cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mutammimul Ula
Contact Email
mutammimul@unimal.ac.id
Phone
+6281328661999
Journal Mail Official
jurnal.sisfo@unimal.ac.id
Editorial Address
Prodi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh Kampus Utama Cot Tengku Nie Reuleut Muara Batu, Aceh Utara, Provinsi Aceh, Indonesia Telp : +62.645.41373, Fax : +62.645.44450
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 2598599X     EISSN : 25990330     DOI : https://doi.org/10.29103/sisfo.v6i1.7950
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering
Jurnal Sistem Informasi Merupakan bidang keilmuan sistem informasi dan teknologi informasi dengan memuat artikel ilmiah penelitian murni dan terapan serta ulasan mengenai metode dan perkembangan teori, serta ilmu-ilmu terapan yang terkait dengan teknologi informasi serta informatika.Jurnal Sistem Informasi diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi. Redaksi mengundang para peneliti, praktisi untuk menulis artikel ilmiah di bidang yang berkaitan dengan sistem informasi dan teknologi informasi serta informatika.Jurnal Sistem Informasi diterbitkan 2 (dua) kali dalam 1 tahun pada bulan Mei dan Oktober.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 196 Documents
 16   17   18   19   20 
Analisis Data Spasial Berbasis Sistem Informasi Geografis untuk Optimalisasi Produktivitas Padi dan Efisiensi Penggunaan Sumber Daya Lahan Usnawiyah, Usnawiyah; Khaidir, Khaidir; Humaira, Mira; Dhean, Tengku
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/.v9i2.26014

Abstract

Produktivitas padi di Indonesia masih menghadapi tantangan dalam memenuhi kebutuhan pangan nasional yang terus meningkat. Kabupaten Aceh Utara, sebagai salah satu sentra produksi padi di Provinsi Aceh, menunjukkan variasi produktivitas antar wilayah yang mengindikasikan adanya ketidakefisienan dalam pemanfaatan sumber daya lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial produktivitas padi dan efisiensi penggunaan lahan berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) di Kabupaten Aceh Utara. Analisis dilakukan menggunakan data sekunder yang mencakup produktivitas padi tingkat kecamatan, karakteristik lahan, topografi, curah hujan, serta citra satelit untuk analisis kondisi vegetasi, yang diolah melalui pemetaan tematik dan overlay spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi produktivitas padi dipengaruhi terutama oleh kondisi biofisik lahan, khususnya jenis tanah dan topografi, dimana wilayah dengan tanah aluvial dan topografi datar cenderung memiliki produktivitas dan efisiensi penggunaan lahan yang lebih tinggi. Pendekatan SIG memungkinkan identifikasi zona prioritas optimalisasi produktivitas padi secara spasial dan terukur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor lingkungan tersebut memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat produktivitas padi, dan analisis spasial melalui SIG dapat memberikan informasi yang lebih akurat untuk perencanaan pertanian yang lebih efisien.
Model Prediksi Produksi Pertanian Berbasis Machine Learning dan Data Lapangan Khaidir, Khaidir; Fadhliani, Fadhliani; Wirda, Zurrahmi; Ramadhani, Almuna
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/.v9i2.26015

Abstract

Ketidakpastian produksi pertanian merupakan tantangan krusial yang memengaruhi ketahanan pangan dan kesejahteraan petani di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi produksi pertanian berbasis machine learning menggunakan data lapangan yang komprehensif. Data dikumpulkan dari lahan pertanian di Kota Lhokseumawe dan Kabupaten Aceh Utara selama tiga musim tanam, mencakup parameter tanah, iklim mikro, praktik budidaya, dan hasil panen aktual, dengan total 432 observasi. Empat algoritma machine learning dibandingkan, yaitu Random Forest, Support Vector Regression, XGBoost, dan Artificial Neural Network. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost memberikan performa terbaik dengan nilai R² sebesar 0,89 dan RMSE 0,52 ton/ha pada dataset pengujian. Validasi lapangan pada musim tanam berikutnya mengonfirmasi kemampuan generalisasi model dengan RMSE 0,61 ton/ha. Analisis interpretabilitas model mengidentifikasi dosis pupuk nitrogen, kandungan C-organik tanah, dan curah hujan sebagai faktor paling berpengaruh terhadap produksi, dengan hubungan non-linear yang menunjukkan ambang optimal curah hujan pada kisaran 1.800–2.200 mm per musim tanam. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi machine learning dan data lapangan mampu menghasilkan prediksi produksi yang akurat dan relevan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sistem pertanian Indonesia.
Analisis Kelayakan Rumah Hunian Pasca Banjir dengan Decision Support System untuk Pengambilan Keputusan Efisien Maulani, Emi; Syukriah, Syukriah; Asria Nanda, Syarifah; Ezwarsyah, Ezwarsyah; Burhanuddin, Burhanuddin
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/.v9i2.26019

Abstract

Penelitian ini terakit tentang bencana yang sering terjadi di Indonesia dan berdampak signifikan terhadap kerusakan rumah hunian. Penilaian kelayakan rumah pasca banjir umumnya masih dilakukan secara manual, bersifat subjektif, dan memerlukan waktu yang relatif lama sehingga berpotensi menghambat proses rehabilitasi dan rekonstruksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Decision Support System (DSS) sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam analisis kelayakan rumah hunian pasca banjir secara efisien dan objektif. Penelitian menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM). Penentuan bobot kriteria dilakukan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP), sedangkan proses pemeringkatan kelayakan hunian dilakukan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Model DSS mengintegrasikan tiga dimensi penilaian, yaitu aspek teknis struktural, kesehatan lingkungan, dan sosial ekonomi. Hasil implementasi pada studi kasus menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan tingkat kelayakan hunian dengan tingkat kesesuaian yang baik terhadap penilaian ahli. DSS yang dikembangkan diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan rehabilitasi dan rekonstruksi rumah hunian pasca banjir secara lebih cepat, objektif, dan adil.
Analisis Sistem Pakar dalam Deteksi Kerusakan dan Penerapan Decision Support System pada Kualitas Mesin Mobil Zulkarnaini, Iskandar; Yusuf, Edi; Azmi, Dasril; Munar, Munar
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/.v9i2.26031

Abstract

Penerapan Sistem Pakar dalam deteksi kerusakan mobil dan penerapan Decision Support System (DSS) untuk menilai kualitas mesin mobil. Sistem pakar digunakan untuk mendiagnosis kerusakan berdasarkan gejala yang dilaporkan oleh pengguna, sedangkan DSS diintegrasikan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien dalam menentukan langkah-langkah perbaikan yang tepat. Metode penelitian ini berbasis pengetahuan berbasis aturan untuk mengidentifikasi masalah potensial, dan model inferensi probabilistik digunakan untuk menghitung tingkat keparahan kerusakan berdasarkan data yang masuk. Metode forward chaining digunakan untuk menghubungkan gejala dengan diagnosis kerusakan, sedangkan logika fuzzy diterapkan untuk menangani ketidakpastian dalam penilaian gejala. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa DSS mampu memberikan rekomendasi perbaikan yang efisien dan akurat, dengan tingkat probabilitas yang tinggi untuk mengidentifikasi kerusakan utama, seperti masalah pada sistem kelistrikan dan timing belt. Probabilitas Kerusakan Sistem Kelistrikan: 90%, Probabilitas Kerusakan Timing Belt: 64%, Probabilitas Kerusakan Level Oli: 49%, Waktu Rata-Rata Diagnosis dengan DSS: 2 menit, Akurasi Rekomendasi DSS: 95%, Penghematan Waktu Diagnosis: 20% lebih cepat, Penghematan Biaya Perbaikan: 15% lebih rendah, Akurasi Diagnosa DSS dan Sistem Pakar: 92%, Kepuasan Pengguna: 85%. Hasil Penelitian ini dapat digunakan dalam diagnostik otomatis yang dapat meningkatkan efisiensi perawatan kendaraan, mengurangi kesalahan manusia, dan mempercepat proses deteksi kerusakan pada mobil. Implementasi sistem ini juga berpotensi untuk digunakan dalam sektor otomotif sebagai alat bantu bagi teknisi dan pemilik kendaraan untuk melakukan diagnosa dan perbaikan secara lebih tepat dan cepat.
Pengaruh Strategi Toolpath terhadap Estimasi Waktu Pemesinan dan Cusp Height pada Geometri Freeform Fauzan, Fauzan; Iqbal Adhya Putra, M; Ikhwanus, Muhammad; Iqbal Faridiansyah , T
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/.v9i2.26060

Abstract

Dalam industri manufaktur modern, pemilihan strategi lintasan pahat (toolpath) pada sistem Computer-Aided Manufacturing (CAM) berperan penting dalam pemrosesan permukaan freeform. Penelitian ini menganalisis pengaruh strategi toolpath terhadap estimasi waktu pemesinan dan kualitas geometri (cusp height teoritis) pada benda kerja dengan kombinasi bidang datar dan kontur melengkung. Simulasi menggunakan Autodesk Fusion 360 membandingkan tiga strategi: Parallel (Raster), Morphed Spiral, dan Scallop (3D Contour), dengan variasi stepover/scallop height pada tingkat kualitas halus, sedang, dan kasar. Data berupa estimasi waktu siklus dan cusp height dianalisis menggunakan Design of Experiments (DoE) dan regresi linear. Hasil menunjukkan strategi Parallel paling efisien, khususnya pada pengaturan halus (±35 menit), sementara Morphed Spiral paling sensitif terhadap perubahan stepover dengan waktu boros pada pengaturan halus (±55 menit) namun menurun drastis pada pengaturan kasar. Strategi Scallop memberikan kinerja seimbang, mendekati efisiensi Parallel pada pengaturan kasar (±6 menit). Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan strategi toolpath berpengaruh signifikan terhadap efisiensi dan kualitas permukaan, serta dapat menjadi acuan teknis bagi pemrogram CAM.
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Pegawai Berbasis Web di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Aceh Singkil Ardian, Zalfie; Berliana Sinaga, Rofi
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v9i2.26097

Abstract

Pelayanan administrasi kepegawaian di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Aceh Singkil masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pengolahan data, risiko kehilangan dokumen fisik, serta rendahnya efisiensi dan transparansi pelayanan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan perancangan sistem informasi pelayanan pegawai berbasis web sebagai solusi digitalisasi proses administrasi kepegawaian. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta dirancang untuk mendukung tiga jenis pengguna, yaitu admin, petugas, dan pegawai, dengan hak akses dan fitur yang disesuaikan. Fitur utama yang tersedia mencakup registrasi akun, pengajuan dan pengelolaan layanan, pemberian tanggapan, manajemen pengguna, panduan sistem, serta pembuatan laporan dalam format PDF. Pengujian menggunakan metode black box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan sesuai kebutuhan pengguna. Perancangan sistem ini menunjukkan potensi signifikan dalam meningkatkan efisiensi kerja, keakuratan pengelolaan data, dan kemudahan akses informasi secara real-time. Selain itu, sistem dirancang untuk mendukung pelayanan kepegawaian yang lebih transparan, responsif, serta terdokumentasi secara digital. Diharapkan, sistem informasi ini dapat menjadi fondasi awal dalam mendukung transformasi digital pada instansi pemerintah daerah, khususnya dalam bidang administrasi kepegawaian di lingkungan Diskominfo Aceh Singkil.

Page 20 of 20 | Total Record : 196

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2020 Vol. 3 No. 2 (2019): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2018 Vol. 1 No. 2 (2017): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2017 More Issue