cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Machrus Ali
Contact Email
sinarfe7@gmail.com
Phone
+6281330002213
Journal Mail Official
sinarfe7@gmail.com
Editorial Address
Departemen Teknik Elektro, FTE-ITS, Gedung B-C lantai 2, Kampus ITS, Surabaya, Surabaya, Provinsi Jawa Timur, 60111
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
SinarFe7
Published by Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Regional Jawa Timur
ISSN : 26213540     EISSN : 26215551     DOI : https://doi.org/10.56795/sinarfe7.v5i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Publikasi ini digunakan untuk kegiatan utama FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) Regional Jawa Timur atara lain: menyelaraskan pendidikan tinggi Teknik Elektro se-Indonesia melingkupi bidang pendidikan, penelitian, dan aplikasi teknologi, Mendiskusikan topik-topik nasional terkait keilmuan Teknik Elektro, menyimpulkan, memberi masukan, dan solusi kepada pemerintah serta pemangku kepentingan, sebagai institusi rujukan mengenai pendidikan tinggi Teknik Elektro, meningkatkan kerjasama dan tali silaturrahim antar Institusi, pejabat Program Studi/ Jurusan/Departemen, dan peneliti bidang Teknik Elektro
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 523 Documents
 48   49   50   51   52 
The IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PERSEDIAAN BARANG PADA TOKO KELONTONG BERBASIS WEB Wiji Astuti, Tri; Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan stok barang merupakan salah satu faktor penting dalam keberlangsungan usaha toko kelontong untuk menghindari risiko kekurangan atau kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang menerapkan algoritma Apriori guna menentukan pola persediaan barang berdasarkan data transaksi penjualan sebelumnya. Studi kasus dilakukan pada Toko Kelontong Kartika Trunojoyo dengan pendekatan data mining yang melibatkan perhitungan support, confidence, dan lift untuk menemukan aturan asosiasi antarproduk. Hasil analisis menghasilkan enam aturan asosiasi dengan korelasi positif, di antaranya hubungan terkuat ditemukan pada aturan Minyak Goreng ⇒ Rokok dengan nilai confidence sebesar 44,23% dan lift sebesar 1,59, serta hubungan sebaliknya Rokok ⇒ Minyak Goreng dengan nilai confidence 39,66% dan lift yang sama. Sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi barang yang perlu diprioritaskan dalam persediaan, sehingga dapat membantu pemilik toko dalam mengambil keputusan pengadaan. Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan perancangan. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Apriori berbasis web dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung efisiensi pengelolaan persediaan barang pada toko kelontong.
The Perancangan Sistem Penjadwalan Pengambilan Obat Pasien TBC Menggunakan Algoritma FIFO (FIRST IN FIRST OUT) karsih, Rista; Prasetyo, Angga; Karaman, Jamilah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan masalah kesehatan global yang masih terus berlanjut, khususnya di Indonesia yang menempati peringkat kedua beban TB secara global. Keberhasilan pengobatan sangat bergantung pada kepatuhan pasien terhadap jadwal minum obat jangka panjang, namun sistem pemantauan manual dan keterbatasan tenaga kesehatan sering kali menghambat efektivitas pengawasan. Penelitian ini sebuah sistem penjadwalan dan pengingat berbasis web yang dikembangkan menggunakan metodologi Design Science Research. Sistem ini menerapkan algoritma FIFO (First In, First Out) untuk mengatur pengiriman pengingat otomatis melalui WhatsApp berdasarkan data pasien. Fitur konfirmasi memungkinkan pasien memberikan respon, sehingga tenaga kesehatan dapat memantau kepatuhan secara real time. Sistem ini diimplementasikan di Puskesmas Sumberagung dan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengorganisasian jadwal pengobatan, membantu memantau kedisiplinan pengobatan di Puskesmas Sumberagung. Dari hasil penggunaan perancangan sistem pada penelitian ini menunjukkan bahwa kedisiplinan mencapai 95,83% adapun sisanya tidak disiplin karena kendala teknis tidak memiliki teknologi yang mendukung, tidak diarahkan keluarga, menunjukkan bahwa sistem berjalan efektif. Hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan kedisiplinan pengambilan obat pasien TBC di Puskesmas Sumberagung.
Sistem Prediksi Jalur Karier Siswa SMK Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web Permatasari, Dian Wahyu; Asrofi Buntoro, Ghulam; Mustikasari, Dyah
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi berbasis web untuk mengklasifikasikan kecenderungan minat siswa kelas XII SMK Negeri 2 Ponorogo dalam memilih melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi atau langsung bekerja. Metode Naïve Bayes digunakan sebagai algoritma utama karena kemampuannya mengolah data secara probabilistik dengan tingkat akurasi yang baik dan implementasi yang sederhana. Atribut data yang digunakan meliputi jenis kelamin, jurusan, nilai rapor, minat siswa, dan pekerjaan orang tua. Perancangan sistem bertujuan untuk menyediakan alat bantu objektif berbasis data bagi guru Bimbingan Konseling dan wali kelas dalam memberikan bimbingan karier. Sistem dibangun dengan antarmuka web yang mudah diakses, memiliki dua peran pengguna (admin dan pengguna biasa), dan tidak memerlukan registrasi berbasis email. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi yang akurat dan mudah dipahami oleh pengguna non-teknis. Sistem ini memberikan manfaat signifikan bagi sekolah dalam mengoptimalkan pembimbingan karier, membantu siswa memahami kecenderungan pilihan pasca kelulusan, serta menjadi referensi bagi penelitian lanjutan di bidang sistem prediksi pendidikan.
Analisis Derating Transformatori Distribusi Akibat Pembebanan Non-Linear di Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Reza Sarwo Widagdo; Puji Slamet; Ahmad Fikry Alimuddin
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi listrik merupakan kebutuhan vital bagi masyarakat modern, termasuk dalam mendukung aktivitas akademik dan nonakademik di Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. Pasokan listrik di lingkungan kampus disuplai oleh transformator distribusi tiga fasa berkapasitas 200 kVA yang melayani berbagai peralatan dengan karakteristik beban nonlinier. Kondisi ini menimbulkan harmonisa yang berpotensi meningkatkan rugi-rugi daya, suhu operasi transformator, serta menyebabkan derating atau penurunan kapasitas efektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pembebanan nonlinier terhadap kapasitas efektif transformator distribusi serta menghitung nilai derating yang terjadi. Metode yang digunakan mengacu pada standar IEEE C57-110 melalui perhitungan Total Harmonic Distortion Factor (THDF) dan K-Factor, dengan tahapan berupa pengukuran arus beban, analisis THDi, perhitungan Total Demand Distortion (TDD), serta estimasi derating pada tiga unit transformator. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan simultan metode THDF dan K-Factor untuk kondisi nyata di kampus. Hasil perhitungan menunjukkan nilai THDi dan TDD masih memenuhi batas IEEE 519-2014. Nilai derating dengan metode THDF sebesar 0,99 pada ketiga transformator, sedangkan metode K-Factor sebesar 0,996 untuk transformator 1 dan 2, serta 0,99 untuk transformator 3. Disimpulkan bahwa pembebanan nonlinier memberikan pengaruh kecil terhadap penurunan kapasitas daya, dengan manfaat sebagai acuan evaluasi keandalan transformator distribusi.
Analisa Perbandingan Efektivitas Neutral Grounding Resistance Dan Solid Grounding Dalam Proteksi Transformator Distribusi 1500 kVA Reza Sarwo Widagdo; Puji Slamet; Khollid Syuhada
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu potensi gangguan yang sering terjadi pada sistem kelistrikan adalah hubung singkat, khususnya pada kondisi gangguan satu fasa ke tanah. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas sistem proteksi Solid Grounding (SG) dan Neutral Grounding Resistance (NGR). Sistem SG memberikan jalur arus yang cepat menuju tanah, namun menghasilkan arus gangguan yang tinggi sehingga berpotensi menimbulkan kerusakan pada transformator dan peralatan listrik. Sebaliknya, sistem NGR membatasi besarnya arus gangguan, sehingga dapat mengurangi risiko kerusakan dan meningkatkan keandalan sistem. Beberapa studi terkini menunjukkan bahwa penerapan NGR mampu menurunkan arus hubung singkat secara signifikan, terutama pada sistem kelistrikan skala industri besar. Berdasarkan data lapangan di PT. Boma Bisma Indra, sistem SG dengan tahanan tanah 2 Ω menghasilkan arus gangguan satu fasa ke tanah sebesar 945.28 A. Sementara itu, pada penerapan NGR dengan nilai tahanan 25, 50, 75, dan 100 Ω, hasil perhitungan menunjukkan bahwa NGR 100 Ω mampu menurunkan arus gangguan menjadi 257.27 A. Dengan demikian, penggunaan NGR 100 Ω terbukti jauh lebih efektif dalam membatasi arus gangguan satu fasa ke tanah dibandingkan sistem SG.
Studi Kinerja Sistem Proteksi Arus Lebih pada Sistem Distribusi Tegangan Menengah 20 kV Penyulang Nginden PT. PLN UP3 Surabaya Selatan Reza Sarwo Widagdo; Aris Heri Andriawan; Ilham Daffa Firdaus Al Bukhori
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem distribusi 20 kV memiliki kerentanan terhadap gangguan yang disebabkan karena arus hubung singkat sehingga berpotensi menimbulkan kerusakan peralatan serta mengganggu kontinuitas pasokan energi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja sistem proteksi arus lebih (OCR) pada Penyulang Nginden 20 kV di PT PLN UP3 Surabaya Selatan. Analisis menunjukkan bahwa nilai arus gangguan menurun seiring bertambahnya jarak titik gangguan dari gardu induk. Gangguan tiga fasa menghasilkan arus tertinggi, yakni 17.021,27 A pada posisi 10% panjang penyulang, dan menurun hingga 5.137,42 A di ujung penyulang (100%). Untuk gangguan dua fasa, arus berkisar dari 8.510,63 A hingga 2.568,71 A, sedangkan gangguan satu fasa ke tanah berada pada rentang 5.655,67 A hingga 1.517,61 A. Penentuan setting OCR mengacu pada arus beban 480 A, dengan rasio CT 1000/5 dan faktor keamanan 1,2, sehingga diperoleh arus setting 576 A serta Time Multiplier Setting (TMS) sebesar 0,150 detik. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa waktu kerja relay bervariasi sesuai jenis dan lokasi gangguan: gangguan tiga fasa terdeteksi paling cepat, yakni 0,299–0,469 detik; gangguan dua fasa berada pada kisaran 0,379–0,691 detik; sedangkan gangguan satu fasa ke tanah memiliki waktu deteksi terlama, yaitu 0,449–1,073 detik. Konfigurasi setting ini memenuhi kriteria keandalan, selektivitas, sensitivitas, dan kecepatan operasi, sehingga dapat mendukung optimalisasi kinerja sistem proteksi pada jaringan distribusi 20 kV.
Rancang Bangun Alat Sortir Telur Bebek Otomatis Berdasarkan Ukuran Dan Kerusakan Wida, WidaListioko; Desriyanti, Desriyanti; Intan Vidyastari, Rhesma
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telur bebek merupakan bahan utama dalam pembuatan telur asin, di mana kualitas dan ukuran telur sangat memengaruhi mutu akhir produk. Proses seleksi telur secara manual yang masih umum digunakan sering kali menimbulkan masalah, seperti ketidaktepatan dalam pengukuran berat dan ketidakmampuan mendeteksi kerusakan cangkang, sehingga berisiko menurunkan kualitas telur asin. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat pendeteksi ukuran dan kerusakan telur bebek secara otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno. Sistem ini menggunakan sensor Load Cell dengan modul HX711 untuk mengukur berat telur secara akurat, serta sensor LDR (Light Dependent Resistor) untuk mendeteksi kerusakan cangkang berdasarkan intensitas cahaya yang menembus telur. Hasil deteksi ditampilkan melalui layar LCD 16x2, dan buzzer akan berbunyi jika telur terdeteksi retak atau tidak memenuhi standar ukuran. Alat ini diharapkan dapat mempercepat dan menyederhanakan proses seleksi telur, meningkatkan efisiensi, serta mengurangi kesalahan akibat pengujian manual. Penerapan sistem otomatis ini juga mendukung peningkatan mutu produksi telur asin dan menjadi solusi inovatif bagi industri rumahan maupun skala kecil dalam bidang pengolahan hasil ternak unggas
Perancangan Inkubator Otomatis Berbasis Arduino Putranto, Hudaifa Aga Putranto; Desriyanti, Desriyanti; Intan Vidyastari, Rhesma
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract - Baby care is crucial from the moment a newborn arrives. During this early stage, brain and body development are the main focus, especially for babies born prematurely or with low birth weight. Parents and close caregivers must always provide careful supervision and the best care until the baby reaches one year old.This study resulted in the development of a Baby Incubator designed to monitor and regulate the baby’s temperature, weight, and heart rate continuously. The incubator uses an LM35 sensor to measure temperature, a load cell to measure weight, and a heart pulse sensor to track the baby’s heartbeat. All the data is displayed on a graphical LCD screen, enabling parents and caregivers to keep a close watch on the baby’s condition. The incubator was tested on four babies of different ages and genders to ensure accuracy and reliability. The device container measures 70 cm by 40 cm, with a height of 30 cm, and is powered by a 12V power supply that runs all sensors, the LCD, and a buzzer for alerts. When compared with equipment at RSI Siti Aisyah Madiun hospital, the incubator showed accurate weight and temperature measurements. The heart rate sensor’s accuracy was approximately ±96% compared to the hospital’s tools. These readings help doctors and midwives monitor premature babies effectively and make informed decisions about their care
SISTEM MONITORING ASET DENGAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB DI KAMPUS POLITEKNIK PERKERETAAPIAN INDONESIA MADIUN Wicaksono, Agung; Asrofi Buntoro, Ghulam; Rahmatika Az-Zahra, Rifqi
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Good asset management is one of the key factors in supporting the operational effectiveness of educational institutions, including at the Indonesian Railway Polytechnic (PPI) Madiun. However, manual asset management often leads to problems such as reporting delays, data discrepancies, and a lack of information patterns that can be utilized for decision-making. This research aims to develop a web-based asset monitoring system equipped with the Apriori algorithm to analyze the correlation patterns among asset data. The Apriori algorithm was chosen for its ability to extract association rules from large historical datasets, thereby supporting the asset evaluation and planning process. The research involves the stages of asset data collection and preprocessing, application of the Apriori algorithm to generate association rules with a minimum support value of 0.1 and a confidence value of 0.7. The system design is capable of providing accurate information on asset correlations and supports a more systematic monitoring process. This system is not only beneficial for operational management but also directly contributes as supporting data for LAMTEKNIK program study accreditation, particularly in the aspects of facilities-infrastructure and asset governance. In addition, this system can serve as part of the Internal Quality Audit (AMI) instruments, strengthening evidence of administrative orderliness and data-driven decision-making in quality assurance at PPI Madiun. Keywords: Apriori, Asset Monitoring, Data Mining, Web Information System, LAMTEKNIK, Internal Quality Audit Manajemen aset yang baik merupakan salah satu faktor kunci dalam mendukung efektivitas operasional institusi pendidikan, termasuk di lingkungan Politeknik Perkeretaapian Indonesia (PPI) Madiun. Namun, pengelolaan aset secara manual sering menimbulkan masalah seperti keterlambatan pelaporan, ketidaksesuaian data, dan kurangnya pola informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring aset berbasis web yang dilengkapi dengan algoritma Apriori untuk menganalisis pola keterkaitan antar data aset. Algoritma Apriori dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi aturan asosiasi dari kumpulan data historis yang besar, sehingga mendukung proses evaluasi dan perencanaan aset. Penelitian ini menggunakan tahapan pengumpulan dan preprocessing data aset, penerapan Apriori untuk menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai minimum support 0.1 dan confidence 0.7,. Perancangan sistem mampu memberikan informasi keterkaitan antar aset secara akurat dan mendukung kegiatan monitoring secara lebih sistematis. Sistem ini tidak hanya bermanfaat bagi pengelolaan operasional, tetapi juga berkontribusi langsung sebagai data dukung akreditasi program studi LAMTEKNIK, khususnya pada aspek sarana-prasarana dan tata kelola aset. Selain itu, sistem ini dapat menjadi bagian dari instrumen Audit Mutu Internal (AMI) yang memperkuat bukti tertib administrasi dan pengambilan keputusan berbasis data dalam penjaminan mutu di PPI Madiun. Kata Kunci: Apriori, Monitoring Aset, Data Mining, Sistem Informasi Web, LAMTEKNIK, Audit Mutu Internal
Pengembangan Sistem Pemantauan Pasien Jarak Jauh Berbasis IoT Untuk Deteksi Dini Serangan Jantung Yonida, Sayoga Dwi; Suryani Faradisa, Irmalia; Limpraptono, F Yudi
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The heart is a vital organ that pumps blood throughout the body. Disorders such as bradycardia or tachycardia often occur without obvious symptoms, so a heart monitoring system capable of detecting these conditions early is needed. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based heart monitoring system using AD8232 and MAX30100 sensors with an ESP32 microcontroller. The system displays real-time data via a 16x2 LCD and a local web server. The research method used is experimental, including hardware and software design as well as testing under various heart rate conditions. The system is designed to read electrocardiogram (ECG) signals, calculate heart rate (BPM), measure oxygen saturation (SpO₂), and classify heart conditions. Test results show that the system can read ECG signals, calculate BPM based on R-peak detection, and classify conditions into NORMAL, BRADYCARDIA, or TACHYCARDIA categories. The five-point moving average digital filter method proved effective in reducing noise in ECG signals. Data is displayed synchronously via LCD and web pages using the Server-Sent Events (SSE) method. An additional switch also successfully displays the local IP address. This system is considered efficient, portable, and usable by the general public, especially in areas with limited access to medical services.

Page 50 of 53 | Total Record : 523

 48   49   50   51   52 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024 Vol. 5 No. 1 (2022): SinarFe7-5 2022 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018