cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 361   362   363   364   365 
PENGUJIAN WEBSITE MENGGUNAKAN SELENIUM IDE PADA JDIH PESAWARAN MENGGUNAKAN METODE EQUIVALENCE PARTITIONING Fathoni, Fathoni; Haidar Afif Mufid, Muhammad; Aqil Zidane, Muhammad; Attika Putri, Shopi; Wirnanti, Rintan; Ibrahim, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13939

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong instansi pemerintah untuk meningkatkan kualitas website sebagai wadah informasi publik, salah satunya adalah JDIH Pesawaran yang menyediakan dokumen hukum terorganisir. Namun, peluang bug pada fitur-fitur website dapat mengurangi kemampuan sistem, terutama dalam melakukan validasi masukan dari suatu data. Penelitian ini bertujuan untuk menguji fungsionalitas website JDIH Pesawaran menggunakan Selenium IDE dan metode Equivalence Partitioning untuk menguji dan menemukan celah sistem. Metode Black Box Testing diterapkan dalam klasifikasi input valid dan invalid dari empat fitur utama: login, instansi, data admin, dan jabatan. Hasil pengujian 19 test case menunjukkan 78,95% sesuai harapan dan 21,05% mengalami ketidaksesuaian terutama pada validasi panjang karakter di kolom instansi dan jabatan yang melebihi 200 karakter. Hal ini menunjukkan perlunya perbaikan batasan input dan optimasi tampilan. Penggunaan Selenium IDE terbukti mempercepat proses pengujian secara otomatis dan minim akan kesalahan. Penelitian ini menyarankan untuk mengombinasi metode pengujian dan tools automation lainnya untuk meningkatkan akurasi serta pusat pada pengembangan validasi data dan keamanan sistem di penelitian selanjutnya
ANALISIS PERBEDAAN POLUSI UDARA ANTAR KOTA DI BANGLADESH DENGAN UJI MANOVA Hadiyan Pradipta, Alvino; Rafli Feandika Nugroho, Muhammad; Fairuz Luthfia Winoto Putri, Maretta; Nasrudin, Muhammad; Trimono, Trimono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13940

Abstract

Polusi udara menjadi masalah lingkungan yang serius di Bangladesh dengan konsentrasi polutan seperti PM2.5, PM10, SO2 dan NO2 yang terus meningkat dan berdampak pada kesehatan. Permasalahan ini mendorong perlunya analisis untuk memahami perbedaan tingkat polusi udara di berbagai kota di Bangladesh. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan konsentrasi polutan antar kota menggunakan metode Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). Data yang digunakan diperoleh dari World Health Organization (WHO) yang mencakup pengukuran polusi udara dari tahun 2010 hingga 2019 di kota seperti Dhaka, Chittagong, Khulna, Rajshahi, dan Barisal. Uji asumsi yang dilakukan seperti Uji Mardia, Uji Bartlett, dan Uji Box’s M. Hasil penelitian menunjukkan semua uji asumsi yang dilakukan sudah terpenuhi yaitu data mengikuti distribusi normal multivariat dan matriks kovarians antar kelompok tidak independen serta dianggap homogen. Selain itu, didapatkan pula hasil pengujian MANOVA dengan empat pengujian yaitu Uji Wilk’s Lambda yang menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompok dalam variabel dependen secara simultan, Uji Pillai’s Trace yang menunjukkan bahwa terdapat perbedaan antar kelompok signifikan, Uji Hotteling’s Trace yang menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan antar kelompok dalam model yang diuji, dan Uji Roy’s Largest Root yang menunjukkan bahwa variabel bebas yang digunakan dalam analisis memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen secara bersama-sama. Seluruh hasil analisis ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan dalam konsentrasi polutan di berbagai kota yang dapat menjadi dasar untuk pengembangan strategi pengendalian polusi udara yang lebih efektif.
PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM PREDIKSI PEMENANG PERTANDINGAN PES 2021 Aqilah Syahputra, M Fathan; Ikhwan Najatafani, Bintang; M Luthfi Khailani, Kgs; Albukhori, M Rafli; Akbar Adiprama, Faris; Ditha Tania, Ken; Kurnia Sari, Winda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13941

Abstract

E-sports telah berkembang menjadi industri kompetitif yang memerlukan analisis data untuk meningkatkan strategi permainan dan prediksi hasil pertandingan. Salah satu tantangan utama dalam bidang ini adalah memprediksi hasil pertandingan dengan tingkat akurasi tinggi, terutama dalam game Pro Evolution Soccer (PES) 2021. Permasalahan dalam penelitian ini berfokus pada efektivitas algoritma kecerdasan buatan dalam menangani berbagai variabel pertandingan, seperti strategi tim, performa pemain, dan statistik pertandingan, untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree dalam memprediksi pemenang pertandingan PES 2021. Dengan membandingkan kedua metode ini, penelitian ini diharapkan dapat mengidentifikasi algoritma yang lebih efektif dalam melakukan prediksi berbasis data. Metode penelitian meliputi pengumpulan data pertandingan PES 2021, tahap pra-pemrosesan untuk membersihkan dan menyusun data, pelatihan model menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree, serta evaluasi akurasi menggunakan confusion matrix sebagai metrik penilaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Decision Tree dalam memprediksi pemenang pertandingan. Temuan ini memberikan wawasan bagi pengembangan model prediksi yang lebih akurat di bidang e-sports serta membantu pemain dan analis dalam menyusun strategi berdasarkan prediksi hasil pertandingan.
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE BERBASIS ANDROID UNTUK PEMESANAN TIKET WISATA DI TAMAN EDELWEIS BALI Agung Julian Swisnandya, I Gusti; Tri Anindia Putra, I Nyoman; Gilang Chandra Wijaya, Gede
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13942

Abstract

Perkembangan teknologi digital semakin mempermudah aktivitas manusia, termasuk dalam industri pariwisata. Namun, banyak destinasi wisata di Indonesia masih menggunakan sistem pemesanan tiket secara konvensional, termasuk Taman Edelweis Bali. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi mobile berbasis Android yang memudahkan wisatawan dalam melakukan pemesanan tiket secara online, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengunjung. Penelitian ini menggunakan metode Prototype, yang memungkinkan perancangan aplikasi dilakukan secara iteratif berdasarkan umpan balik pengguna. Proses pengembangan aplikasi mencakup analisis kebutuhan, desain antarmuka pengguna (UI/UX), implementasi fitur pemesanan tiket, serta integrasi dengan sistem pembayaran digital dan QR Code untuk validasi tiket. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang dapat mempermudah wisatawan dalam memesan tiket secara online dengan tampilan antarmuka yang intuitif dan fitur yang responsif. Aplikasi ini memberikan solusi inovatif dalam sistem pemesanan tiket di objek wisata Taman Edelweis Bali. Dengan adanya fitur pemesanan online dan validasi tiket menggunakan QR Code, aplikasi ini dapat meningkatkan pengalaman wisatawan serta membantu pengelola dalam mengelola data kunjungan secara lebih efektif. Implementasi lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan fitur personalisasi dan rekomendasi wisata berbasis kecerdasan buatan.
PERANCANGAN APLIKASI “CINELIVRO” BERBASIS GLIDE UNTUK MENGATUR DAFTAR TONTONAN DAN BACAAN PRIBADI Bush Henrydunan, John; Hafiz, Alvin; Irya Shakila Syukron, Ananda; Simanjuntak, Yesy; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13943

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan aplikasi mobile semakin pesat, memberikan kemudahan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pengelolaan daftar tontonan dan bacaan pribadi. Namun, banyak pengguna masih mengalami kesulitan dalam mengorganisasi film dan buku yang ingin mereka ikuti. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi CineLivro berbasis Glide dengan pendekatan no-code guna mempermudah pengguna dalam mencatat, mengelola, dan mengakses daftar tontonan serta bacaan mereka. Metode yang digunakan mencakup perancangan sistem berbasis Google Sheets sebagai basis data, implementasi fitur CRUD (Create, Read, Update, Delete), serta pengujian aksesibilitas dan keamanan data pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berfungsi dengan baik dalam mengelola data film dan buku, serta memiliki fitur login berbasis email yang menjamin privasi pengguna. Implementasi no-code dengan Glide memungkinkan pengembangan aplikasi yang cepat dan efisien tanpa memerlukan keterampilan pemrograman yang kompleks. Dengan fitur yang mendukung kemudahan akses dan pengelolaan data secara personal, CineLivro diharapkan menjadi solusi efektif bagi pengguna dalam mengatur aktivitas hiburan mereka secara lebih terstruktur dan fleksibel.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS MOBILE UNTUK PEMBELAJARAN TRADISI HARI RAYA HINDU DI BALI Aditya Dwiputra, I Made; Tri Anindia Putra, I Nyoman; Afriando Tamba, Benedictus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13944

Abstract

Hari Raya Hindu di Bali memiliki nilai budaya dan spiritual yang mendalam, tetapi pemahaman generasi muda terhadap tradisi ini semakin menurun akibat perkembangan teknologi dan perubahan gaya hidup. Kurangnya media pembelajaran interaktif menjadi tantangan dalam melestarikan budaya ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis Android sebagai media pembelajaran guna meningkatkan pemahaman mengenai sejarah, makna, dan tata cara perayaan Hari Raya Hindu seperti Galungan, Kuningan, Nyepi, dan Saraswati. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang terdiri dari tahap perencanaan, analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box untuk memastikan fungsionalitas aplikasi berjalan sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang memiliki potensi sebagai solusi dalam meningkatkan minat belajar dan pemahaman budaya lokal. Dengan antarmuka yang user-friendly serta materi berbentuk teks dan multimedia, aplikasi ini dapat menarik minat pengguna serta mempermudah akses terhadap informasi budaya. Untuk pengembangan lebih lanjut, aplikasi dapat dilengkapi dengan fitur interaktif seperti forum diskusi dan diintegrasikan dengan media sosial agar lebih luas jangkauannya. Kesimpulannya, rancangan sistem ini memberikan alternatif pembelajaran budaya yang lebih modern dan menarik bagi generasi muda serta berpotensi mendukung pelestarian tradisi Hari Raya Hindu di Bali.
ANALISIS FAKTOR RISIKO PEMICU SERANGAN JANTUNG DI INDONESIA, MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI (DECISION TREE, NAIVE BAYES, DAN RANDOM FOREST) Andini Bahri, Cheisya; Tri Zafira, Zahra; Ayuningtiyas, Pratiwi; Al-Farisy, M Hadi; Alfarizi, M.; Ditha Tania, Ken; Meiriza, Allsela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13945

Abstract

Serangan jantung merupakan penyakit yang menyebabkan tingginya angka kematian di Indonesia, di mana penyakit tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor dan risiko, yaitu konsumsi alkohol, kebiasaan merokok, tingkat depresi, dan juga hipertensi. Dilakukannya penelitian ini dengan tujuan untuk melakukan kegiatan analisis pengaruh dari faktor-faktor tersebut dengan penyakit serangan jantung, penelitian ini menggunakan metode klasifikasi (Decision Tree, Naïve Bayes, dan Random Forest, berdasarkan data yang terdapat pada aplikasi Kaggle dengan judul Heart Attack Indonesia. Analisis pada penelitian ini dilakukan dengan bantuan tools (RapidMiner) untuk membandingkan performa dari ketiga metode klasifikasi dengan perbandingan rasio 70/30, 80/20, dan 90/10. Sehingga mendapatkan hasil analisis tertinggi yaitu metode Decision Tree dan Naïve Bayes memiliki akurasi yang sama, yaitu 74.97%, sedangkan metode Random Forest memiliki akurasi yang lebih rendah, yaitu 67.14%. Berdasarkan evaluasi menggunakan kurva ROCs, Decision Tree terbukti lebih efektif dalam mengklasifikasikan faktor risiko dibandingkan metode lainnya.
PERANCANGAN APLIKASI INFORMASI PARIWISATA BULELENG BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Bagas Suardika Wedayasa, Putu; Tri Anindia Putra, I Nyoman; Tommy Angga Wijaya, Gde
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13946

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor, termasuk pariwisata. Namun, wisatawan sering menghadapi kendala dalam memperoleh informasi akurat dan terkini tentang destinasi wisata, sehingga dibutuhkan solusi yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi informasi pariwisata berbasis mobile guna meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan dalam merencanakan perjalanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototype dengan 5 tahapan, yaitu Communication, Quick Design, Construction of Prototype, serta Deployment, Delivery & Feedback. Selain itu, untuk memastikan aplikasi berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna, dilakukan pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang mampu menyediakan informasi pariwisata yang lebih interaktif, responsif, dan sesuai dengan kebutuhan wisatawan. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung industri pariwisata digital.
KLASIFIKASI PENGGUNAAN METERAN AIR MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA PERUMDA AIR MINUM KOTA KUPANG BERBASIS CITRA DIGITAL Reyno Renaldy Sainyakit, Joe; Yusuf Bisilisin, Franki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13947

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor, termasuk layanan penyediaan air bersih. Pada Perumda Air Minum Kota Kupang, pembacaan meteran air secara manual menghadapi berbagai tantangan, seperti kesalahan manusia, efisiensi waktu, dan keterbatasan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penggunaan meteran air berbasis teknologi OCR (Optical Character Recognition) dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data citra meteran air dari 100 rumah di dua kelurahan, proses praproses seperti grayscale, thresholding, dan deskewing, serta implementasi CNN dengan teknik K-fold Cross Validation untuk validasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mampu mengklasifikasikan penggunaan meteran air dengan tingkat akurasi terbaik mencapai 95% dengan akurasi keseluruhan sebesar 91%. Sistem ini terbukti efektif dalam mengidentifikasi meteran air berdasarkan kelurahan dengan nilai sensivitas mencapai 90% dan spesifitas 92%. Hasil dari penelitian ini akan berkontribusi pada efisiensi operasional dan akurasi data konsumsi pelanggan, serta menjadi referensi bagi pengembangan teknologi serupa di sektor lain.
KLASIFIKASI SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PPN 12% DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Syahri, Alfin; Ramadhan Manik, Albert; Irya Shakila Syukron, Ananda; Budi Akbar, Muhammad; Amelia Br Siregar, Ririn; Saputra, Kana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13949

Abstract

Program Makan Siang Gratis yang diperkenalkan dalam Pemilihan Presiden 2024 menjadi sorotan publik dengan berbagai tanggapan positif dan negatif di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen netizen di media sosial X terhadap program ini menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan melalui proses crawling menggunakan Twitter API, kemudian dilakukan preprocessing, ekstraksi fitur dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan klasifikasi sentimen ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki akurasi 65%, dengan sentimen negatif mendominasi (45%), diikuti oleh sentimen netral (35%) dan positif (20%). Analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa sentimen negatif umumnya berkaitan dengan kekhawatiran terhadap efektivitas dan transparansi program, sementara sentimen positif berasal dari optimisme terhadap manfaat program dalam mengatasi masalah gizi dan stunting. Temuan ini menunjukkan perlunya strategi komunikasi dan sosialisasi yang lebih baik agar program lebih diterima oleh masyarakat.

Page 363 of 384 | Total Record : 3835

 361   362   363   364   365 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue