cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN KEUANGAN BERBASIS WEBSITE DALAM PENGELOLAAN LABA RUGI: (STUDI KASUS: CV GEGER HANJUANG) Prabaningrum, Btari; Voutama, Apriade; Heryana, Nono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6483

Abstract

Sistem manajemen keuangan sangatlah penting bagi sebuah perusahaan atau CV. Dengan ada nya sistem manajemen keuangan maka sebuah perusahaan dapat lebih mudah lagi dalam melakukan pekerjaannya. Oleh sebab itu, penelitian ini merancang serta membangun sistem manajemen keuangan berbasis website dalam upaya pengelolaan laba rugi pada CV. Geger Hanjuang menggunakan metodelogi SDLC waterfall model yang dimaksudkan agar pencatatan keuangan pada CV tersebut lebih terorganisir dan memudahkan akuntan dalam melakukan pencatatan keuangan yang terjadi, yaitu pemasukan dan pengeluaran. Sistem yang dibuat untuk sisi akuntan mempermudah akuntan dalam proses pencatatan transaksi yang terjadi. Akuntan juga dapat mengubah transaksi tersebut dengan mudah karena sudah dilengkapi dengan fitur edit transaksi, akuntan juga dapat menghapus data transaksi apabila data tersebut sudah tidak digunakan kembali dengan fitur delete transaksi. Selain itu, akuntan juga dapat mencetak transaksi-transaksi tersebut kebeberapa format file, seperti copy to clipboard, export to CSV, Excel, dan PDF yang otomatis terunduh keperangkat yang digunakan. Sistem manajemen keuangan ini juga dapat membantu pemilik CV. Geger Hanjuang melihat apakah CV tersebut mengalami keuntungan (laba) atau kerugian pada bulan-bulan tertentu. Pemilik juga dapat melakukan sortir waktu jika ingin melihat transaksi pada waktu-waktu tertentu saja. Pemilik juga dapat melakukan cetak transaksi-transaksi tersebut kebeberapa format file, seperti copy to clipboard, export to CSV, Excel, dan PDF yang otomatis terunduh keperangkat yang digunakan sebagai hardcopy dari laporan keuangan.
KLASIFIKASI TEKS BERITA BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING: STUDI LITERATUR Alfando, Alfando; Hayami, Regiolina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6486

Abstract

Berita merupakan suatu opini aktual yang menarik dan akurat serta dianggap penting bagi sejumlah besar pembaca, pendengar, maupun penonton. Sebuah dokumen berita seringkali mengacu pada lebih dari satu kategori, sehingga perlu menggunakan metode Klasifikasi yang tidak hanya cepat tetapi juga dapat mengelompokkan teks berita menjadi beberapa kategori. Data yang digunakan sudah terlabel dengan kategori-kategori yang relevan. Data yang digunakan berasal dari berbagai sumber berita dalam bahasa Indonesia. Data tersebut kemudian diproses untuk menghasilkan fitur-fitur yang dapat merepresentasikan teks berita secara numerik, seperti penghitungan kata-kata yang muncul pada teks. Beberapa algoritma Machine Learning dan Deep Learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN), Multinominal Naive Bayes, Long Short-Term Memory, Multi Layer Perceptron, dan Support Vector Machine (SVM) dan lainnya. Kinerja dari setiap algoritma dievaluasi menggunakan beberapa metrik evaluasi, seperti accuracy, precision, recall, hamming loss dan F1 score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) memberikan kinerja yang terbaik diantara algoritma Machine Learning lainnya dengan nilai accuracy sebesar 94,24%. Sedangkan pada algoritma Deep Learning, Long Short-Term Memory mendapatkan nilai accuracy sebesar 95%. Klasifikasi multi-label pada teks berita bahasa Indonesia dengan menggunakan Machine Learning dan Deep Learning memiliki potensi untuk diterapkan pada berbagai aplikasi seperti klasifikasi otomatis pada platform berita online atau monitoring isu-isu terkini yang berkaitan dengan topik tertentu
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN SELAMA MASA PANDEMI COVID-19 Fajar Fauzan, Muhammad; Irma Purnamasari, Ade; Dwilestari, Gifthera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6290

Abstract

Pada masa Pandemi Covid 19 setiap perusahaan saling bersaing dalam menjual produknya dengan ujung tombaknya. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan data untuk mendukung penelitian ini. Penjualan merupakan kegiatan yang perlu diperhatikan setiap perusahaan, karena ujung dari sebuah produksi merupakan penjualan barang. Ketersediaan stok barang tergantung dari hasil penjualan, semakin penjualan tinggi semakin besar untung yang diperoleh perusahaan. Untuk menjaga kestabilan penjualan pada perusahaan, banyak perusahaan yang menggunakan data mining untuk membantu menyelesaikan permasalahan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mererapkan data mining dalam menganalisis data penjualan air minum dalam kemasan selama masa Pandemi Covid 19. Serta untuk mengetahui dampak yang ditimbulkan terhadap penjualan air minum dalam kemasan yang terjadi selama masa Pandemi Covid 19. Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan KNN adalah dua buah metode yang telah digunakan dalam pengelompokkan. Berdasarkan hal tersebut dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan K-Means dan KNN dalam kasus pengelompokkan. Berdasarkan hasil pengujian dengan mengukur kinerja kedua metode tersebut menggunakan rumus akurasi, kemudian diketahui bahwa K-Means menentukan tingkat penjualan terbanyak dan terendah sedangkan KNN memiliki tingkat akurasi yakni 85%. Penggunaan metode K-means (clustering) dan KNN diimplementasikan menggunakan aplikasi Rapid Miner, yang nantinya akan dilakukan analisis dari metode tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan sekelompok data untuk mengetahui persentase nilai precision, recall dan accuracy.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG PT. DILMONI CITRA MEBEL INDONESIA Taufik Hidayat, Muhammad; Suarna, Nana; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6310

Abstract

Industri kerap hadapi kesusahan dalam mengelola persediaan barangnya, spesialnya dalam memastikan berapa banyak benda persediaan serta bahan baku yang wajib disediakan supaya tidak terjalin kekurangan ataupun kelebihan persediaan. Pengelolaan Persediaan Benda ialah salah satu aspek yang sangat berarti buat bisa pengaruhi kinerja industri. Salah satu metode buat mengelola Persediaan Benda secara efisien merupakan dengan memprediksi kebutuhan Persediaan Benda dengan pas serta akurat. Riset ini bertujuan buat memprediksi penentuan stok benda supaya aktivitas penciptaan senantiasa jalur serta bahan baku senantiasa ada. Analisa prediksi stok benda diambil dari informasi penjualan industri pada periode tertentu, dari informasi penjualan dicoba analisa memakai Algoritma Naïve Bayes. Tata cara yang digunakan dalam riset ini merupakan tata cara deskriptif kuantitatif, ialah dengan mengumpulkan informasi penjualan di PT. Dilmoni Citra Mebel Indonesia sepanjang periode tertentu, dari informasi penjualan dicoba analisa memakai Algoritma Naïve Bayes serta memakai aplikasi Rapid Miner tipe 9. 10 dengan memakai tahapan Knowledge Discovery In Databases(KDD) serta memakai Operator, Retrive, Cross Validation, Naïve Bayes, Apply Model serta Performance. Hasil Akurasi pada penlitian ini membuktikan 95. 60% dengan rincian Hasil Prediksi Banyak serta True Banyak mempunyai informasi sebanyak 75 Informasi. Hasil Prediksi Banyak serta True Sedikit mempunyai informasi sebanyak 5 Informasi. Hasil Prediksi Sedikit serta True Banyak mempunyai informasi sebanyak 6 Informasi. Hasil Prediksi Sedikit serta True Sedikit mempunyai informasi sebanyak 164 Informasi. Ada 164 Benda yang jadi Prioritas buat diperbanyak produksinya supaya persediaan benda serta stok bahan baku senantiasa terpelihara
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INFORMATIKA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN SMART APPS CREATOR 3 DI MTSN 6 AGAM Nofri Yanti, Salma; Sesmiarni, Zulfani; Zakir, Supratman; Efriyanti, Liza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6490

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pembelajaran informatika, di sekolah ada beberapa proyektor yang bisa digunakan oleh guru-guru yang memakai media PowerPoint dalam pembelajarannya, namun dalam penggunaannya masih belum optimal. Dalam pembelajaran Informatika guru menyajikan materi menggunakan media papan tulis, PowerPoint serta menggunakan metode ceramah. Pembelajaran juga berfokus pada guru yang mana peserta didik lebih banyak mendengar dan mencatat. Karena guru dan peserta didik menginginkan adanya media pembelajaran berbasis android pada mata pelajaran informatika. Peneliti memberikan solusi dengan memberikan pendekatan teknologi yaitu menghasilkan Perancangan Media Pembelajaran Informatika Berbasis Android Menggunakan smart apps creator 3. Metode pengembangan atau Research and Development (R&D). Model pengembangan yang digunakan adalah DDD-E terdiri dari empat tahapan, yaitu tahap decide, design, develop, dan evaluate. Dengan menggunakan perangkat komputer untuk melakukan suatu perancangan, pengujian, dan pengoptimalan produk yang telah dihasilkan. Pada media yang dihasilkan dilakukan uji validitas, praktikalitas, dan efektifitas produk menggunakan angket yang ditujukan kepada ahli media, guru dan peserta didik. Hasil uji produk yang diperoleh uji validitas dari 3 orang validator diperoleh nilai 0,86 dengan kategori sangat valid, uji praktikalitas dari 2 orang praktikalator diperoleh nilai 0,95 dengan kategori sangat tinggi, dan uji efektivitas dari 31 orang penilai diperoleh nilai 0,88 dengan kategori sangat efektiv
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBUKUAN DOKUMEN PEMAKAMAN DESA KALIKOA BERBASIS ANDROID Lukman Rohmat, Cep; Permata Gusti, Pungky
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6498

Abstract

Sistem Pembukuan merupakan suatu proses pencatatan transaksi keuangan kedalam catatan akutansi, transaksi meliputi penjualan, pendapatan, pembelian dan pengeluaran oleh perorangan maupun organisasi. Dari permasalahan ini, di desa Kalikoa sendiri masih menggunakan sistem pembukuan manual, sehingga konsep tersebut kurang begitu efisien, tidak terstruktur, serta memerlukan buku fisik apabila ada penambahan dan perubahan data. Maka dari itu penulis membangun sistem pembukuan pemakaman di desa kalikoa berbasis android, dengan metode waterfall yang harus melalui proses perencanaan, analisa, desain serta pengimplementasian pada sistem, yang nantinya data akan direkap dalam database serta menggunakan sistem software kodular untuk mengimplemetasikan wadah android itu sendiri. Android merupakan sebuah sistem operasi telepon seluler dan komputer tablet layar sentuh yang berbasis linux,dengan kelebihan sistem operasi android akan membantu dan mengembangkan pada keragaman menu aplikasi.Tujuan dibangunnya aplikasi ini, diharapkannya untuk menganalisis penerapan sistem informasi akutansi pada pembukuan dokumen pemakaman desa kalikoa, agar desa kalikoa mulai menerapkan sistem informasi yang lebih efisien dan tersusun, mudah dikelola, mengurangi kesalahan dalam input data serta mencegah terjadinya kehilangan data. Metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini yaitu menggunakan konsep CRUD (create, read, update, delete) yaitu suatu konsep aplikasi yang dapat menyimpan suatu database maupun biodata seseorang. Dengan adanya aplikasi tersebut, yang nantinya akan mempermudah perangkat desa kalikoa dalam menyusun laporan keuangan serta pendataan pemakaman. Dari analisis ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi merupakan wadah yang dibuat untuk melakukan intruksi atau pernyataan yang disusun sedemikian rupa sehingga adanya proses input dan output dalam sebuah sistem
PENGEMBANGAN LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK (LKPD) DIGITAL MATA PELAJARAN INFORMATIKA KELAS VII SMP N 7 BUKITTINGGI Rahmi, Hayattul; Derta, Sarwo; Zakir, Supratman; Efriyanti, Liza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6502

Abstract

Permasalahan pada penelitian ini dikarenakan belum adanya LKPD Digital, dalam membantu pembelajaran sehingga pendidik hanya menggunakan media pada pembelajaran buku paket dan sesekali pendidik mengajak peserta didik praktek di laboratorium komputer E-LKPD adalah bahan belajar cetak dalam bentuk lembaran kertas, yang berisi materi, rangkuman dan petunjuk penyelesaian tugas belajar yang dilakukan oleh peserta didik, mengacu pada keterampilan dasar yang dapat dicapai dengan bantuan teknologi komputer. Dengan adanya sarana dan prasarana SMP N 7 Bukittinggi yang mempunyai 4 labor informatika yang mana pada labor informatika tersebut memiliki koneksi internet yang dapat digunakan peserta didik dalam pembelajaran, hal ini tentunya dapat dimanfaatkan ketika nanti belajar dengan penerapan LKPD berbasis digital. E-LKPD ini akan dirancang dengan bantuan software Liveworksheet dan dapat digunakan secara mandiri dimanapun dan kapanpun yang mana hasil kerjanya nanti dapat disimpan dalam bentuk PDF, maka penulis membuat dan mengembangkan E-LKPD untuk peserta didik maupun pendidik. Penelitian ini menggunakan Reaseach and Development (R&D) dengan model pengembangan Hannafin and Peck dengan prosedur pengembangan, yaitu Need Assess, Design dan Develop/Implement. Obyek penelitian ini adalah E-LKPD pada mata pelajaran Informatika kelas VII. Sedangkan subyek penelitian ini adalah peserta didik kelas VII dengan sampel 15 peserta didik. Instrumen yang dipakai adalah angket validitas, angket respon pendidik dan peserta didik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kevalidan E-LKPD sebesar 0,79 dengan kategori “Valid”, Kepraktisan E-LKPD dari respon siswa dan respon guru sebesar 0,77 dengan kategori “ Praktis” Keefektifan menggunakan E-LKPD sebesar 0,57 dengan kategori “Sedang”. Jadi, E-LKPD ini layak digunakan untuk pembelajaran Informatika kelas VII SMP N 7 Bukittinggi.
KLASTERISASI PENGELUARAN KAS DI DESA PAMENGKANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Setianingsih, Indri; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6488

Abstract

Sistem pengeluaran kas adalah sistem pencatatan yang diciptakan untuk mengoperasikan kegiatan pengeluaran kas dengan menggunakan cek atau tunai yang dikenakan untuk aktivitas bisnis umum dan Pengeluaran Desa adalah uang yang keluar dari rekening kas desa.Masih ada masalah yang dihadapi pada Kantor Desa Pamengkang dalam pengeluaran kas adalah sering terjadi kesalahan dalam perhitungan pengeluaran kas, pencatatan barang masuk belum dikelola secara teratur sehingga masih terjadi ketidaksesuaian data yang ada, oleh karena itu berpengaruh dalam pembuatan laporan pengeluaran kas sehingga membutuhkan waktu yang lama.Tujuannya untuk menentukan Klasterisasi Desa atau pengelompokan data pengeluaran desa menggunakan metode K-Means pada pengeluaran Desa. K-Means ditentukan bedasarkan jumlah data pengeluaran Desa yaitu 142 data.Pengelompokan K-Menas adalah jenis pembelajaran tanpa pengawasan, yang digunkan ketika memlki data yang tidak berlabel (yaitu, data tanpa kategori atau group yang ditentukan), Prinsip dasar K-Means adalah untuk mengekstraksi prototipe K atau pusat massa (centroid) dari sekumpulan data yang terus bervariasi. Dokumen akan menjalani preprocessing lebih lanjut sebelum algoritma K-Means diterapkan. Dokumen tersebut kemudian direpresentasikan sebagai vektor dengan istilah yang terkait dengan nomor yang relevan.Hasil Data yang diambil dari Pengeluaran Kas Kantor Desa Pamengkang menggunakan model K-Means menghasilkan nilai davies boulding index yaitu 0,012 dan cluster 1 mengahasilkan 0,014 sedangkan cluster 2 menghasilkan 0,017 dan cluster 3 menghasilkan nilai 0,027 jadi cluster 1 yang mendekati cluster 0
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGESTIMASI COMPUTATIONAL THINKING MAHASISWA DALAM PEMBELAJARAN HYBRID: STUDI KASUS STMIK IKMI CIREBON Hidayat, Rakhmat; Astuti, Rini; Irma Purnamasari, Ade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6504

Abstract

Pembelajaran hybrid merupakan gabungan antara pembelajaran tradisional dan elektronik yang dilakukan melalui internet, seperti melalui web dan streaming video, yang dapat dipadukan dengan pembelajaran tatap muka. Dalam pembelajaran hybrid, computational thinking sangat penting sebagai metode untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan teknik dan algoritma yang sering digunakan dalam membuat program perangkat lunak. Namun, masih terdapat permasalahan dalam pemahaman mahasiswa tentang implementasi computational thinking dalam pembelajaran hybrid serta belum ditemukan cara yang tepat untuk mengukur nilai computational thinking di STMIK IKMI Cirebon. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi computational thinking mahasiswa dalam pembelajaran hybrid dengan menggunakan metode k-nearest neighbor. Data yang digunakan untuk mengestimasi nilai computational thinking mahasiswa adalah data kartu hasil studi semester 6 mahasiswa angkatan 2019 dan hasil kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-nearest neighbor memiliki tingkat akurasi sebesar 97,86% dengan nilai root mean squared error sebesar 0,128. Penelitian ini memberikan informasi bahwa estimasi computational thinking dalam pembelajaran hybrid menggunakan teknik machine learning dapat memberikan hasil yang relatif rendah dalam nilai error serta tingkat akurasi yang memuaskan. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak kampus dalam mengembangkan pembelajaran hybrid dengan menerapkan computational thinking secara lebih efektif dan optimal, serta dapat dijadikan referensi untuk penelitian selanjutnya.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI DESA CUKILAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DESIGN SCIENCE RESEARCH Prawiro, Aldo; Jimmy Carter Tambotoh, Johan; Nugroho, Adi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6505

Abstract

Sistem Informasi Desa (SID) adalah sistem pengolahan data dan informasi terkomputerisasi yang dikelola oleh pemerintah dan komunitas desa yang mendukung pengelolaan dan penggunaan informasi desa menurut UU Desa 86 ayat 3. SID dipercaya dapat membawa dampak positif bagi perubahan dan pembangunan masyarakat desa, meningkatkan transparansi pemerintahan desa, serta partisipasi masyarakat dalam proses kebijakan desa. Desa Cukilan yang terletak di Kabupaten Semarang belum menggunakan SID karena fitur yang ditawarkan oleh SID belum bisa memenuhi kebutuhan desa. kebutuhan akan fitur surat menyurat saat ini menjadi urgent untuk desa terutama perangkat desa. Adapun penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan parameter DSR. Hasil dari pengembangan OpenSID menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan cukup bermanfaat dan dipahami oleh semua pihak. Selain itu, SID diyakini akan bermanfaat bagi pemerintahan desa serta meningkatkan kualitas informasi desa.

Page 82 of 384 | Total Record : 3835