Articles
88 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Pengolahan Data Absensi Pegawai dan Perhitungan Tunjangan Kinerja pada KPU Provinsi Sumatera Barat ]]>
<![CDATA[Novinaldi, Novinaldi]]>;
<![CDATA[Harto, Budi]]>;
<![CDATA[Ismael, Ismael]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v3i2.652
<![CDATA[Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem informasi berbasis web untuk pengolahan data absensi dan perhitungan tunjangan kinerja di Komisi Pemilihan Umum (KPU) Provinsi Sumatera Barat. Dengan memanfaatkan teknologi informasi terkini, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data pegawai dan perhitungan tunjangan. Metodologi yang digunakan mencakup analisis kebutuhan sistem, desain, pengembangan, dan pengujian untuk memastikan keandalan dan kegunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengurangi waktu dan kesalahan dalam pemrosesan data absensi dan perhitungan tunjangan, serta memberikan laporan yang lebih akurat dan dapat dipercaya. Penelitian ini tidak hanya menghasilkan perbaikan signifikan dalam manajemen data pegawai di KPU Sumatera Barat, tetapi juga menawarkan panduan bagi lembaga lain dalam mengimplementasikan teknologi serupa. Implikasi dari penelitian ini merefleksikan pentingnya integrasi teknologi informasi dalam operasi organisasi pemerintah untuk mencapai efisiensi operasional yang lebih tinggi.]]>
<![CDATA[Prediksi Kebutuhan Air di Kota Lubuklinggau Menggunakan Metode Simple Linear Regression ]]>
<![CDATA[Mawartika, Yayang Eluis Bali]]>;
<![CDATA[Primadasa, Yogi]]>;
<![CDATA[Kuswandhie, Rakhmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v3i2.655
<![CDATA[Penduduk di Kota Lubuklinggau terus mengalami peningkatan di setiap tahunnya, dibuktikan dari data BPS Kota Lubuklinggau jumlah penduduk Kota Lubuklinggau pada tahun 2021 berjumlah sebanyak 236.828 jiwa sedangkan pada tahun 2022 meningkat menjadi 240.238 jiwa. Peningkatan jumlah penduduk mengakibatkan kebutuhan air juga semakin meningkat setiap tahunnya. Hal tersebut ditunjukkan pada peningkatan air yang disalurkan pada tahun 2021 sebanyak 2.738.090 m3 menjadi 2.902.497 m3 pada tahun 2022. Kebutuhan air yang terus meningkat tidak disertai dengan peningkatan tekanan air, sehingga tidak jarang air tidak mengalir ke rumah masyarakat atau pelanggan PDAM. Hal ini memicu terjadinya keluhan atau protes dari pelanggan PDAM Kota Lubuklinggau. Dengan memprediksi kebutuhan air di Kota Lubuklinggau akan membantu PDAM Kota Lubuklinggau untuk melakukan strategi sebagai upaya pemenuhan kepuasan pelanggan. Metode Simple Linear Regression dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan air di Kota Lubuklinggau. Hal tersebut dibuktikan dari hasil pengujian determinasi sebesar 64%.]]>
<![CDATA[Analisis Data Mining Untuk Prediksi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Klasifikasi ]]>
<![CDATA[Sudewo, Raden Tio Putra]]>;
<![CDATA[Pratama , Yovi]]>;
<![CDATA[Yanti, Elvi]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v3i2.656
<![CDATA[Kanker payudara merupakan salah-satu kanker yang menyerang jaringan pada payudara yang mana lebih sering dialami oleh perempuan tetapi tidak menutup kemungkinan juga menyerang laki-laki (sangat jarang terjadi). Penerapan data mining dalam meneliti pasien kanker payudara adalah untuk menjadikan sebuah landasan dalam mengetahui akurasi dari model yang di bangun guna menentukan penderita kanker payudara dengan penggolongan “ganas” atau “jinak” dengan menggunakan naïve bayes dan C4.5. Pengujian dilakukan dengan beberapa eksperimen yaitu perhitungan split data 60%, 70%, dan 80 %. Pengujian data mengenai kanker payudara memiliki akurasi yang tinggi pada split data 70 % menggunakan algortima c4.5 dan memiliki accuracy yang lebih tinggi yaitu 99.4975 % dibandingkan dengan mode pengujian lainnya, sedangkan accuracy terendah adalah split data 80 % pada algortima naïve bayes yaitu 95.1648%. Pada perhitungan yang membandingkan algoritma C4.5 dan algoritma naïve bayes, dapat dikatakan bahwa algortima C4.5 sebagai algoritma yang efektif baik dari perhitungan ataupun hasil akhir yang mana pengujian tersebut dapat dijadikan suatu landasan terkait kanker payudara mengingat hasil akurasi dari algortima C4.5 menyentuh 99.4975 % sedangkan hasil dari algortima naïve bayes hanya menyentuh 95.8944 %.]]>
<![CDATA[Evaluasi dan Perbandingan Indikator Teknikal dalam Prediksi Pergerakan Mata Uang Forex ]]>
<![CDATA[Abdillah Baradja]]>;
<![CDATA[Tri Irianto Tjendrowasono]]>;
<![CDATA[Ramadhian Agus Triono Sudalyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v1i1.698
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas Moving Averages, Relative Strength Index (RSI), dan Stochastic Oscillator dalam memprediksi pergerakan mata uang Forex. Dengan menganalisis data historis pasangan mata uang utama, penelitian ini mengukur kinerja prediksi setiap indikator melalui berbagai kondisi pasar. Hasil menunjukkan bahwa tidak ada satu indikator pun yang unggul dalam semua kondisi, tetapi kombinasi beberapa indikator meningkatkan akurasi prediksi. Moving Averages lebih efektif dalam kondisi tren, sementara RSI dan Stochastic Oscillator berperan penting dalam mengidentifikasi kondisi overbought dan oversold. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemilihan dan kombinasi indikator yang tepat berdasarkan kondisi pasar untuk meningkatkan keakuratan prediksi dan strategi trading. Temuan ini memberikan wawasan kepada trader tentang bagaimana memanfaatkan indikator teknikal secara efektif dalam trading Forex.]]>
<![CDATA[Perancangan Basis Data Sistem Penjualan dan Retur pada Toko AYE Busana dengan Model E-R Diagram ]]>
<![CDATA[Dari, Yesika Ulan]]>;
<![CDATA[Khofipah, Sangkot]]>;
<![CDATA[Sutany, Hendrian Cahya]]>;
<![CDATA[Tripena, Pesah Sifrah]]>;
<![CDATA[Rahmadani, Fayza Hafiz]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.653
<![CDATA[Tujuan dilakukan peneliti an ini untuk meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam pengelolaan data, sekaligus memberikan perlindungan terhadap risiko potensial yang dapat merugikan pada Toko AYE Busana. Metode yang digunakan dalam peneliti an ini adalah metode pengumpulan data yang meliputi melakukan wawancara dan observasi kepada Toko AYE Busana, serta melakukan studi literatur terhadap jurnal dan buku yang berkaitan dengan sistem informasi penjualan dan retur penjualan. Perancangan basis data yang digunakan oleh peneliti adalah metode Database Life Cycle. Database Life Cycle sendiri merupakan salah satu metode untuk membuat perancangan basis data yang berisi tentang analisa kebutuhan, desain konseptual, desain logical, dan desian fisikal. Tujuan lainnya yaitu untuk membuat rancangan basis data sistem penjualan dan retur penjualan pada Toko AYE Busana dengan menggunakan model Entity Relationship Diagram, rancangan struktur tabel, dan tabel – tabel di peruntukkan mengurangi terjadinya retur dikarenakan salah model, ukuran dan warna. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perancangan basis data penjualan dan retur penjualan di Toko AYE Busana. ]]>
<![CDATA[Membangun Pengelolaan Aplikasi Web Berbasis Docker pada Kominfo Padang Panjang ]]>
<![CDATA[Asmara, Rini]]>;
<![CDATA[Fajri, Ahmad Fikri]]>;
<![CDATA[Novinaldi, Novinaldi]]>;
<![CDATA[Iswandy, Eka]]>;
<![CDATA[Nanda, Ade Putra]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.666
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan komputer dan internet saat ini aplikasi berbasis web berkembang sangat pesat, aplikasi berbasis web juga semakin banyak digunakan karena dapat diakses di berbagai platform komputer hanya dengan menjalankan web browser. saat ini Diskominfo masih menerapkan server fisik dan juga server virtual. Untuk server yang menggunakan virtual machine saat ini memakai Proxmox VE, Pada saat melakukan wawancara dengan teknisi terkait kelemahan yang ada dengan sistem yang digunakan saat ini yaitu belum memiliki DRC “Disaster Recovery Center”. Disaster Recovery Center (DRC) yang berperan guna melindungi kelanjutan pelaksanaan dalam pelayanan jasa dipilih di tempat tidak menyatu dengan sistem yang utama, Kelemahan selanjutnya dari sistem yang digunakan saat ini yaitu belum memiliki server cloning. Dengan permasalahan yang ada dilakukan penelitian yang bertujuan membangun dan merancang sebuah sistem informasi yang dapat membatu para pihak yang terlibat dalam proses pelaksanan pekerjaan. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian lapangan, penelitian perpustakaan dan penelitian laboratorium. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi pengelolaan aplikasi berbasis docker yang memungkinkan sebuah website akan memiliki server cloning, dan memiliki data recovery system yang dapat dianalisis sesuai dengan kebutuhan. Dengan sistem informasi ini diharapkan dapat mempermudah programmer pada saat perbaikan ataupun debug yang terjadi pada berbagai website Pemerintahan Kota Padang Panjang, diantaranta Website Lapor Wali yang merupakan website layanan pengaduan masyarakat di lingkungan Pemerintahan Kota Padang Panjang.]]>
<![CDATA[Pendekatan dengan Oversampling dan Undersampling untuk Meningkatkan Akurasi Diagnostik Kanker Tiroid ]]>
<![CDATA[Purnajaya, Akhmad Rezki]]>;
<![CDATA[Darmawan, Justin]]>;
<![CDATA[Yamin, Valerian]]>;
<![CDATA[Charles, Charles]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.667
<![CDATA[Kanker tiroid, yang menjadi perhatian global dan sering kali tidak memiliki gejala awal, sehingga memerlukan deteksi yang tepat. Penelitian ini menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk identifikasi subtype kanker tiroid, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas. Dengan memanfaatkan data klinis, penelitian ini menggabungkan pemrosesan awal data dan memanfaatkan Random Over-Sampling (ROS) dan Random Under-Sampling (RUS) untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Hasilnya menunjukkan kinerja klasifikasi yang tinggi, dengan data sampel menunjukkan sensitivitas yang unggul. Penerapan SVM yang sukses, bersama dengan ROS dan RUS, menjanjikan akurasi diagnostik yang lebih baik dan hasil pasien yang lebih baik.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Basis Data Pada Biaya Anggaran Produksi Jawara Coffee Shop ]]>
<![CDATA[Novita, Aliya Putri]]>;
<![CDATA[Fatmanegara, Fahmi]]>;
<![CDATA[Samuela, Joeanna Talita]]>;
<![CDATA[Mutakin, Manarul Iza]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.673
<![CDATA[Penelitian ini membahas pemanfaatan Diagram Entity-Relationship (ERD) sebagai alat rancangan basis data untuk meningkatkan efisiensi dalam mengelola biaya anggaran produksi pada Jawara Coffee Shop. Melalui analisis ERD, hubungan antar entitas dalam sistem direpresentasikan dengan jelas, memberikan pandangan yang mendalam tentang struktur dan keterkaitan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ERD dapat mengoptimalkan manajemen biaya produksi, mempercepat proses pengambilan keputusan, dan meningkatkan kontrol atas anggaran. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem informasi yang berbasis basis data untuk industri coffee shop. Penelitian ini menggunakan metode Data Base Life Cycle yang memiliki 3 tahapan yaitu Conceptual Design dengan menggunakan Entity Relationship Diagram yang terdapat 7 entitas, yang kedua ada Logical Design dapat dilihat terdapat 7 tabel dengan masing-masing tabel memiliki primary key dan foreign key, dan memiliki physical Design yang dimana terdapat 7 tabel yang telah diperjelas dengan memiliki tipe data, size, constraint.]]>
<![CDATA[Prediksi Penjualan Barang Pada Toko Padang Jaya Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana ]]>
<![CDATA[Hamidani, Syafiul]]>;
<![CDATA[Yanto, Robi]]>;
<![CDATA[Aprudi, Syafri]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.712
<![CDATA[Penjualan barang merupakan indikator penting bagi keberhasilan sebuah toko jam padang jaya yang menjual berbagai macam jenis dan merk jam, yang selama ini pihak toko sulit memperkirakan jumlah persediaan dan penjualan yang akan disediakan setiap tahunnya karena penjualan jam dipengaruhi oleh factor musiman oleh karena itu dibutuhkan aplikasi berbasis teknologi komputer yang dapat memprediksi seberapa banyak jumlah jam yang akan dibutuhkan di tahun tersebut sehingga Toko Jam Padang Jaya dapat memperkirakan seberapa banyak jumlah jam yang harus disediakan. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penjualan barang menggunakan metode regresi linear sederhana, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data historis penjualan barang dari Toko Padang Jaya selama lima tahun terakhir dan menggunakan metode regresi linear sederhana digunakan untuk membangun model prediksi berdasarkan data persediaan dan penjualan yang telah dikumpulkan, sehingga memperoleh hasil penelitian yaitu sebuah persamaan y = 41,4606224 + 0,239048x, dan persamaan ini dapat dikatakan cukup akurat dibuktikan dengan hasil pengujun RMSE yang cukup kecil yaitu : 10,04799516]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengukuran Kepuasan Pelayanan Kantor Kepala Desa dengan Metode Servqual dan IPA ]]>
<![CDATA[Hamidani, Syafiul]]>;
<![CDATA[Primadasa, Yogi]]>;
<![CDATA[Setyadi, Puspita Dewi]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i1.720
<![CDATA[Setiap instansi pemerintahan desa membutuhkan pelayanan yang maksimal,tapi Pada Kantor Kepala Desa Remban pada saat ini masih mengalami kesulitan dalam mengukur kualitas pelayanannya, dikarenakan belum memiliki suatu sistem yang mempermudah perhitungan tingkat kualitas pelayanan dan tidak ada sistem yang mendukung keputusan untuk meningkatkan kualitas pelayanannya. Jika tidak ada pengukuran pelayanan maka tidak diketahui seberapa maksimal pelayanan yang sudah diberikan pada kantor desa tersebut. maka dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk pengukuran kepuasan pelayanan yang ada pada kantor desa remban menggunakan metode servqual karena Metode servqual merupakan metode yang digunakan untuk mengukur kualitas layanan dari masing-masing atribut, sehingga dapat memperoleh nilai gap atau kesenjangan yang merupakan selisih antara persepsi responde yang akan diterima, sehingga dapat memperoleh nilai gap yang merupakan selisih antara responden terhadap layanan yang diterima dengan kenyataan responden terhadap layanan yang akan diterima.]]>
