cover
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Articles 191 Documents
Search results for , issue "Vol 7 No " : 191 Documents clear
SISTEM IOT UNTUK DETEKSI LOKASI SAPI DENGAN GPS NEO-6M DAN TELEGRAM Fajardiansyah, Irfan; Topan, Paris Ali; Darmawan, Indra; Aryanto, Nova
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5321

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi lokasi sapi menggunakan GPS Neo-6M dan Telegram. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data lokasi ternak secara berkala setiap 15 menit melalui Telegram, memungkinkan peternak untuk memantau ternak secara real-time. Salah satu inovasi utama dari penelitian ini adalah penerapan mode tidur yang dapat mengurangi konsumsi daya, sehingga perangkat dapat beroperasi lebih lama tanpa perlu sering mengisi ulang baterai. Selain itu, penggunaan router Tenda dengan jangkauan hingga 5 km menjadi solusi untuk mengatasi keterbatasan jaringan seluler di daerah terpencil. Kombinasi fitur hemat daya, pengiriman data terjadwal, dan komunikasi real-time melalui Telegram membuat sistem ini lebih praktis dan efisien dibandingkan metode pemantauan tradisional. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan produktivitas peternakan di Indonesia dan mengurangi risiko kehilangan ternak, serta memberikan kontribusi signifikan terhadap kesejahteraan peternak dan pertumbuhan sektor peternakan di daerah terpencil dengan metode yang berkelanjutan.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN PERBAIKAN JALAN DI KOTA BOGOR Wulandari, Annisa; Irmayansyah; Ningrum, Leny Tritanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5323

Abstract

Perbaikan jalan sangat penting untuk menjaga fungsinya dalam menunjang ekonomi dan aktivitas sosial. Perbaikan jalan yang terencana bukan hanya sebuah kebutuhan teknis, tetapi juga merupakan investasi untuk keselamatan, efisiensi, dan kesejahteraan masyarakat, Oleh karena itu penting bagi pemerintah dan instansi terkait untuk melakukan perencanaan yang matang dalam program perbaikan infrastruktur jalan. Adapun metode yang digunakan dalam mengelompokan data perbaikan jalan yaitu algoritma K-Means dengan hasil keluaran berupa tiga kluster dimana Klaster 1 merupakan klaster dengan tingkat perbaikan Tinggi, klaster 2 merupakan klaster dengan tingkat perbaikan Sedang, dan klaster 3 merupakan klaster dengan tingkat perbaikan Rendah dan sudah dilakukan uji validitas cluster menggunakan Silhouette Coefficient terhadap algoritma K-means yang diterapkan dengan nilai yang diperoleh sebesar 0,659 yang berarti cluster yang dibentuk termasuk kedalam kategori struktur baik .  Pada ptoyotype aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan oleh ahli sistem menggunakan metode white box dengan hasil persentase kelayakan sebesar 100% yang dapat dikategorikan ke dalam interpretasi sangat layak”, juga telah dilakukan juga uji kelayakan oleh pengguna menggunakan instrumen Post-Study System Usability Questionaire (PSSUQ) dengan hasil perolehan yakni nilai kepuasan secara keseluruhan sebesar 78,9%, yang artinya aplikasi ini layak digunakan.
KOMPARASI METODE EDAS DAN METODE COPRAS DALAM PENENTUAN SUPPLIER SPAREPART Dedih; Setiyani, Lila; Arienabila, Firda; Alfiansyah, Deden Moh; Wati, Devi Fajar; J, Muhammmad Jembar; Juwita, Rahma
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5328

Abstract

Memilih pemasok yang tepat dalam manajemen rantai pasokan sangat penting untuk memastikan kualitas dan ketersediaan sparepart. Kesalahan dalam memilih pemasok dapat berakibat fatal dalam kelangsungan proses bisnis sehingga dibutuhkan suatu metode yang efektik untuk melakukan evaluasi dan memutuskan supplier yang terbaik. Adapun metode penelitian yang dilakukan yakni mulai dari pengumpulan data kriteria, data alternatif dan data ranting kecocokan setiap kriteria selanjutnya dilaksanakan perhitungan metode Edas (Evaluation based on Distance from Average Solution) dan metode  Copras (Complex Proportional Assessment), hasil perhitungan kedua metode tersebut dibandingkan dengan analisis kesesuaian sehingga mendapatkan hasil akhir.  Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kedua metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dapat diimplementasikan dalam mengevaluasi dan memilih supplier berdasarkan berbagai kriteria yaitu metode Edas dan metode  Copras.  Dalam penelitian ini mempunyai sasaran untuk menetapkan metode yang sangat optimal dalam mendapatkan supplier sparepart. Ada lima supplier yang dipilih berdasarkan kriteria berikut  yakni histori performa  dan kontrol pengemasan sebagai tipe kriteria benefit, sedangkan manajemen organisasi perusahaan, sistem komunikasi, dan harga merupakan tipe kriteria cost. Hasil perbandingan kedua metode dengan rumus analisis penyesuaian menunjukkan nilai metode Edas 99,996 dan metode Copras 99,025, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa metode Edas menunjukan lebih optimal daripada metode Copras.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA MATERI PENGENALAN BANGUN RUANG DI SD NEGERI 1 PURBALINGGA WETAN Verdiatmoko, Ardief Candra; Pinandita, Tito
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5382

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang pendidikan telah menghadirkan berbagai inovasi signifikan, salah satunya adalah Augmented Reality (AR). Teknologi ini memungkinkan integrasi komponen digital ke dalam lingkungan nyata secara interaktif. Namun, keterbatasan media pembelajaran interaktif untuk menjelaskan konsep abstrak, seperti bangun ruang dalam matematika, masih menjadi tantangan bagi siswa sekolah dasar. Metode pembelajaran konvensional yang mengandalkan buku dan alat peraga statis sering kali tidak mampu meningkatkan pemahaman siswa secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas media pembelajaran berbasis AR dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi bangun ruang. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE, yang mencakup tahapan Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Subjek penelitian adalah siswa kelas 5 SD Negeri 1 Purbalingga Wetan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan rata-rata nilai pre-test sebesar 66,25 menjadi 83,5 pada post-test, dengan selisih 17,5 poin. Media pembelajaran berbasis AR memberikan pengalaman belajar interaktif dan manipulatif, sehingga mempermudah siswa dalam memahami hubungan antar elemen bangun ruang. Umpan balik dari siswa dan guru menunjukkan bahwa media AR tidak hanya meningkatkan motivasi dan minat belajar siswa, tetapi juga mempermudah guru dalam menyampaikan materi yang bersifat abstrak. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar fitur interaktif pada aplikasi AR diperbanyak serta kompatibilitasnya ditingkatkan untuk memperluas aksesibilitas
ANALISIS SISTEM INFORMASI WEBSITE TAMPAH HILLS DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN Hakim, Madie Wire; Mardi, Mardi; Asyari, Hasyim; Rodi, Muhamad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5383

Abstract

Kemajuan sistem informasi teknologi sangat cepat  yang berdampak terhadap kebiasaan masyarakat dalam menjalankan aktifitasnya. Perkembangan dunia teknologi hal mendasar dan sangat diperlukan dalam mengambil dan keputusan-keputusan penting yang mengacu pada sebuah informasi teknologi mampu mengolah data menjadi informasi penting dan dapat dipahami oleh pengguna informasi tersebut. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh design, usability, dan content terhadap kepuasan pengguna. Dalam penelitian merupakan proses untuk menilai atau membandingkan (misalnya kuesioner) mampu mengukur apa yang sebenarnya ingin diukur secara akurat. Dengan kata lain, uji ini memastikan bahwa setiap item atau pertanyaan dalam kuesioner benar-benar relevan dan tepat dalam mengukur variabel penelitian yang diinginkan Menggunakan spss. Uji reliabilitas, seperti nilai Cronbach Alpha, digunakan untuk menilai konsistensi internal dari setiap indikator dalam variabel yang diuji, sehingga memastikan bahwa indikator-indikator tersebut secara konsisten. Nilai constant adalah = 1,602, nilai constant positif menunjukan pengaruh positif variabel independen Nilai constant adalah = 2,606, nilai constant positif menunjukan pengaruh positif variable independen naik atau berpengaruh dalam satu satuan, maka variable terpenuhi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi website Tampah Hillterdapat yang tidak signifikan terhadap design sama content yang perlu ditingkatkan oleh pengembang.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED BERBASIS WEB Khoiriyah, Andin Nur; Ikhwan, Ali
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5396

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan pendekatan User-centred Design (UCD) untuk mengembangkan dan menyebarkan Sistem Informasi Manajemen Perpustakaan berbasis web di SMP Negeri 3 Rantau Utara. Sistem ini dimaksudkan untuk mengefisienkan administrasi perpustakaan, meningkatkan produktivitas, dan meningkatkan mutu layanan yang ditawarkan kepada pengguna—khususnya, siswa dan personel sekolah. Memahami konteks penggunaan, mengidentifikasi tuntutan pengguna, merancang solusi desain, dan menilai persyaratan adalah semua langkah dalam proses UCD yang termasuk dalam proses pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi perpustakaan dengan sejumlah fitur utama, seperti layar login, daftar transaksi, daftar buku yang dipinjam dan dikembalikan, transaksi denda, daftar anggota, daftar buku, daftar kategori buku, daftar buku di rak, laporan transaksi pinjaman, dan daftar pengembalian buku. Dengan penekanan pada tuntutan pengguna dan kenyamanan penggunaan, setiap fitur dibuat untuk membantu kegiatan operasional perpustakaan. Kemampuan sistem untuk memenuhi kebutuhan pengguna dan meningkatkan efisiensi administrasi perpustakaan ditunjukkan melalui pengujian dan evaluasi. Selain itu, teknologi ini mempercepat dan mempermudah perolehan informasi perpustakaan dan memungkinkan pustakawan mengelola dan mengawasi perpustakaan dengan lebih baik. Oleh karena itu, penerapan sistem informasi administrasi perpustakaan berbasis web ini diharapkan dapat meningkatkan mutu layanan perpustakaan di SMP Negeri 3 Rantau Utara secara signifikan.
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN HOTEL DI AREA SURAKARTA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE BASED DENGAN PENDEKATAN CONSTRAIN BASED Da Costa, Alexandre; Maulindar, Joni; Hartanti, Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5403

Abstract

Surakarta, sebagai kota wisata populer di Indonesia, menawarkan berbagai pilihan hotel dengan fasilitas dan harga beragam, namun banyaknya alternatif sering menyulitkan wisatawan dalam memilih akomodasi yang sesuai. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi hotel berbasis website menggunakan metode knowledge-based dengan pendekatan constraint-based. Metode knowledge-based memanfaatkan pengetahuan domain untuk memberikan rekomendasi, sementara constraint-based membatasi pilihan berdasarkan kriteria spesifik seperti lokasi, harga, dan fasilitas. Sistem ini dirancang agar mudah diakses melalui internet, memungkinkan pengguna memasukkan preferensi untuk mendapatkan rekomendasi hotel yang relevan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan, mempermudah wisatawan dalam memilih hotel di Surakarta, serta berkontribusi pada pengembangan teknologi rekomendasi di bidang pariwisata.
IMPLEMENTASI KURIKULUM DALAM GAME EDUKASI DENGAN MEKANIKA BERBASIS TUGAS Sabillah, Muh. Agung; Yusuf, Mukarramah; Warni, Elly
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5408

Abstract

Mekanika adalah semua hal yang dapat dilakukan atau dikuasai oleh pemain dalam game, mengcakup tindakan, perilaku, dan mekanisme. Dalam mengembangkan sebuah game edukasi, desain mekanika game adalah tantangan yang harus dipecahkan. Game edukasi harus dapat menerjemahkan kurikulum menjadi mekanika game. Penelitian ini mengembangkan game edukasi dengan mekanika berbasis tugas untuk mencapai tujuan kurikulum. Studi kasus pada penelitian ini adalah mata pelajaran Sejarah. Pembelajaran sejarah memainkan peran penting dalam membentuk karakter dan identitas bangsa. Namun metode pengajaran konvensional sering kali dianggap monoton dan kurang menarik, sehingga menurunkan minat siswa terhadap pelajaran Sejarah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan game berbasis mekanika tugas mampu meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi sejarah. Dengan kondisi awal hanya 35% soal evaluasi materi Sejarah dapat dijawab dengan benar oleh mayoritas siswa, setelah memainkan game, sebanyak 80% soal dapat dijawab dengan benar oleh mayoritas siswa
EVALUASI LLAMA3.2 3B UNTUK MENGHASILKAN SOAL OTOMATIS DENGAN DEEPEVAL BERDASARKAN METRIK ANSWER RELEVANCY DAN HALLUCINATION Dharmawan, Thoriq; Witanti, Arita
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5423

Abstract

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) membuka peluang baru dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang pendidikan. Penelitian ini melakukan evaluasi terhadap model LLaMA3.2 3B dalam menghasilkan soal untuk media pembelajaram, proses evaluasi menggunakan DeepEval yang merupakan kerangka kerja evaluasi LLM yang bersifat open-source. Proses evaluasi menggunakan dua metrik yaitu Answer Relevancy untuk mengukur tingkat kesesuaian hasil pertanyaan dengan materi yang diberikan, serta Halluciation untuk mengukur tingkat kesalahan terhadap output yang diinginkan. Hasil pengujian menunjukan bahwa LLaMA3.2 3B mempunyai performa yang lebih baik untuk menghasilkan soal dalam jumlah sedikit dengan rata – rata skor Answer Relevancy 0.813 untuk dataset 150 kata dan 0.776 untuk dataset 650 kata. Model ini juga memberikan skor Hallucination yang lebih baik pada dataset yang lebih sedikit yaitu hingga 0.05 untuk 150 kata, dan mendapatkan skor 0.33 untuk dataset 650 kata. Dengan hasil ini dapat disimpulkan bahwa model LLaMA 3.2 3B perlu dilakukan fine-tuning untuk meningkatkan kualitas soal yang dihasilkan.
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK KLASTERISASI VARIETAS PARPIKA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Ilmawan, Fachrul; Ramadhanu, Agung
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5426

Abstract

Dengan menggunakan kombinasi segmentasi objek, ekstraksi bentuk, dan ekstraksi tekstur, penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi pada varietas paprika melalui penggunaan K-Means Clustering dan Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM).  Segmentasi objek dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk membedakan objek dari latar belakangnya. Selanjutnya, proses ekstraksi tekstur dan bentuk dilakukan menggunakan Matriks Co-Occurrence Level Gray (GLCM) untuk membedakan jenis varietas paprika. Hasil kalsterisasi dicapai melalui penggunaan aplikasi matlab, yang mencakup import data, konversi RBG ke L*a*b, segmentasi objek dengan latar belakang menggunakan K-Means Clustering, dan kemudian menggunakan metode Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi bentuk dan tekstur. Hasil penelitian tentang klasterisasi varietas paprika juga menunjukkan bahwa proses itu berhasil. Model berhasil mengidentifikasi setiap sampel gambar dengan akurat seratus persen dengan menggunakan sampel delapan gambar paprika merah dan hijau. Penggunaan algoritma clusteriang K-means dan Matriks Co-Occurrence Level Gray (GLCM) menunjukkan hasil yang sangat baik; ini membuktikan efektivitasnya dalam melakukan klasterisasi pada varietas paprika.

Page 3 of 20 | Total Record : 191