cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Agusmanto JB Hutauruk, S.Pd., M.Si
Contact Email
a7hutauruk@uhn.ac.id
Phone
+6282368845747
Journal Mail Official
sepren@uhn.ac.id
Editorial Address
Gedung FKIP Universitas HKBP Nommensen Jl. Sutomo No.4A Medan.
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
SEPREN: Journal of Mathematics Education and Applied
Published by Universitas HKBP Nommensen
ISSN : -     EISSN : 26864452     DOI : https://doi.org/10.36655/sepren.v1i02
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Other
Jurnal Sepren mempublikasikan kajian teori ataupun penelitian empiris terkait dengan matematika, baik dalam pendidikan matematika maupun matematika terapan. Ruang lingkup artikel ilmiah yang dapat diterbitkan dalam Jurnal Sepren ini berupa artikel dari para peneliti pendidikan matematika, peneliti matematika terapan, guru-guru matematika (SD, SMP, SMA) serta dari pemerhati pendidikan matematika dan matematika terapan.
Arjuna Subject : Ilmu Sosial - Pendidikan
Articles 144 Documents
 11   12   13   14   15 
PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BERBANTUAN GEOGEBRA TERHADAP KEMAMPUAN NUMERASI SISWA PADA MATERI FUNGSI KUADRAT KELAS X SMA SWASTA TELADAN MEDAN T.A. 2025/2026 Manullang, Agung Mulia
Sepren Vol 7 No 02 (2026): Edisi Mei 2026
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FKIP Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36655/sepren.v7i02.2417

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model Problem Based Learning dengan pendekatan deep learning berbantuan GeoGebra terhadap kemampuan numerasi siswa di kelas X SMA Swasta Teladan Medan. Penelitian menggunakan metode Quasi Eksperimen dengan populasi seluruh siswa kelas X yang terdiri dari 8 kelas. Sampel ditentukan melalui cluster random sampling, menghasilkan kelas X-7 sebagai kelas eksperimen dan kelas X-8 sebagai kelas kontrol. Data dikumpulkan menggunakan tes kemampuan numerasi. Analisis data dengan uji normalitas Liliefors, homogenitas F, dan Uji t-test menunjukkan perbedaan antara nilai post-test kemampuan numerasi pada kedua kelas, dengan nilai sig. (P(T<=t) two-tail) sebesar 0,0089 < 0,05 . Rata-rata nilai post-test kelas eksperimen mencapai 35,3611, sedangkan kelas kontrol 21,0278, menunjukkan kemampuan numerasi siswa berada pada kategori tinggi. Berdasarkan perhitungan Effect Size (Cohen’s D), diperoleh nilai sebesar 3,60 yang artinya menggunakan model problem based learning dengan pendekatan deep learning berbantuan GeoGebra memberikan kontribusi sangat besar terhadap kemampuan numerasi siswa.
Efektivitas Model Pembelajaran Discovery Learning Berbantuan GeoGebra Terhadap Hasil Belajar Aspek Kognitif Peserta Didik Pada Materi Fungsi Kuadrat Di Kelas X SMA Hang Tuah Belawan T.A 2025/2026 Sitorus, Rinaldy Gabriel
Sepren Vol 7 No 02 (2026): Edisi Mei 2026
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FKIP Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36655/sepren.v7i02.2437

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas model pembelajaran Discovery Learningberbantuan GeoGebra terhadap hasil belajar aspek kognitif peserta didik pada materi fungsi kuadrat di SMA Hangtuah Belawan Tahun Ajaran 2025/2026. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan desain pretest-posttest control group. Subjek penelitian terdiri dari dua kelas, yaitu kelas eksperimen yang menggunakan model Discovery Learning berbantuan GeoGebra dan kelas kontrol yang menggunakan pembelajaran konvensional. Instrumen penelitian berupa tes hasil belajar (pre-test dan post-test), lembar observasi aktivitas guru dan siswa, serta penilaian efektivitaspembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) terdapat perbedaan signifikan antara hasil belajar kelas eksperimen dan kelas kontrol, (2) rata-rata N-Gain kelas eksperimen berada pada kategori tinggi, sedangkan kelas kontrol hanya berada pada kategori rendah, dan (3) kualitas proses pembelajaran, kesesuaian tingkat pembelajaran, serta alokasi waktu pada kelas eksperimen tergolong baik. Dengan demikian, model pembelajaran Discovery Learning berbantuan GeoGebra terbukti lebih
EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN BERPIKIR TINGKAT TINGGI SISWA PADA MATERI SPLTV DI KELAS X SMAS TELADAN MEDAN T.A 2025/2026 Malau, Farmin
Sepren Vol 7 No 02 (2026): Edisi Mei 2026
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FKIP Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36655/sepren.v7i02.2441

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas pembelajaran dengan pendekatan Deep Learning terhadap kemampuan berpikir tingkat tinggi siswa pada materi Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel (SPLTV) di kelas X SMAS Teladan Medan. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif dengan desain One-Shot Case Study yang melibatkan 52 siswa. Instrumen yang digunakan adalah tes kemampuan berpikir tingkat tinggi yang telah divalidasi. Teknik analisis data menggunakan uji normalitas, linearitas, dan uji hipotesis melalui One Sample T-Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan Deep Learning belum efektif secara signifikan. Nilai rata-rata yang diperoleh sebesar 66,08, di mana secara statistik tidak berbeda signifikan dengan KKM 75 (Sig. 2-tailed > 0,05). Secara klasikal, ketuntasan hanya mencapai 30,8%, masih di bawah standar efektivitas 85%. Kesimpulannya, pendekatan Deep Learning belum mampu mencapai target efektivitas yang diharapkan pada materi SPLTV di kelas tersebut.
Prediksi Pertumbuhan Populasi Kota Surabaya Menggunakan Model Gompertz dengan Skema Prediktor-Korektor Adams-Bashforth-Moulton dan Milne-Simpson Al Haq, Ajril Abyad; Oktafianto, Kresna
Sepren Vol 7 No 02 (2026): Edisi Mei 2026
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FKIP Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36655/sepren.v7i02.2450

Abstract

Penelitian ini memprediksi pertumbuhan populasi Kota Surabaya dengan menerapkan model Gompertz berparameter P0 = 2,765,487, K=5,000,000, dan r=0.016, yang diselesaikan secara numerik menggunakan metode prediktor-korektor Adams-Bashforth-Moulton dan Milne-Simpson. Data populasi yang digunakan mencakup rentang tahun 2014 hingga 2024, dengan prediksi yang diperpanjang hingga tahun 2031. Sebagai langkah awal, nilai dihitung terlebih dahulu menggunakan metode Runge-Kutta orde empat. Kedua metode secara konsisten menghasilkan nilai error relatif antara prediktor dan korektor pada orde (10)^(-10), yang menunjukkan bahwa keduanya bekerja sangat baik dalam menyelesaikan persamaan diferensial Gompertz. Saat dibandingkan dengan data aktual, keduanya menghasilkan MAPE yang identik sebesar 1.2119217%, yang berarti tidak ada perbedaan akurasi yang berarti di antara keduanya. Meski begitu, metode Milne-Simpson menunjukkan nilai error relatif yang sedikit lebih kecil dari sisi ketelitian iterasi, sehingga dapat dikatakan sedikit lebih unggul. Hasil prediksi menunjukkan bahwa populasi Kota Surabaya diproyeksikan terus bertumbuh dan diperkirakan akan mencapai sekitar 3,184,361 jiwa pada tahun 2031.

Page 15 of 15 | Total Record : 144

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 02 (2026): Edisi Mei 2026 Vol 7 No 01 (2025): Edisi November 2025 Vol 6 No 02 (2025): Edisi Mei 2025 Vol 6 No 01 (2024): Edisi November 2024 Vol 5 No 02 (2024): Edisi Mei 2024 Vol 5 No 01 (2023): Edisi November 2023 Vol 4 No 02 (2023): Edisi Mei 2023 Vol 4 No 01 (2022): Edisi November 2022 Vol 3 No 2 (2022): Edisi Mei 2022 2022: Special Issue for NICoMSE 2022 Universitas HKBP Nommensen Vol 3 No 1 (2021): Edisi November 2021 Vol 2 No 2 (2021): SEPREN: Edisi Mei 2021 Vol 1 No 02 (2020): Edisi April 2020 Vol 2 No 1 (2020): September 2020 Vol 1 No 01 (2019): Edisi Pertama More Issue