cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 31   32   33   34   35 
ANALISIS SERANGAN BOTNET PADA WEBSITE APLIKASI FACEBOOK DENGAN MENGGUNAKAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARS AND TECHNOLOGY Yunanri W
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4202

Abstract

The internet is proliferating in direct proportion to the increasing number of users. Indonesia is one of the countries with the largest Facebook user population. One of the dangerous software crimes is a robot network (Botnet). Generally, botnets are used to send spam electronic mail, participate in DDoS attacks, or as a security feature for IRC channels. A robot in a network of millions of internet-connected devices, where bots infected with particular malware can be controlled by cybercriminals remotely to carry out attacks such as sending emails, stealing personal information, and launching botnet attacks. Botnet attacks are one of the hackers' choices because they have been proven to be a threat in the internet world and cause website errors. In this research, we tested botnet attacks using low-orbit ion cannon tools on the website, then analyzed botnet attacks and monitored them using the NIST method. The results of this research are to discover the form of botnet attacks on the Facebook website and detect the existence of botnet attacks 79 attacks on the facebook.com server. The impact of this test is that errors will appear on the website and Android applications.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-TIKET DAN PAKET WISATA DENGAN MENERAPKAN METODE ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) Lalu Moh. Nurkholis; Maspaeni Maspaeni; Rabi’atul Adawiyah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4203

Abstract

Penggunaan sistem informasi di era digital saat ini memiliki peran yang sangat sentral dalam pengelolaan paket wisata dan pemesanan tiket secara online (e-tiket). Pengelolaan paket wisata, pemesanan tiket, dan interaksi dengan pengunjung di Desa Wisata Karang Sidemen Lombok Tengah masih mengandalkan metode konvensional, padahal Desa Wisata Karang Sidemen Lombok Tengah memiliki potensi besar sebagai tujuan wisata yang menarik.Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah Sistem Informasi E-Tiket dan Paket Wisata dengan menerapkan Metode Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) untuk diterapkan di Desa widata Karang Sidemen agar dapat memudahakan pelanggan dalam melakukan pemesanan tiket dimanapun dan kapanpun, melihat informasi wisata, paket wisata dan lain-lain. Metode yang digunakan dalam mengembangkan sistem informasi e-tiket dan paket wisata ini adalah metode waterfall dengan pengujian menggunakan metode black box testing. Dalam pengujian sistem informasi ini, melibatkan 13 responden yaitu 3 orang respnden untuk uji fungsionalitas sistem dan 10 responden untuk uji usabilitas. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi e-tiket dan paket wisata yang dibangun dengan menerapkan metode E-CRM pada Desa wisata Karang Sidemen, dari hasil uji fungsionalitas, semua menu ataupun fitur berfungsi dan berhasil dengan baik, sedangkan dari hasil uji usibiltas terkait kesesuaian dengan kebutuhan pengguna dihasilkan kesesuaiannya sebesar 79%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRESTASI SISWA SEKOLAH SMP NU MANBAUL HIKAM DENGAN METODE SAW Ahmad Su’aydiama; Firman Santoso
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4204

Abstract

Berdasarkan banyaknya siswa yang memiliki nilai prestasi baik dalam bidang studi maupun non studi dengan tujuan untuk memantau setiap siswa dan mengevaluasi pertumbuhan siswa selama proses pembelajaran berlangsung, yaitu di Sekolah SMP NU MANBAUL HIKAM terus digunakan metode Penilaian siswa dapat ditentukan secara manual, dan data rapor dapat digunakan untuk menentukan standar bagi siswa luar biasa. Jadi, berdasarkan standar yang diputuskan oleh sekolah, peneliti tertarik untuk menciptakan sistem pendukung keputusan bagi mereka yang berprestasi. Sejumlah kriteria, termasuk pengetahuan, kemampuan, sikap, dan peringkat kehadiran, telah ditetapkan untuk mengidentifikasi siswa berprestasi. Teknik SAW (Simple Additive Weighting) digunakan oleh sistem ini. Menemukan nilai bobot untuk setiap kualitas merupakan langkah awal dalam proses penelitian. Selanjutnya, prosedur pemeringkatan digunakan untuk mengidentifikasi pilihan terbaik untuk mengidentifikasi siswa yang luar biasa. Penulis menggunakan wawancara dan observasi untuk mendapatkan data penelitian ini.
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL DALAM PENGEMBANGAN E-COMPLAINT SEBAGAI SARANA PENGADUAN MASYARAKAT Rizal Mahendra; Mohammad Taufan Asri Zaen; Hairul Fahmi; Ayu Lestari
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4210

Abstract

Kantor Desa Pengadang merupakan salah satu instansi pemerintahan yang memberikan layanan kepada masyarakan yang ada di Desa Pengadang, Kabupaten Lombok Tengah, NTB. pada Kantor Desa Pengadang ini masih belum ada sistem pengaduan masyarakat secara online yang terkomputerisasi. Sistem pengaduan masyarakat yang diterapkan saat ini masih secara manual dengan cara datang langsung ke Kantor Desa Pengadang untuk mengisi formulir pengaduan. Kekurangan atau persamasalahan yang sering terjadi yaitu membutuhkan waktu dan biaya untuk datang dan mengurus pengaduan ke Kantor Desa Pengadan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah membangun E-Complains sebagai sarana pengaduan masyarakat berbasis website yang akan memudahkan masyarakat dalam melakukan pengaduan secara efektif dan efisien. Pengembangan E-Complains ini menerapkan metode waterfall dengan UML sebagai metode perancangan sistem serta menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan databasenya menggunakan MySQL, pengujian sistem menggunakan blackbox. Hasil dari penelitian ini adalah E-Complaints yang digunakan sebagai sarana pengaduan masyarakat dengan hasil pengujian menggunakan Blackbox.
IMPLEMENTASI ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK KOREKSI JAWABAN UJIAN ESSAY BERBASIS WEBSITE Ahmad Heru Mujianto; Ismail Budi Aswin; Eri Sasmita Susanto
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4214

Abstract

Soal essay merupakan bentuk evaluasi dari sistem pembelajaran siswa yang diberikan dalam bentuk soal uraian, soal essay memiliki jawaban yang lebih variasi dibanding soal pilihan ganda. Pada jawaban yang bervariasi ini memberikan dampak kesulitan pada sistem penilaian jawaban siswa. Pada jawaban yang bervariasi ini memberikan kesulitan bagi guru ataupun pengajar dalam mengkoreksi jawaban siswa. Pada dasarnya, jawaban dalam bentuk uraian (essay) bernilai benar jika jawaban mendekati dari kunci jawaban dan jawaban bernilai salah jika menjahui tidak ada kemiripan dengan kunci jawaban. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan adalah algoritma cosine simlarity untuk proses penghitungan kemiripan jawaban. Pada masukan jawaban akan diproses melalui beberapa tahapan yaitu case folding, yaitu proses mengubah semua huruf inputan yang berhuruf kapital menjadi huruf kecil. Kemudian tahap akhir perhitungan kemiripan dengan algoritma cosine similarity. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini merupakan sebuah sistem penilaian kemiripan jawaban essay dengan menggunakan algoritma cosine similarity. Tingkat akurasi sistem pada penelitian ini mendapatkan nilai yang baik, yakni pada pengujian sistem mendapatkan prosentase 96 %. Kata Kunci : Cosine Similarity, Essay, Kemiripan
ANALISIS KEAMANAN CHATBOT TELEGRAM DAN HARDWARE PADA PENGGUNAAN ESP32 SEBAGAI SMART KEYCHAIN UNTUK NOTIFIKASI KEHILANGAN Muhammad Gibran
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4225

Abstract

Kehilangan gantungan kunci merupakan masalah umum yang menyebabkan ketidaknyamanan dan membuang waktu bagi orang yang mengalaminya. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan membuat gantungan kunci yang terhubung dengan internet. Namun, dalam perancangannya, kita perlu memperhatikan aspek keamanan, terutama jika menggunakan IoT dalam sistemnya.Solusi yang diusulkan adalah Smart Keychain berbasis ESP32 yang terhubung dengan Telegram melalui chatbot. Smart Keychain ini dirancang untuk melacak gantungan kunci secara mudah menggunakan LED dan buzzer, serta menjaga keamanan dengan enkripsi data dan kontrol akses ketat. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen yang mencakup studi literatur, analisis keamanan, pengembangan prototipe, pengembangan chatbot, pengujian, evaluasi, dan peningkatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Smart Keychain berfungsi dengan baik dalam melacak dan mengendalikan gantungan kunci melalui chatbot Telegram, dengan tambahan keamanan seperti enkripsi, otentikasi pengguna, dan kontrol akses yang mudah. Implementasi ini memberikan manfaat praktis dalam meningkatkan keamanan dan kenyamanan pengguna serta berkontribusi terhadap pengembangan sistem IoT yang aman dan andal
ANALISIS KEPUASAAN PENGGUNA APLIKASI DONORKU DENGAN PENDEKATAN METODE RANDOM FOREST DENGAN SMOTE Muhammad Fauzan Nur Ilham; Kholifah Dwi Annurrahma; Pandu Wirayuda; Rudiman Rudiman
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4229

Abstract

Penelitian ini menganalisis kepuasan pengguna terhadap Aplikasi Donorku di Google Play Store menggunakan analisis sentimen dengan algoritma Random Forest. Di era digital, aplikasi mobile seperti Donorku sangat penting untuk memfasilitasi donasi darah di Indonesia. Ulasan pengguna di Google Play Store seringkali tidak cukup representatif. Data dikumpulkan menggunakan scraping, diikuti oleh prapemrosesan teks seperti pembersihan, tokenisasi, normalisasi, dan stemming. Data yang telah diproses dibobotkan menggunakan metode TF-IDF dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Teknik SMOTE digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Model Random Forest mengklasifikasikan sentimen pengguna, dievaluasi dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasilnya menunjukkan model dapat mengidentifikasi pola ketidakpuasan pengguna secara efektif. Memahami persepsi pengguna membantu pengembang meningkatkan layanan Donorku. Penelitian ini menunjukkan efektivitas teknologi analisis sentimen dalam memahami preferensi pengguna dan meningkatkan aplikasi donasi darah.
AUGMENTED REALITY AS A LEARNING FOR PROCESSING AND MARKETING WATER HYACINTH PRODUCTS IN PERUM JASA TIRTA II WITH PRISM METHOD Ika Putri Puspitasari; Deden Witarsyah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4230

Abstract

Perum Jasa Tirta II (PJT II) has launched the "Clean Lake Gold Achieved" program, aimed at utilizing water hyacinth in the Jatiluhur waters to create economically valuable handicrafts and organic fertilizers. In an effort to support its fostered MSMEs (Micro, Small, and Medium Enterprises), PJT II intends to use Augmented Reality (AR) technology as a learning and marketing tool to facilitate the study and marketing of water hyacinth products by PJT II's MSMEs. The method used is a Systematic Literature Review guided by Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), which includes identification, screening, inclusion, and eligibility of literature. The results of the PRISMA method identified 7 (seven) articles that meet criteria such as the year of publication in the last 5 years, related to AR, MSMEs, Learning, Innovation which are used as references for this study, which show that the application of AR in PJT II-assisted MSMEs can improve efficiency and product quality, as well as offer greater innovation and appeal to the market. The implementation of AR has proven effective in enhancing consumer engagement and supporting local economic growth.
PREDIKSI PERGERAKAN HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE GENETIC SUPPORT VECTOR REGRESSION Akbar Mulya Hadi; Wina Witanti; Melina Melina
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4247

Abstract

Emas merupakan salah satu logam mulia yang banyak diminati masyarakat sebagai komoditi untuk berinvestasi dikarenakan ketahanannya terhadap laju inflasi yang cukup baik. Namun Seiring dengan waktu, fluktuatif harga emas dipengaruhi oleh banyak faktor sehingga dapat memprediksi harga emas di masa depan merupakan hal yang penting. Pada penelitian ini data historis harga emas digunakan sebagai dasar untuk melatih dan menguji model prediksi. Salah satu metode untuk memprediksi adalah Support Vector Regression (SVR). Akan tetapi, sensitifitas parameter masukannya cukup mempengaruhi hasil prediksi sehingga pada penelitian ini diterapkan metode Algoritme Genetic (GA) yang cukup fleksibel untuk dihibridisasikan dengan SVR. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah platform web yang dapat memprediksi harga emas secara real time agar diakses dengan mudah bagi pengguna dalam memprediksi harga emas secara realtime dengan menggunakan metode hybrid Genetic dan Support Vector Regression (G-SVR). Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi harga emas. Selain itu juga dapat diharapkan penelitian ini dapat menjadi rekomendasi  bagi para  investor, dan peneliti untuk membuat keputusan investasi emas yang lebih baik.
RANCANG BANGUN DAN EVALUASI APLIKASI PEMESANAN KENDARAAN OPERASIONAL KARYAWAN PADA PT PGAS TELEKOMUNIKASI NUSANTARA Zakario Lesrahmanto; Muhammad Patria
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4263

Abstract

PT PGAS Telekomunikasi Nusantara adalah perusahaan yang memiliki banyak cabang dan mempunyai fasilitas kendaraan operasional yang digunakan oleh karyawan, menghadapi kendala dalam proses permintaan dan pengelolaan kendaraan yang masih manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pemesanan kendaraan operasional karyawan pada PT PGAS Telekomunikasi Nusantara. Metode pengembangan sistem dengan menggunakan Software Developmen Life Cycle dengan model waterfall. Model ini dilakukan dengan 4 siklus yaitu analisa kebutuhan sistem, design, code generation, pengujian sistem. Pada tahapan perancangan yaitu dengan menggunakan UML. Dan dalam membangun aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework laravel. Aplikasi dapat diakses melalui website dengan menggunakan jaringan internet.

Page 33 of 59 | Total Record : 586

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue