cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 12, No 3 (2024)" : 26 Documents clear
Perencanaan Strategi Sistem Informasi Kearsipan DPU Bina Marga Jawa Timur Menggunakan TOGAF Pangestuti, Roro Ayu; Mukaromah, Siti; Safitri, Eristya Maya; Rahma, Safina Nur; Nurhayati, Eli; Devi, Ditha Lozera; Kusumaningayu, Apriliana Pramesinta
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.74889

Abstract

DPU Bina Marga Jawa Timur merupakan lembaga pemerintahan di tingkat daerah, menghadapi tantangan dalam memanfaatkan teknologi informasi secara efektif, terutama dalam pengelolaan arsip. Proses pengarsipan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan ketidakefisienan dalam manajemen arsip, risiko kehilangan data, dan keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Pendekatan yang diterapkan dalam riset ini menggunakan framework TOGAF ADM dengan melakukan observasi dan wawancara kepada pihak DPU Bina Marga Provinsi Jawa Timur. TOGAF salah satu framework arsitektur perusahaan yang menyajikan pendekatan mendalam atau terstruktur untuk mengembangkan arsitektur enterprise dan sistem. Pada riset ini, tahapan TOGAF ADM yang dilakukan hanya sampai Phase E: Opportunities and Solution. Output dari riset ini berupa blueprint usulan SI/TI yang diharapkan dapat memberikan dukungan yang bermanfaat bagi DPU Bina Marga Jawa Timur, utamanya dalam mengoptimalkan pengelolaan arsip secara terkoordinasi sehingga dapat mendukung tujuan bisnis dan kebutuhan organisasi secara menyeluruh.
Rancang Bangun Sistem Informasi Deteksi Dini Stunting dengan Metode Artificial Neural Network Lukmana, Hen Hen; Al-Husaini, Muhammad; Puspareni, Luh Desi; Hoeronis, Irani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.80119

Abstract

Stunting pada anak merupakan masalah kesehatan malnutrisi kronis yang menjadi perhatian serius di Indonesia.  Stunting dapat terjadi pada anak yang mengalami kekurangan gizi kronis, terutama pada usia 0-23 bulan. Faktor-faktor yang menyebabkan stunting pada anak sangat kompleks dan melibatkan berbagai faktor seperti gizi, kesehatan, sosial ekonomi, lingkungan, genetik dan peilaku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi deteksi dini stunting menggunakan teknologi artificial neural network yang dilengkapi dengan stacking classifiers dengan dikombinasikan ensemble machine learning gradient boosting, random forest dan output estimator regresi logistik, selain itu pengembangan sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode pengembangan waterfall. Sistem ini diharapkan dapat memprediksi risiko stunting secara akurat berdasarkan data pertumbuhan anak, serta memberikan rekomendasi intervensi yang tepat. Penggunaan neural network memungkinkan analisis data yang kompleks dan pembaruan model secara berkala dengan hasil rataan akurasi prediksi kombinasi beberapa algoritma menggunakan model stacking classifiers dan cross validation tersebut menghasilkan akurasi yang stabil di 86,22% berdasarkan dataset 10 ribu label target prediksi. Hasil dari penelitian berdasarkan model pengembangan dan pelatihan model ini mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan dan desain sistem dengan UML, implementasi sistem dengan fitur pengecekan stunting, artikel edukasi, konsultasi, login dan registrasi, dan hasil pengujian dengan System Usability Scale (SUS) dengan nilai rata-rata 81 yang termasuk pada grade A dan blackbox testing dengan hasil sesuai harapan.
Designing a Mbojo Script Educational Application for Android Ridwan, Ridwan; Ahyar, Ahyar; Fitrianingsih, Nur; Putri, Meirizka Hani; Lutfiani, Leni
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.78846

Abstract

Kesesuaian media pembelajaran sangat berpengaruh pada proses belajar dan mengajar, minat belajar siswa pun dapat terpengaruh dari kurangnya media pembelajaran yang digunakan, karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang media pembelajaran untuk siswa pada mata pelajaran muatan lokal di SDN 58 Kota Bima untuk meningkatkan minat belajar siswa. Diharapkan dengan hadirnya aplikasi ini Aksara Mbojo tetap lestari dan tidak terlupakan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan platform Mit App Inventor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah RD (Research and Development) sedangkan untuk model pengembangan aplikasi ini menggunakan 4D model yang melalui tahap define atau pendefinisian, tahap design atau tahap perancangan, tahap develop atau pengembangan dan terakhir tahap disseminate atau ujicoba. Aplikasi pembelajaran Aksara Mbojo sudah melalui tahap ujicoba dan sudah diterapkan pada siswa kelas 6 SDN 58 Kota Bima. Menurut pemaparan dari guru pengampu mata pelajaran muatan lokal, terdapat ketidaktersediaan media pembelajaran, guru hanya menggunakan cara konvensional menggunakan papan tulis, dan siswa menjadi lebih mudah bosan saat belajar, namun beberapa siswa sudah dapat menghafal aksara dasar a, i, u, e, dan o. Setelah aplikasi pembelajaran Aksara Mbojo diterapkan di kelas dan mendapat respon yang baik dari siswa, suasana belajar menjadi lebih hidup, siswa bersemangat dan mengikuti proses pembelajaran dengan baik. Saat siswa menggunakan fitur Menebak Aksara, dari 20 siswa kelas 6, 13 siswa menjawab benar lebih banyak dan 7 siswa menjawab salah lebih banyak, hal ini mengindikasikan adanya pertumbuhan pada minat belajar siswa.
Pengembangan Fitur Reservasi Ruang Diskusi ITTP Library Berbasis Web dengan Metode Extreme Programming (XP) Alwi, Muhammad Nazar; Permadi, Dimas Fanny Hebrasianto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.75625

Abstract

Perpustakaan Institut Teknologi Telkom Purwokerto atau biasa disebut sebagai ITTP Library memiliki fasilitas ruangan yang bernama Ruang Diskusi. Seluruh anggota perpustakaan dapat menggunakan fasilitas Ruang Diskusi. Untuk menggunakan fasilitas tersebut, anggota perpustakaan wajib melakukan reservasi menggunakan Google Form dengan memasukkan data diri dan memilih jadwal. Sebelum memilih jadwal, anggota perpustakaan wajib memeriksa jadwal yang tersedia pada Spreadsheet. Pengembangan dilakukan melalui pembuatan web khusus reservasi yang akan terintegrasi dengan platform D-Library, D-Library dibangun menggunakan perangkat lunak bernama SLiMS. Sehingga web reservasi harus dibangun menggunakan perangkat lunak SLiMS sebagai plugin. Melalui penerapan metode pengembangan Extreme Programming (XP), pengembangan dapat mencapai efisiensi maksimal, fleksibilitas, dan peningkatan fungsionalitas dalam menyediakan layanan reservasi. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengatasi ketidakefisienan dalam proses reservasi Ruang Diskusi di lingkungan ITTP dengan mengimplementasikan metode XP. Hasil penelitian ini berupa pengujian dengan menerapkan metode User Acceptance Test (UAT) untuk mengonfirmasi apakah perangkat lunak dapat diterima dan berfungsi sesuai harapan calon pengguna. Setelah melakukan penelitian, didapatkan indeks penerimaan UAT sebesar 90.27% yang menandakan penerimaan yang sangat baik dari calon pengguna. Keberhasilan ini disebabkan oleh efisiensi fitur reservasi Ruang Diskusi dalam mempermudah anggota perpustakaan untuk melakukan reservasi, dan memungkinkan pustakawan untuk mereservasi, mengatur jadwal, dan mengelola data reservasi.
Penggunaan Snort dan Fail2ban sebagai IDS untuk Mengatasi Brute Force Attack dengan Notifikasi Telegram: Studi Kasus pada Institusi XYZ Abdullah, Riska Kurniyanto; Fudhail, Muhammad Thariq; Mujahidin, Syamsul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.79617

Abstract

Dengan kebutuhan ketergantungan pada jaringan komputer meningkat, hal ini tentu menuntut sistem yang lebih aman dari segi teknologi informasi. Ancaman utama seperti Brute Force Attack bisa diatasi menggunakan firewall, tetapi firewall sering kali sulit dikonfigurasi, mahal, dan terbatas dalam pencegahan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Intrusion Detection System (IDS) seperti Snort dan Fail2Ban yang dikombinasikan dengan honeypot untuk meningkatkan keamanan. Melalui simulasi berbasis SPDLC dan pengujian serangan, terungkap bahwa kombinasi alat ini, jika ditempatkan dengan benar, dapat mendeteksi 100% serangan dengan waktu respons yang cepat. Walaupun demikian, konfigurasi yang salah dapat mengurangi efektivitas dan meningkatkan kemungkinan tidak ada alarm hingga 60%, dan juga dengan kejadian false alarm. Hasil menunjukkan bahwa IDS bisa menjadi solusi efektif, terutama ketika firewall yang baik tidak tersedia.
Desain dan Implementasi Platform Edukasi Perubahan Iklim Berbasis Website Menggunakan Extreme Programming Dimyati, Maulana; Al Jabbar, Junduna Karim; Amrulloh, Arif; Irfani, Muhammad; Hartono, Singgih Budi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.77402

Abstract

Pada masa sekarang ini dunia dihadapkan dengan ancaman perubahan iklim sebagai salah satu akibat dari pemanasan global. Salah satu penyebab terbesar perubahan iklim adalah efek rumah kaca yaitu panas pada permukaan bumi terperangkap oleh atmosfer yang disebabkan oleh gas karbondioksida (CO2), metana (CH4) dan nitrous oxide (N2O). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat agar mau berkontribusi dalam menangani perubahan iklim melalui tindakan masif maupun melalui aktivitas sehari-hari. Dalam pembuatannya peneliti menggunakan metode extreme programming yang terdiri dari empat tahap yaitu: perencanaan, perancangan, pengkodean dan pengujian. Website climate-aware.id dibuat dengan tampilan yang sederhana dan menarik agar meningkatkan pengalaman pengguna saat mengaksesnya. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang memuat edukasi perubahan iklim, berita terbaru tentang perubahan iklim dan forum diskusi.
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Wajah Berbasis Web Sugandi, Zain Arif Wildan; Sarmini, Sarmini
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.74905

Abstract

Industri kecantikan dan kosmetik yang terus berkembang menghadirkan banyak pilihan produk, yang seringkali membuat konsumen bingung. Kesalahan dalam memilih produk perawatan wajah dapat berdampak buruk pada kesehatan kulit dan kepuasan konsumen. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi produk perawatan wajah berbasis website dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Aplikasi yang dikembangkan akan memberikan rekomendasi produk perawatan wajah yang dipersonalisasi berdasarkan data pengguna yang meliputi karakteristik dan kondisi kulit, serta riwayat pemakaian produk. Penelitian ini menggunakan pendekatan AI Project Cycle untuk memandu setiap tahapannya, dimana tahapan meliputi problem scopping, data acquisition, data exploration, data exploration, modelling, evaluasi model dan deployment. Adapun data preferensi konsumen dikumpulkan melalui Google Form.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi produk perawatan wajah berbasis website dapat berjalan dengan baik dan memberikan rekomendasi yang sesuai dimana hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi lebih dari 90%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam menentukan pilihan produk kecantikan wajah yang sesuai dengan karakteristik kulit wajah pengguna  
Prediksi Pasien Pusat Kesehatan Masyarakat Menggunakan Machine Learning Purwati, Neni; Pramujati, Windya Harieska; Syakur, Syakur; Safitri, Egi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.80135

Abstract

The fluctuating nature of patient visits makes it difficult for hospital management to plan, so it is important to predict patient visits by community health centers (PusKesMas) based on gender. The purpose of this study is to predict whether patients who come for treatment at the community health center can be served immediately, the supply/stock of drugs can meet the needs of patients and the availability of sufficient medical equipment, so that community health center services improve for the better. Based on good performance in solving the problems that have been formulated, the methods used are Random Forest (RF) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The programming language used is Python using Google Colab. The stage of separating tain and test data using the scikit-learn train_test_split module with a percentage of 70% for train data and 30% for test data produces an accuracy in RF of 0.69 while in XGBoost it is 0.93. The results of the confusion matrix from XGBoost are true positive (TP), namely data that is predicted correctly and precisely as much as 53, false negative (FN) worth 3, false positive (FP) worth 2 and 1, true negative (TN) worth 40, 4, 1, 46. Meanwhile, the results of the XGBoost classification report model from the weighted Average precision value of 0.93, the recall value of 0.93 and the F1-Score value is also 0.93. These results indicate that the model used has good quality performance, so it is worthy of use. The application carried out is with the XGBoost data classification to assess patient visits in the next 5 years, with a prediction of achieving 93% accuracy.
Prediksi Volume Ekspor Udang Menggunakan Indeks Google Trend dan Faktor Berpengaruh Lainnya dengan Machine Learning Abyasa, Rayhan; Nurmawati, Erna
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.78900

Abstract

Udang merupakan salah satu komoditas ekspor unggulan Indonesia pada sektor perikanan yang berkontribusi sebesar 34,57% dari nilai ekspor perikanan pada tahun 2022. Indonesia juga masuk kedalam enam negara pembudidaya dan eksportir udang terbesar di dunia. Untuk memantau dan mengevaluasi target yang telah ditentukan oleh pemerintah, dibutuhkan model peramalan yang akurat. Untuk meningkatkan akurasi peramalan, indeks google trend, kurs rupiah, dan harga udang internasional ditambahkan sebagai variabel eksogen. Kata kunci indeks google trend yang digunakan diambil dari sisi eksportir dan importir seperti "ekspor udang" untuk sisi eksportir dan terjemahan kata "udang indonesia" untuk sisi importir. Penelitian ini menggunakan machine learning dengan model XGBoost dan LSTM. Model XGBoost menghasilkan nilai MAPE sebesar 10,08% sedangkan model LSTM menghasilkan nilai MAPE sebesar 12,40%. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa model terbaik untuk volume ekspor udang Indonesia adalah model XGBoost berdasarkan nilai MAPE.
Expert System Application for Determining Toddler Nutrition Status Using the Mamdani Fuzzy Method Kacung, Slamet; Vitianingsih, Anik Vega; Sufianto, Dani; Maukar, Anastasya Lidya; Marisa, Fitri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.75976

Abstract

Malnutrition is still a national issue that affects many regions in Indonesia. The use of the Kartu Menuju Sehat (KMS) is considered less than optimal because of frequent recording errors due to the loss of the card, making it impossible to properly monitor the nutritional status of toddlers. In addition, people, especially parents, want to know whether their toddler's diet is adequate or not. Based on these problems, an application is needed to determine the nutritional status of toddlers. This research is important to assist medical personnel in assessing the nutritional status of toddlers and can be relied upon for accuracy through an expert system application. This research aims to develop an expert system application that utilizes the Fuzzy Mamdani method to identify the nutritional status of toddlers based on weight, age, height, and arm circumference parameters. The stages in this research include identifying parameters that affect nutritional status through sources of expertise from doctors, determining sets and rules in the fuzzy method, system implementation, system evaluation, and optimization. The results stated that the Fuzzy Mamdani method has an accuracy value of 90.2% in detecting the nutritional status of toddlers. The acceptance test of the application display assessment resulted in 92.5%, the ease of use of the application was 85.83%, and system analysis resulted in 90.83%.

Page 2 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue