cover
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Articles 598 Documents
Analisis Resiko Musculoskeletal pada Tuan S Pengemudi Ojek Online di Yogyakarta Melalui Metode Rapid Upper Limb Assesment Nugroho, Arief Yuli; Setiyawan, Bagus Putra; Yusuf, Arya
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.464

Abstract

Perkembangan transportasi ojek online di Indonesia mengalami pertumbuhan jumlah yang sangat besar dan meluas dengan populasi yang tercatat sebanyak 7.6 juta kendaraan pada tahun 2023, salah satu daerah yang memiliki populasi ojek online yang cukup besar adalah pada provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Kehadiran ojek online yang semakin berkembang tentu memberikan dampak dan manfaat yang sangat dirasakan oleh masyarakat. Padatnya aktivitas pengemudi ojek online tentu memberikan resiko keluhan musculosketal yang dialami oleh pengemudi ojek online, salah satunya adalah Tuan S yang mengeluhkan terjadi nyeri pada bagian punggung atas hingga bawah yang diakibatkan oleh posisi mengemudi yang kurang baik. Hal tersebut tentu dapat mempengaruhi kesehatan Tuan S yang dapat berdampak pada kurang optimalnya pelayanan yang dilakukan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif yang bertujuan menganalisis serta mengidentifikasi postur tubuh pengemudi ojek online dan resiko yang timbul akibat perilaku kerja yang dilakukan. Analisis serta penilaian resiko kerja menggunakan metode Nordic Body Map serta Rapid Upper Limb Assesment (RULA) yang meninjau keluhan yang dialami oleh Tuan S pada tubuh bagian atas, hasil dari analisis serta penilaian yang dilaksanakan akan menjadi evaluasi posisi kerja yang baik sehingga dapat meminimalisir resiko kerja yang ditimbulkan.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Ulasan Game Mobile Legends dengan Pendekatan Decision Tree untuk Evaluasi Pengalaman Pengguna Mujilahwati, Siti; Azarki Ubaydillah, Muhammad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.465

Abstract

Mobile Legends Bang Bang telah menjadi salah satu game mobile yang paling digemari di dunia dalam beberapa tahun terakhir. Dengan jumlah unduhan yang mencapai jutaan di Google Play Store, game ini berhasil memikat perhatian pemain dari berbagai belahan dunia. Popularitasnya didorong oleh berbagai aspek, seperti grafis yang memukau, mekanisme permainan yang menarik, serta penyelenggaraan turnamen esport berskala besar. Namun, dibalik kesuksesan tersebut, game ini juga tidak lepas dari kontroversi, termasuk masalah terkait pengalaman bermain dan perilaku toxic di kalangan pemainnya. Analisis sentimen dilakukan dengan memanfaatkan komentar pengguna Mobile Legends yang tersedia di Play Store. Komentar-komentar tersebut mencakup berbagai aspek, seperti mekanisme permainan, kualitas grafis, keseimbangan karakter, hingga fitur-fitur terbaru. Tujuan utama dari analisis ini adalah untuk memahami bagaimana pemain merespons game ini, baik dari sisi kepuasan maupun kekhawatiran mereka. Dalam penelitian ini, algoritma Decision Tree diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen setiap ulasan pengguna ke dalam kategori positif, negatif, atau netral. Pendekatan ini memungkinkan identifikasi pola sentimen positif, netral, dan negatif, yang memberikan gambaran mendalam mengenai persepsi pengguna terhadap berbagai aspek game. Berdasarkan hasil eksperimen, sistem berhasil mengklasifikasikan ulasan game Mobile Legends dengan akurasi tinggi, mencapai 91.54%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan oleh peneliti untuk mengelompokkan ulasan pengguna secara lebih efektif.
Peningkatan Kemampuan Diskusi Siswa Melalui Metode Think Pair Share Di Sekolah Dasar Negeri 3 Korleko Selatan Tija Yanti, Ika; Arkiang, Fajeri
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.467

Abstract

Kemampuan diskusi sejalan dengan kemampuan kerja sama, sehingga sangat penting untuk dimiliki oleh setiap siswa. Dengan melakukan interaksi atau kerja sama dengan anggota kelompok, maka siswa akan terlatih mengembangkan kemampuan berpikir, mengemukakan pendapat, dan keterampilan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan diskusi siswa kelas III Sekolah Dasar Negeri 3 Korleko Selatan melalui metode think pair share. Desain penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas (PTK) dengan komponen perencanaa, pelaksaaan tindakan, observasi, dan refleksi. Metode pengumpulan data menggunakan observasi, tes, wawancara dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa presentase ketuntasan siswa meningkat dari siklus I ke siklus II, dengan Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) 75. Pada siklus I (satu) presentase ketuntasan siswa hanya mencapai 64% dan pada siklus II (kedua) presentase ketuntasan siswa meningkat menjadi 86%. Oleh sebab itu, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode pembelajaran think pair share dapat meningkatkan kemampuan diskusi siswa pada pembelajaran tematik.
Penentuan Reseller Terbaik Menggunakan Kombinasi Metode CRITIC-MAIRCA Wahyudi, Agung Deni
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.468

Abstract

Reseller terbaik adalah individu atau perusahaan yang mampu memberikan pelayanan prima dengan menawarkan produk berkualitas tinggi, harga yang kompetitif, serta pengalaman pelanggan yang memuaskan. Masalah dalam pemilihan reseller terbaik sering kali terkait dengan kesulitan dalam menilai kinerja dan potensi reseller secara objektif. Salah satu masalah utama adalah kurangnya data yang akurat dan terperinci mengenai performa reseller, seperti tingkat kepuasan pelanggan, kecepatan pengiriman, atau kemampuan untuk memenuhi target penjualan. Selain itu, ketergantungan pada hubungan personal atau preferensi subjektif dalam memilih reseller dapat menyebabkan bias, dengan kombinasi CRITIC dan MAIRCA menggunakan mampu meminimalkan bias subjektivitas dalam pembobotan kriteria, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih objektif dan akurat. Tujuan penelitian dari Kombinasi Metode Pembobotan CRITIC dan MAIRCA untuk penentuan reseller terbaik adalah untuk mengembangkan dan menerapkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam memilih reseller terbaik secara objektif dan akurat. Melalui kombinasi kedua metode ini, penelitian ini dapat mengurangi bias dalam penilaian dan memberikan rekomendasi yang lebih transparan dan akurat mengenai reseller yang terbaik, dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang paling relevan dalam pemilihan. Hasil perankingan reseller terbaik didapat oleh Reseller F memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,09, menjadikannya reseller terbaik dalam evaluasi ini. Di posisi kedua adalah Reseller D dengan nilai 0,0693, diikuti oleh Reseller C dengan nilai 0,0642.
Pengembangan E-book Keterampilan Membaca Bahasa Indonesia Bagi Penutur Asing untuk Meningkatkan Literasi Mahasiswa Asing Yulianti, Uki Hares; Alviani, Dian; Melasarianti, Lalita; Sholikhati, Nur Indah
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.469

Abstract

Bahasa Indonesia untuk penutur asing (BIPA) merupakan suatu program yang dirancang khusus untuk memberikan pembelajaran bagi penutur asing yang hendak mempelajari bahasa Indonesia. Antusiasme warga negara asing mengalami peningkatan dalam mempelajari Bahasa Indonesia dengan peningkatan tiap tahunnya, tetapi sayangnya tidak bertambahnya bahan ajarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan e-book digital keterampilan membaca Bahasa Indonesia bagi Penutur Asing (BIPA) guna meningkatkan literasi mahasiswa asing tingkat menengah. Pendekatan pengembangan menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Analisis awal dilakukan untuk mengidentifikasi kebutuhan literasi mahasiswa asing tingkat menengah dalam membaca teks Bahasa Indonesia. Desain e-book dikembangkan dengan memperhatikan karakteristik mahasiswa asing, termasuk elemen-elemen multimodal seperti teks, gambar, audio, dan video. Proses pengembangan melibatkan pembuatan konten e-book yang mendukung pengembangan keterampilan membaca dan pemahaman bahasa Indonesia. Pemanfaatan teknologi digital diintegrasikan untuk menciptakan pengalaman pembelajaran yang interaktif dan beragam. Implementasi e-book dilaksanakan melalui sesi pembelajaran yang melibatkan pemelajar BIPA. Respons dan tanggapan mahasiswa terhadap e-book diamati untuk mengevaluasi efektivitasnya. Evaluasi dilakukan untuk menilai keberhasilan pengembangan e-book keterampilan membaca BIPA. Data dari evaluasi digunakan untuk mengidentifikasi perbaikan yang diperlukan guna meningkatkan kualitas e-book. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan e-book dalam meningkatkan literasi mahasiswa asing dalam membaca teks Bahasa Indonesia. E-book ini juga dapat digunakan secara mandiri untuk mahasiswa asing dalam meningkatkan literasi bahasa Indonesia. Bahan ajar digital ini dapat dijadikan sumber referensi untuk pengembangan metode pembelajaran BIPA berbasis teknologi di tingkat perguruan tinggi.
Prediksi Magnitudo Gempa Menggunakan Random Forest, Support Vector Regression, XGBoost, LightGBM, dan Multi-Layer Perceptron Berdasarkan Data Kedalaman dan Geolokasi Maulita, Ika; Wahid, Arif Mu'amar
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.470

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja lima algoritma pembelajaran mesin, yaitu Random Forest, Support Vector Regression, XGBoost, LightGBM, dan Multi-Layer Perceptron dalam memprediksi magnitudo gempa berdasarkan data kedalaman dan geolokasi. Masalah yang diangkat adalah pentingnya prediksi magnitudo gempa yang lebih akurat untuk meningkatkan efektivitas mitigasi risiko bencana, terutama di daerah rawan gempa. Data yang digunakan mencakup informasi kedalaman, lintang, dan bujur dari peristiwa gempa selama periode tertentu. Metode penelitian melibatkan pembagian data pelatihan dan pengujian, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan R². Hasil penelitian menunjukkan bahwa LightGBM memberikan performa terbaik dengan nilai MAE sebesar 0,4688, RMSE sebesar 0,6284, dan R² sebesar 0,2458. Random Forest mengikuti dengan nilai MAE sebesar 0,4750, RMSE sebesar 0,6312, dan R² sebesar 0,2391. XGBoost menunjukkan performa yang kompetitif dengan MAE sebesar 0,4932, RMSE sebesar 0,6471, dan R² sebesar 0,2003. Sebaliknya, Support Vector Regression mencatatkan nilai MAE sebesar 0,5136, RMSE sebesar 0,6987, dan R² sebesar 0,0677, sementara Multi-Layer Perceptron memberikan kinerja terendah dengan MAE sebesar 0,5190, RMSE sebesar 0,7152, dan R² sebesar 0,0231. Dampak penelitian ini sangat penting bagi pengembangan sistem peringatan dini gempa dan peningkatan akurasi prediksi magnitudo gempa. Penelitian ini menegaskan bahwa pemilihan model yang tepat dapat berkontribusi pada mitigasi risiko bencana, dengan memberikan informasi yang lebih akurat mengenai kekuatan gempa yang dapat terjadi. Temuan ini juga menunjukkan bahwa algoritma pembelajaran mesin, terutama LightGBM dan Random Forest, dapat menjadi alat yang efektif dalam analisis seismologi dan aplikasi prediksi gempa.
Persepsi Guru Muatan Lokal Bahasa JawaTerhadap Implementasi Kebijakan Kurikulum Merdeka: A Narrative Inquiry Study Verrysaputro, Exwan Andriyan; Fitriana, Tya Resta
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.471

Abstract

Reformasi dan perubahan kurikulum pendidikan di Indonesia telah dilakukan untuk memperbaiki kualitas pendidikan. Penelitian ini menggunakan metode inkuiri naratif untuk mempelajari persepsi guru Bahasa Jawa di 3 provinsi di Indonesia untuk mengevaluasi pengalaman dan emosi mereka terhadap penerapan kurikulum baru. Metode purposive sampling digunakan untuk mengidentifikasi 50 peserta baik guru laki-laki maupun perempuan. Pengumpulan data dilakukan melalui angket dan wawancara mendalam pada beberapa sampling guru. Walaupun keterlaksaan kurikulum baru muatan lokal di Indonesiam memiliki kelemahan, sebagian besar peserta menyatakan tingkat penerimaan yang tinggi terhadap kurikulum tersebut. Mereka berpendapat bahwa kualitas pendidikan khususnya bahasa Jawa telah meningkat secara bertahap; kualitas pembelajaran Bahasa Jawa dan penyediaan silabus juga harus dibahas dalam evaluasi kurikulum di Indonesia. Studi ini merekomendasikan untuk meningkatkan pemahaman guru prasekolah tentang kebijakan kurikulum baru, penambahan jumlah sesi pembelajaran kurikulum baru, dan peningkatan keberagaman kurikulum.
Media Pembelajaran Teknik Bola Voli Berbasis Android untuk SMPN 13 Bandar Lampung Damayanti, Damayanti; Mayindy, Thasya Putri; Yulianti, Tien
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.472

Abstract

SMP Negeri 13 Bandar Lampung merupakan Sekolah Menengah Pertama yang berada di Jalan Marga No.57, Beringin Raya Kec. Kemiling, Kota Bandar Lampung. Proses pembelajaran PJOK yang diterapkan oleh SMP Negeri 13 Bandar Lampung saat ini masih menggunakan metode konvensional. Proses pembelajaran yang disampaikan guru menggunakan buku paket yang dibagikan saat proses belajar di kelas sehingga siswa kesulitan memahami isi materi pembelajaran terutama tentang materi teknik bola voli. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang aplikasi untuk memudahkan siswa SMPN 13 Bandar Lampung dalam mempelajari materi teknik permainan bola voli. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Penelitian ini menghasilkan aplikasi media pembelajaran teknik bola voli menggunakan framework android studio yang dapat mempermudah siswa memahami materi teknik permainan bola voli melalui gambar dan video animasi. Aplikasi ini meningkatkan motivasi siswa melalui fitur animasi interaktif dan kuis evaluasi. Pengujian terhadap sistem menggunakan ISO 25010 dengan melibatkan 27 responden. Hasil pengujian menunjukkan nilai sebesar 91,73%. untuk aspek usability hal ini menunjukan bahwa kualitas perangkat lunak secara keseluruhan mempunyai skala sangat baik dan layak dipergunakan.
Peningkatan Motivasi dan Keterlibatan Siswa melalui Pembelajaran Berbasis Embodied Learning pada Materi Internet of Things (IoT) Maulana, Indra; Rosalina, Utami; Akbar Setiawan, Muhammad; Adi Suryadi, Gentha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.473

Abstract

Internet of Things (IoT) dalam pendidikan vokasi menawarkan peluang besar untuk mengembangkan keterampilan praktis siswa yang relevan dengan dunia industri. Namun, tantangan utama terletak pada keterbatasan pendekatan pembelajaran berbasis teknologi dalam mempertahankan minat dan keterlibatan siswa. Pendekatan embodied learning, yang mengintegrasikan pengalaman sensorimotor melalui gerakan fisik, telah terbukti meningkatkan keterlibatan dan motivasi siswa dalam berbagai disiplin ilmu. Namun, penerapannya dalam konteks IoT masih menghadapi hambatan, mengingat kompleksitas teknologi yang terlibat. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan embodied learning dalam pembelajaran IoT, serta untuk menguji dampaknya terhadap motivasi dan keterlibatan siswa. Desain penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan eksperimen, di mana partisipan dibagi menjadi kelompok eksperimen yang menggunakan model embodied learning dan kelompok kontrol dengan metode pembelajaran konvensional. Hasil penelitian yang menunjukkan pengaruh signifikan Embodied Learning terhadap motivasi belajar siswa (Path Coefficient = 0.904, T-Statistics = 49.283, dan P-Value = 0.000) mengindikasikan bahwa pendekatan ini memainkan peran penting dalam konteks pendidikan dan Hasil penelitian yang menunjukkan pengaruh signifikan Embodied Learning terhadap Engagement Learning (Path Coefficient = 0.920, T-Statistics = 43.985, dan P-Value = 0.000) memberikan bukti kuat bahwa metode pembelajaran ini tidak hanya meningkatkan motivasi, Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan embodied learning dalam pembelajaran IoT secara signifikan meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa dibandingkan dengan metode pembelajaran tradisional.
Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Beras Berbasis Web Kamaludin Mubarok, Muhamad; Hendrawan, Ade Hendri; Ritzkal, Ritzkal
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.476

Abstract

Sistem informasi penjualan beras berbasis web dirancang untuk mengelola proses penjualan beras secara efisien dan terorganisir. Sistem ini mengintegrasikan berbagai fitur, seperti pencatatan transaksi, manajemen stok, pemrosesan pesanan, pembayaran, dan pelaporan penjualan. Tujuan utama pengembangan sistem adalah mengurangi kesalahan manual, meningkatkan akurasi data, serta mempercepat proses penjualan. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem, seperti login, pengelolaan data pelanggan, transaksi penjualan, dan laporan penjualan, berjalan sesuai spesifikasi dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Keunggulan sistem terletak pada integrasi fitur top-up saldo menggunakan kartu RFID, kemampuan menghasilkan laporan penjualan secara harian hingga bulanan, dan aksesibilitas berbasis web yang memudahkan pemantauan data secara real-time. Dengan implementasi ini, sistem mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data penjualan beras.

Filter by Year

2021 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue