cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,052 Documents
 75   76   77   78   79 
Penerapan Metode Quality of Service (QOS) untuk Menganalisis Kualitas Jaringan Wireless di STMIK Amika Soppeng Irfan, Andi; Nursakti, Nursakti; Riskayani, Riskayani; Rachmat, Zul; Nurhidayah, Fitri
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14787

Abstract

Permasalahan dalam penelitian ini adalah ketidakstabilan koneksi internet di kampus STMIK Amika Soppeng. Ketidakstabilan tersebut disebabkan oleh banyaknya pengguna yang terhubung ke jaringan nirkabel (wireless) melalui satu unit perangkat Indihome yang terletak di ruang dosen. Jaringan ini memiliki kecepatan sebesar 30 Mbps, jangkauan kurang lebih 20 meter, dan hanya didukung oleh satu unit access point. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas jaringan nirkabel menggunakan metode analisis berdasarkan parameter Quality of Service (QoS), yang meliputi throughput, packet loss, delay, dan jitter. Analisis dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Wireshark. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian tindakan, dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil pengukuran yang dilakukan di lingkungan kampus STMIK Amika Soppeng menunjukkan performa jaringan nirkabel berdasarkan parameter QoS, yaitu rata-rata throughput sebesar 1532 bps, packet loss sebesar 2,1%, delay sebesar 4,59 ms, dan jitter sebesar 4,59 ms. Berdasarkan standar TIPHON, hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas jaringan termasuk dalam kategori baik, dengan nilai rata-rata indeks sebesar 3,75.
Analisa Pemilihan CCTV (Closed Circuit Television) Sebagai Alat Keamanan Untuk Penggunaan di Perumahan & Perkantoran Bahri, Syamsul
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14788

Abstract

Kejahatan adalah satu tindakan yang sangat merugikan masyarakat. Oleh karena itu dibutuhkan alat untuk mengurangi tindakan kejahatan, CCTV (Closed Circuit Television) merupakan alat yang sangat dibutuhkan dalam mengurangi tindak kejahatan. CCTV bisa merekam dan menyimpan semua objek yang ada di depannya termasuk aksi kejahatan dan hasil rekamannnya bisa dijadikan alat bukti yang sah di mata hukum ketika dibutuhkan. Perlu diketahui bahwa saat ini ada dua jenis CCTV yang beredar yaitu analog dan digital (IP Camera) sehingga perlu dibutuhkan pengetahuan agar penggunaan CCTV bisa optimal sesuai dengan kebutuhan.
Mitigating Cyber Threats via Context-Aware MFA in Zero Trust Jimmy, Jimmy
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14791

Abstract

The Zero Trust security model eliminates implicit trust and enforces strict access control. One of its essential components is Multi-Factor Authentication (MFA), which verifies identity through multiple methods. However, conventional MFA can be bypassed by sophisticated attackers. This paper explores the integration of Context-Aware MFA (CAMFA) within Zero Trust architectures as a means of enhancing cyber threat mitigation. Through literature review, comparative analysis, and simulated attack scenarios, we demonstrate how CAMFA strengthens security posture and minimizes risk exposure.
Homomorphic Encryption & Confidential Computing: Teknologi untuk Perlindungan Data dalam Pemrosesan Terenkripsi Johan, Johan; Suwandhi, Albert; Jimmy, Jimmy; Simanihuruk, Tiarma; Benny, Benny
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14792

Abstract

Dalam lingkungan komputasi terdistribusi dan kolaboratif, kerahasiaan data selama pemrosesan menjadi tantangan kritis. Homomorphic Encryption (HE) dan Confidential Computing (CC) menawarkan solusi inovatif untuk melindungi data in-use (saat diproses). HE memungkinkan komputasi langsung pada data terenkripsi, sementara CC mengisolasi data dalam lingkungan eksekusi tepercaya (Trusted Execution Environment/TEE). Jurnal ini menganalisis prinsip kerja, aplikasi praktis, kelebihan, keterbatasan, serta integrasi kedua teknologi untuk keamanan berlapis. Dilengkapi dengan studi kasus, diagram alur, dan tren riset terkini, jurnal ini menjadi panduan komprehensif bagi peneliti dan praktisi keamanan data.
Analisa dan Visualisasi Data Pengiriman Kontainer Menggunakan Bahasa Pemrograman R dan Tableau Purba, Dana Saputra; Gultom, Karyawaty
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14797

Abstract

Pengiriman kontainer dari Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) Sei Mangkei ke Pelabuhan Belawan merupakan bagian penting dalam sistem logistik nasional. Pemilihan moda transportasi yang efisien berpengaruh besar terhadap biaya operasional dan dampak lingkungan, khususnya emisi karbon. Penelitian ini bertujuan membandingkan efisiensi antara moda transportasi kereta api dan truk berdasarkan konsumsi bahan bakar, biaya, dan emisi karbon. Data historis pengiriman kontainer dari PT Sei Mangkei Nusantara Tiga dianalisis menggunakan metode bahasa pemrograman R dengan bantuan pustaka tidyverse, sementara visualisasi data dilakukan melalui Tableau. Data tambahan mengenai konsumsi bahan bakar dan emisi karbon diperoleh dari berbagai sumber terpercaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengiriman kontainer menggunakan kereta api lebih hemat bahan bakar dan menghasilkan emisi karbon yang lebih rendah dibandingkan dengan truk. Untuk pengangkutan 24 kontainer sejauh 136–137 km, kereta api mengonsumsi 340–476 liter BBM, sedangkan truk membutuhkan 657,6–1.084,8 liter. Dari sisi biaya, kereta api memerlukan Rp2,3–3,2 juta, sementara truk mencapai Rp4,4–7,3 juta. Emisi karbon dari kereta api tercatat sebesar 476–671,2 kg CO₂, sedangkan truk menghasilkan 920,64–1.529,56 kg CO₂. Artinya, truk menghasilkan hampir dua kali lipat emisi dibandingkan kereta api. Selain itu, penggunaan kereta api juga berkontribusi dalam mengurangi kemacetan lalu lintas akibat berkurangnya jumlah kendaraan berat di jalan. Temuan ini merekomendasikan penggunaan kereta api sebagai moda transportasi logistik yang lebih efisien dan ramah lingkungan.
Peran Strategis Sistem Informasi Bisnis dalam Sinkronisasi Pengelolaan Talenta dan Penguatan Branding UMKM di Era Ekonomi Digital J, Rhena; Supriadi, Supriadi; Hayadin, Muh Ridwan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14809

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara mendalam peran strategis sistem informasi bisnis (SIB) dalam menyinkronkan pengelolaan talenta dan penguatan branding usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dalam menghadapi tantangan era ekonomi digital. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif melalui metode tinjauan pustaka, penelitian ini menganalisis 26 artikel ilmiah dan sumber terpercaya yang dipublikasikan pada periode 1991–2024, diseleksi dari 35 sumber awal yang diperoleh melalui Google Scholar dan situs web kredibel. Hasil analisis menunjukkan bahwa integrasi SIB memungkinkan UMKM untuk mengelola talenta secara lebih efisien, terstruktur, dan adaptif terhadap perubahan teknologi, serta meningkatkan daya saing melalui strategi branding yang berbasis data. Temuan ini diperkuat dengan teori Resource-Based View, Dynamic Capabilities, dan studi kasus UMKM berbasis teknologi seperti Warung Pintar. Penelitian ini memberikan implikasi penting bagi pelaku UMKM, pembuat kebijakan, dan pemangku kepentingan lainnya untuk mempercepat transformasi digital berbasis sistem informasi yang terintegrasi guna mendukung pertumbuhan berkelanjutan UMKM di Indonesia.
Analisis Yuridis terhadap Mekanisme Perlindungan Data Pribadi dalam Sistem Informasi Elektronik Berdasarkan Perspektif Hukum Pidana di Indonesia Silalahi, Johan Alfred Sarades; Purba, Yuspika Yuliana; Nasution, Muhammad Fadly
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14810

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara yuridis mekanisme perlindungan data pribadi dalam sistem informasi elektronik berdasarkan perspektif hukum pidana di Indonesia. Dalam era digital yang ditandai oleh meningkatnya penggunaan data pribadi oleh berbagai platform elektronik, pelanggaran terhadap hak privasi individu semakin marak terjadi. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan pustaka dengan pendekatan kualitatif dan analisis deskriptif terhadap 20 artikel ilmiah yang dipilih dari 30 publikasi awal yang relevan. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi telah mengatur sanksi pidana, masih terdapat kelemahan normatif, seperti ketidakjelasan unsur-unsur delik, disharmoni antarperaturan, serta minimnya efektivitas penegakan hukum. Kajian ini didukung oleh teori hukum pidana klasik dan modern serta diperkuat oleh studi kasus kebocoran data BPJS dan IndiHome sebagai ilustrasi konkret lemahnya implementasi hukum pidana dalam praktik. Penelitian ini merekomendasikan perbaikan terhadap ketentuan pidana dalam UU PDP, harmonisasi dengan undang-undang terkait, serta penguatan kapasitas aparat penegak hukum untuk menciptakan perlindungan hukum yang efektif dan adil bagi pemilik data pribadi di Indonesia.
Rancang Bangun Sistem Absensi Otomatis Berbasis RFID Dan ESP32 Di Kampus AMIK Polibisnis Perdagangan Syahputra, Muhammad; Santoso, Ahmad Imam
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14816

Abstract

Dalam dunia pendidikan, sistem absensi menjadi bagian penting dalam mendukung kedisiplinan serta kelancaran proses administrasi akademik. Namun, metode absensi manual yang masih digunakan di banyak institusi pendidikan, termasuk Kampus AMIK Polibisnis Perdagangan, memiliki banyak keterbatasan, seperti rawan manipulasi data, tidak real-time, dan membutuhkan waktu lama dalam proses rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi otomatis berbasis RFID dan ESP32 yang terintegrasi dengan GoogleSheets sebagai media penyimpanan data cloud. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), dimulai dari studi literatur, perancangan perangkat keras dan lunak, implementasi sistem, hingga pengujian fungsionalitas alat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca UID kartu RFID secara akurat, mengirimkan data ke Google Sheets dalam waktu kurang dari dua detik, serta memberikan umpan balik kepada pengguna melalui buzzer dan tampilan LCD. Pengujian sistem menunjukkan tingkat keberhasilan yang tinggi dalam pembacaan kartu, pengiriman data real-time, serta validasi UID pengguna. Sistem ini terbukti lebih efisien, akurat, dan aman dibandingkan metode manual. Implikasi dari penelitian ini adalah mendorong transformasi digital pada sistem absensi akademik. Kesimpulan menunjukkan bahwa sistem absensi otomatis yang dikembangkan dapat diimplementasikan secara efektif di lingkungan kampus. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambahkan sistem keamanan ganda dan integrasi dengan notifikasi berbasis aplikasi untuk meningkatkan keandalan sistem secara menyeluruh.
Pemanfaatan Deep Learning menggunakan Convolutional Neural Network Terhadap Penyakit Tuberkulosis melalui Citra Rontgen Sastramandala, Muhammad Brajadien; Sari, Ratih Nurdiyani; Novrina, Novrina
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14818

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit yang disebabkan oleh infeksi bakteri Mycobacterium tuberculosis, yang menyerang paru-paru dan memicu gejala seperti batuk kronis serta sesak napas. Indonesia menempati posisi ketiga di dunia setelah India dan Cina dengan 824 ribu kasus TBC dan 93 ribu kematian per tahun, setara dengan 11 kematian per jam (Kemkes.go.id). Diagnosis TBC saat ini masih dilakukan secara manual melalui wawancara dengan pasien dan analisis hasil foto rontgen, yang berisiko menurunkan akurasi karena sifatnya yang subjektif. Diperlukannya teknologi berbasis komputer yang mampu menganalisis citra rontgen secara cepat dan akurat untuk membantu dokter spesialis paru. Penelitian ini ditujukan untuk mengembangkan model berbasis deep learning menggunakan metode Convolutional Neural Network untuk klasifikasi citra X-ray TBC. Model tersebut dikembangkan melalui proses menggunakan pendekatan SDLC. Berdasarkan hasil eksperimen di atas, presisi untuk kategori TBC adalah 90% dan kategori normal adalah 93%. Recall untuk TBC adalah 93% dan normal adalah 90%, sehingga rerata F1-score yang dihasilkan adalah 91%. Sebanyak 468 data uji, model dapat memasukkan 425 citra X-ray dengan benar dan 43 citra masuk salah dalam kelas, akurasi keseluruhan adalah 91%.
Penerapan Teknik Binarisasi Dan Segmentasi Citra Untuk Digitalisasi Tanda Tangan Di Matlab Mar’ah, Seroja Fi Maaris; Alam, Harly Bima Perkasa; Aulia, Dhea; Meliala, Najwa Aulia; Prayoga, Ferdiansyah; Gibran, Muhammad Khalil
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14826

Abstract

Digitalisasi tanda tangan menjadi solusi modern dalam meningkatkan keamanan, efisiensi, dan akurasi proses verifikasi identitas pada dokumen elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik binerisasi dan segmentasi citra pada proses digitalisasi tanda tangan menggunakan Matlab, sehingga dapat menghasilkan citra tanda tangan digital yang bersih dan siap digunakan untuk aplikasi verifikasi otomatis. Pada penelitian kali ini menggunakan metode yang deskriptif kuantitatif dengan pendekatan eksperimen, dimana data penelitian berupa citra tanda tangan hasil pemindaian diolah melalui beberapa tahapan yaitu konversi ke skala abu-abu, binerisasi menggunakan metode ambang batas adaptif Otsu, pembersihan noise dengan operasi morfologi, dan segmentasi menggunakan komponen terhubung. Hasil segmentasi dianalisis secara kuantitatif dengan mengukur luas dan fitur objek tanda tangan, kemudian dilakukan cropping untuk memperoleh citra tanda tangan digital yang optimal. Evaluasi dilakukan dengan menghitung metrik seperti akurasi segmentasi, tingkat noise, dan waktu pemrosesan, sehingga diperoleh gambaran yang objektif tentang kinerja metode yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik binerisasi dan segmentasi yang digunakan mampu memisahkan objek tanda tangan dari latar belakang secara otomatis dan efisien, sehingga menghasilkan citra tanda tangan digital yang bersih dan jernih. Implikasi dari penelitian ini adalah metode yang diterapkan dapat digunakan sebagai solusi dalam pengolahan citra tanda tangan digital untuk mendukung sistem verifikasi dan identifikasi elektronik. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan sistem yang lebih adaptif terhadap variasi pencahayaan dan kualitas citra input sehingga hasil digitalisasi lebih optimal.

Page 77 of 106 | Total Record : 1052

 75   76   77   78   79 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue