cover
Contact Name
sulistiyanto
Contact Email
yantog98@gmail.com
Phone
+6281332986888
Journal Mail Official
jeecom@unuja.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/about/editorialTeam
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
ISSN : 27150410     EISSN : 27156427     DOI : -
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) is published by Engineering Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia. This journal encompasses research articles, original research report, : 1) Power Systems, 2) Signal, System, and Electronics, 3) Communication Systems, 4) Information Technology, etc.
Articles 223 Documents
Design and Construction of a 500–800 MHz Square Spiral Dipole Microstrip Antenna Structure Setiawan, Arif Milando
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9575

Abstract

An antenna can be used to detect an object. The dimensions of the antenna also affect the working frequency, the smaller dimensions, the higher the working frequency and the closer the antenna range to radiate waves. Therefore, a microstrip antenna with a small dimension size is needed, but the antenna radiation distance capability for radar systems still needs to be reduced. A microstrip dipole antenna with a spiral shape, measuring 5 cm, was meticulously designed and fabricated. The square dipole antenna, featuring an optimal design with the arm structure rotated in a clockwise direction, achieved an impressive return loss of -27.54dB with a VSWR of 1.83. The engineering refinement of the antenna design involved the addition of a square shape, which led to a significant and impressive improvement in performance. The second spiral antenna, operating at a frequency of 805MHz with an impressive bandwidth of 57MHz, exhibited a remarkable return loss of -30.83dB and a VSWR of 1.07.
Klasifikasi Hama Pada Daun Sawi Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Algoritma Xcaption dan Optimasi Adam Bahri, Saiful; Sunyoto, Andi; Kurniawan, Mei P.
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9529

Abstract

Sawi (Brassica rapa) adalah sayuran yang populer di Indonesia, namun serangan hama sering kali menghambat produktivitasnya, mengurangi kualitas dan kuantitas panen. Identifikasi hama secara akurat sangat penting untuk pengendalian yang efektif, namun metode konvensional yang melibatkan pengamatan visual sering kali kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, penelitian ini memanfaatkan teknologi terbaru dalam pemrosesan citra dan machine learning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam identifikasi hama pada daun sawi. Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Xception yang dioptimalkan menggunakan algoritma Adam dipilih sebagai metode utama untuk klasifikasi hama daun sawi. Penelitian ini menggunakan dataset gambar daun sawi dari situs publik kaggle, dengan preprocessing yang dilakukan untuk memastikan kualitas dan konsistensi data. Setelah melalui proses augmentasi data dan pelatihan model, model CNN dilatih dengan ukuran batch 64, epoch 100, dan dropout 0,5. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi pelatihan dan validasi mencapai 99,00%. Hasil menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan berhasil mencapai akurasi pelatihan dan validasi sebesar 99,00%. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan hama daun sawi dengan akurasi yang sangat tinggi, memberikan solusi yang efisien untuk pengendalian hama di pertanian sawi. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi CNN dengan optimasi yang tepat dapat secara signifikan meningkatkan kualitas dan produktivitas hasil panen.
Rancang Bangun GPS Tracker dan Monitoring Kondisi Baterai Pada Mobil Listrik Berbasis Mikrokontroler ESP32 Budi, Agus Setia; Bachri, Affan; Susilo, Purnomo Hadi; Hartantyo, Sugeng Dwi; Irawan, M Rudi
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9131

Abstract

Mobil listrik Surya Unisla merupakan kendaraan yang menggunakan baterai sebagai sumber tenaganya dan menggunakan motor BLDC sebagai penggeraknya. Perawatan baterai tidak dapat diabaikan karena baterai merupakan bagian utama dari mobil listrik. Tegangan baterai yang tidak terpantau dengan baik dapat mengakibatkan penurunan kinerja dan umurbaterai. Oleh sebab itu, dibutuhkan monitoring kapasitas baterai pada mobil listrik surya unisla. Metode pembuatan sistem mencakup penggunaan modul GPS NEO-6 untuk pelacakan posisi kendaraan, rangkaian pembagi tegangan untuk membaca tegangan baterai, dan sensor arus ACS785 untuk mengukur arus yang mengalir dari baterai kekontroler motor. Hasil pembacaan tersebut kemudian diolah menggunakan mikrokontroler ESP32 sehingga didapatkan keluaran berupa tegangan baterai, pesentase, dan lokasi kendaraan. Hasil keluaran berbentuk data selanjutnya dikirim ke firebase dengan menghubungkan ke Wifi kemudian ditampilkan pada aplikasi yang telah di desain menggunkan kodular. Sistem memiliki  rata-rata eror pembacaan latitude awal rute  0,003 dan akhir rute 0,003, rata-rata eror pembacaan  longitude awal rute 0,0004 akhir rute 0,0004. Hasil pembacaan tegangan baterai dijadikan pesentase, ketika tegangan baterai 60 volt maka persentasenya 100% dan ketika tegangan baterai 56 volt atau lebih kecil pesentasenya 0%. Hasil riwayat pembacaan sensor disimpan pada SD Card
Sistem Keamanan Trafo Gardu Induk 150 KV Dari Hewan Kera di PT PLN UPT Kaltimtara Hidayati, Qory; Jamal, Nurwahidah; Veronika, Maria; Dzulfiqar Raihan, Athallah Zaki
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9564

Abstract

Transformator daya adalah perangkat penting dalam sistem listrik yang berperan dalam meningkatkan atau menurunkan tegangan AC. Gangguan pada transformator dapat menyebabkan pemadaman yang meluas, oleh karena itu, keandalan transformator perlu dipertahankan. Salah satu penyebab gangguan pada transformator adalah kera, yang merupakan binatang yang sangat mempengaruhi kinerja perangkat tersebut. Kera sering kali masuk ke wilayah transformator yang dapat menyebabkan terjadinya hubung singkat hingga ledakan pada transformator. Maka, diperlukan sistem keamanan khusus guna mencegah gangguan yang disebabkan oleh kehadiran hewan kera pada transformator. Beberapa kasus di Indonesia  bahwa salah satu penyebab padam nya listrik karna ulah hewan yang mengakibatkan hingga ledakan trafo. PT. PLN UPT Kaltimtara merupakan perusahaan distribusi listrik berada di Balikpapan yang masih banyak hutan disekitar nya yang rentan dengan gangguan hewan pada trafo gerdu induk. Kebiasaan operator untuk mengusir kera atau monyet yaitu dengan berteriak dan melempari batu setiap pagi hingga sore. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen yang bertujuan untuk menciptakan inovasi baru untuk mengusir kera perusak trafo menggunakan PIR (Passive Infra Red) Motion Sensor, gelombang frekuensi, ultrasonik dan Sirine Alarm. Ketika ada kera/monyet masuk di area trafo gardu induk  dan terdeteksi sensor pir serta ultrasinik, maka mikrokontroler mendapat inputan dari sensor dan memberikan output gelombang frekuensi untuk mengusir kera. Sensor ultrasonik dapat menyalakan buzzer klakson 220 Volt AC ketika sensor ultrasonik mendeteksi adanya objek di jarak 1 sampai 4 meter dan arduino uno mengiriman perintah ke relay menjadi kondisi High apabila ultrasonik mendeteksi dan Klakson 220Volt AC akan menyala. Sensor PIR dapat bekerja dengan baik dalam jangkauan 1 sampai 6 meter. Memungkinkan arduino uno untuk mengirimkan perintah dengan baik ke modul pembangkit frekuensi dan mengaktifkan Speaker Tweeter pada frekuensi 4K Hz sampai 49,94K Hz. 
Optimalisasi Pengelolaan Pupuk Subsidi melalui Aplikasi Web Menggunakan Framework Laravel Fithriyah, Nadzirotul; Nisyak, Helyatin; Sunardi, Sunardi
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9605

Abstract

Pupuk memainkan peran kunci dalam sektor pertanian sebagai sarana produksi yang mendukung peningkatan hasil pertanian. Untuk memperoleh pupuk bersubsidi, petani harus terlebih dahulu terdaftar dalam Rencana Definitif Kebutuhan Kelompok (RDKK) melalui sistem E-Alokasi. Proses pemesanan pupuk yang dilakukan dengan mencocokkan Nomor Induk Kependudukan (NIK) secara manual sering kali memperlambat transaksi dan menimbulkan kesulitan dalam pengelolaan data, yang dapat mengakibatkan hilangnya informasi administratif. Menyikapi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web yang berfungsi sebagai sistem informasi untuk pengambilan pupuk bersubsidi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan solusi bagi Toko Adi Mas dalam pengelolaan pemesanan pupuk bersubsidi, yang mencakup penyimpanan arsip dan memudahkan pencarian data petani. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall, yang memastikan pengelolaan informasi dilakukan secara sistematis. Hasil pengujian terhadap 10 responden, yang terdiri dari petani dan sales di Kios Adi Mas, menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 85% dengan kategori "Sangat Baik", yang mengindikasikan bahwa aplikasi ini memenuhi kebutuhan pengambilan dan rekap data petani yang mendapatkan subsidi.
Studi Kelayakan Pembangungan Sistem Interkoneksi Jaringan Listrik Port, Kamp Tuhup & Kamp Baru Tuhup Yuliastono, Oyong Dendy; Hardin, Yuhardono; Pramono, Wahyudi Budi
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9615

Abstract

Sistem kelistrikan merupakan aspek krusial dalam mendukung aktivitas masyarakat dan industri. Salah satu perusahaan pertambangan kokas di Kalimantan Tengah saat ini mengoperasikan sistem kelistrikan tunggal, yang terbagi menjadi tiga kelompok pembangkit untuk tiga area terpisah, yakni Port, Kamp Tuhup, dan Kamp Baru Tuhup. Dalam upaya untuk meningkatkan keandalan sistem, maka studi kelayakan dilakukan untuk mengevaluasi dan menilai potensi pembangunan sistem interkoneksi jaringan listrik tegangan menengah 20 kV yang menghubungkan ketiga area tersebut. Metode riset yang digunakan adalah studi kelayakan komprehensif yang mencakup analisis perancangan, ekonomi dan lingkungan. Analisis teknis meliputi evaluasi kapasitas listrik yang dibutuhkan, pemetaan sumber daya, dan identifikasi infrastruktur yang diperlukan. Tujuan utama dari studi ini adalah untuk menentukan apakah pembangunan sistem interkoneksi ini memungkinkan dan akan memberikan manfaat jangka panjang bagi perusahaan dan masyarakat setempat, khususnya terkait pembangunan jaringan PLN 1,1 MW. Studi kelayakan ini akan mencakup analisis mendalam terkait kapasitas listrik yang dibutuhkan, pemetaan sumber daya listrik yang ada, infrastruktur yang diperlukan, serta potensi dampak positif sosial dan ekonomi yang diharapkan. Aspek-aspek lingkungan, keberlanjutan, dan efisiensi energi juga akan diperhitungkan agar proyek ini dapat dilaksanakan secara berkelanjutan dan ramah lingkungan. Hasil studi kelayakan menunjukkan bahwa pembangunan sistem interkoneksi tegangan menengah 20 kV layak secara teknis maupun finansial dengan nilai NPV positif dan nilai IRR sebesar 67,16% dan PP selama kurang dari 2 tahun.
Aplikasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Android dengan Integrasi Chatbot AI untuk Kualitas Pelayanan Publik Fadel, Moh
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9604

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pengaduan masyarakat berbasis Android dengan integrasi chatbot AI untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik di Desa Karanganyar. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan masyarakat dalam menyampaikan keluhan mereka secara efektif dan efisien, serta mempercepat respons dari pihak desa. Aplikasi dilengkapi dengan fitur pengaduan online, pelacakan status pengaduan, dan chatbot WhatsApp, yang diintegrasikan untuk memberikan pelayanan yang lebih cepat dan transparan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan pengaduan masyarakat, serta memberikan solusi yang lebih terstruktur dan mudah diakses bagi warga desaPenelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pengaduan masyarakat berbasis Android dengan integrasi chatbot AI untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik di Desa Karanganyar. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan masyarakat dalam menyampaikan keluhan mereka secara efektif dan efisien, serta mempercepat respons dari pihak desa. Aplikasi dilengkapi dengan fitur pengaduan online, pelacakan status pengaduan, dan chatbot WhatsApp, yang diintegrasikan untuk memberikan pelayanan yang lebih cepat dan transparan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan pengaduan masyarakat, serta memberikan solusi yang lebih terstruktur dan mudah diakses bagi warga desa.
Penerapan Sistem Informasi Geografis Pada Pemetaan Dan Monitoring Balita Stunting Yanto, Dwi; Susanto, Heri; Darmanto, Heri; Saputra, Adimas Budi; Andika, Febri Dwi
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9598

Abstract

Stunting pada anak merupakan masalah kesehatan masyarakat yang utama di banyak negara, terutama di negara berkembang termasuk Indonesia. Kecamatan Wonoasih memiliki 6 kelurahan dimana Kelurahan Sumbertaman memiliki tingkat prevalensi stunting paling tinggi. Bagi pemangku kepentingan hal ini agak aneh karena Kelurahan Sumbertaman secara lokasi relatif perkotaan, tingkat ekonomi dan tingkat pendidikan yang lebih memadai dibandingkan dengan kelurahan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah guna mengetahui lebih detail penyebab terjadinya balita stunting dan tindakan yang tepat untuk mencegah dan mengatasinya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu platform yang bisa menyediakan kebutuhan tersebut, yaitu Sistem Informasi Geografis (SIG)  yang  dapat menyajikan informasi pemetaan balita stunting secara lebih rinci, yakni pemetaan tingkat prevalensi stunting dengan menampilkan warna yang berbeda sesuai tinggi rendahnya tingkat prevalensi stunting dan juga menampilkan titik lokasi (geolocation) dari penyandang stunting untuk mengetahui sebaran dari penyandang stunting. Geolocation sangat diperlukan untuk mengetahui titik koordinat alamat penyandang stunting sehingga memudahkan dalam pencarian di lapangan dan diperlukan oleh stake holder sebagai bahan analisis di titik lokasi mana saja stunting itu terjadi. Dengan penerapan Sistem Informasi Geografis pada pemetaan dan monitoring balita stunting, stakeholder dapat bekerja lebih efektif dan efisien sehingga membantu menurunkan tingkat prevelansi stunting di wilayah Kecamatan Wonoasih. 
K-Means Clustering dengan Optimasi Algoritma Genetika untuk mengelompokkan daerah budidaya Cabai Jawa Wahyudi, Imam; Sarifah, Luluk; Sukron, Moh
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9603

Abstract

Ada beberapa tanaman obat yang popular, salah satunya yaitu Cabai Jawa yang juga merupakan salah satu komuditas ekspor yang cukup tinggi dengan nilai jual yang fantastis, namun di Indonesia terutama di wilayah Madura pengetahuan masyarakat tentang hal tersebut masih minim karena memang tidak adanya pembudidayaan dari pemerintah sekitar. Oleh karena itu penelitian bertujuan untuk melakukan Clustering daerah yang membudidayakan tanaman ini sehingga ditemukan daerah yang masuk kategori rendah, sedang dan tinggi dipamekasan. Metode K-Means Clustering adalah metode yang cocok untuk penelitian ini dan alur kerjanya ialah mengelompokkan data n ke dalam cluster yang serupa dan berbeda dengan data cluster yang lainnya. Metode ini dikombinasikan dengan metode Algoritma Genetika sebagai optimasi pada centroid awal sehingga hasil dari clustering ini bisa optimal. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan Silhouette Coefficience didapatkan nilai sebesar 0. 52156 menggunakan GA dan K-Means 
Fiber To The Home Access Network Planning With Gpon Technology Using Genetic Algorithm Method Padjodjang, Nadia Mardinensi; Pollo, Don E. D. G; Y. Doo, Samy
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9527

Abstract

The purpose of this research is to plan the Fiber To The Home access network at a location in the city of Soe, Kupang, East Nusa Tenggara. This planning is done to facilitate the construction of the Fiber To The Home network from the center to the customer. Researchers conducted a design based on ODP sample point data based on MAPS from the company PT Arsenet Global Solution Soe Branch, the results of simulations conducted in Matlab and OptiSystem software. In this study, the best route search was carried out for the construction of the Fiber To The Home network using the Genetic Algorithm method, the results of the best route search obtained the shortest route as far as 1.6646 km from the center to the customer. Also obtained 7 ODP points with ODP routes starting from ODP points 2-3-4-5-6-7-1 with the distance of each point to the point 0.0045 km - 0.1466 km - 0.1361 km - 0.1042 km - 0.4396 km - 0.8305 km - 0.0031 km. The results of the simulation of the genetic algorithm design in matlab will be simulated in the optisystem 7.0 software to get the receiving power and Bit Eror value. The simulation results using optysystem will be a reference for calculations using the Power Link Budget method. The Power Link Budget calculation shows the total attenuation value from the center to the customer of 18.7925 dB with a power margin of 3.2 dB, Bit Eror of 5.64838 x 10-24 and Q Factor of 10.0288. The results of the calculation of attenuation and power margin prove that the planning is said to be feasible because the total planning attenuation results are below the attenuation standard set by the company PT Arsenet Global Solusi which is a maximum of 28 dB, as well as having a power margin value of more than 0 and a BER value that meets the standard.