cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adimas Ketut Nalendra
Contact Email
dimas@akb.ac.id
Phone
+628155057577
Journal Mail Official
jami@akb.ac.id
Editorial Address
Jl. dr. Sutomo No. 51 Kota Blitar
Location
Kota blitar,
Jawa timur
INDONESIA
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia
Published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar
ISSN : 27224414     EISSN : 27224406     DOI : 10.46510/jami
Core Subject : Science, Agriculture, Social, Engineering,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Social Sciences
The JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia is a double-blind peer-reviewed journal published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar. The aims of the Journal are to facilitate scientific publication of the results of researches in Indonesia and participate to boost the quality and quantity of research for academics and researchers. The Jurnal Ahli Muda Indonesia published biannually in Juni and December. It presents articles in the area of multidisciplinary applied journals that have a business scope of poultry processing and agribusiness, business administration and information technology utilization.
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Menejemen Teknologi dan Inovasi
Articles 119 Documents
 8   9   10   11   12 
Analisis Pengaruh Laba Dan Arus Kas Terhadap Kondisi Financial Distress (Studi Empiris Pada Perusahaan Sub Sektor Perkebunan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020-2022) elsada widiya maidellina; Siti Sunrowiyati
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v6i1.308

Abstract

Tujuan. Financial distress ialah keadaan dimana suatu bisnis mengalami kesulitan finansial yang bisa berujung pada kebangkrutan. Riset berikut tujuannya guna menilai dampak arus kas dan laba terhadap kondisi financial distress pada perusahaan di sub sektor perkebunan yang tercatat di BEI (Bursa Efek Indonesia) dalam waktu 2020-2022. Variabel yang dikaji terdiri dari arus kas dan laba sebagai variabel independen, sementara kondisi financial distress menjadi variabel dependen. Material dan Metode. Riset berikut memakai metode kuantitatif melalui pendekatan regresi linier berganda guna menilai pengaruh variabel bebas pada variabel terikat. Sampel terdiri dari perusahaan-perusahaan di sub sektor perkebunan yang tercatat di BEI tahun 2020-2022. Data yang dipakai ialah data sekunder yang diperoleh dari annual report tahunan perusahaan yang telah dipublikasikan. Hasil. Riset memaparkan bahwasanya laba memiliki pengaruh terhadap kondisi financial distress secara individual, sementara arus kas tidak berpengaruh pada financial distress. Secara keseluruhan, baik laba maupun arus kas memberikan pengaruh negatif terhadap kondisi financial distress, menunjukkan bahwa peningkatan laba dan arus kas dapat mengurangi kemungkinan perusahaan mengalami financial distress. Kesimpulan. Laba mempengaruhi financial distress, dengan bobot ROA yang tinggi mengindikasikan kemungkinan lebih kecil untuk mengalami financial distress. Sebaliknya, arus kas tidak mempengaruhi financial distress. Hal tersebut disebabkan oleh perbedaan antara komponen arus kas operasi dan kewajiban jangka pendek, yang tidak memberikan rasio optimal untuk pembayaran kewajiban kepada kreditur. Karenanya, arus kas tidak bisa digunakan sebagai parameter utama oleh kreditur dalam menilai kondisi financial distress perusahaan yang dikelola oleh manajemen.
Pemodelan Prediksi Penjualan dan Persediaan dengan RapidMiner beserta Pengelompokan Kategori untuk Mempermudah Perencanaan Stok dan Pengambilan Keputusan Bisnis Pradhana, Akmal Hisyam; Firmansyah , Achmad Ali; Islami, Bifadhlillah Marsheila
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v6i1.323

Abstract

Tujuan. Prediksi penjualan dan persediaan adalah upaya penting untuk mengantisipasi permintaan konsumen di masa depan. Hal ini sangat penting untuk perencanaan strategi penjualan jangka panjang, yang didasarkan pada analisis data penjualan atau permintaan dari periode sebelumnya. Melalui penelitian ini, UMKM dapat membuat keputusan yang lebih tepat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan dan persediaan dengan akurasi tinggi. Material dan Metode. Metodologi penelitian yang digunakan haruslah tepat. Penelitian ini dilakukan menggunakan perangkat lunak Rapidminer versi 10.3, dengan data penjualan dan persediaan dari tahun 2019 hingga 2024, serta menggunakan metode Naive Bayes. Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi prediksi penjualan mencapai 84,62% dan akurasi prediksi persediaan sebesar 83,33%. Studi ini menunjukkan bahwa prediksi yang dihasilkan cenderung konsisten dengan data aktual. Kesimpulan. Berdasarkan hasil ini, UMKM Keripik Assri dapat lebih yakin dalam perencanaan stok dan strategi penjualan untuk kategori "Rendah" dan "Tinggi".
Implementasi Data Minning Clustering Dalam Mengelompokan Kasus Perceraian Yang Terjadi Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Algoritma K-Means Teguh, Heru Teguh Santoso
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v6i1.324

Abstract

Fenomena perceraian di Provinsi Jawa Timur menunjukkan tren peningkatan setiap tahunnya, didorong oleh berbagai faktor kompleks seperti kondisi ekonomi, pendidikan, dan sosial budaya. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan kasus perceraian berdasarkan kesamaan karakteristik. Data perceraian dari Badan Pusat Statistik tahun 2020-2022 dianalisis menggunakan metode clustering, dengan evaluasi kualitas hasil clustering dilakukan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI).Hasil penelitian menunjukkan bahwa model clustering dengan 7 klaster memberikan performa terbaik dengan nilai DBI terendah, yaitu 0,460. Setiap klaster merepresentasikan pola distribusi perceraian yang unik, yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kelompok masyarakat yang rentan terhadap perceraian. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang mendalam bagi pengambil kebijakan dalam merancang strategi pencegahan perceraian yang lebih tepat sasaran. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk memperkaya analisis dengan variabel tambahan seperti kondisi ekonomi dan tingkat pendidikan, serta menggunakan data yang lebih terkini.
Analisis Analisis Pengendalian Risiko Untuk Mengurangi Kerugian Pada UMKM Makanan Tradisional Wajik Kletik Ibu Prajitno: Pengendalian Risiko Wahyuningsih, Sulistya Dewi
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v5i2.349

Abstract

Tujuan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi risiko kerugian yang dihadapi Wajik Kletik Ibu Prajitno dan menilai efektivitas pengendalian risiko yang dilakukan guna mengurangi kerugian tersebut. Material dan Metode. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengendalian risiko yang dilakukan belum optimal. Terutama terkait dengan bahan baku dan bahan pendamping yang mudah rusak serta terjadinya retur produk. Proses pembelian bahan baku harus disesuaikan untuk mengurangi kerusakan, dan pemeliharaan bahan baku maupun bahan pendamping yang lebih baik juga sangat diperlukan. Kerja sama yang lebih kuat dengan supplier dapat meningkatkan sistem pengendalian risiko secara keseluruhan. Kesimpulan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pentingnya penigkatan pengendalian risiko untuk memastikan keberlangsungan dan keuntungan yang didapatkan.
Evaluasi Risk Management Pada Usaha Mikro dan Kecil di Wilayah Blitar Nunuk Latifah; Hindra Kurniawan; Adiguna Sasama Wahyu Utama
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v6i1.352

Abstract

Tujuan. Penelitian ini mengeksplorasi praktik-praktik pengelolaan risiko di kalangan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Wilayah Blitar, Indonesia. Studi ini menggunakan pendekatan metode campuran, menggabungkan penelitian kuantitatif dan kualitatif untuk memeriksa secara komprehensif faktor-faktor risiko, proses pengelolaan, dan dampaknya terhadap kinerja bisnis. Material dan Metode. Matriks Eisenhower memberikan alat yang berharga untuk memprioritaskan risiko. Untuk meningkatkan kedalaman penelitian, analisis komparatif dengan wilayah lain dan integrasi sumber data tambahan direkomendasikan. Hasil. Temuan utama mengungkapkan bahwa UKM di Blitar menghadapi risiko finansial dan operasional yang signifikan, termasuk keterbatasan akses pendanaan, fluktuasi harga, dan tantangan sumber daya manusia. Risiko-risiko ini memerlukan perhatian segera untuk mencegah kegagalan bisnis. Kesimpulan. Penelitian ini menyediakan landasan bagi perumusan strategi dan kebijakan pengelolaan risiko yang lebih efektif bagi UKM di Blitar dan sekitarnya, serta memberikan arahan bagi studi selanjutnya untuk mengoptimalkan ketahanan dan pertumbuhan usaha.
Revisiting the Interlink between Artificial Intelligence, Market Competition, and Consumer Behaviour Gunawan, William Ben
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v6i1.356

Abstract

Backgrounds. Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative force in modern business, influencing competitive dynamics and reshaping consumer behavior. As AI applications expand across industries, understanding their strategic impact on market competition and consumer engagement becomes increasingly vital for business sustainability and innovation. Methods. This study employs a mixed-method approach combining bibliometric analysis and systematic literature review to examine the interrelationship between AI, market competition, and consumer behaviour. Bibliometric analysis was conducted using the Scopus database for the period 2015–2025, with VOSviewer utilized to map keyword co-occurrences and thematic clusters. Subsequently, a qualitative literature review was performed on thematically relevant and highly cited articles to extract insights on AI’s practical implementations, competitive implications, consumer analytics, and ethical concerns. Results. The findings reveal a marked increase in scholarly attention to AI-driven business strategies, particularly between 2023 and 2024. AI is shown to influence market competition by enhancing operational efficiency, fostering innovation, supporting data-driven decision-making, and improving strategic adaptability. In terms of consumer behaviour, AI enables pattern recognition, real-time responsiveness, personalized marketing, and demand forecasting, contributing to customer satisfaction and loyalty. Additionally, AI-powered business operations—such as dynamic pricing and product recommendation systems—further optimize performance. However, ethical challenges, including data privacy, algorithmic bias, and regulatory gaps, underscore the need for responsible AI adoption. Conclusions. AI serves as both a technological enabler and strategic asset in contemporary business ecosystems. Its influence extends beyond automation, offering firms competitive advantage through improved agility and consumer-centered strategies. To fully leverage AI’s potential, businesses must balance innovation with ethical considerations, ensuring transparent governance and human oversight in AI integration.
OPTIMIZING B2B E-COMMERCE DEVELOPMENT AND ONLINE MARKETING WITH THE LINEAR SEQUENTIAL METHOD Eka Sofiati
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v6i1.363

Abstract

Tujuan. Dalam dunia bisnis, persaingan merupakan aspek yang tidak terhindarkan, terutama dengan kemajuan pesat dalam teknologi informasi. Perkembangan ini telah membawa perubahan signifikan, mengubah berbagai aktivitas dari metode konvensional menjadi lebih modern dan efisien. Hal ini berdampak pada berbagai sektor, termasuk pendidikan dan bisnis, khususnya dalam cara individu mengakses serta memanfaatkan informasi. Saat ini, masih banyak pelaku usaha yang mengandalkan metode tradisional dalam proses penjualan, seperti pemasaran langsung atau pemanfaatan media sosial sebagai sarana promosi. Namun, pendekatan ini memiliki berbagai keterbatasan yang dapat memengaruhi stabilitas pendapatan. Oleh karena itu, diperlukan solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan tersebut. Material dan Metode. Penelitian ini menerapkan metode linear sequential dalam pengembangan sistem. Metode ini merupakan pendekatan sistematis yang dilakukan secara bertahap, memastikan bahwa setiap tahap dalam proses pengembangan mengikuti aturan yang jelas. Anugrah Muslim Store saat ini masih menggunakan cara manual dalam menjalankan bisnisnya, sehingga menghadapi tantangan dalam menjangkau konsumen dan memperluas area pemasaran. Untuk mengatasi kendala tersebut, dibutuhkan sistem berbasis online sebagai sarana untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan penjualan. Hasil. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Anugrah Muslim Store dalam mengoptimalkan proses bisnisnya melalui sistem informasi pemasaran online. Kesimpulan. Dengan adanya sistem ini, toko dapat lebih mudah menjangkau pelanggan, memperluas cakupan pasar, serta meningkatkan potensi pendapatan secara lebih stabil dan berkelanjutan.
Evaluating Genre-Based Instruction through Error Analysis: Insights from Vocational Students’ Procedure Texts Simanjuntak, Anni Alvionita; Rika Wahyuni Tambunan
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v6i1.368

Abstract

Writing procedure texts in English is an important skill for vocational students, especially those in practice-based programs. These texts are used in workplaces to give instructions or explain steps clearly and accurately. The Genre-Based Approach (GBA) is often used to help students write better by teaching them the structure and purpose of different types of texts. While many studies have shown that GBA helps students organize their writing, few have looked closely at the language mistakes students still make after learning with this method. Methods. This study used a qualitative descriptive design to analyze the errors in 30 procedure texts written by students in the Audio-Visual Editing program at AKN Putra Sang Fajar Blitar. These texts were collected after students completed two cycles of learning with the GBA. The errors were analyzed using the Surface Strategy Taxonomy, focusing on four categories: omission, addition, misformation, and misordering. Two raters checked and coded the data, and additional data from teacher notes and student feedback were used to support the findings. Results. The results showed that most students could follow the correct structure of a procedure text. However, many still made language mistakes. Misformation (wrong word forms) and omission (missing words) were the most common errors. These errors often affected the clarity and meaning of the instructions. This shows that while GBA helps students with text organization, it does not always help improve grammar or sentence accuracy. Conclusions. Genre-based instruction helps students understand how to organize their writing, but it should be combined with a greater focus on grammar and language use. Teachers should include grammar practice and give detailed feedback on errors. This combination can help vocational students write more precise and more correct texts for real-world communication.
Representation of Teachers' Lives through Memes in Indonesia and United States: A Multimodal Analysis Pandia, Betharia Sembiring
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v6i1.373

Abstract

This study employed a descriptive qualitative design and adopts a social semiotics approach to investigate how memes portray the lives of teachers in Indonesia and the United States. Memes, as a form of digital narrative, offer unique insights into culturally specific experiences and societal perceptions of educators. This study analyzed a selection of widely circulated memes to understand how semiotic resources - such as imagery, text, and symbols are mobilized to construct meanings about teachers’ roles and challenges. Through this lens, memes are not only seen as entertainment but also as sites of social commentary that influence public discourse on education. By focusing on humor and social critique, memes revealed deeper societal attitude toward the teaching profession, including issues related to teacher identity, economic challenges, and the status of educators in different cultural contexts. By using descriptive qualitative method, it was found that in Indonesia, for instance, memes frequently highlight the struggles faced by guru honor (honorary teachers), drawing attention to the impact of financial instability on perceptions of educational quality. In addition, the challenges that teachers have to face in Indonesia was clearly depicted through the images of criminalization in educational sector. Meanwhile, in U.S memes depicted teachers as a profession with a heavy workload. To represent this meaning, the memes in U.S mostly used animals as their modes such as cats and squirrels to represent their fast-paced job. The findings suggest that memes play a significant role in shaping and reflecting public perceptions, contributing to broader conversations about the value of education and the evolving identity of teachers in a digital era. Key Words Memes, Multimodality, Social Semiotics, Teachers

Page 12 of 12 | Total Record : 119

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Juni 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): Desember 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Juni 2020 More Issue