cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darvi Mailisa Putri
Contact Email
darvimailisa@uinib.ac.id
Phone
+6285263004066
Journal Mail Official
darvimailisa@uinib.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Kampus III Jl. Sungai Bangek Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Mathematics and Applications (MAp) Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27211185     DOI : 10.15548
Core Subject : Education,
Mathematics
MAp Journal memuat artikel yang diangkatkan dari hasil penelitian di bidang matematika baik teori maupun aplikasinya
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 109 Documents
 7   8   9   10   11 
OPTIMALISASI BIAYA PERSEDIAAN BAHAN BAKU BROWNIES MENGGUNAKAN METODE SILVER MEAL DAN MARKOV CHAIN Wirdatun Nisfi; Elfira Safitri; Rahmadeni Rahmadeni; Ahmad Faizal
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v8i1.12432

Abstract

Mona Cake Shop is one of the cake shops in Rumbio Village, Kampar District, Kampar Regency, Riau Province. Mona Cake Shop is often faced with problems that occur, namely insufficient or excess raw material supplies so that the production process does not run well. This study aims to determine the result of optimizing the cost of brownies raw material inventory using the Silver Meal and Markov Chain methods. The method used is this study are the Silver Meal and Markov Chain methods. The Silver Meal method is one method that can solve a problem optimally and simply. The Markov Chain method can future raw material inventory costs. Based on the of the study using two methods, it was obtained that the processing result using the Silver Meal method were much more optimal than the Markov Chain method. Where the cost of raw material inventory in the Silver Meal method id while in the Markov Chain method it is .So it can be seen the most optimal result are using the Silver Meal method.The purpose of this study is to analyze and optimize the inventory costs of brownie raw materials at Mona Cake Shop located in Rumbio Village, Kampar Regency, Riau Province. The problem often faced by the shop is the imbalance in the amount of raw material inventory, namely the occurrence of shortages or excess inventory which causes increased storage costs and disruptions to the production process. This study uses the Silver Meal method to determine the optimal raw material ordering policy and the Markov Chain method to predict inventory conditions in the coming period. The results show that the total cost of raw material inventory using the Silver Meal method is Rp 56,310,388.65 while the Markov Chain method is Rp 107,566,512.71. Based on these results, it can be concluded that the Silver Meal method is more efficient in minimizing raw material inventory costs than the Markov Chain method at Mona Cake Shop
EDGE COLORING CYCLE BOOKS GRAPH B_(C_n,m) Yeni Rahma Oktaviani; Saman Abdurrahman
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v8i1.13832

Abstract

This study investigates the edge coloring of the cycle book graphs, denoted as B_(C_n,m), which consist of m cycles C_n intersection at a shared P_2 path. The primary objective is to identify the chromatic index-the fewest colors needed to ensure no two adjacent edges share the same color. Utilizing a deductive approach, the researchers developed an edge coloring function based on cyclic patterns for both even and odd values of n. The findings establish that the chromatic index χ' (B_(C_n,m) )= m+1 for all n≥3 and m≥2. This result is validated by coloring construction that aligns with the lower bound established by Vizing’s Theorem
ANALISIS MODEL MARKOV SWITCHING VECTOR AUTOREGRESSIVE (MS-VAR): STUDI SIMULASI PADA PERUBAHAN REZIM STRUKTURAL Darvi Mailisa Putri
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v8i1.13790

Abstract

Penelitian ini mengkaji perubahan struktural pada data time series multivariat menggunakan model Markov Switching Vector Autoregressive (MS-VAR) orde satu dengan dua regime. Model ini diterapkan pada data hasil simulasi untuk menangkap dinamika nonlinier yang tidak dapat dijelaskan secara memadai oleh model VAR linier. Estimasi dilakukan dengan mengizinkan switching pada komponen rata-rata dan varians, sementara koefisien autoregresif dipertahankan tetap. Hasil menunjukkan adanya perbedaan karakteristik antar-regime, terutama pada level dan volatilitas. Estimasi probabilitas transisi menjelaskan bahwa kedua regime bersifat persisten, dengan probabilitas bertahan sebesar 0,94 dan 0,92. Berdasarkan nilai tersebut, durasi ekspektasi regime pertama sekitar 16,7 periode, sedangkan regime kedua sekitar 12,5 periode. Selanjutnya, analisis smoothed probabilities menunjukkan segmentasi waktu yang jelas antar-regime. Hal ini menjelaskan bahwa MS-VAR efektif dalam menangkap dinamika dan perubahan struktural data.
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DI PROVINSI KALIMANTAN UTARA Mia Putri Avrilia; Syaripuddin Syaripuddin; Rinancy Tumilaar
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v8i1.12033

Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah metode kecerdasan buatan yang mampu mengenali pola dan melakukan prediksi berbasis data historis. Kalimantan Utara sebagai provinsi relatif muda di Indonesia mengalami perkembangan pesat, terutama di sektor kependudukan. Prediksi jumlah penduduk diperlukan untuk mendukung perencanaan pembangunan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk di Provinsi Kalimantan Utara dengan menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation. Metode JST Backpropagation digunakan untuk mencari model terbaik yang akan digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk Provinsi Kalimantan Utara pada tahun 2024-2028 dengan menggunakan data jumlah penduduk Kalimantan Utara tahun 2015-2023. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model yang digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk untuk tahun 2024-2028 adalah model arsitektur 2-2-1 yang merupakan model terbaik dengan nilai MSE terkecil. Adapun hasil prediksi jumlah penduduk Provinsi Kalimantan Utara untuk tahun 2024 sebesar 738.284 jiwa, tahun 2025 sebesar 746.337 jiwa, tahun 2026 sebesar 753.568 jiwa, tahun 2027 sebesar 759.980 jiwa, dan tahun 2028 sebesar 765.600 jiwa. Hasil ini menunjukkan tren peningkatan jumlah penduduk setiap tahunnya, yang sejalan dengan proyeksi BPS.
METODE KONDENSASI DODGSON DAN CHIO UNTUK PERHITUNGAN DETERMINAN MATRIKS Annisa Maula Zakiya; Suci Yefri Fadhilah; Widya Reza
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v8i1.13780

Abstract

Perhitungan determinan matriks persegi berukuran n×n, dinotasikan dengan det⁡(A) merupakan salah satu operasi paling mendasar dalam aljabar linear dengan aplikasi yang meluas di system persamaan linear, teori control, dan geometri. Terdapat berbagai metode yang dapat digunakan untuk menghitung suatu matriks, di antaranya metode Dodgson dan metode Chio. Kedua metode ini sudah dikenal sebagai metode kondensasi yang bertujuan menyederhanakan perhitungan determinan matriks berordo besar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan algoritma metode Dodgson dan metode Chio pada matriks khusus, yaitu matriks sirkulan. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis matematis terhadap langkah-langkah algoritma pehitungan determinan matriks dengan metode Dodgson dan metode chio. Hasil penelitian ini memperoleh hasil yaitu terdapat kondisi khusus pada matriks sirkulan berordo 4×4 yang menyebabkan determinannya bernilai nol. Dari segi komputasi metode Dodgson mensyaratkan elemen interior matriks tidak bernilai nol, sedangkan metode chio hanya mensyaratkan elemen a_11≠0. Oleh karena itu, metode Chio cendrung lebih stabil dan dleksibel dibandingkan metode Dodgson dalam perhitungan determinan matriks.
REGRESI POISSON DENGAN PENDETEKSI DISPERSI GENERALIZED POISSON REGRESSION PADA KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI SUMATERA BARAT Haya Fatiha Sulisda; Lilis Harianti Hasibuan; Darvi Mailisa Putri
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v8i1.13799

Abstract

Angka kematian ibu merupakan indikator kesehatan yang menunjukkan jumlah kematian ibu akibat kehamilan, persalinan, atau hingga 42 hari setelah kehamilan berakhir, yang disebabkan oleh faktor yang berkaitan dengan kehamilan dan penanganannya, bukan karena kecelakaan atau sebab lain di luar kehamilan. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi Poisson, dengan tujuan memodelkan jumlah angka kematian ibu yang berupa data diskrit. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah tenaga kesehatan, jumlah fasilitas kesehatan dan pendapatan per kapita. Syarat penting yang harus dipenuhi dalam model regresi Poisson adalah terpenuhinya asumsi Equidispersi, dimana nilai rata-rata sama dengan nilai variansi. Karena ditemukan indikasi pelanggaran asumsi tersebut, dilakukan pemodelan lanjutan menggunakan model generalized Poisson regression, dengan tujuan mengevaluasi tingkat dispersi yang terjadi pada data. Berdasarkan perbandingan nilai AIC dari setiap model yang dianalisis, model regresi Poisson dipilih sebagai model terbaik untuk memodelkan jumlah angka kematian ibu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah tenaga kesehatan dan pendapatan per kapita berpengaruh terhadap jumlah angka kematian ibu di Sumatera Barat.
OPTIMASI WAKTU TUNGGU LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE WEBSTER PADA SIMPANG EMPAT TUGU ADIPURA BANJARBARU Sofyan Efendi; Pardi Affandi
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v8i1.12701

Abstract

Simpang empat Tugu Adipura Banjarbaru merupakan salah satu titik pertemuan arus lalu lintas yang padat sehingga sering terjadi antrian kendaraan dan peningkatan waktu tunggu, terutama pada jam sibuk. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan waktu siklus dan pembagian waktu hijau lampu lalu lintas menggunakan metode Webster. Data yang digunakan merupakan data primer yang diperoleh melalui observasi langsung dan rekaman kamera lalu lintas pada tiga periode waktu, yaitu pagi, siang, dan sore hari. Analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, meliputi konversi volume kendaraan ke satuan mobil penumpang (SMP), perhitungan kapasitas jenuh, derajat kejenuhan, total waktu hilang, tingkat arus lalu lintas, serta penentuan siklus optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai total derajat kejenuhan pada ketiga periode waktu melebihi batas yang ditentukan (Y > 1), sehingga menghasilkan nilai siklus optimal yang tidak realistis (negatif). Hal ini mengindikasikan bahwa kapasitas simpang tidak mampu menampung volume kendaraan yang ada. Oleh karena itu, diperlukan upaya penanganan seperti peningkatan penggunaan transportasi umum atau pelebaran ruas jalan untuk menekan nilai . Akibatnya, nilai dapat berkurang hingga sehingga dapat dicari solusi siklus optimal dari tiap fase yang didasarkan pada hubungan antara kapasitas jalur (s_i), arus kendaraan (q_i), tingkat arus lalu lintas (y_i), dan total tingkat arus lalu lintas (Y).
STRONG 3-RAINBOW INDEXES OF BAT GRAPHS Suci Yefri Fadhilah; Annisa Maula Zakiya; Widya Reza
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v8i1.13795

Abstract

Let G be a nontrivial connected edge-colored graph of order m≥3, where adjacent edges are allowed to have the same color. A tree T in G is called a rainbow tree if all edges in T have distinct colors. For a subset of vertices S⊆V(G), the Steiner distance sd(S) is defined as the minimum size of a tree in G that contains all vertices in S. Let k be an integer with 2≤k≤m. An edge-coloring of G is called a strong k-rainbow coloring if, for every subset S⊆V(G) with ∣S∣=k, there exists a rainbow tree of size sd(S) containing S. This study employs a theoretical-analytical method using coloring construction and graph structural analysis to determine the strong 3-rainbow index of bat graphs. The results show that the strong 3-rainbow index of the bat graph Bat(n)for n≥3is given by 2 for n=3, n-3, for 4≤n≤6 or n=8 dan n, for 7 or n≥9
SARIMA MODELING FOR RAILWAY FREIGHT TRANSPORTATION FORECASTING ON SUMATRA Putri Fauziahtul Asri; Mutia Yollanda; Windry Novalia Jufri; Jonni Mardizal
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 8, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v8i1.13774

Abstract

This study develops a time series model to forecast railway freight volume in Sumatra using monthly data from January 2013 to June 2025. A seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) model with a drift component captures both trend and seasonal patterns in the data. Model selection is based on the Akaike Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC). The results show that the SARIMA(0,1,2)(1,0,0)[12] with drift provides the best performance, yielding a log-likelihood value of 158.93 and a mean absolute percentage error (MAPE) of 0.76%. These findings indicate that the model can accurately represent freight dynamics in Sumatra and may serve as a quantitative reference for regional rail freight planning and infrastructure development.

Page 11 of 11 | Total Record : 109

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2026) Vol 1, No 2 (2026) Vol 6, No 2 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019) More Issue