cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 349   350   351   352   353 
PROYEK PENGEMBANGAN APLIKASI PENGELOLAAN KASIR DAN TRANSAKSI Maulana, Azis; Hasan, Hasan; Silvi Masfufah, Dede; Hidayat, Deni; Nidasari, Lulu; Amjad Humaid, Wijdan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13714

Abstract

terutama di sektor kuliner. Salah satu bentuk usaha kecil di bidang kuliner adalah warung pecel lele barokah. Banyak pelaku usaha masih menjalankan proses bisnisnya secara manual, yang memiliki banyak keterbatasan dalam pengerjaannya. Proses transaksi serta perhitungan keuangan dan laba-rugi masih harus dilakukan secara manual, yang membutuhkan waktu yang lama dan membutuhkan banyak tenaga kerja. Merancang aplikasi kasir adalah salah satu solusi. Kasir adalah aplikasi yang digunakan untuk mengelola transaksi agar prosesnya cepat, mudah, dan akurat. Dengan aplikasi ini, pemilik usaha dapat dengan mudah melihat dan melacak semua transaksi yang terjadi di bisnis mereka, yang akan sangat membantu dalam pengambilan kebijakan perusahaan. Administrator kasir tidak perlu kewalahan ketika warung pecel penuh dengan pelanggan. Dengan demikian, antrian panjang tidak akan terjadi dan layanan akan diberikan dengan maksimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi data dan administrasi yang terstruktur dalam transaksi penjualan. Metode SDLC (System Development Life Cycle) yang sederhana dan terstruktur. Proses dimulai dengan perencanaan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, seperti solusi untuk mempercepat transaksi dan mempermudah pencatatan data. Tujuan dari proyek pengembangan sistem ini adalah untuk mendukung dan membantu kasir warung pecel lele barokah mengelola pembayaran dan layanan secara efisien.
PEMBUATAN FILM PENDEK “ANTIHOAX” MENGGUNAKAN TEKNIK SINEMATOGRAFI Luffy Almadani, Fikhri; Zainul Rohman, Muchamad; Nyura, Yusni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13718

Abstract

Film pendek merupakan media yang efektif dalam menyampaikan pesan karena berfokus pada satu ide utama. Namun, penggunaan orientasi vertikal dalam film masih sering dianggap kurang profesional. Penelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas orientasi pengambilan gambar vertikal dalam film pendek “Antihoax” sebagai media penyampaian pesan. Metode penelitian yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahap: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Evaluasi dilakukan dengan menyebarkan kuesioner berbasis skala Likert kepada 100 responden untuk mengukur tingkat pemahaman pesan dalam film. Hasil penelitian menunjukkan bahwa film pendek “Antihoax” memperoleh skor rata-rata 88,6% dalam kategori “sangat baik,” yang mengindikasikan bahwa penyampaian pesan tetap efektif meskipun menggunakan orientasi vertikal. Hal ini membuktikan bahwa film vertikal dapat menjadi alternatif yang layak dalam produksi film pendek serta menantang anggapan bahwa video vertikal bersifat amatir atau kurang bermakna.
PREDIKSI KESEHATAN MENTAL MENGGUNAKAN RANDOM FOREST BERDASARKAN FAKTOR DEMOGRAFI DAN LINGKUNGAN KERJA Ririn, Ririn; Rizki Rinaldi, Ade; M Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13720

Abstract

Kesehatan mental karyawan di sektor teknologi menjadi isu yang semakin penting dengan meningkatnya tuntutan kerja, tekanan lingkungan, dan kurangnya dukungan perusahaan terhadap kesejahteraan psikologis. Banyak pekerja di industri ini mengalami stres, kecemasan, bahkan depresi akibat beban kerja yang tinggi dan budaya kerja yang kompetitif. Namun, masih minim penelitian yang secara khusus menganalisis bagaimana faktor demografi dan lingkungan kerja mempengaruhi risiko gangguan kesehatan mental. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada prediksi kesehatan mental karyawan di sektor teknologi dengan menggunakan dataset dari survei"Mental Health in Tech" oleh OSMI periode 2017-2022 yang diambil dari Kaggle. Metodelogi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD), dengan model prediksi berbasis Random Forest yang diimplementasikan menggunakan Google Colab Python. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor utama yang berkontribusi terhadap kesehatan mental pekerja teknologi dan meningkatkan akurasi deteksi dini individu yang berisiko mengalami gangguan mental. Hasil model menunjukkan akurasi prediksi sebesar 93,8%, dengan precision untuk kelas terdiagnosis (kelas 0) mencapai 89% dan untuk kelas tak terdiagnosis (kelas 1) mencapai 99%. Recall untuk kelas 0 adalah 99%, sementara untuk kelas 1 adalah 89%. F1-Score menunjukkan performa yang sangat baik dengan nilai 94% untuk kedua kelas. Analisis AUC yang mendekati 1 (0.99) menegaskan bahwa model Random Forest memiliki kapabilitas tinggi dalam membedakan individu yang mengalami gangguan kesehatan mental dengan yang tidak. Temuan penelitian ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan teknologi dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan mental karyawan serta sebagai dasar untuk merancang kebijakan yang lebih mendukung kesejahteraan pekerja.
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA RESPONS SURVEI OPEN-ENDED MENGGUNAKAN LDA, DAN SVM Rahmawati, Dian; Dyar Wahyuni, Eka; Satria Yuda Kartika, Dhian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13723

Abstract

Dalam sebuah acara seminar nasional, evaluasi kepuasan peserta menjadi aspek penting untuk menilai keberhasilan acara dan mengusulkan perbaikan di masa mendatang. Salah satu metode evaluasi yang umum digunakan adalah survei online, yang sering kali mencakup pertanyaan terbuka (open-ended) agar peserta dapat menyampaikan opini dan pengalaman mereka secara bebas. Namun, respons survei open-ended bersifat tidak terstruktur, sehingga analisis manual menjadi kurang efektif karena memerlukan banyak waktu dan rentan terhadap subjektivitas. Analisis mendalam terhadap respons survei open-ended diperlukan untuk memahami opini peserta mengenai kualitas acara. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dan mengidentifikasi aspek utama dalam respons survei open-ended dari peserta seminar. Penelitian ini menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk topic modeling, dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi SVM dan teknik resampling Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) menghasilkan performa terbaik dengan akurasi 85%, Precision 0.78, Recall 0.88, dan F1-Score 0.81. Analisis LDA berhasil mengidentifikasi 9 topik utama yang mencerminkan aspek penting dalam respons peserta, dengan mayoritas sentimen yang ditemukan bersifat positif, terutama dalam topik Manfaat atau Materi.
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA ANALISIS KARAKTERISTIK PELANGGAN: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Marclyna Nau, Maria; Nurul Fathya, Vita; Pratama Martadireja, Okky
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13725

Abstract

Pada masa ini, salah satu hal yang menjadi kunci dari transisi perkembangan zaman adalah pengolahan data. Data menjadi krusial karena berbagai pengaruh yang dimilikinya seperti pada prediksi, analisis, pengambilan keputusan, penetuan kebijakan, terciptanya inovasi, efisiensi, peningkatan mutu pelayanan, dan masih banyak lagi. Berangkat dari hal ini, salah satu metode pengolahan data yang umum digunakan adalah data mining yang bertujuan untuk menambang dan menggali informasi pada data di berbagai sektor baik pemerintahan, perusahaan, pendidikan, kesehatan, dan lain sebagainya. Tinjauan literatur sistematis ini akan mencari tau secara spesifik metode dan algoritma seperti apa yang digunakan dalam implementasi data mining pada analisis pelanggan. Pada penelitian ini, dilakukan tinjauan terhadap penelitian-penelitian terdahulu yang memiliki keterkaitan dengan implementasi data mining ini sendiri. Dalam tinjauan literatur sistematis ini akan dilakukan filterisasi pada referensi artikel terkait hingga menemukan referensi yang dapat menjadi acuan dalam membantu melakukan analisis pelanggan dengan metode dan algoritma yang tepat serta melihat seberapa efektif penggunaan data mining pada analisis karakteristik pelanggan. Hasil penelitian ini meninjau bahwasannya algoritma K-means adalah algoritma yang umum digunakan serta terbukti efektif dalam penggunaannya.
KAJIAN LITERATUR ANALISIS KEAMANAN WEBSITE Imadana Nicholas Saputra Marbun, Jecksen; Trinata, Cakra; Rosmaya, Mila
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13726

Abstract

Era digitalisasi telah membawa banyak perubahan ke dalam kehidupan manusia. Digitalisasi telah banyak membantu manusia memudahkan hidupnya, salah satunya adalah penggunaan website sebagai wadah penyebaran informasi. Namun dari manfaat yang diberikan terdapat sebuah celah yang bisa membahayakan para penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kajian analisa terhadap keamanan website untuk mencegah terjadinya kejahatan siber. Studi ini menggunakan metodologi PRISMA untuk menganalisis literatur yang mengkaji metode yang umum digunakan untuk menganalisis keamanan website. Pada penelitian ini dilakukan penetapan kriteria kelayakan artikel, seleksi literatur, pengumpulan data, dan seleksi data. Hasil penelitian menunjukkan variasi metode analisa website, termasuk OWASP, Penetration Test, ISSAF, Vulnerability Testing, Vulnerability Scanning, Footprinting, dan Brute Force. Penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode OWASP menjadi metode yang paling umum digunakan. Penelitian ini memberikan landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam bidang keamanan website.
SISTEM RANCANG BANGUN APLIKASI BASECAMP PENDAKIAN DI GUNUNG LOROKAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Arfi Chabibulloh, Muhammad; Machlul Alamin, Mochammad; Lisdiyanto, Angga
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13727

Abstract

Gunung Lorokan merupakan salah satu destinasi pendakian populer yang membutuhkan sistem informasi yang efisien untuk mendukung aktivitas pendakian. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi web untuk manajemen basecamp pendakian di Gunung Lorokan dengan menggunakan metode Waterfall. Sistem ini bertujuan untuk menyediakan informasi basecamp yang lengkap, mempermudah proses reservasi, serta memberikan kemudahan bagi pendaki dalam mendapatkan fasilitas yang tersedia. Proses pengembangan aplikasi ini dimulai dengan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini memiliki beberapa fitur utama, antara lain: informasi basecamp, fasilitas yang tersedia, jadwal pendakian, dan fitur reservasi basecamp. Metode Waterfall diterapkan untuk memastikan pengembangan sistem yang terstruktur dan terorganisir dengan baik. Pengujian dilakukan dengan menggunakan black box dan kuesioner dengan responden sebanyak 25 user. Didapatkan prosentase 96,47% sehingga hasil dari kuesioner termasuk dalam kategori sangat setuju dan sistem layak di implementasikan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOPERASI TERBAIK DI KABUPATEN BANTUL MENGGUNAKAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) BERBASIS WEB Muhammad Furqon, Habib; Pramuntadi, Andri; Puspasari Wijaya, Dhina; Subhan Yazid, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13731

Abstract

Kabupaten Bantul memiliki 337 koperasi aktif yang berkontribusi dalam pengembangan ekonomi lokal. Namun, proses evaluasi koperasi yang masih dilakukan secara manual oleh Dinas Koperasi Usaha Kecil Menengah Perindustrian dan Perdagangan (DKUKMPP) Kabupaten Bantul menyebabkan proses seleksi koperasi terbaik menjadi tidak efisien dan cenderung subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) guna mengidentifikasi koperasi terbaik di Kabupaten Bantul. Metode SMART dipilih karena kemudahan implementasinya, akurasi dalam pengambilan keputusan, serta fleksibilitasnya dalam menangani berbagai kriteria. Sistem ini dirancang untuk memproses data koperasi berdasarkan beberapa kriteria penilaian yang meliputi organisasi, manajemen, manfaat, produktivitas, serta pengembangan sumber daya. Dengan sistem berbasis web, proses evaluasi dapat dilakukan secara lebih cepat, transparan, dan objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode SMART dalam SPK ini dapat meningkatkan efisiensi dalam proses seleksi koperasi terbaik di Kabupaten Bantul. Sistem ini memberikan hasil perhitungan yang akurat sesuai dengan bobot kriteria yang telah ditentukan, sehingga dapat membantu DKUKMPP dalam membuat keputusan yang lebih tepat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan koperasi di Kabupaten Bantul menjadi lebih optimal dan berkontribusi lebih besar terhadap pembangunan ekonomi daerah
PENERAPAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE UNTUK MENDETEKSI JENIS TANAH BERBASIS CITRA DIGITAL Abdul Syawal Laan, Muhammad; A. U. Malahina, Edwin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13732

Abstract

Tanah memiliki peran penting dalam sektor pertanian dan pengelolaan lahan. Namun, metode konvensional dalam identifikasi tanah masih menghadapi tantangan dalam hal efisiensi waktu, biaya, serta ketergantungan pada tenaga ahli. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web dalam mendeteksi jenis tanah menggunakan teknologi Machine Learning melalui Teachable Machine. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi tujuh jenis tanah, yaitu aluvial, andosol, entisol, inceptisol, humus, kapur, dan pasir, berdasarkan citra digital yang dikumpulkan dari berbagai lokasi di Kupang dan internet. Metode yang digunakan melibatkan pelatihan model Machine Learning menggunakan Teachable Machine, yang kemudian diintegrasikan ke dalam platform berbasis web. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi tingkat akurasi sistem dalam mengklasifikasikan jenis tanah serta memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat akurasi 90%, dengan variasi akurasi untuk masing-masing jenis tanah. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan lahan menjadi lebih efektif dan berkelanjutan di wilayah Kupang.
IMPLEMENTASI DAN EVALUASI SISTEM E-IJAZAH BERBASIS WEB: STUDI KASUS : SIPDAR-PQ DI LEMBAGA PENDIDIKAN Kodir, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13734

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong modernisasi dalam pengelolaan administrasi pendidikan, termasuk penerapan sistem e-Ijazah berbasis web yang dinilai lebih efisien, akurat, dan aman dibandingkan sistem manual. Namun, implementasi sistem ini di lembaga pendidikan seperti PAUDQ Azzahra, Cirebon, masih menghadapi berbagai tantangan. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi keterbatasan infrastruktur jaringan, rendahnya literasi digital tenaga administrasi, serta proses adaptasi terhadap sistem baru. Penelitian ini bertujuan untuk menilai implementasi aplikasi e-Ijazah SIPDAR-PQ, mengevaluasi pengaruhnya terhadap efisiensi dan akurasi administrasi, serta mengidentifikasi kendala yang muncul selama penerapannya. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi langsung, wawancara mendalam, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem SIPDAR-PQ memberikan dampak positif terhadap peningkatan efisiensi administrasi dan akurasi data akademik. Meski demikian, keterbatasan jaringan dan kemampuan teknis SDM masih menjadi hambatan yang signifikan. Oleh karena itu, dibutuhkan penguatan infrastruktur dan pelatihan digital secara berkelanjutan guna mendukung optimalisasi sistem e-Ijazah dalam rangka memperkuat tata kelola administrasi pendidikan yang modern dan efektif.

Page 351 of 384 | Total Record : 3835

 349   350   351   352   353 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue