cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 351   352   353   354   355 
MODEL PREDIKSI TINGKAT STRES DI KALANGAN SISWA DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ORANGE Rika Anugrahaini, Savariana; Fatchan, Muhamad; Ngudi Wiyatno, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13759

Abstract

Stres di kalangan siswa menjadi isu penting dalam dunia Pendidikan karena dapat berdampak negatif terhadap Kesehatan mental dan prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi Tingkat stres siswa menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dengan perangkat lunak Orange. Dataset yang digunakan adalah StressLevelDataset.csv yang terdiri dari 21 fitur dengan total 1100 data, mencangkup faktor psikologis, fisiologis, sosial, lingkungan, dan akademis. Model ini dievaluasi menggunakan metrix Area Under The ROC Curve (AUC), Classification Accuracy (CA), F1-score, Precision, Recall, dan Matthews Correlation Coefficient (MCC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN yang dikembangkan mencapai accuracy 100% , precision 100%, recall 100%, F1-Score 100%, nilai AUC 1.000 menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan klasifikasi yang sempurna, dan MCC memiliki nilai 1.000 menunjukkan korelasi yang sempurna antara prediksi dan nilai sebenarnya. Model ini dapat menjadi alat bantu bagi pendidik dan orang tua dalam mengidentifikasi siswa yang berisiko mengalami stres, sehingga dapat diberikan intervensi yang tepat.
PERANCANGAN ALPIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK DIBAWAH UMUR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING STUDI KASUS KLINIK AULIA MEDIKA Nur Alif, Wildan; Sunandar, Dede
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13761

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. Diagnosis penyakit pada anak di bawah usia dewasa sering kali menjadi tantangan, terutama di daerah terpencil dengan keterbatasan tenaga medis dan akses kesehatan. Anak yang belum dapat mengungkapkan gejalanya dengan jelas juga menjadi faktor yang mempersulit proses diagnosis. Sistem pakar berbasis web dengan metode forward chaining diusulkan sebagai solusi untuk membantu dokter mendiagnosis penyakit pada anak dengan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi sistem pakar berbasis web yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada anak di bawah usia dewasa, dengan menggunakan data gejala yang diperoleh dari Klinik Aulia Medika. Aplikasi ini memanfaatkan basis pengetahuan yang dikembangkan dari aturan medis yang relevan. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data gejala penyakit anak melalui observasi, studi literatur, dan wawancara dengan dokter. Data tersebut akan digunakan untuk membangun basis pengetahuan yang akan diterapkan dalam aplikasi sistem pakar. Aplikasi yang dikembangkan tidak memerlukan proses login, sehingga memudahkan orang tua untuk mengaksesnya. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis penyakit, memberikan informasi tambahan kepada dokter, serta membantu orang tua mengenali gejala awal dan memberikan pertolongan pertama lebih cepat.
PENERAPAN APLIKASI FUZZY LOGIC DALAM PEMILIHAN MINUMAN KALENG Titania, Lilya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13765

Abstract

Kemajuan teknologi di industri makanan dan minuman telah mendorong variasi kemasan dan penampilan produk untuk menarik pelanggan. Salah satu produk yang banyak diminati adalah minuman kaleng, yang dikonsumsi oleh berbagai kalangan. Namun, perbedaan kandungan gizi, harga, dan komposisi dalam setiap produk membuat konsumen perlu mempertimbangkan faktor-faktor tersebut sebelum membeli. Pemilihan minuman kaleng yang tepat menjadi tantangan karena keterbatasan informasi yang tersedia. Penelitian ini menerapkan logika fuzzy Mamdani dan penggunaan Fuzzy Inference System pada Matlab R2011b untuk menentukan minuman kaleng terbaik berdasarkan kandungan gizi dan harga. Proses analisis dilakukan melalui empat tahapan utama: fuzzifikasi, aplikasi aturan fuzzy, komposisi aturan, dan defuzzifikasi. ari hasil penelitian, ditemukan bahwa terdapat 3 minuman kaleng yang layak dibeli, 13 minuman kaleng yang perlu dipertimbangkan, dan 4 minuman kaleng yang tidak direkomendasikan berdasarkan kandungan gizi dan harga. Minuman kaleng sampel 19 memiliki derajat keanggotaan tertinggi, yaitu 0.868, sehingga direkomendasikan sebagai pilihan terbaik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berbasis logika fuzzy Mamdani mampu memberikan rekomendasi pemilihan minuman kaleng secara efektif dengan tingkat akurasi yang tinggi. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil sistem dengan preferensi konsumen, yang menunjukkan kesesuaian signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan dalam pemilihan minuman kaleng yang lebih sehat, bergizi, dan ekonomis.
PERANCANGAN APLIKASI EVENT ORGANIZER PADA PT INTI JASA KREATIF MENGGUNAKAN METODE AGILE Haq Ahmad Alramdani, Nuzul; Uki Eka Saputri, Daniati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13766

Abstract

Kemajuan Event di Negeri Indonesia pada saat ini sungguh-sungguh pesat sekali baik dari sisi jumlah, permintaan atau keinginan client yang makin beragam mengikuti Teknologi ataupun perkembangan lainnya yang menuntut penyelenggara Event harus terus berusaha mengejar dan menyesuaikan. Penulis melakukan peninjauan langsung terhadap proses kerja dan sistem yang berjalan di PT. Inti Jasa Kreatif. Salah satunya memperhatikan data order yang dikelola dengan Excel, serta melihat barang/jasa pada sebuah link Google Drive, yang nantinya akan disatukan dalam satu berkas proposal penawaran. Dalam pendalaman ini, penulis mengadopsi metode pengembangan Agile. Metode ini berfokus pada iterasi singkat, kolaborasi tim yang erat, dan umpan balik yang berkelanjutan untuk memastikan produk yang dihasilkan memenuhi harapan pengguna. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Event di PT. Inti Jasa Kreatif untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan acara, memperluas cakupan layanan, dan mempercepat pembuatan proposal penawaran. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengotomatisasi berbagai proses operasional, seperti pencatatan pemesanan, pengelolaan jadwal, dan pembuatan laporan, sehingga meminimalkan kesalahan manual dan mempercepat alur kerja. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Event di PT. Inti Jasa Kreatif untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperluas cakupan layanan, dan mempercepat pembuatan proposal. Sistem ini mengotomatisasi pencatatan, jadwal, dan laporan, mengurangi kesalahan manual, serta mempercepat alur kerja. Platform digital memperluas jangkauan klien dan memperkuat daya saing perusahaan. Pemanfaatan media digital meningkatkan promosi dan hubungan pelanggan. Selain itu, fitur otomatisasi proposal mempercepat penyusunan penawaran, menghemat waktu, dan meningkatkan efisiensi operasional.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE PROTOTYPE PADA SMKS PGRI PEKANBARU Bunga Ramadhana, Aisyah; Maharani Putri, Yori; Syahril, Syahril
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13768

Abstract

Perpustakaan berperan penting dalam menunjang kegiatan belajar mengajar, namun masih banyak sekolah yang menghadapi kendala dalam pengelolaan data dan keterbatasan waktu kunjungan siswa. Di SMKS PGRI Pekanbaru, proses peminjaman dan pengembalian buku masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien. Mengembangkan sistem informasi perpustakaan berbasis web guna mempermudah pengelolaan data dan memberikan akses informasi yang lebih fleksibel bagi pengguna. Metode yang digunakan adalah prototype yang terdiri dari tahapan identifikasi kebutuhan, desain, pembuatan, pengujian, dan modifikasi. Sistem dibangun menggunakan PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil dari pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses login pengguna, pencarian buku, transaksi peminjaman dan pengembalian, serta pembuatan laporan secara digital. Sistem ini memberikan dampak positif terhadap efisiensi dan efektivitas pengelolaan perpustakaan.
PERBANDINGAN ARSITEKTUR VANILLA, STACKED, DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI PERIODE MUSIM DI SURABAYA Sinthya Putri, Diana; Syaifullah Jauharis Saputra, Wahyu; Maulida Hindrayani, Kartika
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13769

Abstract

Indonesia memiliki dua musim utama, namun perubahan iklim global menyebabkan pergeseran pola musim yang tidak menentu. Hal ini berdampak pada berbagai sektor, termasuk agribisnis, transportasi, dan konstruksi. Surabaya, sebagai pusat ekonomi di Jawa Timur, memerlukan prediksi musiman yang akurat untuk mitigasi risiko dan perencanaan strategis. Penelitian ini mengevaluasi kinerja tiga arsitektur Long Short-Term Memory (LSTM), yaitu Vanilla LSTM, Stacked LSTM, dan Bidirectional LSTM, dalam memprediksi pola musiman curah hujan di Surabaya. Data yang digunakan berasal dari BMKG Stasiun Meteorologi Maritim Tanjung Perak, mencakup periode 2001-2024. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Bidirectional LSTM mencapai nilai MAE terendah sebesar 25,7883, diikuti oleh Stacked LSTM dengan MAE 26,5515, dan Vanilla LSTM dengan MAE 27,7023. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa arsitektur yang lebih dalam dan kompleks, seperti Stacked LSTM dan Bidirectional LSTM, mampu meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan dibandingkan Vanilla LSTM.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) BERBASIS WEB: STUDI KASUS: KELURAHAN CENGKEH TURI Syarida Aini, Desti; Febrian, Didi; Nasution, Hamidah; Iskandar Al Idrus, Said; Indra, Zulfahmi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13770

Abstract

Kemiskinan merupakan tantangan utama dalam pembangunan Indonesia, yang semakin diperburuk oleh krisis ekonomi 1998. Untuk mengatasi hal ini, pemerintah meluncurkan program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) melalui sistem uang elektronik bagi keluarga miskin, guna memastikan pemenuhan pangan dan meringankan beban pengeluaran. Program ini juga mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs). Namun, pengolahan data penerima BPNT di Kelurahan Cengkeh Turi masih dilakukan secara manual, menyebabkan proses yang lam dan subjektif. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis menggunakan teknik data mining, seperti klasifikasi Naïve Bayes, untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam hal akurasi penyaluran bantuan. Naïve Bayes dipilih karena merupakan algoritma klasifikasi yang efisien dan efektif, menggunakan probabilitas dan statistik untuk memprediksi kategori data. Meskipun mengasumsikan independensi antar atribut, algoritma ini tetap memberikan hasil yang baik. Hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes menunjukkan akurasi sebesar 83,33%, dengan 16,67% data terdeteksi kurang tepat sasaran. Dari 20% data uji, 9 data diterima dan 21 data ditolak. Dengan 25 data yang sesuai dan 5 data yang tidak sesuai, sistem ini efektif mengidentifikasi kelompok yang membutuhkan bantuan berdasarkan variabel yang memiliki korelasi kuat dengan hasil klasifikasi.
PENGEMBANGAN VIRTUAL TOUR INTERAKTIF OBJEK WISATA TASIKMALAYA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING (XP) Fajrin Nugraha, Erin; Rahmat Hidayat, Cepi; Hartono, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13772

Abstract

Tasikmalaya memiliki potensi besar dalam sektor pariwisata, terutama wisata alam, namun masih menghadapi kendala dalam aksesibilitas dan ketersediaan informasi bagi wisatawan. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah pengembangan virtual tour interaktif berbasis website, yang memungkinkan wisatawan untuk menjelajahi destinasi secara digital sebelum berkunjung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan virtual tour interaktif pada objek wisata Tasikmalaya dengan menerapkan metode Extreme Programming (XP). Metode XP dipilih karena memiliki sifat iteratif, fleksibel, dan memungkinkan komunikasi yang intensif antara pengembang dan pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, observasi, dan wawancara, sedangkan pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing dan System Usability Scale (SUS) untuk memastikan kesesuaian fitur dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem virtual tour interaktif berbasis website yang dapat membantu calon wisatawan dalam memperoleh informasi mengenai destinasi wisata secara lebih jelas dan menarik. Dengan adanya virtual tour ini, diharapkan dapat meningkatkan daya tarik wisata, mempermudah promosi destinasi, serta mendukung pertumbuhan sektor pariwisata di Tasikmalaya.
PENDEKATAN KLASIFIKASI DALAM KNOWLEDGE DISCOVERY UNTUK ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN BANDARA SULTAN MAHMUD BADARUDDIN II DI GOOGLE MAPS Nachwa, Syakillah; Khoiriyah Harahap, Dayana; Theresia Pardede, Eva; Nashiroh Ramadhani, Muthia; Anindya Putri, Salsa; Rositiani, Ely; Ditha Tania, Ken; Meiriza, Allsela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13776

Abstract

Sultan Mahmud Badaruddin II (SMB II) merupakan bandara utama di Sumatera Selatan yang berperan krusial untuk mobilitas regional. Kepuasan penumpang terhadap layanan bandara dapat dievaluasi melalui ulasan pengguna di Google Maps. Namun, volume ulasan yang besar menghadirkan tantangan dalam mengekstrak informasi yang bermakna. Studi ini menggunakan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) untuk melihat opini publik terhadap layanan Bandara SMB II menggunakan pendekatan klasifikasi dengan enam aspek yang dianalisis, yaitu check-in, keamanan, kenyamanan, lingkungan bandara, fasilitas dasar, dan mobilitas. Sebanyak 1.018 ulasan diperoleh dan diproses melalui tahapan preprocessing, data labeling, penyeimbangan data dengan SMOTE, ekstraksi fitur (TF-IDF), serta klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest dengan skenario pembagian data 70:30, 80:20, dan 90:10. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa skenario terbaik diperoleh pada perbandingan 90:10, yaitu model SVM mencapai kinerja terbaik dengan nilai accuracy sebesar 0.857, precision 0.839, recall 0.883, dan F1-score 0.860 melampaui Naïve Bayes dan Random Forest. Analisis sentimen telah menunjukkan bahwa aspek lingkungan bandara menerima sentimen positif tertinggi, tetapi aspek fasilitas dasar cenderung menerima ulasan negatif. Pengetahuan ini bisa menjadi dasar bagi pengelola Bandara SMB II untuk meningkatkan layanan mereka berdasarkan aspek-aspek yang paling berpengaruh terhadap pengalaman penumpang.
PENERAPAN METODE MEAN SHIFT CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN WILAYAH BERDASARKAN PENGELOLAAN SAMPAH Lidya Musaffak, Awal; Maulida Hindrayani, Kartika; Idhom, Mohammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13777

Abstract

Pengelolaan sampah di Indonesia menjadi tantangan besar dengan meningkatnya timbulan sampah setiap tahun. Data SIPSN 2023 mencatat timbulan sampah harian sebesar 106.145,71 ton dan tahunan mencapai 38.743.185,18 ton. Setiap wilayah memiliki pola pengelolaan sampah yang berbeda, sehingga diperlukan segmentasi untuk memahami variasinya. Penelitian ini menerapkan algoritma Mean Shift Clustering untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan data pengurangan dan penanganan sampah di setiap kabupaten dan kota. Dengan bandwidth 1.5, hasil analisis menunjukkan terbentuknya dua klaster dengan nilai Silhouette Score sebesar 0.649. Terdapat dua klaster yang dihasilkan dengan klaster 1 merupakan klaster dengan sampah yang terkelola rendah sedangkan klaster 2 adalah klaster dengan sampah terkelola tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam perumusan kebijakan yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan pengelolaan sampah secara efisien dan berkelanjutan di berbagai daerah.

Page 353 of 384 | Total Record : 3835

 351   352   353   354   355 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue