cover
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Articles 618 Documents
Perbandingan Model Regresi Machine Learning untuk Prediksi Skor Tingkat Stres Berdasarkan Pola Screen Time Tahun 2025 Pratama Putra, Daffa; Apriyadi, Apriyadi; Firmansyah, Zikri; Ditha Tania, Ken; Kurniawan, Dedy
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1537

Abstract

Transformasi digital yang masif pada era modern telah mendorong peningkatan signifikan dalam durasi paparan layar (screen time), yang diidentifikasi sebagai salah satu faktor risiko utama terhadap kesehatan mental, khususnya peningkatan prevalensi stres psikologis. Metode diagnosis konvensional yang mengandalkan instrumen kuesioner mandiri dinilai kurang optimal karena rentan terhadap bias pelaporan dan bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga algoritma machine learning, yaitu Random Forest, Support Vector Regression (SVR), dan XGBoost Regression, dalam memprediksi skor tingkat stres secara kontinu (skala 0–10) berdasarkan pola penggunaan perangkat digital. Tahapan penelitian meliputi akuisisi dataset "Screentime vs Mental Wellness Survey 2025" dari repositori publik, pra-pemrosesan data melalui imputasi statistik, normalisasi Min-Max Scaling, dan One-Hot Encoding, dilanjutkan dengan pembangunan model menggunakan evaluasi 10-fold cross-validation serta interpretasi model berbasis metode SHAP. Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan bahwa XGBoost merupakan model dengan performa terbaik, mencapai nilai Mean Absolute Error (MAE) terendah sebesar 0,6502, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,8253, dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,8367. Temuan ini mengindikasikan bahwa model mampu menjelaskan lebih dari 83% variasi tingkat stres pada data yang belum pernah dilatih sebelumnya. Analisis feature importance mengungkapkan bahwa indeks kesejahteraan mental dan produktivitas merupakan prediktor paling dominan, sedangkan durasi screen time berkontribusi relatif kecil, yang menunjukkan bahwa faktor psikologis internal lebih berpengaruh terhadap stres dibandingkan intensitas interaksi digital semata. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan ensemble learning, khususnya XGBoost, efektif dalam memodelkan fenomena stres yang bersifat kompleks dan multidimensional sebagai dasar pengambilan keputusan klinis berbasis data.
Pemetaan Tren dan Arah Penelitian Artificial Intelligence dalam Pengambilan Keputusan: Analisis Bibliometrik sebagai Landasan Menuju Indonesia Emas 2045 Hidayatullah, Daniswara; Firlaudy, Azzam Zeydan; Fahrozi, Taruna Nafir; Althafah, Cipta Abyan
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1571

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dalam pengambilan keputusan menunjukkan peningkatan signifikan dalam satu dekade terakhir, seiring dengan transformasi sistem berbasis data di berbagai sektor. Penelitian ini menggunakan pendekatan bibliometrik untuk memetakan tren, struktur pengetahuan, serta pola kolaborasi riset AI dalam pengambilan keputusan berdasarkan 2.333 dokumen terindeks Scopus periode 2015-2025. Analisis dilakukan melalui pemetaan tren publikasi tahunan, identifikasi klaster tematik, serta analisis jaringan kolaborasi penulis dan negara. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan jumlah publikasi yang konsisten dengan lonjakan signifikan pasca 2021. Pergeseran fokus kajian terlihat dari dominasi awal topik decision support systems dan data mining menuju penguatan pada machine learning, deep learning, dan analitik prediktif. Pemetaan klaster menunjukkan bahwa penerapan AI telah berkembang lintas sektor, termasuk kesehatan, manajemen, dan keberlanjutan. Namun, produksi pengetahuan masih didominasi oleh negara dengan ekosistem riset kuat seperti Amerika Serikat, China, India, dan kawasan Eropa. Indonesia menunjukkan tren pertumbuhan publikasi yang positif, meskipun kontribusinya dalam literatur internasional masih relatif terbatas. Temuan ini menegaskan peran strategis AI dalam sistem pengambilan keputusan modern sekaligus menunjukkan perlunya penguatan kapasitas riset dan kolaborasi internasional guna mendukung pembangunan berbasis pengetahuan menuju Indonesia Emas 2045.
Desain Perencanaan Dan Analisis Penghematan Energi Pekerjaan Mechanical Electrical Plumbing (MEP) PT. Lintech Duta Pratama Lamongan Abidin, Zainal; Syaiful Amal, Andi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1658

Abstract

Sistem Mechanical Electrical Plumbing (MEP) merupakan komponen utama dalam operasional bangunan industri yang berkontribusi signifikan terhadap konsumsi energi, khususnya pada distribusi listrik, sistem tata udara (HVAC), dan sistem plumbing. Tingginya konsumsi energi pada sistem ini menuntut adanya strategi penghematan yang terukur dan sistematis melalui pendekatan berbasis pemodelan matematis dan optimasi.Penelitian ini bertujuan untuk merancang model matematis konsumsi energi serta mengoptimalkan kinerja sistem MEP guna memperoleh efisiensi energi yang maksimal pada PT. Lintech Duta Pratama. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi parameter-parameter dominan yang mempengaruhi konsumsi energi dan menentukan kondisi operasi optimal sistem. Metode yang digunakan meliputi pemodelan konsumsi energi berdasarkan persamaan keseimbangan daya dan aliran fluida, serta optimasi multi-variabel menggunakan Algoritma Genetika (Genetic Algorithm/GA). Variabel yang dianalisis mencakup efisiensi pompa, beban HVAC, faktor daya listrik, dan distribusi tekanan fluida. Simulasi dilakukan menggunakan MATLAB/Simulink untuk membandingkan kinerja sistem sebelum dan sesudah optimasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan optimasi terintegrasi mampu menurunkan konsumsi energi sebesar 15–30% tergantung pada kondisi operasi dan konfigurasi sistem. Peningkatan efisiensi dicapai melalui pengaturan beban dinamis, optimalisasi faktor daya, pemilihan peralatan hemat energi, serta distribusi energi dan fluida yang lebih efektif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan pemodelan matematis dan optimasi berbasis algoritma genetika efektif dalam meningkatkan efisiensi energi sistem MEP. Hasil ini dapat menjadi dasar pengembangan desain MEP yang mendukung implementasi bangunan berkelanjutan (green building) pada sektor industri maupun komersial.
Analisis Penerapan Media Interaktif Video pada Pembelajaran Bahasa Indonesia di Sekolah Dasar: Sebuah Tinjauan Pustaka Rahmawati, Rahmawati; Wahyudin, Dinn; Dimyati, Endang
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1663

Abstract

Pembelajaran Bahasa Indonesia di sekolah dasar masih menghadapi berbagai tantangan, terutama rendahnya keterlibatan siswa yang disebabkan oleh dominasi metode pembelajaran konvensional yang kurang variatif. Kondisi ini berdampak pada rendahnya hasil belajar serta keterampilan berbahasa siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif efektivitas penggunaan media video interaktif dan animasi dalam meningkatkan hasil belajar, minat, serta keterampilan berbahasa siswa sekolah dasar. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode Systematic Literature Review (SLR) terhadap artikel ilmiah yang dipublikasikan dalam rentang tahun 2021–2025. Proses analisis dilakukan melalui tahapan identifikasi, seleksi, evaluasi kelayakan, dan sintesis data berdasarkan protokol PRISMA. Hasil kajian menunjukkan bahwa media video interaktif memiliki tingkat validitas yang tinggi, dengan rata-rata penilaian ahli di atas 90%, serta terbukti efektif dalam meningkatkan keterampilan berbicara siswa secara signifikan, dari 41% menjadi 88%. Selain itu, penggunaan video animasi mampu meningkatkan minat belajar dan pemahaman kognitif siswa melalui penyajian materi yang lebih kontekstual dan menarik. Temuan ini menunjukkan bahwa media video tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu pembelajaran, tetapi juga sebagai strategi pedagogis yang mampu meningkatkan kualitas proses dan hasil belajar. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi media video interaktif dalam pembelajaran Bahasa Indonesia di sekolah dasar memberikan kontribusi signifikan dalam menciptakan pembelajaran yang lebih efektif, menarik, dan bermakna di era digital.
Transformasi Pembelajaran Bahasa Inggris Melalui Inovasi Media Berbasis Web: Sebuah Studi Literatur Munawaroh, Tita Latifah; Rahadian, Dian; Nasrulloh, Iman
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1665

Abstract

Pembelajaran bahasa Inggris di era digital menuntut integrasi teknologi yang tidak hanya berorientasi pada aspek teknis, tetapi juga efektif secara pedagogis. Permasalahan yang masih sering ditemukan adalah rendahnya motivasi dan hasil belajar siswa akibat penggunaan media pembelajaran yang kurang variatif dan cenderung konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis urgensi, efektivitas, serta tantangan dalam pengembangan media pembelajaran bahasa Inggris berbasis web melalui kajian literatur terkini. Metode yang digunakan adalah studi literatur sistematis terhadap lima belas artikel ilmiah yang relevan, dengan teknik analisis konten. Hasil kajian menunjukkan bahwa media berbasis web yang dikembangkan dengan model seperti ADDIE mampu meningkatkan keterampilan berbahasa Inggris (speaking, reading, dan writing), serta menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif, fleksibel, dan konstruktivistik. Selain itu, media ini juga berkontribusi dalam meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa. Namun demikian, implementasinya masih menghadapi tantangan berupa keterbatasan infrastruktur dan rendahnya literasi digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa media pembelajaran berbasis web merupakan solusi strategis dalam transformasi pembelajaran bahasa Inggris di era digital, dengan catatan perlunya dukungan sistemik dalam implementasinya.
Rancang Bangun Smart Drip Irrigation System Berbasis IoT Menggunakan Kontrol Logika Fuzzy Mamdani dengan Teknik Vertikultur Fadillah, Andrias; Nugraha, Dendy Satria; Latifa, Ulinnuha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1668

Abstract

Sektor pertanian berperan penting dalam ketahanan pangan, namun menghadapi tantangan keterbatasan lahan akibat urbanisasi serta ketidakstabilan ketersediaan air. Sistem vertikultur menjadi salah satu solusi, tetapi pengelolaan air pada sistem ini sangat krusial karena keterbatasan media tanam. Irigasi tetes mampu mengatasi ketidakstabilan ketersediaan air dengan meningkatkan efisiensi penggunaan air, namun metode konvensional masih kurang adaptif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem smart drip irrigation berbasis Internet of Things menggunakan logika Fuzzy Mamdani untuk mengatur penyiraman secara otomatis. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor suhu DS18B20 dan sensor soil moisture HW-390. Data diproses oleh sistem kontrol berbasis Fuzzy untuk menentukan kecepatan pompa dan ditampilkan melalui aplikasi monitoring secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DS18B20 memiliki nilai error rata-rata sebesar 0,64% dengan tingkat presisi 99,36%, sedangkan sensor soil moisture mampu membedakan kondisi tanah kering, normal, dan lembab dengan baik. Sistem komunikasi perangkat keras dengan aplikasi monitoring menunjukkan performa yang stabil dengan nilai delay rata-rata 49,6 ms. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu mengelola penyiraman secara adaptif, meningkatkan efisiensi penggunaan air, serta mempermudah proses monitoring tanaman secara jarak jauh.
Pengaruh E-learning Berbasis Moodle Terhadap Hasil Belajar Siswa Pada Materi Sistem Komputer Kelas X SMK Asmi, Rina; Riyanda, Afif Rahman; Suryadinata, Nurain; Pramudiyanti, Pramudiyanti
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1674

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya hasil belajar siswa serta kurang optimalnya pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran pada materi Sistem Komputer di SMK. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan e-learning berbasis Moodle terhadap hasil belajar siswa pada materi Sistem Komputer kelas X di SMK Negeri 8 Bandar Lampung. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode quasi experimental dan desain Non-equivalent Control Group Design. Populasi penelitian berjumlah 62 siswa dengan teknik sampling jenuh. Instrumen penelitian berupa tes pilihan ganda yang telah diuji validitas, reliabilitas, daya beda, dan tingkat kesukaran. Tahapan penelitian meliputi Pretest, pemberian perlakuan menggunakan e-learning berbasis Moodle dengan model blended learning pada kelas eksperimen, serta Posttest pada kedua kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai Posttest kelas eksperimen sebesar 83,87 lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol sebesar 77,74. Peningkatan hasil belajar berdasarkan N-Gain pada kelas eksperimen sebesar 0,66 (kategori sedang), lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol sebesar 0,51 (kategori sedang). Hasil uji Independent Sample T-Test menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,005 (p < 0,05), yang berarti terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua kelas. Hasil ini menunjukkan bahwa e-learning berbasis Moodle mampu meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa penggunaan e-learning berbasis Moodle melalui model blended learning berpengaruh signifikan terhadap peningkatan hasil belajar siswa pada materi Sistem Komputer kelas X SMK. E-learning berbasis Moodle dapat digunakan sebagai alternatif pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan hasil belajar siswa.
Analisis Implementasi Standar Kompetensi Lulusan dan Standar Isi pada Jenjang SMP Maharani, Ni Made Krisna; Dewiyani, Ni Made Novia; Lasmawan, I Wayan; Rati, Ni fWayan
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1683

Abstract

Latar belakang penelitian ini berangkat dari pentingnya Standar Kompetensi Lulusan (SKL) dan Standar Isi (SI) sebagai acuan mutu pembelajaran pada jenjang Sekolah Menengah Pertama (SMP). Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan konsep SKL dan SI, menjelaskan implementasinya dalam perencanaan, pelaksanaan, dan penilaian pembelajaran, serta menganalisis keterlaksanaannya sebagai bagian dari upaya peningkatan mutu pembelajaran di SMP Negeri 4 Kuta Utara. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan telaah dokumen. Hasil kajian menunjukkan bahwa implementasi SKL di SMP Negeri 4 Kuta Utara telah terintegrasi dalam berbagai kegiatan sekolah melalui pengembangan delapan dimensi profil lulusan, yaitu keimanan dan ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, kewargaan, penalaran kritis, kreativitas, kolaborasi, kemandirian, kesehatan, dan komunikasi. Implementasi SI tercermin pada struktur kurikulum, pengaturan beban belajar, muatan kurikulum, pembelajaran berbasis proyek, serta penyusunan capaian pembelajaran yang mengacu pada Kurikulum Merdeka. Secara umum, penerapan SKL dan SI di SMP Negeri 4 Kuta Utara telah berjalan dengan baik dan mendukung peningkatan mutu pembelajaran. Simpulan penelitian menunjukkan bahwa implementasi SKL dan SI di SMP Negeri 4 Kuta Utara telah berjalan dengan baik dan mendukung peningkatan mutu pembelajaran serta pembentukan lulusan yang berkarakter dan kompeten.

Filter by Year

2021 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026 Vol 6 No 3 (2026): JPTI - Maret 2026 Vol 6 No 2 (2026): JPTI - Februari 2026 Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue