planning, information gathering, vulnerability analysis, exploitation, reporting, and post-patch mitigation and verification. Scanning was performed using a scanner that employs the Depth First Search (DFS) algorithm to crawl endpoints and a sequential-exhaustive injection strategy to maximize endpoint coverage and payload effectiveness. A total of 122 endpoints were identified, with 6 confirmed vulnerabilities across two endpoints: SQL Injection (Error-Based, Time-Based, Boolean-Based, Union-Based) and Reflected XSS. The exploitation assessment evaluated risks related to data, database structure leaks, data leaks or user data extraction, service disruption, and user cookie leaks. All vulnerabilities were addressed using prepared statements and the `htmlspecialchars()` output encoding function.
KEPUTUSAN PEMILIHAN SKINCARE BERDASARKAN JENIS KULIT WAJAH PADA TOKO YOUR CHOICE BEAUTY CENTER DI CIANJUR B. Muslim; S. A. Purnama; S. Amadea
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2019

Abstract

Pemilihan produk skincare sangat penting dan dipasar pilihan brand sangat banyak produk yang dijual dimana produk itu dari manfaat tidak jauh berbeda, ini membuat sulit memilih produk skincare akan digunakan. Penelitian mempermudah pada pemilihan produk sesuai jenis kulit. Penelitian mengimplementasikan metode weighted product (WP) sebagai salah satu cara sistem pendukung keputusan (SPK) dengan analisis multikriteria baik, metode dipilih karena kesederhananya, mudah dipahami & mampu mempercepat proses perhitungan, pemeringkatan tiap alternatif. SPK pemilihan skincare sesuai jenis kulit ini dirancang & dibuat menggunakan framework bootstrap 3 pemrograman PHP & database MYSQL. Pada proses penggunaan metode WP pada SPK menggunakan data alternatif berupa produk skincare & kriteria untuk menghasilkan keputusan yang baik & menyajikan informasi produk skincare yang akan digunakan. Hasil penelitian berdasarkan uji yang dilakukan maka 100% sistem bisa berjalan sesuai yang diharapkan, sehingga pengguna mudah dalam memilih jenis skincare.

Page 20 of 21 | Total Record : 202

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026 Vol. 8 No. 2 (2025): MISI Juni 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): MISI EDISI JUNI 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): MISI Januari 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Misi Juni 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): MISI Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): MISI Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): MISI Januari 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): MISI Juni 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): MISI Januari 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): MISI Juni 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): MISI Januari 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): MISI Juni 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): MISI Januari 2018 More Issue