Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Articles
291 Documents
<![CDATA[Menganalisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Pada Café Dopamine Dengan Menggunakan Metode Customer Satisfacition Index (Csi) ]]>
<![CDATA[Kartika Munthe]]>;
<![CDATA[Marsono]]>;
<![CDATA[M. Syaifuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13409
<![CDATA[Pelanggan tidak terlepas dari kepuasan yang sudah dirasakan oleh pelanggan tersebut. Semakin baik kepuasan pelanggan maka akan semakin tinggi. Namun, yang terjadi di Café Dopmine adalah belum adanya sebuah sistem aplikasi yang digunakan sebagai tolak ukur kepuasan pelanggan, sehingga pihak Cafe Dopamine terkendala dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan ataupun kualitas pelayanan yang telah diberikan terhadap pelanggan tersebut. Hal tersebut dinilai tidak efektif dari segi waktu karena akan menimbulkan proses penilaian yang lama apabila hasil kuisioner yang tadinya diisi oleh pelanggan harus dihitung secara satu-persatu untuk mencari kesimpulan tingkat kepuasan dari pelanggan tersebut maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan tingkat kepuasan pelanggan terhadap sebuah Cafe. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode CSI sebagai metode komputasi. Customer Satisfaction Index (CSI) digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh dengan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat kepentingan dari atribut-atribut kualitas jasa yang diukur. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa nilai tingkat kepuasan pelanggan terhadap sebuah Cafe serta nilai skor GAP pada setiap indikator, hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak Café Dopamine dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan.]]>
<![CDATA[Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Aplikasi Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Fast ]]>
<![CDATA[M Ichsan Fajar]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>;
<![CDATA[Sobirin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13410
<![CDATA[Presensi mahasiswa sistem informatika STMIK Triguna Dharma saat ini masih dikelola secara manual. Hal ini tidak menutup kemungkinan kesalahan dalam mengelola data presensi dan kecurangan mahasiswa dalam memalsukan kehadirannya. Dari latar belakang tersebut, maka dibuat sistem presensi pengenalan wajah dimana pihak sekretariat mendata semua data kehadiran mahasiswa di dalam sistem. Pendataan presensi mahasiswa dilakukan dengan merekam wajah pada mesin face recognition. Data presensi dari mesin kemudian diolah di dalam sistem. Selain itu, mahasiswa juga dapat mengakses aplikasi untuk melihat status dan persentase kehadirannya. Sistem yang dibangun menggunakan perangkat lunak PHP dan Mysql. Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem presensi mahasiswa berbasis aplikasi menggunakan face recognition yang memiliki kemampuan untuk melihat status dan persentase kehadiran, pendataan data mahasiswa, mata kuliah, dosen, jadwal kuliah dan merekap data kehadiran mahasiswa. Uji coba dilakukan terhadap sekretariat fakultas sistem informatika dan manajemen informatika STMIK Triguna Dharma, diperoleh kesimpulan bahwa secara umum sistem ini mampu membantu pihak sekretariat dalam merekap data kehadiran mahasiswa. Uji coba juga dilakukan terhadap mahasiswa, diperoleh kesimpulan bahwa secara umum sistem dapat membantu mahasiswa dalam melihat status dan presentase kehadirannya.]]>
<![CDATA[Hybrid Metode Dempster Shafer Mendiagnosis Penyakit Ringworm Pada Hewan Anjing ]]>
<![CDATA[Marina]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13411
<![CDATA[Sebagai hewan peliharaan, anjing memiliki keistimewaan tersendiri bagi setiap pemilik anjing. Dikarenakan keberadaan dokter hewan yang terbatas dan tidak selalu ada setiap saat, maka diperlukan suatu alternatif yang dapat memberikan kemudahan dan memiliki kemampuan layaknya seorang dokter hewan. Metode Dempster Shafer merupakan metode penalaran yang digunakan untuk mencari ketidakkonsistenan akibat penambahan dan pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan metode ini karena memungkinkan dapat melakukan pekerjaan seorang pakar, sekaligus dapat mengetahui probabilitas dan persentase dari penyakit yang mungkin diderita. Proses aturan kombinasi awal sampai aturan kombinasi terakhir berdasarkan gejala, maka dapat disimpulkan bahwa nilai densitas yang paling kuat adalah pada penyakit Ringworm Berat dengan nilai dennsitas yaitu 0,723 atau 72,3%. Berdasarkan hasil pembahasan tentang penerapan metode Dempster Shafer untuk mendiagnosa penyakit Ringworm yang telah dikemukakan, maka dapat diperoleh sebuah Kesimpulan bahwa Pengidentifikasian jenis penyakit Ringworm dilakukan dengan pengetahuan pakar ke dalam bentuk rule dan nilai probabilitas sehingga dapat diketahui jenis penyakit Ringworm.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pendukungn Keputusan Dalam Penentuan Kredit Macet Dengan Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Muhammad Adnan Zidane]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Usti Fatimah Sari Sitorus Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13412
<![CDATA[PT. Bank Sumut Cabang Tebing Tinggi menghadapi tantangan signifikan dalam menentukan kredit macet secara efisien dan akurat. Kredit macet, kondisi di mana peminjam tidak dapat memenuhi kewajiban pembayaran pinjaman, merupakan masalah krusial yang dapat mempengaruhi likuiditas dan stabilitas keuangan bank. Penentuan yang tidak tepat dapat meningkatkan risiko kredit, menyebabkan kerugian finansial, dan mencemari reputasi bank. Saat ini, penentuan kredit macet masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan inefisiensi dan ketidakakuratan dalam proses penilaian risiko kredit. Solusi yang diusulkan untuk mengatasi masalah ini adalah implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). SPK dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan efisien. Metode MOORA dipilih karena memiliki elastisitas dan kemudahan dalam pemahaman, serta kemampuan untuk menyisihkan komponen subjektif dalam proses penilaian. MOORA dapat mengidentifikasi dan menyeimbangkan kriteria yang saling berbenturan, membentuk kriteria pembobotan yang lebih baik dan terstruktur, yang meliputi golongan benefit dan cost. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi SPK dengan metode MOORA pada PT. Bank Sumut Cabang Tebing Tinggi mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam penentuan kredit macet. Sistem ini membantu manajer dalam mengambil keputusan dengan lebih cermat, mengurangi risiko kredit, dan meningkatkan keuntungan bank. Dengan demikian, penggunaan metode MOORA dalam SPK memberikan solusi yang efektif untuk masalah penentuan kredit macet di bank ini.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokan Siswa Berprestasi ]]>
<![CDATA[Muhammad Ibnu Sina]]>;
<![CDATA[Mhd. Gilang Suryanata]]>;
<![CDATA[Fifin Sonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13413
<![CDATA[UPT SPF SMP Negeri 3 Tanjung Morawa merupakan salah satu sekolah yang melakukan pembelajaran secara jarak jauh (online) selama proses pembelajaran, peserta didik mengalalami kendala maupun masalah lainnya yang dapat mempengaruhi tingkat prestasi belajar peserta didik dari nilai-nilai akademik yang telah dikumpulkan setiap semester. Mengakibatkan beberapa hasil memiliki kesamaan pada setiap masing-masing individu. Untuk menghidari perihal tersebut, dibentuk sebuah sistem yang dapat memecahkan masalah yang sedang dihadapi UPT SPF SMP Negeri 3 Tanjung Morawa. Bidang keilmuan yang digunakan adalah Data Mining, yaitu teknologi yang sangat berguna untuk membantu perangkat sekolah menemukan informasi yang sangat penting dari pusat data. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah metode K-Medoids, dengan melakukan perhitungan berdasarkan penilaian prestasi peserta didik berdasarkan teori dan praktik, penilaian kehadiran dan ketidakhadiran pada saat mengikuti pembelajaan daring, yang dikategorikan dalam nilai pengetahuan, nilai keterampilan dan penilaian sikap. Dengan mengimplentasikan sistem disekolah dapat diselesaikan dengan menggunakan K-Medoids yang lebih cepat akurat, cepat dan efektif dengan berbasis desktop.]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosis Penyakit Limfoma Non Hodgkin Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Sarinda Sembiring]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13414
<![CDATA[Limfoma Non Hodgkin (NHL) adalah sekelompok kanker yang menyerang sistem limfatik, yang merupakan bagian dari sistem kekebalan tubuh. Permasalahan yang muncul pada masyarakat dalam mendiagnosis penyakit Limfoma Non Hodgkin adalah pada Peningkatan akurasi diagnosa dimana sistem ini dapat mempertimbangankan probabilitas dan hubungan antara gejala yang ada. Efisien waktu juga menjadi masalah karena dengan adanya sistem pakar dapat dengan cepat menganalisis gejala yang diinputkan oleh pengguna dan memberikann hasil diagnosa dalam waktu singkat. Hal ini dapat membantu tenaga medis untuk melakukan tindakan yang tepat dengan cepat. Berdasarkan permasalahan yang ada, dibutuhkan solusi sebuah sistem untuk mendiagnosa penyakit Limfoma Non Hodgkin berdasarkan pengetahuan pakar yang diambil yaitu bidang keilmuan sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema Bayes.Dari solusi yang dihasilkan, maka penelitian dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa gejala yang muncul dan jenis penyakitnya dengan cepat dan tepat.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menilai Kinerja Pegawai Dengan Metode Weighted Product (WP) ]]>
<![CDATA[Aji Chairil Imam]]>;
<![CDATA[Hendryan Winata]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13443
<![CDATA[Perlu adanya perbaikan dalam pengelolaan sumber daya manusia. Kinerja pegawai menjadi faktor penting dalam perkembangan lembaga pemerintah. Namun, Dinas Pendidikan Kabupaten Deli Serdang menghadapi beberapa permasalahan spesifik yang menghambat peningkatan kinerja pegawai, seperti rendahnya disiplin, kurangnya keahlian teknis, dan minimnya kreativitas. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan metode penilaian kinerja pegawai yang objektif dan terstruktur. Saat ini, metode penilaian kinerja di Dinas Pendidikan Deli Serdang masih subyektif dan kurang akurat, yang berpotensi menurunkan motivasi pegawai. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan berbasis Weighted Product (WP) untuk menilai kinerja pegawai secara objektif dan efisien. Dengan membangun dan menerapkan sistem pendukung keputusan berbasis Weighted Product (WP), Dinas Pendidikan Kabupaten Deli Serdang memastikan menilai kinerja pegawai dilakukan secara objektif dan sesuai standar. Sistem ini meningkatkan akurasi penilaian serta menunjukkan komitmen organisasi dalam memanfaatkan teknologi untuk evaluasi kinerja.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Yang Layak Untuk Mendapatkan Bantuan Beasiswa Dengan Metode WP ]]>
<![CDATA[Dermawan Giawa]]>;
<![CDATA[Saniman]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13444
<![CDATA[Disetiap lembaga pendidikan khusunya sekolah, banyak sekali beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu. Beasiswa ditujukan untuk membantu meringankan beban biaya siswa yang mendapatkanya. Untuk memperoleh beasiswa tersebut harus sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Begitu juga kepada SMKS Gajah Mada Medan, juga terdapat program beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu dan tentunya berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Untuk membantu pihak sekolah menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa, maka dapat digunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dimana salah satu metode keputusan yang dapat digunakan adalah metode Weighted Product (WP). Weighted Product suatu metode yang digunakan untuk mencari siswa optimal dari sejumlah siswa dengan kriteria tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi SPK yang dirancang berbasis web yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria serta bobot yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[Impelementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Perekrutan Karyawan Migran Menggunakan Metode Promethee ]]>
<![CDATA[Fakhri Afwan]]>;
<![CDATA[Astri Syahputri]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13445
<![CDATA[Perekrutan karyawan migran di PT. JIC Cabang Binjai menghadapi tantangan signifikan terkait kecocokan kualifikasi dan kemampuan dengan kebutuhan perusahaan. Proses yang berbasis pada pengalaman atau penilaian subjektif tidak memadai untuk memastikan keberhasilan perekrutan dan retensi karyawan. Tanpa adanya kerangka kerja yang sistematis, proses pengambilan keputusan menjadi tidak efektif dan dapat mengakibatkan penurunan kualitas pelayanan. Solusi yang diusulkan untuk mengatasi permasalahan ini adalah penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Promethee. Metode Promethee mampu mengakomodasi kriteria pemilihan yang bersifat kuantitatif dan kualitatif, sehingga memungkinkan evaluasi yang lebih komprehensif dan obyektif. Sistem ini akan membantu PT. JIC dalam menganalisis dan memilih kandidat karyawan migran yang paling sesuai berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Promethee dalam SPK untuk perekrutan karyawan migran di PT. JIC Cabang Binjai dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan. Sistem ini juga mampu memberikan rekomendasi yang lebih baik dan lebih sesuai dengan kebutuhan perusahaan, sehingga mendukung keberhasilan perekrutan dan meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada pelanggan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jeruk Nipis Dengan Kombinasi Metode Teorema Bayes Dan Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Firdaus Barus]]>;
<![CDATA[Azlan]]>;
<![CDATA[Sobirin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13446
<![CDATA[Jeruk nipis (Citrus aurantifolia), tanaman asli Asia Tenggara, dikenal luas sebagai bahan pelezat makanan. Namun, tantangan dalam mendiagnosis penyakit pada jeruk nipis sering terjadi karena gejala penyakit yang mirip satu sama lain dan keterbatasan pengetahuan petani. Kesalahan diagnosis dapat memperparah kondisi tanaman dan mengakibatkan kerugian ekonomi signifikan. Oleh karena itu, pengembangan metode yang dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam diagnosis penyakit sangat diperlukan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman jeruk nipis dengan menggunakan kombinasi metode Teorema Bayes dan Certainty Factor. Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas penyakit berdasarkan gejala yang diamati, sementara Certainty Factor menangani ketidakpastian dan memperhitungkan tingkat keyakinan ahli dalam diagnosis. Kombinasi metode ini diharapkan dapat memberikan hasil diagnosis yang lebih akurat dan membantu petani dalam menangani penyakit secara efektif Pengembangan sistem pakar ini berpotensi memberikan solusi komprehensif dalam mendiagnosis penyakit pada jeruk nipis. Dengan mengintegrasikan metode Teorema Bayes dan Certainty Factor, sistem ini mampu meningkatkan akurasi diagnosis dan memberikan rekomendasi yang lebih tepat bagi petani. Penelitian ini juga menyumbang pada basis data penyakit tanaman dan metode diagnosis, sehingga dapat mendukung peningkatan produktivitas pertanian di Indonesia. Berdasarkan evaluasi sistem, aplikasi ini diharapkan menjadi alat bantu yang efektif dalam mengidentifikasi dan menangani penyakit pada tanaman jeruk nipis.]]>
