cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 20   21   22   23   24 
Transformasi Limbah Kayu Kaliandra Menjadi Pelet di Kabupaten Gresik Dengan Pendekatan Karakterisasi Fisik dan Kimia Muhamadin, Rilo Chandra; Permata Ningtyas, Alviani Hesthi; Pahlawan, Ilham Arifin; Fitriyana, Deni Fajar; Jufriyanto, Moh.; Muhammad, Katon; Setiawan, Nur Ervil
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.451

Abstract

Terbitnya peraturan pemerintah pada Peraturah Presiden (Perpres) Nomor 11 tahun 2023 mengharuskan pemerintah pusat dan daerah untuk menggembangkan dan menggunakan energi terbarukan seperti biomassa, biogas, serta konservasi energi di berbagai sektor. Upaya ini sejalan dengan target Indonesia untuk mencapai penggunaan energi terbarukan sebesar 23% pada tahun 2025 dan merealisasikan program net-zero emissions pada tahun 2060. Penggunaan biomassa memiliki beberapa keuntungan seperti sifatnya yang dapat diperbarui, ramah lingkungan, dan mampu mengurangi emisi gas rumah kaca serta gas asam. Pelet merupakan salah satu biomassa hasil pengempaan yang memiliki tekanan lebih besar dibandingkan dengan briket. Pelet memiliki kadar air yang rendah sehingga dapat meningkatkan efektivitas pada saat proses pembakaran. Penelitian ini mengeksplorasi pembuatan pelet dari limbah industri kayu kaliandra di Kabupaten Gresik menggunakan mesin ring die pellet mill. Karakterisasi kualitas pelet dilakukan dengan pengujian kadar air, abu, zat terbang, karbon terikat dan nilai kalori. Hasil karakterisasi kualitas pelet yang telah dihasilkan telah memenuhi standar mutu kualitas pelet nasional dan internasional kecuali pada standar Rusia. Hasil penelitian ini menunjukkan pelet yang dihasilkan dapat memberikan kontribusi terhadap upaya pemerintah untuk menggembangkan dan menggunakan biomassa dengan mengoptimalisasi limbah kayu kaliandra menjadi pelet. Kandungan kadar abu yang dihasilkan menunjukkan nilai 0,75%. Hasil pengujian ini tidak memenuhi standar yang telah ditetapkan negara Rusia yang menetapkan bahwa kadar abu yang boleh bernilai kurang dari 0,7%. Pelet yang terbuat daru kayu kaliandra memiliki potensi besar untuk mendukung program net zero emission yang tengah diupayakan pemerintah serta membuka peluang Indonesia untuk memperluas pasar energi hijau di tingkat internasional.
Pengembangan Bahan Ajar Digital Berbasis Budaya Banyumas untuk Pemelajar BIPA 1 di Unsoed Nurfitri, Rahma; Yulianti, Uki Hares; Riyanton, M
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.452

Abstract

Bahasa Indonesia bagi Penutur Asing (BIPA) merupakan sebuah program pembelajaran keterampilan berbahasa Indonesia bagi penutur asing. BIPA International Relation Office (IRO) Universitas Jenderal Soedirman menjadi salah satu lembaga pembelajaran bahasa Indonesia bagi penutur asing yang berada di Purwokerto, Banyumas. Keterbatasan bahan belajar mandiri menyebabkan pemelajar kurang aktif dalam pembelajaran. Materi dalam bahan ajar masih bersifat umum dan belum sesuai kebutuhan pemelajar sehingga membutuhkan penyesuaian. Dengan mengikuti perkembangan teknologi, pemilihan bahan ajar dalam bentuk digital dapat memuat informasi sesuai kebutuhan pemelajar tanpa terbatas ruang dan waktu. Selain itu, materi yang sesuai konteks, budaya, dan kebutuhan pemelajar dalam kehidupan sehari-hari dapat membantu pemelajar untuk beradaptasi dan berinteraksi dengan penduduk lokal. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeskripsikan kebutuhan pengembangan bahan ajar digital bermuatan budaya Banyumas bagi pemelajar BIPA 1 di Unsoed. Penelitian ini menggunakan metode penelitian pengembangan model ADDIE yang terdiri atas lima tahap, yaitu analysis (analisis), design (perancangan), development (pengembangan), implementation (implementasi), dan evaluation (evaluasi). Hasil analisis kebutuhan dalam penelitian ini disesuaikan dengan tujuan dan kondisi penelitian yang sebenarnya. Pengumpulan data dilakukan melalui kegiatan wawancara dan pengisian angket. Hasil dari penelitian ini menunjukkan kebutuhan pengajar dan pemelajar terhadap bahan ajar digital bermuatan budaya Banyumas bagi pemelajar BIPA 1 di Unsoed. Pengembangan bahan ajar digital diharapkan dapat memberikan kemudahan aksesibilitas bagi pengajar dan pemelajar sesuai dengan preferensi dan kebutuhan dalam pembelajaran BIPA 1. Selain itu, penggunaan bahan ajar digital diharapkan dapat meningkatkan kosakata dan memberikan pengalaman budaya Banyumasan bagi pemelajar BIPA.
Dampak Keamanan Informasi, Risiko Finansial, dan Waktu Pada E-Bisnis Pasca Covid-19 dengan UTAUT dan SEM: Tokopedia, Shopee, Blibli Tarwoto, Tarwoto; Komalasari, Ika; Nurul Habibah, Ariska; Azriel Arya Putra, Feishal
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.454

Abstract

E-commerce merupakan platform yang sangat penting untuk menunjang transaksi antara penjual dan pembeli di era digital, di mana informasi dapat diakses kapan saja dan di mana saja. Untuk mengetahui kualitas keamanan, risiko, informasi sosial, serta niat perilaku pengguna, diperlukan pengukuran dan pengujian terhadap ketertarikan mereka pada platform seperti Tokopedia, Shopee, dan Blibli yang merupakan portal utama e-commerce di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) yang telah dimodifikasi dengan menambahkan dimensi seperti financial risk, social risk, time risk, dan information security untuk mengevaluasi tingkat minat dan keberhasilan penerapan sistem e-commerce. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran yang lebih mendalam tentang persepsi pengguna terhadap kualitas serta efektivitas platform e-commerce yang digunakan dalam menunjang aktivitas transaksi online. Kombinasi metode UTAUT dengan Structural Equation Modeling (SEM) memungkinkan penelitian ini menghasilkan model evaluasi yang komprehensif dan terintegrasi. Model UTAUT mencakup lima variabel utama, yaitu pengaruh antara Perceived Ease of Use terhadap Perceived Use, Perceived Ease of Use terhadap Actual System Usage, Perceived Ease of Use terhadap Attitude toward Using, Attitude toward Using terhadap Behavioral Intention, serta Behavioral Intention terhadap Actual System Usage. Variabel-variabel tersebut kemudian dikombinasikan dengan dimensi tambahan, yaitu risiko keuangan, risiko sosial, risiko waktu, dan keamanan informasi. Pendekatan ini tidak hanya memberikan evaluasi menyeluruh terhadap implementasi platform e-commerce, tetapi juga menjadi dasar yang kuat untuk meningkatkan kualitas layanan e-commerce di masa depan. Dengan memahami kebutuhan dan preferensi pengguna, penelitian ini diharapkan mampu membantu pengembang menciptakan sistem yang lebih aman, efektif, dan sesuai dengan harapan konsumen.
Penerapan Metode Profile Matching Dalam Penilaian Kinerja dan Perangkingan Prestasi Guru Ismail, Taufik; Andriyani, Widyastuti
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.455

Abstract

Dalam upaya untuk meningkatkan kualitas pendidikan, sebuah instansi pendidikan perlu melakukan penilaian yang tepat terhadap kinerja dan prestasi guru. SMK Pancasila 1 Kutoarjo merupakan lembaga pendidikan yang berkomitmen untuk terus memperbaiki mutu pendidikan bagi siswa-siswanya. Dalam proses penilaian kinerja guru, SMK Pancasila 1 Kutoarjo saat ini masih menggunakan sistem manual. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan, seperti waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang cukup lama, serta potensi kesalahan manusia yang dapat memengaruhi hasil penilaian. Oleh karena itu, diperlukan sebuah Decision Support System (DSS) yang dapat membantu dalam proses penilaian dan perangkingan prestasi guru secara lebih objektif dan efisien. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk melakukan penilaian kinerja dan menentukan peringkat guru adalah Profile Matching. Metode ini memungkinkan penilaian yang lebih sistematis dan terukur. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa guru dengan kinerja terbaik adalah Kandidat 4. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan penilaian kinerja guru dapat dilakukan dengan lebih akurat, sehingga kualitas pendidikan di SMK Pancasila 1 Kutoarjo dapat terus ditingkatkan, dan pada akhirnya berdampak positif bagi perkembangan siswa.
Decision Support System for Optimizing Supplier Selection Using TOPSIS and Entropy Weighting Methods Yudhistira, Aditia; Wang, Junhai; Rahmanto, Yuri; Setiawansyah, Setiawansyah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.456

Abstract

Supplier selection is a crucial process in supply chain management, where companies must determine the best suppliers who are able to meet their needs based on various criteria. Companies often face challenges in managing the various factors that influence supplier selection decisions, suppliers that offer low prices may not always provide the best quality or consistent delivery times. Optimizing supplier selection through the DSS approach, companies can build stronger relationships with high-performing suppliers, while improving overall business resilience and competitiveness. The combination of the TOPSIS method and entropy weighting in supplier selection optimization provides a robust approach to evaluating and selecting the best suppliers based on predetermined criteria. This combination not only improves objectivity and accuracy in the evaluation process, but also allows decision-makers to consider trade-offs between various criteria more effectively. The purpose of the research of the combination of the TOPSIS method and entropy weighting in optimizing supplier selection is to produce objective and data-based criteria weighting through the application of the entropy weighting method, thereby reducing subjectivity in the supplier selection process. The results of the preference value calculated using the TOPSIS method resulted in the first rank with the highest preference value of 0.78393, followed by GH Supplier with a value of 0.75611, and FR Supplier in third place with a value of 0.6913. The next supplier is Supplier AG with a value of 0.59912, followed by Supplier BR with 0.51682, and Supplier TR in sixth position with 0.465. Supplier IH has a preference value of 0.43166, followed by Supplier YS with a value of 0.3984, and finally Supplier RT is in the lowest position with a value of 0.35517. This ranking shows that US Supplier is the best supplier, while Supplier RT is the lowest choice based on the criteria used.
Penerapan Metode Haar Cascade terhadap Objek Botol menggunakan ESP32-Cam Silalahi, Lukman Medriavin; Simanjuntak, Imelda Uli Vistalina; Rizki, Retno Bangun; Fajri, Nuralia
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.457

Abstract

Riset ini mengeksplorasi metode Haar Cascade untuk deteksi objek yang berfokus pada identifikasi botol menggunakan modul ESP32-Cam. Riset ini secara bertahap mengumpulkan dataset objek gambar botol yang beragam untuk melatih Haar Cascade. Kemudian, proses pelatihan menggunakan machine learning dan algoritma Haar Cascade untuk mengidentifikasi objek botol hingga akhirnya diimplementasikan pada perangkat ESP32-Cam. Hipotesis penelitian ini melibatkan integrasi mesin konveyor beserta komponen pendukung yaitu sensor infrared, buzzer, LED, relay, dan LM2596. Tujuan dari riset ini adalah menerapkan prinsip kerja sistem deteksi objek pada botol yang secara otomatis mendeteksi keberadaan botol dalam gambar atau video menggunakan ESP32-Cam sebagai papan mikrokontroler dan metode Haar Cascade sebagai algoritma pengenalan objek yang diintegrasi ke mesin konveyor. Akhrnya, riset ini menyimpulkan bahwa hasil perancangan dan pengujian implementasi metode Haar Cascade menggunakan ESP32-Cam telah berhasil dan berfungsi optimal. Hasil pengujian diperoleh bahwa ESP32-Cam mampu mendeteksi objek botol pada rentang 16 hingga 22 detik dengan akurasi rata rata 75% pada botol kaca dan 78% untuk botol berbahan plastik. Selanjutnya, ketika ESP32-Cam dihalang oleh kaca film diperoleh hasil akurasi rata-rata 44% pada botol kaca dan 77% pada botol plastik. Berdasarkan pengujian sistem keseluruhaan diperoleh bahwa purwarupa ini hanya akan mendeteksi botol dengan mengeneralisasi botol dalam bentuk dimensi ukuran yang berbeda-beda.
Sistem Kendali Fuzzy Mamdani Berbasis IoT untuk Optimalisasi Tangki Air Silalahi, Lukman Medriavin; Simanjuntak, Imelda Uli Vistalina; Maharani, Muthia; Ramdani, Ranti Aulia Putri
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.458

Abstract

Masalah riset ini mengacu pada manajemen air yang tidak efisien, mengakibatkan pemborosan sumber daya. Air merupakan hal yang dibutuhkan oleh seluruh mahluk hidup yang seiring waktu bertambahnya populasi, juga meningkatnya permintaan air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem berbasis pada platform Thingspeak untuk memantau dan mengendalikannya menggunakan Arduino menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Riset ini dibangun atas sensor HC-SR04 untuk mendeteksi ketinggian air, kemudian sensor TDS untuk mendeteksi kepadatan partikel air yang terkandung, selanjutnya sensor tegangan untuk memantau kondisi genset yang dikendalikan menggunakan mikrokontroller ESP32. Riset ini mengembangkan sistem kendali berbasis IoT dengan metode Fuzzy Mamdani sehingga sistem ini menunjukkan akurasi tinggi dengan error sensor TDS 0,062% dan pengolahan data real-time di Thingspeak. Hal ini berpotensi peningkatan efisiensi penggunaan air dan mendukung pengelolaan sumber daya berkelanjutan.
Optimalisasi Produksi Keset dengan Frame Antropometrik untuk Anak Down Syndrome di Panti Bina Siwi Yusuf, Arya; Manullang, Raynald Rahmadani; Setiyawan, Bagus Putra; Ramadhan, Tarangga Rizal; Nurazijah, Sifa; Handoyo, Rendy Roos
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.459

Abstract

Program ini dilakukan karena adanya kendala pada keterbatasan alat dan efisiensi kerja dalam pembuatan keset di panti asuhan Bina Siwi. Program ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan produksi keset pada anak dengan down syndrome melalui pengembangan alat berbasis antropometrik dan pelatihan manajerial. Metode yang digunakan meliputi pembuatan alat, pelatihan pengasuh dengan metode Training of Trainer (ToT), dan penerapan K3. Hasil menunjukkan peningkatan efisiensi waktu produksi keset dari 10 hari menjadi 5 hari dan peningkatan kualitas produk. Program ini berkontribusi pada pemberdayaan ekonomi panti dan memberikan model pelatihan yang dapat diadopsi oleh komunitas lain.
Analisis Sentiment Pengguna Aplikasi Mobile Banking Pada Bank Syariah Dengan Support Vector Regression Rosanti, Cholisa; Artanto, Fenilinas Adi; Saputra, Reza Edi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.460

Abstract

Peningkatan layanan aplikasi mobile banking pada bank syariah yang telah tersedia di playstore dapat dilakukan dengan menggunakan analisis sentiment dengan mengumpulkan komentar dari pengguna layanan aplikasi mobile banking di playstore. Analisis ini akan memberikan wawasan tentang pengalaman penggunaan aplikasi yang dapat dijadikan acuan dalam pengembangan aplikasi. Penelitian ini menggunakan metode text mining dengan metode Support Vector Regression (SVR) karena metode SVR dapat menyelesaikan permasalahan overvitting dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Data yang diperoleh pada aplikasi mobile banking Mega Syariah dan Jago Syariah, masing-masing 1.434 data dan 34.669. Hasil analisa menunjukan bahwa ulasana dari Jago Syariah lebih banyak daripada Mega Syariah. Hasil ini menunjukan bahwa basis dari pengguna Jago Syariah lebih banyak daripada Mega Syariah. Pengujian menggunakan metode SVR menunjukan nilai akurasi dari aplikasi Mega Syariah sebesar 98.12% sedangkan pada Jago Syariah mendapatkan nilai akurasi sebesar 98.18%. Hal tersebut menunjukan bahwa bahwa secara umum SVR dikatakan metode yang dapat memberikan akurasi yang tinggi pada analisis sentiment. Selain itu juga diperoleh bahwa pada aplikasi Mega Syariah menunjukan kata yang berkonotasi negatif adalah masuk dan daftar, sedangkan pada Jago Syariah kata yang berkonotasi negative adalah akun dan login. Temuan ini mengindikasikan bahwa pada kedua aplikasi tersebut perlu meningkatkan kemudahan dalam proses pendaftaran dan login dari pengguna.
Sistem Informasi Absensi dan Penggajian Karyawan Berbasis Website Menggunakan Metode Geolocation Pada Toko Ayuri Homedress Ghufron, Mohammad; Meimaharani, Rizkysari; Murti, Alif Catur
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.463

Abstract

Pada Toko Ayuri Homedress saat ini masih menggunakan pengelolaan absensi dan penggajian karyawan secara manual hanya menggunakan buku,oleh karena itu banyak kerugian yang ditimbulkan jika masih menggunakan catatan manual seperti kehilangandata absensi karyawan, kesalahan perhitungan gaji, kurangnya efisiensi waktu, dan rentan akan kecurangan. Tujuan utama dibuatnya sistem informasi absensi dan penggajian bebasis Geolocation untuk mempermudah dalam mengetahui posisi karyawan saat melakukan absensi, dapat mengelola daftar hadir saat akhir bulan untuk meningkatkan efesiensi waktu, dan dapat melkukan perhitungan gaji secara otomatis berdasarkan kehadiran karyawan. Sistem ini dikembangkan bahasa pemrograman PHP dengan memanfaatkan framework Laravel, dan metode pengembangan waterfall diterapkan untuk memastikan setiap tahap pengembangan terstruktur dan efisien. Software yang digunakan untuk pembuatan sistem aplikasi absensi dan penggajian karyawan ini adalah Visual Studio Code, MYSQL sebagai RDBMS (Relational Database Management System). Hasil akhirnya adalah sebuah sistem aplikasi absensi dan penggajian online yang memudahkan pemilik toko Ayuri Homedress dalam mengelola gaji dan absensi dengan tingkat keakuratan yang tinggi karena memiliki fitur radius Geolocation absensi dan perhitungan gaji secara otomatis. Sistem informasi yang dibangun diharapkan dapat mempercepat proses administrasi absensi dan gaji, meberikan Solusi hemat biaya bagi usaha kecil menengah.

Page 22 of 60 | Total Record : 598

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue