cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 670 Documents
 62   63   64   65   66 
HARMONI DALAM KEPEMIMPINAN: PENDEKATAN TRI HITA KARANA DALAM TRANSFORMASI SEKOLAH DASAR Ni Made Krisna Maharani; Ida Bagus Putu Arnyana
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1772

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara komprehensif implementasi kepemimpinan berbasis Tri Hita Karana (THK) dalam mentransformasi sekolah dasar menuju sistem pendidikan yang holistik dan berkelanjutan serta merumuskan model konseptual kepemimpinan yang relevan dengan konteks pendidikan dasar. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis kajian literatur (library research) melalui analisis terhadap berbagai artikel ilmiah, buku, dan dokumen kebijakan yang berkaitan dengan kepemimpinan pendidikan, kearifan lokal, dan transformasi sekolah dasar. Data dianalisis menggunakan teknik content analysis melalui tahapan reduksi data, pengelompokan tematik, interpretasi, dan sintesis konseptual. Hasil sintesis menunjukkan bahwa implementasi nilai Parahyangan, Pawongan, dan Palemahan mampu menggeser paradigma kepemimpinan sekolah dari pendekatan administratif menuju kepemimpinan transformasional berbasis nilai yang berkontribusi terhadap penguatan budaya organisasi sekolah, peningkatan profesionalisme guru, pembentukan karakter peserta didik, peningkatan kesadaran lingkungan, serta terciptanya iklim sekolah yang harmonis. Penelitian ini menghasilkan Model Konseptual Kepemimpinan Transformasional Berbasis Tri Hita Karana yang terdiri atas lima komponen, yaitu input, process, mediating process, output, dan outcome. Model tersebut menjelaskan bahwa transformasi menuju Sustainable Elementary Schooldicapai melalui proses kepemimpinan transformasional yang diperkuat oleh budaya organisasi sekolah, profesionalisme guru, iklim kolaboratif, dan pembelajaran yang berpusat pada peserta didik sebagai mekanisme transformasi organisasi. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi kearifan lokal dengan teori kepemimpinan transformasional dan sustainable leadership memberikan kontribusi konseptual dalam pengembangan model kepemimpinan pendidikan yang adaptif terhadap perubahan tanpa mengabaikan identitas budaya.
Pengembangan Kurikulum Berbasis Kecerdasan Buatan (AI): Perspektif Relasi Manusia–Teknologi Jacques Ellul dan Don Ihde Adrianus Yohanes Mai; M. Mukhtasar Syamsuddin; Abdul Rokhmat Sairah Z
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1778

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan telah menggeser peran kecerdasan buatan (AI) dari sekadar alat bantu pedagogis menjadi struktur epistemik yang turut membentuk cara pengetahuan dikonstruksi, divalidasi, dan dievaluasi. Artikel ini mengkaji relasi manusia–teknologi dalam kurikulum berbasis AI melalui dialog pemikiran Jacques Ellul dan Don Ihde. Ellul digunakan untuk membaca dominasi logika teknis (la technique) yang cenderung menghasilkan standardisasi dan reduksi pedagogis, sedangkan Ihde menawarkan kerangka postfenomenologi untuk memahami teknologi sebagai mediator relasional yang bersifat multistabil. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi pustaka kritis dan analisis hermeneutis terhadap karya primer kedua filsuf serta literatur kontemporer mengenai AI dalam pendidikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kurikulum berbasis AI berpotensi menggeser pendidikan dari proses pembentukan subjek reflektif menjadi sistem optimasi performa berbasis data yang menekankan keterukuran. Namun, relasi manusia–teknologi yang bersifat mediatif juga membuka kemungkinan desain kurikulum yang lebih reflektif, kritis, dan kontekstual. Berdasarkan sintesis kedua perspektif tersebut, artikel ini menyimpulkan bahwa kurikulum berbasis AI perlu dipahami sebagai desain relasi epistemik, bukan sekadar integrasi teknologi. Oleh karena itu, pendidikan perlu mengembangkan literasi AI kritis, kesadaran mediasi teknologi, dan agensi pedagogis manusia sebagai kompetensi inti dalam menghadapi era kecerdasan buatan.
Implementasi Tpot Automated Machine Learning dan Particle Swarm Optimization pada HistGradientBoostingClassifier untuk Klasifikasi Breast Cancer Wisconsin Ika Wida Nuragustin; Rosa Nur Aliana Sawafi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1798

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian yang tinggi sehingga membutuhkan metode diagnosis yang cepat dan akurat. Namun, pemilihan model machine learning yang tepat serta penentuan hyperparameter yang optimal masih menjadi tantangan dalam proses klasifikasi data medis. Selain itu, proses pemilihan model secara manual cenderung memakan waktu dan tidak selalu menghasilkan performa terbaik.  Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model klasifikasi terbaik menggunakan TPOT (Automated Machine Learning), mengimplementasikan model HistGradientBoostingClassifier secara manual, mengoptimasi performa model menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO), serta menganalisis perbandingan performa antara model baseline, model hasil TPOT, dan model hasil optimasi PSO pada dataset Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). Metode yang digunakan meliputi tahapan data understanding, exploratory data analysis (EDA), preprocessing data, pemodelan menggunakan TPOT, pembangunan model baseline, serta optimasi hyperparameter menggunakan PSO. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TPOT berhasil menentukan HistGradientBoostingClassifier sebagai model terbaik. Model baseline menghasilkan akurasi sebesar 95,61%, sedangkan optimasi menggunakan PSO mampu meningkatkan akurasi menjadi 97,00% dan meningkatkan recall pada kelas Malignant dari 0,93 menjadi 0,99. Perbandingan ketiga model menunjukkan bahwa integrasi TPOT dan PSO memberikan hasil yang lebih efektif dan efisien dibandingkan pendekatan manual, terutama dalam meningkatkan sensitivitas deteksi kasus kanker ganas. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan Automated Machine Learning yang dikombinasikan dengan metode optimasi mampu meningkatkan performa klasifikasi pada data medis, khususnya dalam deteksi kanker payudara.
Analisis Komparatif Algoritma Naive Bayes dan SVM untuk Sentimen Analisis pada Komentar Segmen Shift Malam YouTube Luthfi Halimawan Muhammad Iqbal Septiawan; Abdussalam
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1816

Abstract

Kolom komentar pada platform YouTube menghasilkan volume data tekstual yang masif dan kaya akan opini publik, tidak terkecuali pada kanal Luthfi Halimawan. Riset ini menguji sekaligus membandingkan keandalan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengelompokkan sentimen pemirsa menjadi tiga kategori utama: Apresiasi, Kritik/Keluhan, serta Diskusi/Informasi. Dataset yang digunakan berjumlah 3.195 komentar bersih. Fitur kata diekstraksi menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan rentang N-gram (1,2) pada batas maksimal 2.500 fitur. Skenario pengujian mengadopsi pembagian data (data splitting) sebesar 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji, di mana ketimpangan kelas pada data latih diatasi menggunakan teknik Random Oversampling. Berdasarkan hasil eksperimen pada data uji asli, model SVM menunjukkan keunggulan dominan dengan akurasi sebesar 95,84%, rata-rata precision 0,83, recall 0,65, dan F1-score 0,70. Sebaliknya, Naive Bayes hanya mencatatkan akurasi 65,95% dengan rata-rata precision 0,53, recall 0,51, dan F1-score 0,52. Temuan ini mengindikasikan bahwa arsitektur berbasis hyperplane pada SVM jauh lebih stabil dan adaptif dalam mengekstraksi fitur teks yang kompleks serta non-formal khas media sosial.
Analisis Sentimen Berita Keuangan terhadap Pergerakan Harga Saham BBCA Menggunakan Model Zero-Shot mDeBERTa-v3 Yoga Effendi Saputra; Abdussalam Abdussalam
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1819

Abstract

Penelitian ini mengkaji hubungan antara sentimen berita keuangan dan pergerakan harga saham PT Bank Central Asia Tbk (BBCA), salah satu emiten dengan kapitalisasi pasar terbesar di Indonesia, pada periode Mei 2025 hingga Mei 2026. Sebanyak 3.113 artikel berita diklasifikasikan menggunakan model zero-shot berbasis mDeBERTa-v3 ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif (66,1%), negatif (31,3%), dan netral (2,6%). Penggunaan mDeBERTa-v3 tanpa proses fine-tuning dan tanpa kebutuhan data berlabel menjadi kontribusi penelitian ini dalam penerapan metode analisis sentimen yang lebih efisien pada pasar modal Indonesia. Compound score harian dihitung sebagai agregat skor sentimen dan dianalisis korelasinya terhadap harga penutupan dan return harian BBCA. Hasil analisis Pearson menunjukkan korelasi positif signifikan antara compound score harian dan return harian (r = 0,2446; p < 0,001), sedangkan korelasi sentimen lag D-1 terhadap return harian tidak signifikan (r = -0,0717; p = 0,2715), yang mengindikasikan bahwa pasar bereaksi pada hari yang sama dengan munculnya berita. Rolling correlation 30 hari menunjukkan hubungan yang bervariasi, berkisar antara -0,15 hingga 0,53 selama periode pengamatan. Evaluasi arah prediksi menggunakan sentimen lag D-1 menghasilkan akurasi sebesar 45,1%, sehingga sentimen berita tidak dapat diandalkan sebagai prediktor tunggal arah harga saham. Temuan ini menunjukkan bahwa sentimen berita memiliki hubungan yang signifikan dengan kondisi pasar pada hari yang sama, namun lebih tepat dimanfaatkan sebagai fitur pelengkap dalam model prediksi harga saham multivariat yang menggabungkan faktor teknikal, fundamental, dan variabel ekonomi lainnya. Dengan demikian, penelitian ini memberikan alternatif pendekatan analisis sentimen berbasis zero-shot yang lebih efisien untuk mendukung pengambilan keputusan di pasar modal Indonesia.
Efektivitas RS-BPBL EduLink dalam Meningkatkan Literasi Digital dan Kemandirian Belajar Wahyudi Wahyudi; Sri Restu Ningsih; Rusli Saputra; Rahmadini Darwas; Ade Irma Suryani; Monanda Rio Meta; Karfindo Karfindo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1825

Abstract

Kesenjangan akses teknologi masih menjadi tantangan dalam pembelajaran digital, terutama bagi peserta didik yang memiliki keterbatasan perangkat, internet, dan pendampingan belajar. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas Resource Sharing-Blended Project-Based Learning (RS-BPBL) EduLink dalam meningkatkan literasi digital dan kemandirian belajar pada lingkungan belajar berbasis komunitas. Penelitian menggunakan desain kuasi-eksperimen multisitus dengan model one-group pretest-posttest. Subjek penelitian berjumlah 111 peserta didik dari enam learning hub berbasis masjid di Kota Padang. Intervensi dilaksanakan selama 12 minggu melalui 10 sesi pembelajaran terstruktur dan tiga kegiatan showcase. Data dikumpulkan menggunakan tes literasi digital, rubrik keterampilan digital, angket kemandirian belajar, skala pembelajaran kolaboratif, log aktivitas LMS, dan rubrik showcase. Analisis data menggunakan statistik deskriptif, paired-sample t-test, normalized gain, dan triangulasi data proses. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada seluruh variabel. Rata-rata literasi digital meningkat dari 41,6 menjadi 74,8, keterampilan digital dari 43,2 menjadi 77,9, kemandirian belajar dari 2,61 menjadi 3,96, dan pembelajaran kolaboratif dari 2,74 menjadi 4,01. Adopsi LMS mencapai 100%, penyelesaian tugas 84,9%, partisipasi forum 81,2%, dan skor showcase 82,6. Temuan ini menunjukkan bahwa RS-BPBL EduLink efektif sebagai model pembelajaran digital inklusif yang mengintegrasikan berbagi sumber daya, proyek kolaboratif, dukungan LMS, dan asesmen autentik pada komunitas berakses terbatas.
Pemanfaatan Arang Pelepah Pohon Nipah (Nypa Fruticans) Menjadi Garam untuk Kemandirian Pangan dan Ekonomi Hijau di Kabupaten Cilacap Dita Dwi Saputri; Arif Andriyanto
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 7 (2026): JPTI - Juli 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1835

Abstract

Nipah merupakan tumbuhan palma yang dapat tumbuh di daerah perairan seperti pantai atau tempat yang terkena pasang surut air laut. Tanaman Nipah di Indonesia banyak tumbuh di daerah Papua, NTT, NTB, Sulawesi Selatan dan Pulau Jawa. Senyawa aktif yang terdapat pada pohon nipah umumnya berperan dalam aktivitas antioksidan diantaranya tanin, flavonoid, fenolik, saponin, dan terpenoid. Tujuan penelitian ini untuk menguji kadar NaCl dan kadar air pada garam nipah sehingga dapat diketahui potensi pelepah nipah sebagai bahan baku garam yang layak konsumsi bagi semua kalangan. Pelepah Nipah memiliki kandungan natrium yang bisa di manfaatkan sebagai garam. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen untuk menguji kandungan NaCl dan kadar air dari garam yang dihasilkan berbahan dasar pelepah nipah. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Januari sampai Maret 2025, pengambilan sampel dilaksanakan di laboratorium mangrove SMA N 3 Cilacap sedangkan pembuatan spesimen uji dilakukan di SMP Islam Al Azhar 15 Cilacap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa garam nipah memiliki kandungan NaCl sebesar 95,35% dan kadar air sebesar 0,31%. Keterbatasan dari penelitian ini adalah uji yang dilakukan hanya berfokus pada uji kadar NaCl dan kadar air.
Analisis Empiris Kualitas Butir Soal Penilaian Sumatif Mata Pelajaran Desain Komunikasi Visual Berbasis Evaluasi Pembelajaran di SMK Negeri 1 Mojokerto Hasan Ismail; Rufi'i Rufi'i
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1837

Abstract

Kualitas instrumen evaluasi memiliki peranan penting dalam menentukan tingkat akurasi pengukuran hasil belajar peserta didik. Namun, dalam praktiknya masih ditemukan penyusunan soal yang belum melalui proses analisis empiris sehingga validitas dan kualitas pengukuran belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas butir soal Penilaian Sumatif Akhir Semester (PSAS) pada mata pelajaran Desain Komunikasi Visual (DKV) di SMK Negeri 1 Mojokerto. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik analisis butir soal terhadap 30 soal pilihan ganda. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak Anates Versi 4.0.9 dengan mengkaji aspek validitas, tingkat kesukaran, daya pembeda, dan efektivitas distraktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 20 butir soal (66,7%) dinyatakan valid, sedangkan 10 butir soal (33,3%) belum memenuhi kriteria validitas. Tingkat kesukaran didominasi kategori sedang (60%), sedangkan daya pembeda mayoritas berada pada kategori cukup hingga baik (83,3%). Analisis distraktor menunjukkan bahwa sebagian besar pengecoh telah berfungsi secara efektif, meskipun beberapa opsi jawaban masih memerlukan perbaikan. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa instrumen evaluasi secara umum telah memenuhi karakteristik tes yang baik, namun revisi diperlukan pada beberapa butir soal yang belum optimal. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengembangan bank soal dan peningkatan kompetensi guru dalam menyusun instrumen evaluasi yang valid, objektif, dan berkualitas pada pendidikan vokasi khususnya bidang Desain Komunikasi Visual.
Manajemen Pendidikan Berbasis Data: Peran Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efektivitas Sekolah dan Pengambilan Keputusan Farid Wajdi; Muh. Nurtanzis Sutoyo; Zulfikar Putra; Dian Permana; Ernawati Ernawati
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1883

Abstract

Akselerasi digital di sektor pendidikan menuntut transformasi manajemen yang lebih presisi dan responsif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Kecerdasan Buatan (AI) dalam meningkatkan efektivitas operasional sekolah dan kualitas pengambilan keputusan manajerial. Metode yang digunakan adalah analisis komparatif terhadap data kinerja sekolah sebelum dan sesudah implementasi sistem berbasis AI selama periode enam bulan yang dilakukan di sekolah SMP Negeri 3 Kolaka sebanyak 150 orang siswa dengan menggunakan jenis platform AI di antaranya: classter/ fedena AI; powerschool performance matters; Microsoft 365 copilot for education; google looker studio+gemini; dan kira talent/admithub AI. Hasil analisis deskriptif komparatif menunjukkan adanya peningkatan kinerja pada lima indikator utama setelah implementasi sistem berbasis AI. Pertama, pada aspek bimbingan konseling, waktu respons terhadap siswa berisiko terpangkas sebanyak 17 hari yang berimplikasi pada penurunan angka remedial sebesar 18%. Kedua, pada aspek pedagogis, AI meningkatkan rerata skor numerasi sebesar 11,4 poin melalui personalisasi pembelajaran serta mereduksi waktu persiapan materi guru hingga 3,5 jam per minggu. Ketiga, efisiensi administrasi meningkat melalui otomatisasi tugas rutin dan layanan PPDB. Keempat, pada level manajerial, AI mampu mempercepat waktu olah data dashboard dari 2,5 hari menjadi 30 menit dengan tingkat ketepatan program mencapai 95%. Kelima, penggunaan AI berhasil menekan deviasi realisasi dana BOS hingga 4% dan meminimalisir bentrok jadwal guru secara drastis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengintegrasian AI dalam manajemen pendidikan berbasis data secara nyata mampu mengoptimalisasi sumber daya dan menciptakan ekosistem sekolah yang lebih efektif dan akuntabel.
Efektivitas Pemanfaatan Wayground sebagai Sumber Belajar Interaktif dalam Pembelajaran Berpikir Komputasional Siswa Kelas VII SMP Silfia Safalufi; Sabariah Sabariah; Retno Danu
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1894

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas pemanfaatan Wayground sebagai sumber belajar interaktif dalam pembelajaran berpikir komputasional siswa kelas VII SMP. Penelitian menggunakan metode kuasi eksperimen dengan desain pretest-posttest control group design. Sampel penelitian terdiri atas dua kelas VII di SMPN 2 Mojosari dengan jumlah masing-masing 32 siswa. Kelas eksperimen menggunakan Wayground sebagai media pembelajaran, sedangkan kelas kontrol menggunakan pembelajaran konvensional. Instrumen penelitian berupa soal pretest-posttest dan angket respon siswa yang telah divalidasi sebelum digunakan. Data dianalisis menggunakan uji normalitas, homogenitas, independent sample t-test, dan N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai posttest kelas eksperimen sebesar 86,7 lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol sebesar 76,1. Hasil uji t menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,001 < 0,05 sehingga terdapat perbedaan hasil belajar yang signifikan antara kedua kelas. Selain itu, hasil N-Gain kelas eksperimen sebesar 0,64 berada pada kategori sedang dan lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol sebesar 0,36. Hasil angket respon siswa juga menunjukkan respon sangat baik terhadap penggunaan Wayground dalam pembelajaran. Dengan demikian, pemanfaatan Wayground sebagai sumber belajar interaktif efektif digunakan dalam pembelajaran berpikir komputasional siswa kelas VII SMP. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemanfaatan Wayground sebagai sumber belajar interaktif berbasis gamifikasi untuk mendukung pembelajaran computational thinking, khususnya pada materi pengenalan pola di SMP.

Page 64 of 67 | Total Record : 670

 62   63   64   65   66 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 7 (2026): JPTI - Juli 2026 Vol 6 No 6 (2026): JPTI - Juni 2026 Vol 6 No 5 (2026): JPTI - Mei 2026 Vol 6 No 4 (2026): JPTI - April 2026 Vol 6 No 3 (2026): JPTI - Maret 2026 Vol 6 No 2 (2026): JPTI - Februari 2026 Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue