Articles
113 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Mobile IniAtauItu sebagai Media Tanya Jawab Berbasis Komunitas ]]>
<![CDATA[Albert Sanada Yapri]]>;
<![CDATA[Stephanus Eko Wahyudi]]>;
<![CDATA[Nehemia Sugianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1059.776 KB)
<![CDATA[Dalam menentukan pilihan terkait lifestyle dan aktivitas sehari-hari, umumnya seseorang dapat mengalami kesulitan dikarenakan oleh rasa bimbang, misalnya dari dua buah pilihan baju yang ada, manakah yang lebih bagus dipakai. Pertanyaan-pertanyaan demikian bersifat subjektif, dimana informasi dapat diperoleh dengan lebih maksimal apabila menggunakan social search (misalnya dengan media sosial) ketimbang search engine yang menyediakan data dan fakta. Akan tetapi, pada media sosial terdapat beberapa keterbatasan pula dan tidak fokus pada topik lifestyle. Tugas akhir ini berupaya untuk memberikan solusi berupa aplikasi mobile IniAtauItu untuk membantu pengguna menentukan pilihan terkait lifestyle dengan menerima feedback dari orang lain berupa preferensi atau komentar. Aplikasi dibuat menggunakan arsitektur klien-server, dimana aplikasi berbasis Android bertindak sebagai klien, dan Firebase digunakan untuk mendukung sisi server. Hasil akhir menyimpulkan bahwa aplikasi IniAtauItu dapat dimanfaatkan sebagai salah satu alternatif untuk menanyakan pilihan-pilihan terkait lifestyle, serta dapat membantu meningkatkan rasa yakin dan lebih mempercepat pengguna untuk menentukan pilihan akhir setelah menerima sejumlah feedback dari komunitas.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Pelatihan dan Pelayanan untuk Pertanian ]]>
<![CDATA[Argo Wibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (839.812 KB)
<![CDATA[Sampai saat ini, pertanian merupakan pekerjaan yang paling diminati oleh penduduk desa di Indonesia. Hal ini terjadi karena Indonesia memiliki tanah yang sangat subur. Pembangunan pertanian di Indonesia tidak hanya diperlukan untuk menghasilkan produk pertanian sehat berkualitas tinggi namun juga mampu mengembangkan pertumbuhan ekonomi daerah serta pemberdayaan masyarakat. Tapi masih banyak petani yang tidak mengerti bagaimana menghasilkan produk yang maksimal. Hal ini disebabkan kurangnya pembelajaran dan penyuluhan yang lebih intensif kepada petani. Banyak petani di Indonesia ingin belajar lebih banyak tentang pertanian. Tapi petani tidak tahu bagaimana cara belajar lebih banyak. Dari permasalahan di atas muncul gagasan untuk e-learning yang akan membantu dalam pembelajaran bagi petani dan kelompok tani di Indonesia. Dalam penelitian ini akan dihasilkan perancangan sistem yang dapat membantu petani untuk mendapatkan pembelajaran pertanian yang baik. Peneliti melakukan komunikasi dengan salah satu kelompok tani di Yogyakarta guna mengetahui kebutuhan pembelajaran para petani.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pakar Pendukung Pengambilan Keputusan Perbaikan Kerusakan Motor X Transmisi Otomatis ]]>
<![CDATA[Wendy Marvin]]>;
<![CDATA[David Boy Tonara]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (505.209 KB)
<![CDATA[Penggunaan motor di kalangan masyarakat Indonesia sangatlah besar. Sehingga akan berbanding lurus dengan masalah yang dialami. Menurut data dari Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia (AISI) tercatat tahun 2014, total penjualan sepeda motor dari Januari sampai Juni sebesar 4.216.473 unit, dengan penjualan motor transmisi otomatis sebesar 2.711.603 unit (64,31%), motor bebek sebesar 916.313 unit (21,73%), dan motor sport sebesar 588.577 unit (13,96%). Di ketahui bahwa pengguna motor dengan transmisi otomatis sangatlah besar. Hasil Analisa masalah ditemukan banyak masalah yang sering terjadi pada motor X transmisi otomatis. Namun pada sebagian besar pengendara motor belum mengetahui masalah yang biasanya terjadi pada motor. Penyusunan fakta dan aturan yang bersumber dari buku montir dan hasil observasi dan wawancara kepada pakar yang diimplementasikan ke dalam pohon keputusan dan akan dirancang dalam bentuk aplikasi yaitu CLIPS dan Website yang dapat mendiagnosa kemungkinan kerusakan yang dapat mendukung pengambilan keputusan perbaikan kerusakan pada motor X transmisi otomatis, sehingga sangat berguna bagi pengendara motor X transmisi otomatis dalam menangani masalah yang terjadi.]]>
<![CDATA[Audit Fingerprint pada PT X dengan Framework COBIT 4.1 ]]>
<![CDATA[Catherine Kurniadi Gunawan]]>;
<![CDATA[Agustinus Chandra]]>;
<![CDATA[Michael Khotama]]>;
<![CDATA[Jeffry Osmond]]>;
<![CDATA[Johanes Fernandes Andry]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (365.345 KB)
<![CDATA[PT X merupakan sebuah perusahaan yang menyediakan layanan distribusi pada bidang alat aksesoris dan komputer yang memiliki pekerja cukup banyak dimana alat fingerprint dibutuhkan untuk memantau absensi para pekerja. Oleh karena itu, paper ini bertujuan untuk melakukan pemeriksaan dan penilaian terhadap kinerja alat fingerprint pada PT X. Metode audit yang digunakan adalah COBIT 4.1 yang berfokus pada domain ME (Monitoring and Evaluate), dikarenakan kerangka kerja COBIT memberikan gambaran paling detail mengenai strategi dan kontrol dalam pengaturan proses sistem informasi yang mendukung keselarasan strategi bisnis dan tujuan sistem informasi serta domain ME yang memiliki fokus pada pemantauan proses agar TI dapat memberikan kontribusi pada pencapaian tujuan dari perusahaan.Kata Kunci: Fingerprint, Audit, COBIT 4.1, Monitoring and Evaluate]]>
<![CDATA[Memprediksi Tingkat Kelulusan Peserta Kursus Per- tahun dengan Algoritma Data Mining C4.5 dan RapidMiner ]]>
<![CDATA[Iswati Nur Kholifah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Lembaga Kursus adalah sebuah lembaga pendidikan yang berada di luar lingkup sekolah maupun pekerjaan, lembaga ini biasanya diselenggarakan oleh masyarakat dan pelajar ataupun mahasiswa. Banyaknya peserta yang mendaftar ke lembaga kursus, karena dapat membantu mereka dalam memperoleh wawasan maupun pengalaman dalam pekerjaan. Untuk mendukung minat masyarakat yang efektif, penulis menerapkan metode algoritma C4.5 untuk memberikan solusi dalam memprediksi tingkat kelulusan serta minat masyarakat yang diambil berdasarkan data pada tahun lalu. Pada tabel komputer, kesimpulan akhir data banyak peserta yang lulus tepat waktu sekitar 70% sedangkan yang tidak lulus tepat waktu hanya 30% menggunakan aplikasi rapid miner. Berdasarkan uji algoritma C45 dan aplikasi RapidMiner memiliki tingkat akurasi kurang dari 100%. Sehingga, dapat membantu dalam menentukan dan melihat seberapa minat masyarakat untuk kursus mngemudi serta kursus komputer sesuai dengan kebutuhan dan keinginan.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Pada Penjualan Tiket Pesawat Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: PT. Sinar Jagad Indonesia) ]]>
<![CDATA[Larita Ayu Wahyuni S]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Semakin banyaknya jumlah travel yang berkembang saat ini membuat para pengelola ingin menunjukkan strategi pemasaran yang lebih baik. Banyak cara di mana travel untuk meningkatkan penjualan, dan juga banyak strategi yang digunakan. Satu hal tentang strategi yang digunakan oleh manajemen adalah aplikasi perangkat lunak dengan system informasi. Sebuah era yang terus berkembang teknologi informasi setiap kali maka perlu adanya inovasi baru. Agar tidak terkesan monoton dalam proses menjual tiket pesawat dan diharapkan dapat memberikan manfaat bagi mereka yang menggunakan, karena dapat meningkatkan penjualan dengan memberikan rekomendasi kepada pembeli. Untuk itu dalam penulisan ini di kembangkan aplikasi analisis association untuk mengekstraksi dan menginterpretasi pola kecenderungan penjualan tiket pesawat yang sering dijual secara bersamaan dari data transaksi menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori ini akan membentuk frequentitemsetse banyak yang telah ditentukan sebelumnya berdasarkan dua parameter, support dan confidence, untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Proses yang dilakukan diawali dengan persiapan data melalui preprocessing data kemudian ditransformasi kedalam bentuk yang dapat diolah pada proses selanjutnya yaitu join dan purne hingga pembentukan association rules. Dengan algoritma ini didapatkan kumpulan tiket pesawat yang sering terjual yaitu Garuda, Lion dan Trigana. Asosiasi ini didapat dengan nilai support minimal 50% dan nilai confidence 70%.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Customer Satisfaction Terhadap Intention to Use Pada Platform Game STEAM ]]>
<![CDATA[Natanael Kenan Gunawan]]>;
<![CDATA[Kartika G Tileng]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan Teknologi Informasi (TI) merupakan salah satu hal awal perkembangan kemajuan secara global. Hal ini mendasari terciptanya peluang inovasi baru yang memanfaatkan perkembangan teknologi dan informasi terutama internet. Platform game Steam adalah platform yang membantu pengguna dalam memilih game. Dalam penelitian ini, digunakan teori Technology Acceptance Model (TAM) dengan menambahkan satu extended variabel, yaitu Customer Satisfaction dengan tujuan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi intensi menggunakan platform game Steam di Indonesia. Jumlah sampel yang dilakukan pada penelitian ini adalah 100 orang. Adapun uji yang dilakukan dalam penelitian ini adalah Uji Regresi Linier Berganda, Uji Asumsi Klasik, yang didahului dengan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas terlebih dulu untuk memastikan data valid dan reliabel dengan menggunakan aplikasi SPSS. Melalui penelitian ini diketahui bahwa variabel Perceived Usefulness (PU) berpengaruh signifikan positif terhadap intensi menggunakan platform game Steam, variabel Customer Satisfaction (CS) memiliki pengaruh signifikan positif terhadap intensi menggunakan platform game Steam, dan variabel Perceived Ease of Use (PEOU) memiliki pengaruh signifikan positif terhadap intensi menggunakan platform game Steam.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Hasil Kelulusan Siswa Menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Rizky Amalia]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tetapi minim informasi. Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data kelulusan siswa sebagai sumber datanya, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang pola tingkat kelulusan siswa melalui teknik datamining. Kategori tingkat kelulusan di ukur dari daftar kolektif hasil ujian sekolah berstandar nasional (DKHUSBN). Algoritma yang digunakan adalah algoritma NaïveBayes. Proses pada aplikasi ini ada 2 macam yaitu, proses analisis pola data kelulusan siswa yang telah ada sebelumnya (Learning Phase) berdasarkan atribut- atribut yang di ujikan dan proses dari analisa pola data baru yang diujikan berdasarkan pola yang telah ada (Testing Phase). Informasi yang ditampilkan pada aplikasi tersebut ada 2 macam yaitu, informasi hasil proses Learning Phase dan informasi data berupa nilai probabilitas posterior (kemungkinan kemunculan) dari masing-masing kategori tingkat kelulusan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN CALON PENERIMAAN BEASISWA PADA SD NEGERI 6 KETAPANG ]]>
<![CDATA[Tiara Nur Safitri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini dilatar belakangi karena dibutuhkan suatu algoritma penentuan calon penerima beasiswa yang tepat dan efektif, hal ini disebabkan kurang lebih 300 pendaftar beasiswa SD Negeri 6 Ketapang setiap tahun, menyebabkan proses seleksinya berjalan lambat dan berpotensi tidak konsisten. Tidak konsistennya pada sistem penentuan penerima menyebabkan tujuan penyelenggaraan beasiswa menjadi samar, tidak transparan dan tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membantu bagian proses seleksi untuk penentuan penerima beasiswa SD Negeri 6 Ketapang. Penentuan penerimaan beasiswa menggunakan beberapa kriteria antara lain: pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan. Kelayakan calon penerimaan beasiswa ditentukan dengan menerapkan klasifikasi Data Mining dengan metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena mampu mempelajari data kasus sebelumnya yang digunakan sebagai data uji. Pada Penelitia ini didapatkan hasil evaluasi dan validasi, diketahui bahwa Naïve Bayes memiliki nilaia kurasi cukup tinggi yaitu sebesar 76,00%, dengan artian bahwa Naïve Bayes dapat dijadikan sebagai penentuan calon penerimaan Beasiswa pada Sekolah Dasar Negeri 6 Ketapang.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN CALON PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS PMI KABUPATEN KOTAWARINGIN TIMUR) ]]>
<![CDATA[Hazanisya Priliani Hutrim]]>;
<![CDATA[Nurahman Nurahman]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ciputra Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Donor darah merupakan hal yang cukup penting untuk menolong seseorang yang membutuhkan darah. Dalam proses pendonoran darah, calon pendonor harus dalam kondisi yang benar-benar masuk dalam kondisi paling aman dan layak. Jika salah menentukan kriteria indikator calon pendonor darah maka akan berakibat fatal bahkan dapat menimbulkan kematian. Karena pentingnya uji kelayakan tersebut, maka dilakukan uji kelayakan pendonor menggunakan klasifikasi data mining dengan metode Naïve Bayes Classifier. Metode Naïve Bayes Classifier merupakan metode sederhana yang dapat digunakan untuk menentukan calon pendonor darah dengan peluang-peluang kemungkinan apakah termasuk sebagai calon pendonor atau non pendonor, yang diambil dari hasil data yang diperoleh dengan hasil perhitungan menurut rumus dasar teorema Naïve Bayes Classification. Kategori yang terdapat pada metode Naïve Bayes adalah merupakan data valid, sehingga dalam pengerjaannya sudah didapatkan hasil yang nilainya juga sudah pasti. Contohnya, pendonor darah yang ingin menyumbangkan darahnya harus memenuhi kriteria- kriteria tertentu seperti usia, Hb, tekanan darah dan berat badan. Penentuan calon donor darah diimplementasikan untuk memudahkan PMI dalam melakukan penentuan kelayakan kepada calon pendonor darah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi model algoritma Naïve Bayes tergolong baik yaitu sebesar 77%.]]>
