cover
Contact Name
Anang Kukuh Adisusilo
Contact Email
anang65@uwks.ac.id
Phone
+6282257320403
Journal Mail Official
melekit@uwks.ac.id
Editorial Address
Universitas Wijaya Kusuma Surabaya Jl. Dukuh Kupang XXV/54 Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Melek IT: Information Technology Journal
ISSN : 24423386     EISSN : 24424293     DOI : https://doi.org/10.30742
The Journal invites original articles and not simultaneously submitted to another journal or conference. The whole spectrum of Information Technology is welcome, which includes, but is not limited to Information System in Application, Machine Learning & Soft Computing, Multimedia & Game Technology, Network & Security Optimization, Software Engineering, Mobile Computing Technology, IoT for Smart Technology, Artificial Intelligent Application, Computer Vision & Pattern Recognition.
Articles 188 Documents
KLASIFIKASI BUAH NANAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Vernanda, Dwi; Nurizati, Zahrani; Hidayat, Arif
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i2.355

Abstract

Buah nanas merupakan salah satu komuditas buah tropis yang dihasilkan di negera Indonesia, salah satu daerah penghasil buah nanas yaitu Kabupaten Subang, Jawa Barat. Saat ini nanas yang dihasilkan untuk memenuhi berbagai macam kebutuhan yaitu pasar tradisional, supermarket, pabrik pengolahan buah nanas, hingga dijadikan oleh-oleh Kabupaten Subang. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan nanas layak jual menggunakan metode Naïve Bayes, yang dikenal sederhana dan efektif dalam pengolahan data probabilistik. Penelitian ini menggunakan data primer yang mencakup karakteristik fisik nanas seperti warna kulit dan tingkat kemanisan (Brix). Data tersebut diproses melalui beberapa tahap, termasuk praproses dan klasifikasi dengan Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi sebesar 94%, dengan performa yang memuaskan pada recall dan precision. Keterbatasan metode ini adalah asumsi independensi antar fitur, yang memengaruhi akurasi dalam kasus tertentu. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada penerapan kecerdasan buatan dalam sektor pertanian dan membuka peluang untuk dikembangkan pada komoditas buah lain.
PENERAPAN BOUNDARY VALUE ANALYSIS DALAM PENGUJIAN FITUR BUATPRODUK PADA WEBSITE www.botanicabeautysalon.com Salsabila, Alya Putri; Rasendriya, Achmad Syahmi; Sa’adah, Muthia Nurul; Fadlurohman, Rizky; Aji, Wahyu Mustika; Wicaksono, Aditya; Nasir, Muhammad
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i2.356

Abstract

Situs web merupakan media promosi yang efektif. Dengan adanya situs web, bisnis memiliki peluang untuk menjangkau konsumen dalam skala yang jauh lebih luas dibandingkan dengan metode promosi tradisional. Selain itu, biaya pengembangan dan pengelolaan situs web juga cenderung lebih efisien dibandingkan iklan cetak atau media promosi fisik lainnya. Untuk memaksimalkan potensi ini, pengembang situs harus memastikan bahwa pengalaman pengguna menjadi prioritas utama. Situs web dengan kualitas buruk, dapat merusak persepsi mereka terhadap profesionalisme dan kredibilitas bisnis yang dijalankan. Oleh karena itu, diperlukan pengujian yang menyeluruh untuk memastikan kenyamanan pengguna dalam menggunakan situs web. Pengujian akan dilakukan pada situs Botanica Beauty yang memiliki berbagai fitur fungsional yang berinteraksi langsung dengan pengguna. Pada penelitian kali ini, pengujian dilakukan pada fitur “Buat Produk” menggunakan pendekatan Boundary Value Analysis dengan fokus pada pengujian nilai batas atas dan nilai batas bawah dari proses input. Hasil dari pengujian yang dilakukan menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 65% dari 23 case pengujian. Berdasarkan persentase tersebut, dapat disimpulkan bahwa situs web Botanica Beauty Salon cukup memuaskan. Namun, masih diperlukan peningkatan untuk mencapai tingkat keandalan yang lebih tinggi.
Aspect Based Sentiment Analysis Menggunakan Indobert Model Terhadap Review Pengunjung Objek Wisata Baturraden Febrianto, Dany Candra; Fitriani, Maulida Ayu; Afrad, Mahazam; Khadija, Mutiara Auliya
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i2.358

Abstract

Tourism significantly contributes to regional economic growth and enhances public welfare. Baturraden tourist attraction, located in Banyumas Regency, Central Java, is one of the destinations whose main attraction is nature tourism. Data on visitors to Baturraden tourist attraction over the past few years shows a good trend. To ensure long-term sustainability and enhance service quality, understanding visitor perceptions and experiences is crucial. This study employs Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) to analyze visitor reviews of Baturraden. Utilizing the IndoBERT model, a deep learning architecture based on Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) specifically tailored for the Indonesian language, the research focuses on four key aspects: Attraction, Accessibility, Amenities, and Ancillary Services. Next stage, a pre-processing process is carried out which includes Case Folding, Cleansing, Tokenizing, Normalization, Stemming and Stopword. Model evaluation is conducted using a confusion matrix, assessing accuracy (94.61%), precision (83.22%), recall (96%), and F1-score (88.11). These results demonstrate the model's can classif reviews into the required aspects.A primary challenge encountered in this research involves analyzing reviews exhibiting diverse linguistic styles, including variations in language and dialect, as well as addressing the issue of imbalanced data distribution across the different aspects.
SISTEM PAKAR PEMILIHAN PRODUK PIPA PADA PT. WAHANA DUTA JAYA RUCIKA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTORS Moch. Nur Rachman Ases D.; Darmawan, Moch. Nur Rachman Ases; Widiartin, Tjatursari; Waskito, Johan Paing Heru
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i2.328

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah Perangkat lunak berbasis web yang dapat digunakan untuk memilih produk pipa. Adanya beragam merk, ukuran, dan jenis produk pipa akan membuat seseorang kesulitan apabila ingin menentukan pipa yang sesuai dengan yang dibutuhkan. Hasil dari penelitian ini akan dapat membantu seseorang yang sedang berencana untuk mendesain kebutuhan pipa yang diperlukan pada sebuah rumah berdasarkan ukuran rumah dan tata letak rumah tersebut. Perangkat lunak yang dihasilkan karena berbasis web, maka dapat digunakan oleh siapa saja dengan membuat akun terlebih dahulu pada Perangkat lunak tersebut. Uji coba pada sisi penjual pipa diterapkan pada PT. Wahana Duta Jaya Rucika. Perangkat lunak yang dibangun  menggunakan model pengembangan sistem pakar melalui enam tahap, dan metode dalam pemilihan pipa menggunakan metode certainty factor. Tahap Pertama yang dilakukan pada penelitian ini adalah melakukan identifikasi masalah. Pada penelitian ditentukan permasalahan yang terjadi di PT Wahana Duta Jaya Rucika berkaitan dengan keluhan yang sering dirasakan oleh pelanggan mereka. Tahap kedua adalah melakukan studi kelayakan. Pada penelitian ini diteliti apakah memungkinkan apabila dikembangkan sebuah sistem pakar untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang terjadi. Tahap ketiga adalah melakukan akuisisi pengetahuan. Pada penelitian ini dilakukan pengumpulan teori dan data lapangan perihal pipa untuk mengumpulkan seluruh pengetahuan perihal pipa yang akan dibutuhkan oleh sistem pakar yang akan dibangun. Tahap keempat adalah melakukan representasi pengetahuan. Pada tahap ini dibuat rule base berdasarkan akuisisi pengetahuan yang dihasilkan pada tahap ketiga. Tahap kelima adalah membangun sistem. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah menggunakan PHP. Tahap keenam adalah melakukan uji coba sistem. Dimana hasil penelitian diperoleh sebuah sistem pakar berbasis web yang dapat digunakan oleh PT Wahana Duta Jaya Rucika dan pelanggan mereka.
ANALISIS SYSTEM KLASIFIKASI BARANG CEPAT HABIS MENGGUNAKAN METODE AHP PADA GUDANG BANK BSI LABUAN Wardah, Neli; Wardah, Neli Nailul; Susanti, Ervi Nurafliyan; Sugiarto, Agung
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i2.357

Abstract

Pengambilan keputusan untuk menentukan stok barang di suatu gudang industry perbankan harus tepat dan cepat, begitu juga di Bank BSI Labuan. Penentuan stok barang dilakukan pada saat pengklasifikasian barang cepat habis yang ada pada gudang berdasarkan tingkat kebutuhan, harga, jenis kebutuhan, pengguna dan kelas dengan masing masing bobot yang telah ditentukan oleh pihak bank. Tujuannya yaitu untuk mendapatkan sebuah informasi yang cepat dan akurat dalam pengambilan keputusan mengenai klasifikasi barang yang cepat habis maupun barang yang sangat dibutuhkan pada gudang bank BSI Labuan guna menjagaefisiensi dan efektifitas pekerjaan pada sebuah lembaga tetap terjaga. Pada penelitian ini akan mengimplementasikan sebuah system menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) sebagai salah satu metode analisis pemecahan masalah dalam pembuatan system pendukung keputusan.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING STOK DAGING PADA TOKO OREN FROZEN FOOD BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER Sujadmiko, Kurniawan; Retnawati, Lestari
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i1.324

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat pesat saat ini diharapkan dapat mencipakan sistem informasi yang dapatiimembantu kelancaran pendataan stok daging pada toko. Sistem minitoring daging yang ada pada Toko Oren Frozen Food saat ini masih menggunakan cara manual dalam pengelolaan pendataan jumlah stok daging yang ada pada freezer, Sehingga sering terjadi kendala pada pendataan stok produk serta apabila kesalahan data yang terjadi dapat mengakibatkan kerugian bagi Toko Oren Frozen Food. Sistem yang dibuat berbasis web ini menggunakan metode waterfall, juga dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pembuatan web ini penulis juga menggunakan Framework Codeigniter. Penelitian ini memilik tujuan agar terbangunnya sistem informasi yang dapat digunakan dalam pengelolaan data monitoring stok daging pada Toko Oren Frozen food, diharapkan dengan adanya sistem ini dapat mempermudah pemilik toko dalam pengelolaan data stok daging dan dapat membantu mengurangi masalah human error dari proses pengelolaan data stok daging yang ada pada Toko Oren Frozen Food. Hasil uji black box sudah berjalan dengan baik pada fitur login, home, data produk, notifikasi stok produk, tambah data produk, detail data produk, ubah data produk, data kategori, data pembelian, data laporan, data pelanggan, login pelanggan, home pelanggan, dan riwayat belanja pelanggan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Kinerja Sales pada Perusahaan Globalindo Prisha Sentosa Soedjarwo, Rayhan Andhiny; Retnawati, Lestari
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i2.329

Abstract

Dalam pemasaran produk, peran sales sangat penting dan merupakan ujung tombak bagi perusahaan. Globalindo Prisha Sentosa masih menggunakan cara manual untuk memantau kinerja dari sales yang membuat efisiensi dari kinerja sales kurang maksimal seperti yang diinginkan perusahaan. Banyaknya kunjungan sales ke sebuah toko dan ketidakbisaan sales untuk melihat stok terbaru menjadi salah satu masalah yang terjadi yang membuat target yang diinginkan perusahaan kurang maksimal. Dari hasil pengujian sistem ini menggunakan metode blackbox testing dan menghasilkan sistem dengan keberhasilan sistem sebesar 97% yang berjalan dengan baik dan 3% terjadi masalah pada waktu uji coba sistem.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PRODUK FROZEN FOOD TR UMKM BERBASIS WEB PUTRA, EGA ALDISON; Karyanto, Nonot Wisnu
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v10i2.354

Abstract

Sales is the process of selling activities that are directly related to consumers. Frozen Food TR (tiara) is a business operating in the frozen food processing sector. The current system requires consumers to go to the shop directly to place an order. The problems faced so far in sales are still experiencing many obstacles, such as managing sales data manually by recording in books, which takes a long time and the entry and exit of goods is still not recorded properly, causing files to be lost. Then the payment transaction process is still carried out in cash so that sales invoices have not been managed properly and errors occur in making reports. The results of this research are to provide solutions and make it easier to access sales reports, thereby helping to speed up work accurately.
GAMIFIKASI PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN PAKAIAN DI TOKO ILOVEMONEYK Shanahan, Ramasya Karunia; Syidada, Shofiya
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.336

Abstract

Pada era digital ini, masyarakat telah terbiasa melakukan aktivitas jual beli atau belanja barang secara online. Toko ilovemoneyk ini adalah toko yang menjual pakaian second baik dari merk lokal maupun merk luar negeri. Untuk saat ini Toko ilovemoneyk hanya berjualan dengan membuka toko dan pelanggan langsung datang ke toko tersebut. Untuk menjangkau pasar yang lebih luas maka Toko ilovemoneyk perlu membuat website penjualan agar dapat menjangkau lebih banyak pembeli. Gamification adalah sebuah metode dari sebuah game dengan tujuan menarik pelanggan untuk mendapat benefit tertentu dengan adanya gamification berhubungan erat dengan penjualan produk secara online. Oleh karena itu, dari permasalahan tersebut memunculkan ide untuk membuat sistem informasi penjualan pakaian pada toko ilovemoneyk berbasis website serta menggunakan konsep gamification untuk membuat customer lebih loyal dalam melakukan transaksi pada toko ilovemoneyk dikarenakan customer akan mendapat keuntungan seperti diskon pada level tertentu. Website ini nantinya digunakan sebagai media penjualan pakaian pada toko ilovemoneyk. Dengan adanya website ini membantu penjualan pada toko serta mempermudah admin dalam pengelolaan pakaian yang akan dijual. Untuk pembeli akan dimudahkan untuk mengecek produk dan membeli yang tersedia melalui website tanpa harus datang ke toko. Dengan adanya sistem informasi penjualan pakaian pada toko ilovemoneyk dengan gamification berbasis website ini membantu penjualan produk dan membuat customer senang terhadap produk serta membuat mereka loyal dengan adanya gamifikasi badges yang memberikan mereka diskon.
SEGMENTASI PELANGGAN DAN PENARGETAN PEMBELI DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING: STUDI KASUS INDUSTRI REAL ESTATE Razanah, Muhammad Rashif; Pandunata, Priza
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.382

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pelanggan dan penargetan pembeli dengan menggunakan metode K-Means Clustering pada industri real estate. Penelitian ini mengambil kasus PT Sembilan Bintang Lestari yang menghadapi tantangan dalam memahami karakteristik pelanggan secara mendalam. Data pelanggan dianalisis dengan pendekatan CRISP-DM melalui tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, dan evaluasi. Hasil segmentasi menggunakan algoritma K-Means dengan metode Elbow menunjukkan bahwa tiga cluster merupakan jumlah yang optimal. Setiap klaster dianalisis berdasarkan variabel usia, pendapatan, pekerjaan, tipe rumah, metode pembayaran, dan status pernikahan. Visualisasi data membantu mengidentifikasi pola pelanggan di dalam setiap klaster, yang digunakan untuk merancang strategi penargetan pembeli yang lebih efektif. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi pemasaran melalui pendekatan berbasis data, yang diharapkan dapat membantu PT Sembilan Bintang Lestari dalam meningkatkan daya saingnya di pasar properti.