cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anang Kukuh Adisusilo
Contact Email
anang65@uwks.ac.id
Phone
+6282257320403
Journal Mail Official
melekit@uwks.ac.id
Editorial Address
Universitas Wijaya Kusuma Surabaya Jl. Dukuh Kupang XXV/54 Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Melek IT: Information Technology Journal
Published by Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
ISSN : 24423386     EISSN : 24424293     DOI : https://doi.org/10.30742
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
The Journal invites original articles and not simultaneously submitted to another journal or conference. The whole spectrum of Information Technology is welcome, which includes, but is not limited to Information System in Application, Machine Learning & Soft Computing, Multimedia & Game Technology, Network & Security Optimization, Software Engineering, Mobile Computing Technology, IoT for Smart Technology, Artificial Intelligent Application, Computer Vision & Pattern Recognition.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 188 Documents
 15   16   17   18   19 
Pembuatan Modul Quickshifter Menggunakan Arduino Uno Sebagai Pengganti Kompoenen Kopling Motor Himawan, Riswan Achmad; Himawan, Riswandha Achmad; Prasetya, Noven Indra
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.396

Abstract

Pembuatan modul quickshifter ini merupakan teknologi dalam dunia otomotif sepeda motor bertransmisi manual yang dikembangkan melalui gabungan Arduino Uno dan Bahasa C++. Tujuan penelitian ini memudahkan pengendara melakukan perpindahan gigi tanpa perlu menggunakan kopling dan menutup tuas gas. Manfaat yang didapatkan pengendara ialah kenyamanan, keefisien, dan mempertahankan akselerasi pada mesin. Fokus penelitian ini adalah penerapan Bahasa C++ untuk pembuatan modul quickshifter. Penelitian ini menggunakan Metode System Development Life Cycle (SDLC) yang dibagi menjadi empat tahapan. Hasil penelitian ini ditemukan adanya putaran mesin yang tidak mati ketika melakukan pergantian gigi, serta pemangkasan waktu 550milidetik setiap melakukan pergantian gigi dengan posisi kendaraan melaju. Adapun kenyamanan yang diberikan dalam berkendara tidak menambah beban fisik ketika kondisi jalanan padat atau macet.
PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH UNTUK DAUR ULANG OTOMATIS BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN MODEL CNN Rifaldy, Faqih; Prayoga, M Irsan; Harahap, Lailan Sofinah
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.397

Abstract

Salah satu masalah lingkungan yang paling signifikan yang perlu dipertimbangkan dengan cermat adalah sampah, terutama dalam hal daur ulang.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem klasifikasi sampah otomatis yang menggunakan gambar untuk membantu proses daur ulang.  Dengan menggunakan dataset yang luas yang mencakup lebih dari 30 kategori, model Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk mengkategorikan berbagai bahan limbah, termasuk kertas, logam, kaca, dan plastik.  Untuk meningkatkan generalisasi model, dataset ini diproses terlebih dahulu dengan menggunakan beberapa metode, termasuk augmentasi data.  Rotasi, pembalikan, dan penyesuaian zoom adalah contoh teknik augmentasi yang menghasilkan data yang lebih banyak. Elemen visual gambar sampah diekstraksi menggunakan arsitektur model CNN langsung yang mencakup beberapa lapisan konvolusi dan penyatuan. Optimizer Adam digunakan untuk melatih model selama sepuluh epoch dengan tingkat pembelajaran 0,001.  Akurasi keseluruhan model pada dataset pengujian adalah 66%, menurut hasil evaluasi, dengan presisi dan recall yang berbeda berdasarkan kategori.  Menurut analisis matriks konfusi, model bekerja dengan baik pada kategori plastik dan kaca, tetapi mengalami kesulitan dalam membedakan antara kelas-kelas yang memiliki karakteristik visual yang mirip, seperti logam dan kertas. Fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG) juga digunakan dalam model Support Vector Machine (SVM) sebagai dasar. Metode berbasis deep learning lebih dipilih karena model SVM hanya memperoleh akurasi 55%, lebih rendah dari CNN.  Selanjutnya, penilaian menyeluruh dilakukan dengan menggunakan analisis f1-score dan visualisasi prediksi untuk setiap kelas. Penelitian ini merupakan langkah awal untuk menciptakan sistem otomasi daur ulang berbasis pemrosesan gambar.  Dengan ketepatan yang dicapai, model ini dapat menjadi dasar atau titik acuan untuk penelitian lebih lanjut.  Di masa depan, data tentang kelas yang berkinerja buruk akan ditambahkan, model pembelajaran transfer seperti EfficientNet akan digunakan, dan model akan diintegrasikan dengan sistem waktu nyata untuk aplikasi yang bermanfaat.  Diharapkan bahwa temuan dari penelitian ini akan memberikan dasar untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan sampah dan membantu inisiatif pelestarian lingkungan.
IMPLEMENTASI SECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENT UNTUK MENCEGAH SERANGAN DEFACE PADA SERVER TERINTEGRASI TELEGRAM Djamalyanto, Meidi; Widyawati, Lilik; Husain, Husain; Hariyadi, I Putu
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.398

Abstract

Serangan deface merupakan ancaman kritis yang mengganggu integritas server dan merusak reputasi organisasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Security Information and Event Management (SIEM) berbasis Wazuh yang terintegrasi dengan Telegram Bot untuk mendeteksi, mencegah, dan memberikan notifikasi real-time terhadap serangan deface. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) dengan tiga tahap utama: analisis kebutuhan, desain sistem, dan simulasi prototipe. Implementasi dilakukan pada lingkungan virtual menggunakan Ubuntu Server 22.04 sebagai Wazuh Manager dan Parrot Security OS sebagai simulator serangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Wazuh berhasil mendeteksi tiga jenis serangan utama: File Upload Vulnerability, Remote Code Execution (RCE), dan Webshell melalui analisis log dan aturan kustom. Integrasi dengan Telegram Bot memungkinkan pengiriman notifikasi instan saat ancaman terdeteksi, disertai respons otomatis seperti pemulihan direktori (restore), pemblokiran alamat IP penyerang, dan mitigasi proaktif. Uji coba sebelum penerapan Wazuh membuktikan kerentanan server terhadap modifikasi file, sementara setelah implementasi, sistem mampu mencegah perubahan ilegal dengan efektivitas 100%.  Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi SIEM Wazuh dan Telegram Bot meningkatkan keamanan server melalui deteksi dini, respons cepat, dan pemantauan terpusat. Solusi ini tidak hanya mengurangi risiko deface tetapi juga menyediakan mekanisme notifikasi yang efisien bagi administrator. Rekomendasi untuk pengembangan meliputi penambahan variasi serangan, peningkatan active-response, dan optimasi integrasi dengan platform lain.
SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS PADA PRAKTIK MANDIRI FISIOTERAPIMENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Edowardo, Muhamad Irfan; Firdonsyah, Arizona; Hardiani, Tikaridha
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.399

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi di sektor kesehatan, termasuk dalam pengelolaan rekam medis. Pencatatan rekam medis di praktik mandiri fisioterapi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan kesalahan, kehilangan data, dan keterlambatan administrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi rekam medis digital untuk meningkatkan efektivitas dan akurasi pengelolaan data pasien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), karena memungkinkan proses cepat dan partisipatif. Sistem dibangun menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter 4 dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi rekam medis pada praktik mandiri fisioterapi berhasil dikembangkan dengan menggunakan Metode Rapid Application Development. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan dengan metode RAD berfungsi dengan baik berdasarkan pengujian black box, tanpa ditemukannya bug yang memengaruhi kinerja. Dengan demikian, sistem dianggap siap untuk diluncurkan.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA MANIFEST BERBASIS WEBSITE PADA SATUAN PELAYANAN PELABUHAN BPTD Siregar, Wirya Addin; Nasution, Nazwa Ali
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.400

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mengacu instansi pemerintah untuk mengoptimalkan sistem pengelolaan data yang berguna meningkatkan efisiensi dalam mengelola data. Balai Pengelola Transportasi Darat Kelas II Sumatera Utara sebagai salah satu instansi pemerintahan yang bertanggung jawab dalam pengelolaan transportasi darat secara keseluruhan di provinsi Sumatera Utara membutuhkan sistem informasi yang mampu mengelola data manifest secara terintegrasi dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pengelolaan data manifest berbasis website yang dapat memudahkan proses input, penyimpanan, pengolahan, dan pelaporan data manifest. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL serta menggunakan HTML dan CSS. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis website yang mampu mengintegrasikan seluruh data manifest, memberikan kemudahan akses bagi user. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja operasional yang lebih baik di Balai Pengelola Transportasi Darat Kelas II Sumatera Utara terutama pada satuan pelabuhan.
Otomatisasi Konfigurasi Wazuh Terintegrasi VirusTotal Menggunakan Ansible Untuk Mendeteksi dan Memproteksi Serangan Malware Putra, Muhamad Alvan Ekawan; Hariyadi, I Putu; Marzuki, Khairan
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.403

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi digital turut meningkatkan risiko Malware yang dapat mengganggu sistem, mencuri data, dan menghambat operasional. Wazuh hadir sebagai solusi open-source untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan melalui analisis log, namun akurasinya dapat ditingkatkan dengan integrasi VirusTotal sebagai layanan verifikasi file mencurigakan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun playbook Ansible untuk mengotomatisasi proses instalasi, konfigurasi Wazuh, integrasi dengan VirusTotal, dan pengiriman notifikasi ke Telegram secara real-time. Metode yang digunakan adalah pendekatan Network Development Life Cycle (NDLC) dengan tiga tahapan, yaitu: analisis, desain, dan simulation prototyping. Analisis dilakukan dengan studi literatur dan perbandingan penelitian terdahulu. Tahap desain mencakup perancangan jaringan, sistem, dan konfigurasi IP. Tahap simulasi dilakukan dalam lingkungan virtual menggunakan lima VM yang terdiri dari server Wazuh, server Ansible, dua agen (Windows dan Linux), serta satu VM tambahan untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu secara efektif mendeteksi tiga jenis Malware utama (Trojan, Ransomware, dan Worm), melakukan active response, dan mengirimkan peringatan secara otomatis melalui Telegram. Proses instalasi dan konfigurasi dapat dilakukan dengan lebih cepat dan konsisten berkat playbook Ansible. Sistem ini juga terbukti handal dan efisien dalam menangani serangan Malware secara otomatis. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa integrasi Wazuh dan VirusTotal yang diotomatisasi konfigurasinya menggunakan Ansible dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan skalabilitas dalam deteksi serta proteksi terhadap Malware. Otomatisasi ini tidak hanya mempercepat proses pengamanan, tetapi juga mengurangi kesalahan konfigurasi manual, sehingga memberikan solusi keamanan yang lebih tangguh dan dapat dikembangkan lebih lanjut.
SYSTEMATIC LITERARTUR REVIEW DENGAN METODE PRISMA : MANAJEMEN MEMORI EFISIEN PADA SISTEM OPERASI LINUX Laksana, Rexy Putra Nur; Siregar, Herbert
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.404

Abstract

Pengelolaan memori yang optimal menjadi aspek penting dalam menjaga performa sistem operasi Linux, terutama dalam menghadapi tantangan arsitektur komputasi modern. Studi ini menerapkan pendekatan PRISMA untuk melakukan tinjauan literatur sistematis yang mengevaluasi strategi-strategi efisiensi manajemen memori dalam kernel Linux. Dari hasil seleksi ketat terhadap literatur terkini, ditemukan empat pendekatan utama yang relevan: perluasan memori terdistribusi (COMEX), kontrol alokasi berbasis NUMA, manajemen memori heterogen CPU-GPU (HMM), serta pengujian performa melalui benchmark XSBench. Keempat teknik tersebut menunjukkan efektivitas dalam mengurangi latensi, meningkatkan pemanfaatan sumber daya, dan menyederhanakan pengelolaan memori pada sistem berskala besar. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kebijakan memori adaptif di masa mendatang dan menunjukkan pentingnya kolaborasi antara desain perangkat keras, kernel, dan aplikasi.
PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI PHISHING PADA WHATSAPP BERBASIS AI DENGAN INTEGRASI BAHASA LOKAL SURABAYA Efendi, Fahmi Mochtar; Adisusilo, Anang Kukuh; Budiprayitno, Slamet
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.417

Abstract

Phishing is a form of cybercrime that continues to grow, especially through instant messaging platforms such as WhatsApp. Phishing messages often use fake links and persuasive language to deceive victims. This study aims to design and implement a phishing detection system based on Artificial Intelligence (AI) using two fuzzy logic approaches: Fuzzy Mamdani and Fuzzy Takagi-Sugeno-Kang (TSK), integrated into the WhatsApp platform. The system detects phishing based on several parameters, including the number of suspicious keywords, the presence of URLs, and message length, while also considering the local language context such as Indonesian, Javanese, and the Surabaya dialect. The AI model was developed using the FastAPI framework and connected to a WhatsApp bot built with Node.js for real-time communication. Implementation results show that both fuzzy models can accurately detect phishing messages in real time, with confidence levels that are consistent between manual calculations and system outputs. The system also provides automatic alerts to individual users and group chats and stores detection results in a database for further analysis. These findings highlight the effectiveness of AI-based detection systems in enhancing digital communication security, especially when adapted to regional language characteristics.

Page 19 of 19 | Total Record : 188

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Melek IT: Information Technology Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Melek IT: Information Technology Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Melek IT: Information Technology Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Melek IT: Information Technology Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Melek IT: Information Technology Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 7 No. 2 (2021): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 7 No. 1 (2021): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 1 No. 1 (2015): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 6 No. 2 (2020): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 6 No. 1 (2020): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 5 No. 2 (2019): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 5 No. 1 (2019): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 3 No. 2 (2017): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 3 No. 1 (2017): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 2 No. 2 (2016): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 2 No. 1 (2016): Melek IT : Information Technology Journal Vol. 1 No. 2 (2015): Melek IT : Information Technology Journal More Issue