cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 591 Documents
 9   10   11   12   13 
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Pembimbing Lapangan Praktik Kerja Lapangan (PKL) Prodi Sistem Informasi Universitas Terbuka Nurdiana, Dian; Aprijani, Dwi Astuti; Amastini, Fitria; Maulana, Muhamad Riyan; Utama, Moh. Rizky Putra Aji
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.433

Abstract

Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan salah satu bentuk kegiatan belajar yang bertujuan untuk meningkatkan keterampilan dan mengembangkan wawasan mahasiswa serta memperkenalkan mereka dengan dunia kerja. Pada pelaksanaan PKL di Prodi Sistem Informasi mahasiswa didampingi oleh pembimbing lapangan dan pelaksanaannya tersebar di seluruh Indonesia. Namun, dalam pelaksanaannya terdapat beberapa kendala seperti pengumpulan data lapangan, pelaporan PKL, dan notifikasi pembayaran honor pembimbing lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi yang dapat membantu dalam pelaksanaan PKL. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, sedangkan metode yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak menggunakan Waterfall yang terdiri dari empat tahap, yaitu analisis kebutuhan, desain aplikasi, implementasi dan pengujian aplikasi, serta evaluasi dan pemeliharaan. Hasil penelitian mencakup implementasi sukses sistem informasi yang mengatasi kendala-kendala tersebut. Pengujian perangkat lunak dengan Black Box Testing menunjukkan keberhasilan fungsi aplikasi sebanyak 100%. Sementara hasil pengujian performa website memperoleh skor 43%, menunjukkan efisiensi dalam memuat dan merespons permintaan pengguna. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem informasi yang diimplementasikan tidak hanya mengatasi kendala praktis, tetapi juga memberikan kontribusi berarti pada manajemen PKL di Program Studi Sistem Informasi Universitas Terbuka. Temuan tersebut diharapkan memberikan wawasan tambahan dan membimbing penelitian selanjutnya di bidang ini.
Kelayakan Instrumen Evaluasi Pembelajaran Ilmu Sharaf Berbasis Artiqulate Storyline 3 Ulin, Ulin Nofiasai; Guntur Cahaya Kesuma; Koderi; Erlina
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.438

Abstract

Instrumen evaluasi pembalajaran ilmu sharaf yang digunakan pada kelas 4 SPM Ulya KMI Pondok Pesantren Modern Nurussalam yaitu tes tertulis dengan soal berbentuk uraian yang dicetak diatas kertas. Hal tersebut menyebabkan adanya biaya percetakan, peluang bagi peserta didik untuk mencontek, dan waktu dalam pengoreksian hasil evaluasi. Dengan adanya permasalahan tersebut peneliti mengembangakan instrumen evaluasi pembelajaran ilmu sharaf berbasis artiqulate storyline 3 agar dapat membantu pendidik dalam melaksanakan evaluasi pembelajaran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengetahui kelayakan instrumen evaluasi pembelajaran ilmu sharaf berbasis artiqulate storyline 3. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode penelitian dan pengembangan yang disebut juga Research dan Development (R & D) dengan model pengembangan ADDIE, namun dalam penelitian ini dilaksanakan dengan tiga tahap yaitu analize, design, dan development (ADD). Hasil uji kelayakan ahli materi memperoleh nilai rata-rata 98%, hasil uji kelayakan ahli media memperoleh nilai rata-rata 89%, dan hasil uji kelayakan ahli desain memperoleh nilai rata-rata 96%. Dari ketiga hasil uji kelayakan ahli tersebut memperoleh nilai rata-rata 94%. Dari hasil tersebut dinyatakan bahwa produk instrumen evaluasi pembelajaran ilmu sharaf berbasis artiqulate storyline 3 dikategorikan "sangat layak" untuk diimplementasikan.
Komparasi Metode WASPAS dan SAW Dalam Evaluasi Kinerja Guru Di Pondok Pesantren Darul Kamilin Pratiwi, Baiq Evi; Fadli, Sofiansyah; Murniati, Wafiah; Sudyana, Didik
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.447

Abstract

Penelitian ini membandingkan dua metode yaitu Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam mengevaluasi kinerja guru. Penelitian ini membahas  sistem pendukung keputusan untuk evaluasi kinerja guru di pondok pesantren darul kamilin, di mana guru memainkan peran penting dalam pendidikan siswa. Selain membahas tinjauan literatur yang relevan dengan metode yang digunakan, penelitian ini juga menentukan tingkat efektifitas kedua metode tersebut dalam evaluasi kinerja guru. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih menyeluruh terkait dengan pemilihan metode evaluasi paling efektif antara WASPAS dan SAW untuk kinerja guru. Evaluasi hasil dari kedua menunjukkan perbedaan pada bagian hasil untuk alternatif A5, A9, A11, A13, dan A14 antara kedua metode yang digunakan. Pada penelitian ini terdapat alternatif dengan nilai tertinggi berada pada alternatif A5(0.986) dan alternatif terendah berada pada alternatif A11(0.841).
Perancangan Aplikasi Pengenalan Hewan Berbasis Android Untuk Anak Tunagrahita Di SLBN 1 Bima Menggunakan MIT App Inventor Ariyani; Ita Fitriati; Ahyar
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.461

Abstract

Anak-anak tunagrahita adalah anak-anak yang mengalami masalah mental atau mempunyai kecerdasan dibawah rata-rata dibandingkan anak-anak lainnya. Jika dibandingkan dengan anak pada umumnya, pendidikan dan pendekatan pembelajaran harus berbeda. Dengan seiring berjalannya waktu dan perkembangan zaman, pembelajaran yang inventif, yang melibatkan penggunaan berbagai sumber daya diperlukan. Game edukasi yang dapat membantu guru mengembangkan cara baru untuk mengajar. Sebagai hasil dari observasi awal yang dilakukan di SLBN 1 Bima, ternyata tidak ada aplikasi berbasis teknologi untuk anak tunagrahita. Guru hanya menggunakan buku, untuk memperkenalkan hewan kepada anak tunagrahita sehingga membuat anak-anak cenderung bosan dan lebih tertarik dengan dunia mereka sendiri. Penulis juga tertarik untuk menawarkan solusi untuk masalah di atas melalui penggunaan game edukasi pengenalan hewan untuk pendidikan. Tujuan penelitian ini yaitu merancang sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi hewan. Metode yang digunakan adalah metode R&D. Dalam menguji produk pada ahli penguji, validitas oleh dua ahli dengan nilai 0,94 kategori sangat layak, dan praltikalitas dua ahli dengan nilai yang dihitung dengan SPSS 0,59 yang menunjukkan bahwa kesepakatan anatar kedua ahli materi berada pada kategori fair atau sedang.
Sentiment Analysis of Alfagift Application User Reviews Using Long Short-Term Memory (LSTM) and Support Vector Machine (SVM) Methods Damayanti, Erika; Vitianingsih, Anik Vega; Kacung, Slamet; Suhartoyo, Hengki; Lidya Maukar, Anastasia
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.478

Abstract

The rapid advancement of mobile apps has emerged as an important aspect of the routine of internet-connected users. In Indonesia, many companies are introducing their apps to improve the quality of service for users, and Alfamart is one of them. However, users have identified many shortcomings in these apps. This feedback is provided by users on the review feature of the Alfagift app on the Google Play Store. This research aims to apply a sentiment analysis approach to identify the application's shortcomings so that developers can understand the aspects that need to be improved to improve the quality of application services. The research stages include data collection, preprocessing, labeling, weighting, classification of LSTM and SVM methods, and performance evaluation using a confusion matrix. The dataset consists of 1000 reviews obtained through web scraping techniques. This research uses the Lexicon-based method to classify the dataset into positive, negative, and neutral categories. The analysis results show that 801 data are classified as positive sentiment, 77 as negative sentiment, and 122 as neutral sentiment. Based on testing, both SVM and LSTM methods show good performance. The best accuracy results were obtained using the SVM method, which amounted to 83.5%. Meanwhile, the LSTM method achieved an accuracy of 82%.
Analisis Pengenalan Pola Pada Citra Digital Untuk Prediksi Berat Buah Sawit Ardi Wijaya; Daryono, Basofi Rachmadani; Rozali Toyib; Yovi Apridiansyah
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.481

Abstract

Bobot kelapa sawit merupakan salah satu faktor yang menunjang keberhasilan petani  kelapa sawit dalam mencapai hasil panen yang memuaskan. Informasi berat buah sawit biasanya diperoleh dengan menggunakan timbangan tangan yaitu timbangan gantung atau timbangan dacin. Cara lain untuk menentukan berat buah sawit adalah dengan menggunakan metode pengolahan citra. Pendekatan ini didasarkan pada metode deteksi tepi sobel untuk mendeteksi bobot buah sawit. Metode deteksi tepi Sobel adalah teknik dalam pengolahan citra untuk menemukan tepi atau perubahan tajam dalam intensitas piksel pada citra dan bertujuan untuk menentukan kontur buah sawit sehingga membantu dalam proses pengukuran berat. Pengolahan citra ini nantinya berupa foto digital yang diolah untuk memperoleh informasi berat buah sawit. Selanjutnya dilakukan studi kelayakan, analisis perhitungan akurasi system. Setelah rancangan ini selesai kemudian dibandingkan dan diuji dengan hasil bobot buah sawit yang diperoleh dengan timbangan Dacin. Adapun hasil dari penelitian ini yang telah diuji pada 50 citra buah sawit dengan jarak pengambilan gambar 1 meter menggunakan kamera Handphone telah diuji tingkat keberhasilan penelitian menggunakan Precission, Recall, dan Accuracy. Adapun hasil yang didapat dari Precission, Recall, dan Accuracy dari penelitian ini yaitu  Precission sebesar 82%, Recall sebesar 100%, dan Accuracy 82%.
Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Memprediksi Jumlah Pertumbuhan Penduduk Mira tania; Ruri Ashari Dalimunthe; Sri Rezki Maulina Azmi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.490

Abstract

Kecamatan Buntu Pane merupakan kecamatan besar nomor 7 yang ada di Kabupaten Asahan. Wilayah Administrasi pada pemerintahan Kecamatan Buntu Pane terdiri dari 9 Desa dengan luas wilayah 157,19 Km2. Berdasarkan data dari Kecamatan Buntu Pane, migrasi masuk yang terjadi di Kecamatan Buntu Pane mengalami peningkatan yang pada tahun 2020 yaitu sebesar 24 794,00 jiwa dan laju pertumbuhan sebesar 2,16 % sehingga disimpulkan bahwa pertumbuhan penduduk di Kecamatan Buntu Pane sering mengalami peningkatan. Berdasarkan yang dilaksanakan di Kecamatan Buntu Pane, proses perhitungan kepadatan penduduk yang dilakukan masih secara manual dengan mengumpulkan informasi dari Badan Pusat Statistik (BPS) setiap akhir tahun dan pengumpulan data dari setiap Desa dan Kelurahan sangat menghabiskan banyak waktu. Metode yang di pakai dalam penelitian ini adalah  metode Single Moving Average. Metode ini paling sering digunakan untuk meramalkan, karena perhitungannya lebih teliti. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Single Moving Average untuk peramalan pertumbuhan penduduk Kecamatan Buntu Pane dan membuat aplikasi peramalan pertumbuhan penduduk menggunakan bahasa pemograman PHP dan databse MySQL. Hasil penelitian itu, dapat digunakan untuk meramalkan pertumbuhan penduduk pada kecamatan Buntu Pane yang akan terjadi pada tahun berikutnya. Peramalan ini bersifat jangka panjang yakni pertahun. Informasi disajikan dalam bentuk tabel dan grafik pertumbuhan penduduk.
Prediksi Stok Bahan Baku Roti Pada Toko Karya Bakery Kecamatan Lima Puluh Dengan Metode Single Moving Average Miftah Fadila; Ruri Ashari Dalimunthe; Sri Rezki Maulina Azmi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.492

Abstract

Toko Karya Bakery Kecamatan Lima Puluh adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan roti.  Dalam mengelola persediaan bahan baku harus memastikan persediaan yang cukup dalam penjualan. Dengan menentukan jumlah persediaan bahan baku yang harus diproduksi pada bulan berikutnya agar tetap memenuhi permintaan pelanggan dan tidak menyebabkan penumpukan dalam jangka waktu yang lama dan menjaga kesetabilan stok bahan baku. Maka dilakukan penelitian peramalan untuk persediaan stok bahan baku roti menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan sejumlah data aktual permintaan yang baru untuk mendapatkan nilai ramalan untuk permintaan dimasa mendatang. Data yang diramalkan adalah persediaan stok bahan baku roti dengan jenis Tepung Terigu, Tepung Susu, Mentega, Telur, Gula, Backing Powder, Ragi, dan Garam. Hasil dari penelitian ini bahwa stok bahan baku untuk periode berikutnya seperti Tepung Terigu dengan hasil prediksi 730 Pcs dengan MAPE 5,19%, Tepung Susu dengan hasil 364 Pcs dengan MAPE 7.1%, Mentega dengan hasil 315 Pcs dengan MAPE 8.24%, Telur dengan hasil 430 Pcs dengan MAPE 5.60%, Gula dengan hasil 64 Pcs dengan MAPE 7.9%, Backing Powder dengan hasil 50 Pcs dengan MAPE 8.43%, Ragi dengan hasil 41 Pcs dengan MAPE 7.58%, Garam dengan hasil 53 Pcs dengan MAPE 8.10%.
Teknik Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Gangguan Kesehatan Mental Putri, Nurul Fadila; Anggraeni, Dewi; Putri, Pristiyanilicia
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.493

Abstract

Gangguan kesehatan mental mempengaruhi pikiran, perasaan, dan perilaku individu dengan rentang dari ringan hingga parah, sehingga memerlukan diagnosis dan perawatan yang tepat. Gangguan kecemasan dan skizofrenia sering terabaikan atau tidak terdiagnosis dengan benar. RSUD Haji Abdul Manan Simatupang kurang memiliki sumber daya dan infrastruktur untuk menangani gangguan kesehatan mental, menyebabkan pasien tidak mendapat perawatan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman, efisiensi, dan responsivitas dalam menangani gangguan kesehatan mental serta memberikan intervensi awal yang penting dalam pencegahan perkembangan kondisi yang lebih serius. Teknik forward chaining dapat digunakan untuk deteksi dini gangguan kesehatan mental yang meningkatkan efisiensi dalam penanganan yang semakin kompleks. Sistem pakar diimplementasikan untuk membantu identifikasi gejala dan deteksi dini yang akurat, memungkinkan intervensi awal dalam pencegahan kondisi yang lebih serius. Hasilnya, sistem memberikan informasi tentang jenis gangguan kesehatan mental yang mungkin di derita pasien dan solusi penanganannya, beroperasi dengan basis pengetahuan yang komprehensif untuk menghasilkan keputusan berdasarkan pengetahuan pakar.
Peramalan Akseptor Keluarga Berencana (KB) Baru Pada Kecamatan Air Batu Dengan Teknik Single Moving Average Refina Kurnia Ramadanti; Fauriatun Helmiah; Sri Rezki Maulina Azmi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2: JULI 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i2.494

Abstract

Perkembangan program Keluarga Berencana saat ini bukan saja untuk menurunkan angka kelahiran, tetapi mewujudkan bonus demografi yang berkualitas. Peningkatan kualitas pelayanan kesehatan perlu dilakukan secara berkesinambungan. Maka peramalan Akseptor KB baru pada Kecamatan Air Batu dengan menerapkan metode Single Moving Average untuk mengantisipasi kenaikan pengguna keluarga berencana. Untuk itulah diperlukan peramalan (forecasting). Sehingga jumlah sarana harus sebanding dengan jumlah akseptor Keluarga Berencana (KB). Namun permasalahan yang terjadi adalah kesulitan dalam menentukan jumlah peserta baru Keluarga Berencana (KB). Adapun dengan peramalan yang digunakan adalah dengan metode single moving average menggunakan sejumlah data actual permintaan yang baru agar mendapatkan nilai ramalan untuk permintaan dimasa mendatang.  Dan data yang akan diramalkan adalah akseptor KB dengan jenis dan hasil MAPE seperti berikut, Spiral, Vasektomi, Tubektomi, Kondom, Implan, Suntuk dan Pil. Metode peramalan ini akan dirancang dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrogramman PHP dan database MySQL. Hasil perhitungan menggunakan metode single moving average didapat hasil peramalan terhadap akseptor KB baru dengan persentase angka tertinggi yaitu 16,77% yaitu dengan alat kontrasepsi KB IMP. Dari hasil perhitungan tersebut kan dituangkan kedalam sebuah sistem perangkat (software), sehingga untuk melakukan peramalan selanjutnya, dapat dilakukan dengan mudah dan lebih efektif.

Page 11 of 60 | Total Record : 591

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue