cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Budi Hermawan
Contact Email
-
Phone
+62081703408296
Journal Mail Official
info@kdi.or.id
Editorial Address
Jl. Flamboyan 2 Blok B3 No. 26 Griya Sangiang Mas - Tangerang 15132
Location
Kab. tangerang,
Banten
INDONESIA
bit-Tech
Published by Komunitas Dosen Indonesia
ISSN : 2622271X     EISSN : 26222728     DOI : https://doi.org/10.32877/bt
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The bit-Tech journal was developed with the aim of accommodating the scientific work of Lecturers and Students, both the results of scientific papers and research in the form of literature study results. It is hoped that this journal will increase the knowledge and exchange of scientific information, especially scientific papers and research that will be useful as a reference for the progress of the State together.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 370 Documents
 18   19   20   21   22 
Management dan Monitoring Real Time Access User Internet Sehat Kota Prabumulih Sisco, Dicofran; Sangaji, Didi; Sutabri, Tata
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1854

Abstract

Dunia informasi saat ini tampaknya terkait erat dengan teknologi. Dunia teknis menjadi semakin kompleks akibat penggunaan teknologi oleh masyarakat. Dengan kemajuan teknologi, komunikasi semakin cepat hingga terasa instan. Pepatah “Dunia tidak seluas daun kelor” sudah sepatutnya diubah menjadi “Dunia seluas daun kelor” mengingat betapa cepatnya perkembangan teknologi. Pemerintah kota prabumulih telah memberikan fasilitas internet bersifat gratis guna mendukung kegiatan ekonomi dan pendidikan untuk masyarakat kota prabumulih. Menggunakan internet dengan segala aktifitas akan memberikan kemudahan untuk meningkatkan taraf kehidupan masyarakat dalam usaha yang dijalan, sehingga internet yang baik memiliki nilai yang dapat memungkinkan kerja yang akan dikerjakan dari jauh dimana pun berada. Meningkatkan perekonomian lokal, ini telah menjadi peluang luar biasa untuk menyelesaikan tugas-tugas yang akan ditangani secara online mulai dari pemasaran dan pemesanan hingga promosi produk, yang semuanya dapat diakses langsung melalui media sosial, pelanggan dapat mempelajari bisnis dengan mudah dan cepat. sedangkan dalam dunia pendidikan internet juga memberikan informasi yang sangat lengkap serta muda di akses. Namun penggunaan internet yang tidak terkendali juga dapat menimbulkan dampak buruk, terutama bagi anak-anak dan remaja yang lebih rentan terhadap materi berbahaya. Oleh karena itu, sangat penting untuk menerapkan peraturan internet yang sehat dan menekankan pada akses yang terbatas dan aman. Tujuan penelitian ini berupaya melindungi konsumen dari informasi berbahaya termasuk perjudian, ekstremisme, dan pornografi. Pendekatan Network Development Life Cycle (NDLC) digunakan dalam penelitian ini untuk memungkinkan efektivitas manajemen otentikasi pengguna serta sistem monitoring akses internet real-time di Kota Prabumulih.
Implementasi Sistem Pengelolaan Pesanan Menu Restoran Berbasis Stack dan Queue Simbolon, Agata Putri Handayani; Sagala, Khairul Fahmi; Tanjung, Muhammad Raffi Akbar; Zai, Tri Sapta Warman; Ramadhani, Fanny
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1867

Abstract

Di industri restoran, memiliki sistem pengelolaan pesanan yang efisien sangat penting untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Namun, sebagian besar restoran masih bergantung pada metode manual yang sering kali menyebabkan masalah, seperti antrian yang tidak teratur, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam melacak riwayat pesanan, terutama pada volume pelanggan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengelolaan pesanan yang berbasis struktur data stack dan queue. Sistem ini menggunakan metode FIFO pada queue untuk memastikan pesanan diproses secara berurutan sesuai urutan kedatangan, sementara stack berfungsi untuk menyimpan dan menampilkan riwayat pesanan yang sudah selesai diproses. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan diagram UML, implementasi dengan Python, dan pengujian sistem untuk memastikan semua fungsionalitas bekerja dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengelola alur pemesanan dengan lebih terorganisir, mempercepat proses layanan, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Selain itu, sistem ini memungkinkan staf restoran untuk dengan mudah mengakses riwayat pesanan yang sudah diproses. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan struktur data stack dan queue menawarkan solusi yang efektif dan efisien dalam pengelolaan pesanan restoran. Penelitian lanjutan dapat fokus pada integrasi sistem dengan database eksternal untuk meningkatkan skalabilitas dan mendukung operasi restoran dengan lebih banyak pelanggan.
Analisis Status Gizi Anak Menggunakan Metode Klastering pada Dataset Anthropometri Ipmawati, Joang; Unggara, Ilham
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1869

Abstract

Stunting merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, memengaruhi pertumbuhan fisik dan kognitif anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan status gizi anak-anak berdasarkan data antropometri untuk mengidentifikasi kelompok risiko tinggi stunting. Dataset yang digunakan terdiri dari 120.000 entri dengan variabel umur (bulan), tinggi badan (cm), jenis kelamin, dan status gizi, yang diperoleh dari sumber sekunder. Metode penelitian menggunakan algoritma K-Means untuk klasterisasi data dengan jumlah klaster optimal ditentukan melalui metode Elbow dan Silhouette Score. Proses analisis melibatkan tahap preprocessing, klasterisasi, dan validasi serta evaluasi eksternal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan ke dalam empat klaster dengan karakteristik yang berbeda. Klaster 0 dan Klaster 2 didominasi oleh anak usia muda (0–35 bulan) dengan rata-rata tinggi badan masing-masing 74.34 cm dan 73.13 cm, yang mencerminkan kelompok risiko tinggi stunting. Sebaliknya, Klaster 1 dan Klaster 3 mencakup anak-anak dengan pertumbuhan optimal, dengan rata-rata tinggi badan di atas 100 cm. Analisis korelasi menunjukkan hubungan signifikan antara tinggi badan, umur, dan status gizi, mendukung pentingnya intervensi gizi pada kelompok risiko tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya pencegahan stunting melalui identifikasi kelompok risiko tinggi secara lebih terarah. Temuan ini relevan untuk mendukung program kesehatan masyarakat di Indonesia, khususnya dalam merancang intervensi berbasis data untuk meningkatkan status gizi anak-anak. Pendekatan klasterisasi berbasis machine learning yang digunakan membuktikan efektifitasnya dalam memetakan pola pertumbuhan anak, sehingga dapat digunakan untuk mendukung perencanaan kebijakan yang lebih efisien.
Decision Support System for Recommendation Sharia Banking Investment Products Using Simple Additive Weighting (SAW) Mukti, Muhammad Ivan; Purbaratri, Winny; Pratiwi; Istiyowati, Lucia Sri; Ranien, Zahwa Bunga
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1872

Abstract

The swift expansion of Islamic banking has resulted in the creation of many investment products, such as mudharabah deposits, sukuk, and Islamic mutual funds, all compliant with sharia rules. Notwithstanding this advancement, the customers' inadequate financial literacy presents considerable obstacles in identifying appropriate investment alternatives that correspond with their objectives and risk appetite. This work seeks to fill this gap by creating a Decision Support System (DSS) that employs the Simple Additive Weighting (SAW) method to aid users in making educated decisions on Islamic banking investments. The SAW technique was selected for its straightforwardness and efficacy in normalizing data and assessing alternatives according to established criteria, including profit potential, risk level, investment duration, and compliance with sharia principles. The research encompassed multiple phases, including the identification of evaluation criteria, the collection and analysis of pertinent data, and the application of the SAW method to rank investment choices. The DSS effectively delivered precise and dependable suggestions, designating Sharia Deposits as the optimal investment choice due to its robust agreement with the established criteria. The results underscore the system's capability to improve financial inclusion and literacy, especially in Indonesia, where comprehension of sharia-compliant financial products is still inadequate. Future improvements to the DSS involve the incorporation of real-time data and the expansion of its application to include more financial industries, such as insurance and microfinance. This study highlights the importance of utilizing technology to address deficiencies in financial literacy and facilitate the sustainable development of the Islamic banking sector.
Implementasi Sistem Informasi Inventory Pada Momo Coffee Hasan, Ani Yoraeni; Dewi, Yumi Novita; Budiyono, Andy Siswanto Ahmad; Setiawan, Rafli Ilham
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1885

Abstract

Momo Coffee yang disebabkan oleh sistem pencatatan manual yang sering mengakibatkan keterlambatan pembaruan stok dan pelayanan pelanggan yang buruk. Tujuan penelitian untuk mengembangkan dan menerapkan sistem informasi inventory berbasis website guna meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Urgensi penelitian ini dilakukan karena sistem manual sering kali menyebabkan keterlambatan pembaruan data stok, yang dapat berimbas pada kekurangan atau kelebihan persediaan bahan baku. Hal ini mengarah pada inefisiensi operasional dan risiko kerugian finansial.Metode yang diusulkan meliputi perancangan sistem terintegrasi dengan manajemen stok, pencatatan penjualan, pelacakan pemesanan bahan baku, serta integrasi dengan sistem keuangan dan logistik. Untuk mencapai tujuan, penelitian ini mengembangkan dan menerapkan sistem informasi inventory berbasis website yang terintegrasi dengan manajemen stok, pencatatan penjualan, pelacakan pemesanan bahan baku, serta sistem keuangan dan logistik. Hasil yang diperoleh menunjukkan peningkatan akurasi pencatatan stok, pengurangan kesalahan, dan optimasi proses operasional. Evaluasi kinerja dan studi kasus dengan industri serupa memberikan wawasan untuk pengembangan sistem lebih lanjut. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi operasional Momo Coffee dengan mempermudah proses manajemen persediaan barang melalui sistem berbasis website. Temuan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen inventaris berbasis teknologi yang lebih efektif, yang dapat diterapkan oleh industri serupa untuk meningkatkan daya saing dan kualitas layanan.
Optimizing Virtual Culinary Tours Using Character-based Interaction and Finite State Machine (FSM) Natalya , Margaretha; Hermawan, Aditiya
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1886

Abstract

This research focuses on the development of a Virtual Tour application utilizing Finite State Machine (FSM) to enhance the interaction of a Non-Playable Character (NPC) as a tour guide in a 3D virtual environment. The primary issue addressed is the significant impact of the COVID-19 pandemic on the tourism industry, which led to travel restrictions and limited opportunities for visitors to explore tourist destinations physically. The aim of the study is to create a virtual tourism experience as an alternative solution, enabling users to explore historical sites like Pasar Lama Tangerang remotely through Google Cardboard VR. To achieve this, the NPC’s behavior is controlled using FSM, allowing the character to transition between states—idle, walking, and talking—based on user interactions. Data was collected through user testing with a Likert scale questionnaire, evaluating user satisfaction and the effectiveness of the FSM method. The results revealed a 74.35% positive user rating, categorized as Good, demonstrating the potential of FSM to provide an interactive, engaging, and educational virtual tour experience. These findings highlight the effectiveness of FSM in creating a dynamic and user-responsive virtual tour, offering significant benefits to the tourism sector by providing an innovative, accessible, and immersive way for potential visitors to explore destinations during travel restrictions. This research contributes to the growing field of e-tourism, showcasing the potential of virtual reality and FSM to transform the tourism industry in times of crisis.
Teknologi Pengenalan Suara tentang Metode, Bahasa dan Tantangan: Systematic Literature Review Wijaya, Hartana
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1888

Abstract

Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin, teknologi pengenalan suara akan terus berkembang. Dalam penelitian ini, akan dilakukan penelitian SLR (Systematic Literature Review) tentang pengenalan suara untuk mencari pembahasan tentang metode yang dipakai, bahasa yang diuji serta hambatan dan tantangan yang sering dihadapi. Sebanyak 2.400 artikel dikumpulkan dari 2 sumber data elektronik yang bersumber dari Scopus dan Semantic Scholar serta dalam rentang tahun 2020-2024, lalu disaring karena adanya duplikasi, tahapan kriteria inklusi dan eksklusi dan tahapan penilaian kualitas, sehingga didapat sekitar 32 artikel yang dipakai untuk menjawab tiga pertanyaan penelitian yang sudah dirumuskan melalui PICOC. Hasil yang didapat adalah terdapat 25 metode yang ditemukan dan metode CNN yang paling banyak dibahas dalam 6 artikel. Dari 28 bahasa yang ditemukan, bahasa Inggris merupakan bahasa yang paling banyak diuji dalam 7 artikel. Selain itu, terdapat 23 macam tantangan dan hambatan, yang paling banyak ditemui pada 17 artikel adalah sumber daya bahasa yang sedikit, dikarenakan hanya satu bahasa resmi dalam suatu negara dan ada pula yang hampir mengalami kepunahan sehingga tidak banyak tersedia untuk umum. Gangguan berupa kebisingan atau noise juga mengganggu dalam menyelesaikan penelitian tersebut. Lalu agar mencapai keakuratan yang tinggi dalam pengenalan suara, dibutuhkan data pelatihan yang besar. Penelitian SLR ini dapat mengidentifikasi tren dan metode terbaik dan terbukti efektif yang dapat dipakai di perangkat IoT, aplikasi smartphone, dan layanan cloud.
Perbandingan Performa Kotlin vs Java dalam Pengembangan Android dengan Metode Iterasi While Sanjaya, Janssen Japutra; Susilo, Joko
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1898

Abstract

Studi ini membandingkan kinerja Java dan Kotlin dalam pengembangan aplikasi Android, dengan fokus khusus pada efisiensi eksekusi, penggunaan CPU, penggunaan memori, dan kompleksitas kode. Pengujian dilakukan pada perangkat Xiaomi Redmi Note 12 dengan CPU Snapdragon 685 dan RAM 8 GB, yang melibatkan pengembangan aplikasi berbasis iterasi menggunakan perulangan while. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kotlin memiliki keunggulan dalam efisiensi kinerja, mampu mengeksekusi rata-rata 170.000 iterasi dalam 10-25 detik, sementara Java hanya mencapai 150.000 iterasi. Dalam hal konsumsi memori, Kotlin menggunakan 125 MB, lebih rendah dibandingkan Java yang mencapai 160 MB. Penggunaan CPU oleh Kotlin hanya sebesar 3%, jauh lebih sedikit dibandingkan Java yang mencapai 40%. Selain itu, Kotlin memerlukan 157 baris kode (LOC), lebih ringkas dibandingkan Java yang memerlukan 169 baris. Secara keseluruhan, Kotlin menawarkan keunggulan dalam efisiensi kinerja, pemanfaatan sumber daya, dan kesederhanaan sintaksis, menjadikannya pilihan yang lebih optimal untuk pengembangan aplikasi Android. Efisiensi ini dapat berdampak positif pada pengurangan konsumsi daya baterai, yang merupakan faktor penting dalam pengembangan aplikasi seluler. Meskipun Java dikenal memiliki stabilitas dan ekosistem yang mapan, penelitian ini memberikan panduan bagi pengembang dalam memilih bahasa pemrograman yang sesuai dengan kebutuhan proyek mereka. Pengembang yang mengutamakan efisiensi, penghematan memori, dan pengurangan kompleksitas kode mungkin lebih memilih Kotlin. Namun, jika stabilitas dan kompatibilitas dengan sistem lama menjadi prioritas, Java tetap menjadi pilihan yang relevan. Dengan hasil ini, pengembang memiliki wawasan yang lebih luas dalam menentukan bahasa yang sesuai dengan kebutuhan proyek mereka, baik dari segi efisiensi kinerja, pemanfaatan sumber daya, maupun kemudahan pemeliharaan kode.
Perbandingan Efisiensi Waktu dan Memori Pada C# dan Java dengan Metode Benchmarking Hadiewijaya, Alvin; Wasito, Budi
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1906

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi waktu eksekusi dan penggunaan memori antara dua bahasa pemrograman, yaitu C# dan Java, menggunakan metode benchmarking. Penelitian ini menggunakan dataset berukuran kecil (1 juta data), sedang (5 juta data), dan besar (10 juta data) yang berisi ID, Nama, dan Alamat. Implementasi algoritma pencarian string dilakukan menggunakan binary search pada Java dan C#, dengan pengukuran waktu eksekusi menggunakan fungsi System.nanoTime() (Java) dan Stopwatch (C#). Konsumsi memori diukur menggunakan class Process pada C# dan fungsi totalMemory() serta freeMemory() pada Java. Data diuji dua kali untuk memastikan konsistensi hasil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa C# memiliki keunggulan dalam kecepatan waktu eksekusi pada dataset kecil dan sedang, sedangkan Java lebih stabil untuk dataset besar. C# secara konsisten menunjukkan efisiensi dalam pengelolaan thread dan runtime di platform .NET, sedangkan Java memanfaatkan optimasi Just-In-Time (JIT) pada Java Virtual Machine (JVM) untuk performa yang lebih stabil pada dataset besar. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang perangkat lunak dalam memilih bahasa pemrograman berdasarkan kebutuhan aplikasi mereka. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mencakup evaluasi penggunaan CPU serta pengujian dengan algoritma lainnya untuk memberikan analisis yang lebih komprehensif. Temuan ini diharapkan dapat membantu pengembang dalam membuat keputusan strategis terkait pemilihan teknologi.
Perancangan Web Sistem Pembelian, Persediaan dan Penjualan Kantin Sekolah Al-Husna Berbasis Web dan Database Menggunakan Metode User Centered Design Subhana, Muhammad
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1907

Abstract

The Al-Husna School canteen provides food and other supplies that are ready to assist and serve students and teachers according to their needs. The school canteen members consist of seven people who provide food and other items to ensure that the needs of students and teachers are met. Sometimes, there are members who are not registered as official canteen members, and this can be considered illegal as they provide food without the knowledge of the canteen manager. Each canteen member is only allowed to supply their food once in the canteen for sale. If their stock runs out, they are not allowed to restock their food so that the remaining food from other members' supplies can also be sold out. The issue with this situation is that not only are there members who are not registered as canteen members and are unfair in providing food stock in the school canteen, but also errors in the canteen's records, such as input mistakes, forgetting to record canteen activities, and errors in the canteen's financial reports. Therefore, there is a need to develop a web-based program using PHP and MySQL programming languages. The method used for evaluating this website is the User-Centered Design method, which includes several indicators for providing feedback. Using this method, there is one sample or user, the canteen manager, who evaluates the website based on the User-Centered Design indicators. The results from data processing with a direct calculation show a score of 370, indicating that the system is feasible.

Page 20 of 37 | Total Record : 370

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech Vol. 7 No. 1 (2024): bit-Tech Vol. 6 No. 3 (2024): bit-Tech Vol. 6 No. 2 (2023): bit-Tech Vol. 6 No. 1 (2023): bit-Tech Vol. 5 No. 3 (2023): bit-Tech Vol. 5 No. 2 (2022): bit-Tech Vol. 5 No. 1 (2022): bit-Tech Vol. 4 No. 3 (2022): bit-Tech Vol. 4 No. 2 (2021): bit-Tech Vol. 4 No. 1 (2021): bit-Tech Vol. 3 No. 3 (2021): Remote Delivery Vol. 3 No. 2 (2020): Datamining Vol. 3 No. 1 (2020): Distance Learning Vol. 2 No. 3 (2020): Pandemik ICT Vol. 1 No. 3 (2019): Learning Synchronous and Asynchronous in the Industry 4.0 Vol. 2 No. 2 (2019): Support System Vol. 2 No. 1 (2019): Data Mining and Green Technology Vol. 1 No. 2 (2018): Data and Information Quality Vol. 1 No. 1 (2018): First Impression on Computing More Issue