cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Walhidayat
Contact Email
walhidayat@unilak.ac.id
Phone
+628117532015
Journal Mail Official
jurnal.zonasi@unilak.ac.id
Editorial Address
Km. 8, Jl. Yos Sudarso, Rumbai - Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Zonasi: Jurnal Sistem Informasi
Published by Universitas Lancang Kuning
ISSN : 26567407     EISSN : 26567393     DOI : https://doi.org/10.31849/zn
Core Subject : Humanities, Science, Education, Social,
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media
ZONAsi merupakan media publikasi riset ilmiah, untuk kategori keilmuan informatika, lebih spesifik dalam bidang keilmuan human computer interaction / affection. jurnal ini berbasis online jurnal sistem, yang berafiliasi dengan beberapa jurnal dalam naungan institusi Universitas Lancang Kuning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 290 Documents
 25   26   27   28   29 
PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK MENINGKATKANLAYANAN INFORMASI AKADEMIK STMIK LOMBOKMENGGUNAKAN LARGE LANGUAGE MODEL Efendi, Gunawan; Mutawalli, Lalu; Zaen, Mohammad Taufan Asri
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dtsd0p50

Abstract

Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis Large Language Model (LLM) menggunakan Flowise AI untuk meningkatkan layanan informasi akademik di STMIK Lombok yang sebelumnya masih manual dan terbatas pada jam kerja. Sistem dibangun secara modular melalui pemuatan dokumen, preprocessing teks, embedding dengan API Gemini, penyimpanan di vector store (Pinecone), dan integrasi melalui Conversational Retrieval QA Chain, serta dianalisis menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk memetakan kebutuhan informasi mahasiswa. Hasil black-box testing menunjukkan chatbot mampu menjawab 13 dari 14 pertanyaan dengan tepat, dan analisis 294 pesan dari 15 sesi interaksi mengungkapkan lima topik dominan, terutama biaya kuliah dan jadwal perkuliahan. Implementasi ini memberikan akses informasi yang lebih cepat, akurat, dan tersedia 24 jam, sekaligus mengurangi beban kerja staf akademik. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi LLM dengan platform low-code seperti Flowise AI efektif untuk meningkatkan efisiensi layanan akademik di perguruan tinggi.
SISTEM LAYANAN MANAJEMEN PENGAJUAN PERIJINAN DAN INVENTARIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE (SOA) Widiyanti, Sri; Azis, Riyan Abdul; Widiati, Ina Sholihah; Kurniawan, Dicky
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zh41ex56

Abstract

Penggunaan Teknologi Informasi salah satunya mempermudah dalam melakukan proses pelayanan pekerjaan dan juga untuk mempersingkat waktu dalam penggunaanya. Lembaga Keterampilan dan Pelatihan Komputer Solocom saat ini di dalam layanan pengajuan perijinan dan peminjaman inventaris kantor masih manual yaitu dengan menyampaikan informasi melalui whatsapps kepada bagian administrasi atau mengisikan form di kertas yang telah di sediakan sampai ada persetujuan dari pihak terkait, sehingga memerlukan waktu cukup lama. Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem manajemen layanan perijinan karyawan yang terintegrasi sehingga memudahkan dalam pengajuan perijinan dan laporan administrasi. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan Service Oriented Architecture (SOA), diharapkan dengan arsitektur tersebut bisa memonitoring sistem layanan manajemen dalam perijinan karyawan dalam satu sistem yang terintegrasi, sehingga memudahkan dalam mendapatkan laporan dan notifikasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan sistem manajemen ini dapat diakses di browser, sehingga dapat memudahkan serta meningkatkan efesiensi dan efektifitas supaya pelayanan lembaga terhadap karyawan menjadi lebih baik.
ANALISIS USABILITY E-WALLET OVO DENGAN MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Dellia, Prita; Agustina, Ais Zulaikha; Nataswa, Naila; Yakub, Riki; Seviana, Alvienda Ricka
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/3zx2gc04

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya penggunaan e-wallet sebagai alat transaksi keuangan yang praktis dan efisien. OVO, sebagai salah satu e-wallet populer di Indonesia, menghadapi berbagai tantangan terkait pengalaman pengguna. Penelitian ini memiliki sasaran untuk menganalisis tingkat usability dari aplikasi OVO dengan memanfaatkan metode System Usability Scale (SUS). Pelaksanaan studi ini melibatkan penyebaran kuesioner SUS kepada 50 responden, di mana mayoritas di antaranya merupakan mahasiswa Universitas Trunojoyo Madura. Dari data yang terkumpul, mendapatkan nilai rata-rata SUS sebesar 66,6, yang dikategorikan sebagai "Poor" dan berada pada tingkat "Marginal" dalam skala akseptabilitas. Temuan ini mengindikasikan bahwa masih terdapat kendala dalam penggunaan aplikasi, seperti kurangnya konsistensi fitur dan kompleksitas dalam operasionalnya. Berdasarkan hasil tersebut, perbaikan usability diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, terutama dalam aspek kemudahan navigasi dan kejelasan fitur. Selain itu, penelitian lanjutan dapat menggunakan metode evaluasi usability lain untuk memperoleh hasil yang lebih komprehensif dan mendalam.
PERANCANGAN ALAT PENGUKUR TINGGI DAN BERAT BADAN BAYI SECARA OTOMATIS BERBASIS IOT Prayogi, Riski Dava; Ilmananda , Asri Samsiar
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/td8mmb12

Abstract

Pengukuran tinggi dan berat badan bayi merupakan indikator utama dalam menilai status gizi dan tumbuh kembang anak. Namun, metode manual yang masih banyak digunakan di posyandu sering kali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pengukur tinggi dan berat badan bayi otomatis berbasis Internet of Things (IoT), menggunakan sensor ultrasonik dan load cell yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32 serta platform Blynk. Penelitian dilakukan dengan pendekatan Research and Development (R&D) model ADDIE, meliputi tahapan analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu menampilkan data tinggi dan berat badan bayi secara real-time dengan tingkat error di bawah 0,1%. Selain itu, sistem dapat menyimpan data ke cloud dan menampilkan status gizi melalui LCD dan aplikasi. Sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pemantauan gizi bayi di lingkungan posyandu.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MASJID PARIPURNA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTHING Purwanti, Lina; Sukmawati, Khairni; Herlina, Herlina; Johan, Mudir; Turnandes, Yogo
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/ym0nrx42

Abstract

Masjid Paripurna ditunjuk oleh Pemko Kota Pekanbaru sebagai pusat pemberdayaan masyarakat dalam bidang keagamaan. Penunjukan ini sesuai dengan visi pembangunan Kota Pekanbaru, yaitu “Menjadikan Pekanbaru Sebagai Kota Metropolitan yang Madani”. Dari pengalaman beberapa tahun pemilihan terdapat masalah sulitnya memilih Masjid yang tepat untuk dijadikan Paripurna. Dalam konteks administrasi publik,implementasi SPK berbasis SAW merupakan bentuk digitalisasi layanan publik dalam bidang keagamaan.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah dalam pengambilan keputusan Pemilihan Masjid Paripurna. Sehingga Pemko Kota Pekanbaru lebih cepat dan mudah dalam menentukan ataupun mengambil keputusan. Pada saat ini di Kota Pekanbaru terdapat 96 Masjid Paripurna dari 833 Masjid yang ada. Satu Masjid tingkat provinsi, 12 tingkat Kecamatan dan 83 tingkat Kelurahan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighthing (SAW) dimana mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternative dan pada semua atribut. Hasil dari penelitian ini mendapatkan keputusan kelayakan suatu Masjid yang diparipurnakan. Berdasarkan pengujian 5 data didapat Masjid yang diparipurnakan dengan persentase 91,20 % adalah yang tepat. Maka metode ini cocok digunakan dalam penentuan kelayakan Masjid Paripurna Kota Pekanbaru.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI MOBILE JKN DENGAN PENDEKATAN RANDOM FOREST CLASSIFIER Sri Febrianti, Zahra; Devega, Mariza
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/gf3ekc32

Abstract

Health is a fundamental need for all people. In an effort to ensure equitable access to health insurance services in Indonesia, the government has assigned BPJS Kesehatan as the national health insurance provider. As part of its digital innovation, BPJS Kesehatan introduced the Mobile JKN application to make it easier for the public to access healthcare services online. However, the implementation of this application still raises various complaints, such as login difficulties, update disruptions, and limited features, as reflected in predominantly negative user reviews. To objectively assess public perception, this study conducted sentiment analysis on 5,000 user reviews of Mobile JKN obtained from the Google Play Store. The analysis process included cleaning, tokenizing, stopword removal, stemming, labeling, and word weighting using TF-IDF. Classification was performed using the Random Forest Classifier algorithm. The results showed that out of 976 test data, 883 were correctly predicted and 93 were misclassified, with an accuracy of 90.47%, precision of 90.15%, recall of 90.47%, and an F1-score of 89.90%. These findings demonstrate that Random Forest is effective in identifying both positive and negative sentiments and can serve as a basis for the future development of the Mobile JKN application
PENERAPAN MODEL TRANSFORMER INDOBERT UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI TWITCH Rizky Gunawan; Rizka Dahlia; Muhammad Rifqi Firdaus; Lady Agustin Fitriana
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2026): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2026
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/nw62kn64

Abstract

Pemahaman terhadap persepsi publik terhadap aplikasi Twitch menjadi penting karena ulasan pengguna mencerminkan pengalaman penggunaan, kualitas layanan, serta berbagai permasalahan yang dihadapi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Twitch berbahasa Indonesia dengan menerapkan model Transformer IndoBERT (indobert-base-p1) melalui proses fine-tuning. Dataset diperoleh dari Google Play Store menggunakan google-play-scraper, kemudian dipraproses melalui cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Pelabelan data dilakukan menggunakan pendekatan lexicon-based sebagai ground truth dengan tiga kelas sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Selanjutnya data digunakan untuk melatih model IndoBERT dengan konfigurasi learning rate 2e-5, batch size 8, dan lima epoch. Evaluasi dilakukan menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada epoch ke-4 dengan akurasi sebesar 89% dan weighted average F1-score sebesar 89%. Analisis confusion matrix memperlihatkan bahwa model memiliki performa terbaik pada kelas negatif dan netral, sedangkan kelas positif masih mengalami sejumlah kesalahan klasifikasi ke kelas netral. Temuan ini menunjukkan bahwa IndoBERT mampu memahami konteks bahasa informal pada ulasan aplikasi berbahasa Indonesia dan layak digunakan sebagai pendekatan analisis sentimen untuk mendukung evaluasi kualitas layanan Twitch.
PENERAPAN USER CENTERED DESIGN DAN HEURISTIC EVALUATION PADA APLIKASI WEB MODELING DANA PENSIUN PLN Irfan Oktavian; Fenni Agustina
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 3 (2026): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2026
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/txsxn673

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada aplikasi Modeling Dana Pensiun PLN, yaitu sistem berbasis web yang digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam pengelolaan investasi dana pensiun. Evaluasi dilakukan karena masih ditemukan berbagai kendala pada aspek navigasi, proses persetujuan transaksi, dan penyajian laporan yang berpotensi memengaruhi efektivitas kerja serta pengalaman pengguna. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode User-Centered Design (UCD) dan Heuristic Evaluation (HE). Pendekatan UCD diterapkan melalui wawancara semi-terstruktur terhadap empat pengguna internal untuk mengidentifikasi kebutuhan dan kendala penggunaan aplikasi, sedangkan HE dilakukan oleh empat evaluator menggunakan sepuluh prinsip heuristik Nielsen untuk mengidentifikasi permasalahan usability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelemahan utama aplikasi terletak pada navigasi yang kurang intuitif, proses approval transaksi yang belum optimal, serta format laporan yang belum konsisten. Sintesis hasil UCD dan HE menghasilkan rekomendasi perbaikan berupa penyempurnaan navigasi, penambahan fitur tanda tangan digital, peningkatan efisiensi input data, standarisasi format laporan, serta penyempurnaan tampilan antarmuka. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi UCD dan HE mampu memberikan evaluasi yang lebih komprehensif terhadap kebutuhan pengguna dan permasalahan usability, sehingga menghasilkan rekomendasi perbaikan antarmuka yang lebih tepat sasaran.
PENGARUH KEAMANAN DAN PRIVASI TERHADAP NIAT ADOPSI BLOCKCHAIN PADA TATA KELOLA PERGURUAN TINGGI: MODEL SPT. Afriansyah Afriansyah; Yogo Turnandes; Vebby Vebby; Syahtriatna Syahtriatna; Sheila Putri Maharani; Rizki Azizul
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 3 (2026): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2026
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/hzaqtn08

Abstract

Kajian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi blockchain pada tata kelola perguruan tinggi di Indonesia masih sangat terbatas, berbeda dengan sektor bisnis dan keuangan yang telah banyak diteliti. Penelitian ini menganalisis pengaruh keamanan (security) dan privasi (privacy) terhadap niat adopsi teknologi blockchain, dengan kepercayaan (trust) sebagai variabel mediator, menggunakan model Security-Privacy-Trust (SPT Model). Penelitian dilaksanakan di Universitas Lancang Kuning, Pekanbaru, Riau, dengan pendekatan kuantitatif survei terhadap 187 responden civitas akademika (purposive sampling). Instrumen dikembangkan dengan 15 item tervalidasi dan dianalisis menggunakan SEM-PLS (SmartPLS 4.0). Keamanan berpengaruh positif terhadap niat adopsi (β=0,312; t=3,842; p<0,05) dan kepercayaan (β=0,544; t=7,126; p<0,05). Privasi berpengaruh positif terhadap niat adopsi (β=0,287; t=3,411; p<0,05) dan kepercayaan (β=0,401; t=5,283; p<0,05). Kepercayaan berpengaruh terhadap niat adopsi (β=0,356; t=4,915; p<0,05) dan terbukti sebagai mediator parsial. Nilai R² kepercayaan sebesar 0,61 dan niat adopsi sebesar 0,73 menunjukkan kemampuan penjelasan model yang tinggi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan SPT Model sebagai kerangka konseptual adopsi blockchain pada tata kelola perguruan tinggi Indonesia
KLASIFIKASI OTOMATIS KERAJINAN KHAS NUSANTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Andi Hasyim; Jufri Jufri; Asmah Akhriana
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 3 (2026): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2026
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/389dpx33

Abstract

Kerajinan khas Nusantara merupakan warisan budaya yang kaya dan beragam, mencerminkan setiap daerah di Indonesia khususnya di Sulawesi Selatan. Kerajinan khas Sulawesi Selatan memiliki berbagai macam jenis kerajinan salah satunya kerajinan tekstil meliputi (tenun, sutra, dan songket). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi data kerajinan tekstil di Sulawesi Selatan menggunakan algoritma Naive Bayes dan beberapa fitur yang ada pada aplikasi weka dalam mendukung pengelolaan data kerajinan khas Sulawesi Selatan serta mempermudah pencarian, inventarisasi, dan mempercepat akses informasi untuk menciptakan sistem yang dapat mendukung upaya promosi, pemasaran, dan pelestarian kekayaan budaya kerajinan khas Sulawesi Selatan. Metode pengujian yang digunakan yaitu cross-validation untuk menguji tingkat akurasi, presisi, recall, F1-measure, dan confusion matrix. Kerajinan tenun, sutra, dan songket Sulawesi Selatan dikumpulkan sebanyak 2300 data yang akan diklasifikasikan berdasarkan atribut kelasnya. Data kerajinan terbagi menjadi dua data diantaranya data latih sebanyak 2070 data kerajinan dan data uji sebanyak 230 data kerajinan. Dari hasil data uji klasifikasi otomatis yang dilakukan menggunakan cross-validation yaitu tingkat akurasi dari kerajinan yang diklasifikasikan 96,5217 % atau 97% dengan jumlah 222 data yang sesuai dengan klasifikasi kerajinan tenun, sutra, dan songket sedangkan 8 data lainnya tidak terklasifikasi dengan presentasi 3,4783 atau 3% dari jumlah data dengan waktu klasifikasi beberapa detik. Klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes sangat efektif dan efisien dalam mengklasifikasi data dalam jumlah yang besar.

Page 29 of 29 | Total Record : 290

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 3 (2026): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2026 Vol. 8 No. 2 (2026): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2026 Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025 Vol. 6 No. 3 (2024): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi Periode Januari 2024 Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): Publication Periodic ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi. Vol. 4 No. 1 (2022): Publikasi Artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Maret 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): Sistem Informasi dan Implementasi Teknologi Untuk Kebermanfaatan Sosial 2022: Edisi Khusus: Teknologi Informasi bagi kebermanfaatan dunia pendidikan Vol. 3 No. 2 (2021): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, Maret 2021 Vol. 2 No. 1 (2020): Publikasi Artikel Jurnal ZONAsi untuk periode ke - 3, Maret 2020 Vol. 2 No. 2 (2020): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2019 Vol 1 No 2 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, Maret 2019 Vol 1 No 1 (2019): ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi More Issue