cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 350   351   352   353   354 
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIDANG MINAT OLEH MAHASISWA: STUDI KASUS : PRODI INFORMATIKA UMM Zakaria, Irfan; Indah Marthasari, Gita; Nuryasin, Ilyas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13737

Abstract

Pemilihan bidang minat yang sesuai dengan kemampuan dan potensi mahasiswa merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung keberhasilan studi di perguruan tinggi. Namun, proses pemilihan ini sering kali masih bersifat subjektif dan kurang didukung oleh data yang akurat, sehingga dapat menimbulkan ketidaksesuaian antara pilihan mahasiswa dengan kompetensi yang dimilikinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu mahasiswa Program Studi Informatika Universitas Muhammadiyah Malang (UMM) dalam menentukan bidang minat yang tepat. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menghitung bobot kriteria berdasarkan penilaian dari para ahli (expert judgment), sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menghitung nilai akhir dari masing-masing alternatif bidang minat. Kriteria yang digunakan dalam sistem meliputi nilai mata kuliah terkait, minat mahasiswa, dan hasil tes bidang minat. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan dukungan teknologi web dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi bidang minat secara objektif, efisien, dan transparan sesuai dengan profil akademik mahasiswa. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam proses pengambilan keputusan pemilihan bidang minat di lingkungan akademik.
EVALUASI USABILITY APLIKASI EMPLOYEE SELF SERVICE (ESS) PADA PT. TOYOTA BOSHOKU INDONESIA MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING DAN SYSTEM USABILITY SCALE Rahman, Taufik; Hadi Candra, Tri; Agus Sobari, Irwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13740

Abstract

Perkembangan teknologi yang cepat terutama dalam sektor aplikasi mobile, telah menghasilkan banyak aplikasi yang digunakan untuk mempermudah berbagai aktivitas manusia, bahkan menjadikannya sebagai kebutuhan dasar dalam kehidupan sehari-hari. Namun, aplikasi mobile dengan antarmuka pengguna yang kompleks dapat menyebabkan ketidaknyamanan bagi pengguna dan berpotensi memicu kesalahan selama penggunaan. Tujuan dalam penelitian yaitu: 1. Mengetahui hasil evaluasi tingkat learnability, efficiency, dan error pada interface ESS menggunakan Usability Testing Method. 2. Mengetahui hasil evaluasi tingkat satisfication pada interface ESS menggunakan SUS Method. 3. Mengetahui rekomendasi perbaikan pada interface ESS untuk pengembangan pengujian. Responden sebanyak 136 karyawan divisi Production Control pada PT Toyota Boshoku Indonesia. Sumber data yang digunakan terdiri dari data primer dan data sekunder. Tingkat keberhasilan pengukuran learnability dengan standar deviasi 0,0987, menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan 94% dan 100%. Tingkat efisiensi diukur berdasarkan waktu penyelesaian tugas, dengan standar deviasi 2.36. Diperkirakan tingkat efisiensi berada di antara 0.00298 dan 0.01952 detik. Menunjukkan bahwa peserta uji menyelesaikan tugas pada kecepatan rata-rata antara 0,2% hingga 1% setiap detiknya. Pengukuran error rate berdasarkan standar deviasi 2.36 perkiraan nilai error rate berada di antara 0.3872 dan 0,4108. Nilai rata-rata hasil evaluasi kepuasan SUS adalah 99,76 termasuk dalam kategori "Acceptable" dengan penilaian kata sifat “Best Imaginable”.
PERANCANGAN PLATFORM WEB BERBASIS WORDPRESS UNTUK PROGRAM MICROCREDENTIAL DAN SEKOLAH DIGITAL – DTS KOMDIGI DENGAN METODE FDD Salsa Saida, Rosa; Ibnu Adam, Riza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13741

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut sistem pembelajaran digital yang efektif dan terstruktur. Program Microcredential dan Sekolah Digital dalam Digital Talent Scholarship (DTS) Komdigi membutuhkan platform web untuk mengelola informasi, pendaftaran, serta penyelenggaraan pelatihan secara terintegrasi. Namun, belum tersedia sistem berbasis web yang dapat memenuhi kebutuhan ini secara optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun platform web berbasis CMS WordPress guna mendukung penyelenggaraan program tersebut. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Feature-Driven Development (FDD), yang terdiri dari lima tahap utama: build an overall, build feature list, plan by feature, design by feature, dan build by feature. Implementasi platform ini menggunakan plugin “Tutor LMS” sebagai sistem manajemen pembelajaran serta tema “Astra” untuk memastikan tampilan yang responsif dan ringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform yang dikembangkan mampu menyajikan informasi pelatihan secara interaktif, mendukung manajemen kursus, serta meningkatkan efisiensi dalam proses promosi dan pendaftaran peserta. Penerapan metode FDD terbukti membantu pengembangan sistem yang lebih terstruktur dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini berkontribusi dalam penerapan metode FDD untuk pengembangan sistem berbasis CMS dalam bidang teknologi informasi, khususnya pada sistem pembelajaran digital.
PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI THRIFTING PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING Ridho Cahyo, Laksono; Lisdiyanto, Angga; Machlul Alamin, Moch
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13744

Abstract

Pada zaman sekarang ini, semakin populernya tren thrifting membuat platform e-commerce yang menjual pakaian bekas berkualitas semakin berkembang. Namun, banyaknya pilihan sering kali membuat pengguna kesulitan menemukan produk yang sesuai dengan preferensi mereka. Platform e-commerce thrifting seperti Lekk.stuff masih mengandalkan pencarian manual, yang itu mengakibatkan kurang efisien dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis Collaborative Filtering agar pengguna dapat menemukan produk yang lebih relevan dengan minat mereka. Sistem ini menganalisis interaksi pengguna, seperti melihat produk (view), menambahkan ke keranjang (add to cart), dan melakukan pembelian (purchase), yang masing-masing diberi bobot nilai untuk menentukan relevansi produk. Sehingga hasilnya, sistem dapat memberikan tiga rekomendasi utama serta menampilkan produk best seller berdasarkan interaksi tertinggi dalam periode tertentu. Dari perhitungan yang dilakukan, diperoleh nilai rekomendasi tertinggi sebesar 8.13, 6.13, dan 3.34, di mana produk dengan nilai similaritas tertinggi menjadi prioritas utama. Dengan adanya sistem ini, proses belanja menjadi lebih efisien bagi pengguna, sekaligus membantu pemilik usaha meningkatkan pengalaman pelanggan serta potensi penjualan.
IMPLEMENTASI CHATBOT DALAM BERBAGAI BIDANG Daffa Hawari, Faiz; Hartati, Besse; Wilonotomo, Wilonotomo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13745

Abstract

Transformasi digital mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI), salah satunya adalah chatbot yang digunakan dalam berbagai bidang seperti layanan informasi, bisnis, pendidikan, dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi chatbot serta pendekatan penelitian yang digunakan. Metode PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis) digunakan dalam studi literatur ini, dengan menyaring 41 artikel dari 141.719 artikel yang ditemukan melalui berbagai sumber akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot paling banyak diterapkan dalam layanan informasi, diikuti oleh bisnis, pendidikan, dan kesehatan. Dari sisi metodologi, pendekatan kualitatif mendominasi dengan 17 studi, diikuti oleh kuantitatif (7 studi), rekayasa perangkat lunak (7 studi), mix method (3 studi), R&D (3 studi), eksperimen (2 studi), SLR (1 studi), dan studi kasus (1 studi). Tren penggunaan chatbot mengalami peningkatan signifikan, terutama pada tahun 2023. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa chatbot berperan penting dalam meningkatkan efisiensi layanan dan pengalaman pengguna, meskipun masih menghadapi tantangan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pemahaman konteks. Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi, interaktivitas, serta integrasi chatbot dengan teknologi AI lainnya guna mendukung transformasi digital yang lebih optimal di berbagai sektor.
PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK MENDETEKSI SERANGAN ANOMALI DALAM JARINGAN KOMPUTER : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Gevindo, Aprilian; Hendrik, Billy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13746

Abstract

Jaringan komputer berperan krusial dalam berbagai aspek kehidupan di era digital. Serangan siber dengan sifat anomali mengancam stabilitas sistem, baik dalam dunia bisnis maupun bagi individu. Teknik deteksi anomali diperlukan untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan yang berpotensi mengganggu operasional sistem. Penelitian ini merupakan kajian literatur sistematis yang membahas penerapan machine learning dalam mendeteksi serangan anomali pada jaringan komputer. Fokus kajian ini berangkat dari meningkatnya kebutuhan keamanan siber di berbagai sektor, termasuk kesehatan, keuangan, pendidikan, dan pemerintahan. Machine learning dipilih karena kemampuannya mengenali pola dari data historis, sehingga meningkatkan akurasi dalam deteksi anomali secara adaptif. Hasil tinjauan terhadap penelitian sebelumnya membuktikan bahwa machine learning efektif dalam mengidentifikasi serangan anomali. Beragam algoritma yang telah diterapkan menunjukkan kemampuan dalam menghadapi ancaman keamanan jaringan yang tidak terduga.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB PADA M.I AL-KHAIRIYAH JAKARTA SELATAN Satrio, Muhammad; Putut Handoko, Nurul; Ernawati, Siti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13747

Abstract

Di era digital, perpustakaan memiliki peran penting dalam menambah wawasan siswa-siswi. Namun, pengelolaan manual menghadirkan tantangan seperti pencatatan peminjaman dan pengembalian yang kurang efisien, penumpukan arsip, serta kesulitan mencari informasi ketersediaan buku. Hal ini juga terjadi di M.I Al-Khairiyah Jakarta Selatan, yang masih mengelola perpustakaan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan perpustakaan melalui Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi administrasi, menyediakan laporan otomatis, serta memungkinkan akses mudah melalui web browser. Pengujian sistem menggunakan metode blackbox menghasilkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai dengan harapan, seperti manajemen data buku, anggota, peminjaman, dan pengembalian. Sistem ini berhasil memperbaiki pengelolaan perpustakaan, memudahkan administrasi, serta meningkatkan layanan kepada pengguna.
KLASIFIKASI UKURAN TELUR AYAM MENGGUNAKAN CANNY, EKSTRAKSI FITUR, DAN CNN Muntahanah, Muntahanah; Nur'aini, Shandra; Darnita, Yulia; David Maria Veronika, Nuri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13751

Abstract

Klasifikasi ukuran telur ayam merupakan aspek penting dalam industri peternakan untuk meningkatkan efisiensi dalam penanganan dan distribusi. Saat ini, proses klasifikasi masih banyak dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode deteksi tepi Canny, ekstraksi fitur citra, dan Convolutional Neural Network (CNN). Metode ini dipilih karena kemampuannya mengidentifikasi objek secara akurat dengan pemrosesan yang lebih cepat dibandingkan metode konvensional. Penelitian dilakukan dengan tahap pengolahan citra, ekstraksi fitur seperti luas, perimeter, eccentricity, dan solidity, serta pelatihan model CNN menggunakan dataset telur berbagai ukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 100%, presisi 100%, dan recall 100%, membuktikan efektivitas metode yang diterapkan. Pendekatan ini menawarkan solusi yang lebih efisien dalam klasifikasi ukuran telur, mendukung otomatisasi di industri peternakan, serta meningkatkan konsistensi dan akurasi dalam distribusi telur.
ANALISIS USABILITY PADA APLIKASI BTN MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Yakub, Riki; Dellia, Prita; Zulaikha Agustina, Ais; Nataswa Juniar, Naila; Ricka Seviana, Alvienda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13752

Abstract

Bank BTN mengembangkan aplikasi BTN mobile dengan tujuan untuk mempermudah pengguna atau nasabah dalam bertransaksi di kehidupan sehari-hari. Faktanya BTN mobile sering mengalami error dan cukup banyak fitur dalam BTN mobile yang tidak dapat memenuhi kebutuhan pengguna dalam bertransaksi berdasarkan ulasan pada Google Playstore memiliki rating 3.1 dari 5. Selain rating, user juga banyak memberikan ulasan negatif daripada ulasan positif. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis penggunaan aplikasi BTN mobile menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Penelitian dimulai dengan penyebaran angket kuesioner kepada 50 responden yang mayoritas mahasiswa Universitas Trunojoyo Madura. Hasil yang diperoleh mencapai nilai rata-rata 64,85. Aplikasi BTN mobile berada pada tingkat “D” atau dikategorikan sebagai “Poor” dan masuk dalam kategori “Marginal” untuk tingkat pengukuran acceptability. Meskipun hasil yang diperoleh kurang baik, aplikasi BTN mobile dapat melakukan perbaikan yang bisa difokuskan kepada aspek-aspek yang dinilai masih rumit dan membingungkan oleh pengguna BTN mobile.
KEPUASAN PENGGUNA DALAM PEMANFAATAN TEKNOLOGI ANTRIAN DIGITAL: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Anastasia, Jesika; Rosmaya, Mila; Sunara Akbar, Rasona
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13755

Abstract

Teknologi antrian digital telah menjadi bagian penting dalam peningkatan efisiensi layanan di berbagai sektor, termasuk pemerintahan, kesehatan, dan bisnis. Implementasi sistem ini bertujuan untuk mengurangi waktu tunggu, meningkatkan transparansi, serta memberikan pengalaman layanan yang lebih baik bagi pengguna. Namun, masih terdapat tantangan dalam penerapan teknologi ini, seperti keterbatasan aksesibilitas, kendala teknis, serta tingkat penerimaan pengguna yang bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna dalam pemanfaatan teknologi antrian digital serta mengevaluasi efektivitas implementasinya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan pustaka sistematis dengan pendekatan Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA). Data dikumpulkan dari berbagai sumber jurnal akademik yang relevan, kemudian dianalisis menggunakan model End User Computing Satisfaction (EUCS), Technology Acceptance Model (TAM), dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepuasan pengguna terhadap teknologi antrian digital sangat dipengaruhi oleh kemudahan penggunaan, keandalan sistem, efisiensi waktu, serta aksesibilitas teknologi. Selain itu, ditemukan bahwa tingkat kepuasan dapat meningkat secara signifikan jika sistem dilengkapi dengan fitur yang responsif terhadap kebutuhan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembang sistem dan pembuat kebijakan dalam mengoptimalkan layanan berbasis teknologi antrian digital di masa depan.

Page 352 of 384 | Total Record : 3835

 350   351   352   353   354 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue