cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andik Bintoro
Contact Email
andik@unimal.ac.id
Phone
+628116705741
Journal Mail Official
jee@unimal.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Elektro Kampus Bukit Indah Jl. Batam Kota : Lhokseumawe Kode Pos : 24352 Email : jee@unimal.ac.id Home page : http://ojs.unimal.ac.id/index.php/energi-elektrik
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Energi Elektrik
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 23031360     EISSN : 26222639     DOI : https://doi.org/10.29103/jee.v10i2.6202
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Jurnal Energi Elektrik ini adalah tempat untuk mempublikasikan hasil penelitian di bidang teknik elektro mengenai sistem tenaga listrik, telekomunikasi, sistem kendali, elektronika, komputer dan yang berhubungan dengan energi
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 98 Documents
 6   7   8   9   10 
RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS RUSUNAWA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Lazuardi, Maulana; Ezwarsyah, Ezwarsyah; Nasution, Fakhruddin Ahmad; Badriana, Badriana; Multazam, Teuku
Jurnal Energi Elektrik Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Energi Elektrik
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jee.v14i1.22921

Abstract

Kepadatan penduduk yang semakin meningkat memerlukan penyediaan berbagai sarana dan prasarana untuk memenuhi kebutuhan hidup, termasuk tempat tinggal yang layak. Salah satu solusi atas masalah tersebut adalah hunian vertikal, seperti Rumah Susun Sederhana Sewa (Rusunawa). Namun, tingginya penggunaan gas LPG di rumah tangga meningkatkan risiko kebocoran yang dapat memicu kebakaran, seperti yang tercatat oleh BPBD Aceh pada awal tahun 2024, dengan kerugian mencapai 18 miliar rupiah akibat kebakaran yang disebabkan oleh kebocoran gas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat deteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat digunakan di Rusunawa. Alat ini menggunakan sensor MQ-2 yang mampu mendeteksi gas LPG dan mengirimkan notifikasi real-time kepada petugas melalui aplikasi Blynk, dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32. Selain itu, alat ini juga dilengkapi dengan fitur alarm dan indikator LED sebagai peringatan dini. Dengan penerapan teknologi ini, diharapkan dapat mempercepat respon terhadap kebocoran gas dan mencegah kerugian lebih besar akibat kebakaran di lingkungan Rusunawa.
PROTOTIPE ALAT PEMBERI PAKAN IKAN DAN MONITORING SUHU SERTA pH AIR PADA KOLAM IKAN LELE DUMBO (Clarias Gariepinus) BERBASIS INTERNET OF THINGS Supiatama, M. Yoga; Yusdartono, Habib Muharry; Ikhwanus, Muhammad
Jurnal Energi Elektrik Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Energi Elektrik
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jee.v14i1.13527

Abstract

Penelitian ini dibuat suatu alat yang dapat memberikan pakan secara otomatis dan dapat memonitoring suhu serta pH untuk budidaya ikan. Pada penelitian ini dibuat 2 kolam ikan agar menjadi pembanding perkembangan ikan antara kolam dengan menggunakan alat dan kolam dengan tidak menggunakan alat. Dalam metode pengambilan data perkembangan berat ikan, penulis melakukan penimbangan 1 ekor ikan pada setiap minggu dengan mengambil masing- masing 5 sampel pada kedua kolam. Sehingga hasil yang di dapatkan dari pengamatan adalah perkembangan ikan pada kolam dengan menggunakan alat dengan tidak menggunakan alat sama-sama terjadi perkembangan sebanyak 1 gram pada setiap minggunya. Hanya saja pada kolam ikan dengan menggunakan alat perkembangan ikannya lebih berat rata- rata 1 gram dibandingkan dengan kolam yang tidak menggunakan alat. Sedangkan untuk kedua sensor suhu dan sensor Ph, penulis melakukan pengambilan data sebanyak 4 kali dalam satu hari yaitu pagi, siang, sore dan malam hari. Sehingga hasil yang didapatkan adalah pada kedua suhu yaitu sensor suhu satu dan sensor suhu dua yang di letakkan pada sudut kanan dan sudut kiri kolam tidak memiliki selisih yang begitu signifikan dan suhu yang terdeteksi pada air kolam masih terbilang normal yaitu 26˚C - 30˚C. Pada sensor pH hasil yang di dapatkan juga tidak memiliki perubahan-perubahan yang tidak normal. Sehingga perubahan suhu dan pH yang normal ini tidak cepat membuat kualitas air memburuk. Jumlah Penggunaan daya pada alat ini yaitu sebesar 1.339243056 W atau 0.001339243056 KW dalam 1 bulan.
SISTEM PENGONTROL KETINGGIAN AIR PADA TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS Intan Safira; Badriana; Muhammad Ikhwanus; Asri; Sefnath J Wattimena
Jurnal Energi Elektrik Vol. 14 No. 2 (2025): Jurnal Energi Elektrik
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jee.v14i2.19598

Abstract

Hidroponik adalah salah satu metode pertanian yang semakin populer dalam menghasilkan tanaman yang sehat dan produktif tanpa menggunakan tanah sebagai media tumbuh. Keberhasilan pertanian hidroponik sangat tergantung pada pemantauan dan pengontrolan parameter lingkungan, terutama tinggi air dalam sistem hidroponik. Pada penelitian ini dibuatlah sistem pengontrol ketinggian air pada tanaman hidroponik. Adapun sistem kontrol yang digunakan untuk mengendalikan keseluruhan sistem adalah ESP32 dengan sensor water level, sensor ultrasonik dan RTC sebagai input. Sedangkan LCD, driver motor, pompa dan tampilan pada aplikasi blynk sebagai output. Guna memberikan kemudahan bagi pengguna (user) dalam melakukan sistem kendali dan proses monitoring secara realtime maka alat ini dirancang berbasis IoT. Berdasarkan pengujian diketahui bahwa sistem pengontrol ketinggian air pada tanaman hidroponik dapat beroperasi dengan baik sesuai dengan pemrograman yang telah dirancang. Nilai akurasi sensor ultarasonik pada pada penelitian ini adalah 98.93% dengan rata-rata presentase error sebesar 1.07%. Pada sensor water level data yang didapat berupa nilai analog, kemudian dikonversikan kedalam bentuk nilai real oleh ESP32 sesuai dengan pemrograman yang telah dilakukan. Dalam 1 hari (24 jam) pompa akan hidup selama 12 jam dan mati selama 12 jam. Grafik yang ditampilkan pada aplikasi blynk sesuai dengan data real sistem. Kondisi level air yang konstan menyebabkan grafik level air berbentuk lurus.
ANALISA RUGI - RUGI DAYA AKIBAT HARMONISA PADA SISTEM DISTRIBUSI 20 KV DENGAN PENGGUNAAN SINGLE TUNED FILTER PENYULANG LG -02 PT PLN ULP LANCANG GARAM Muhammad Nur hidayat; Salahuddin Salahuddin; Selamat Meliala; Asran Asran; Raihan Putri
Jurnal Energi Elektrik Vol. 14 No. 2 (2025): Jurnal Energi Elektrik
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jee.v14i2.21150

Abstract

Sistem tenaga listrik adalah kumpulan perangkat serta peralatan listrik yang bertujuan untuk menyalurkan tenaga listrik dan mempunyai peranan yang sangat penting dalam menghadapi berbagai tantangan terhadap perkembangan dan pertumbuhan jumlah penduduk. Tetapi pada proses penyaluran energi listrik terkadang mengalami gangguan secara acak pada fungsi peralatan,peningkatan beban, dan pengaruh harmonisa, sehingga dapat menyebabkan rugi-rugi daya yang menyebabkan kerugian baik dari pihak konsumen maupun pihak layanan penyedia energi. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan dan menganalisis kinerja sistem distribusi tenaga listrik menggunakan software MATLAB Simulink sebagai alat bantu simulasi. Model yang dibangun meliputi komponen transformator, jaringan distribusi, beban linier dan beban non-linier, Kemudian divariasikan untuk mempelajari efeknya terhadap rugi daya, dan harmonisa dalam sistem. Selain itu, penelitian ini menggunakan single tuned filter sebagai solusi peredam harmonisa yang dihasilkan oleh beban non-linier. Berdasarkan hasil analisis data dan simulasi yang dilakukan, harmonisa yang dihasilkan pada THDv sebesar 7.25%, untuk nilai THDi sebesar 10.60%, dan berdasarkan analisis data yang dilakukan, arus yang mengalir pada rangkaian sebesar 58.07A. Pada rugi-rugi daya, rugi yang dihasilkan sebesar 0.105Kw.
Sistem pengingat jadwal minum obat bagi penderita epilepsi ternotifikasi telegram Kautsar; Kartika Kartika; Jannah; Misriana Misriana
Jurnal Energi Elektrik Vol. 14 No. 2 (2025): Jurnal Energi Elektrik
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jee.v14i2.26033

Abstract

Medication adherence is a vital factor in the management of epilepsy patients to prevent recurrent seizures. However, manual monitoring methods are often ineffective and prone to human error. This study aims to design an automated medication reminder and leftover monitor system based on the Internet of Things (IoT). The system is built using a Load Cell sensor to detect weight changes in a syrup bottle or medication container, along with an ESP8266 microcontroller integrated with the Telegram API as a notification interface. The research methods include hardware design, development of a weight reduction detection algorithm, and sensor accuracy testing. Calibration testing results show that the system is capable of detecting medication intake activity based on the weight difference before and after consumption. From a series of tests, an average reading difference (error) of 3.9 grams compared to the original weight was obtained. This system successfully sends reminder notifications and alerts if the medication is not consumed, thus offering an effective remote monitoring solution for patient caregivers.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI DATA PENERIMA BANTUAN PASCA BANJIR HIDROMETEOROLOGI ACEH MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Aflizar Aflizar; Nurdin Nurdin
Jurnal Energi Elektrik Vol. 15 No. 1 (2026): Jurnal Energi Elektrik
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jee.v15i1.27611

Abstract

Hydrometeorological floods hit Aceh on November 26, 2025, causing severe damage in several areas in Aceh. The central government, through the Regional Disaster Management Agency (BPBD), issued a decree on rapid flood management, enabling the Aceh Regional Disaster Management Agency (BPBD) to quickly collect data for post-flood aid distribution. However, many problems arose in post-flood aid distribution due to inaccurate targeting and numerous victims complaining that they had not received aid from the government. BPBD's process of determining recipients often faces inaccuracies due to the large volume of data and inefficient processing. Therefore, a classification model is needed to help more accurately and objectively identify issues related to post-flood aid recipient data. This study applies the Decision Tree algorithm to classify aid recipient data. The dataset used is a table with attributes such as age, income, number of dependents, damage conditions, marital status, and home ownership. The data was processed using Python and the scikit-learn library to build a classification model. The test results show a model accuracy of 98.53%. Evaluation metrics such as precision, recall, and F1-score indicate that the model is reliable in determining eligibility for aid recipients. This system supports a more transparent and efficient selection process.
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELEGENCE (AI) MENGGUNAKAN SPEECH RECOGNITION DALAM MEMBANTU PENYANDANG TUNARUNGU BERBASIS ANDROID Ira Wati; Nurdin Nurdin
Jurnal Energi Elektrik Vol. 15 No. 1 (2026): Jurnal Energi Elektrik
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jee.v15i1.27613

Abstract

This research focuses on the development of an Android application that combines Artificial Intelligence (AI) and speech recognition technology to facilitate communication for people with hearing impairments. This application is built using the Flutter framework with the Dart programming language, and is supported by Firebase as a backend and SQLite for local storage. The development model used is the waterfall model, including the stages of needs analysis, design, implementation, testing, and evaluation. The Indonesian voice dataset was obtained from 100 respondents with varying ages and accents to increase the diversity of the training data. The test results show that the application is able to convert voice to text (speech-to-text) with an accuracy rate of at least 85% and a latency of less than 0.5 seconds. The text-to-speech feature can also produce clear and easy-to-understand sounds. In addition, the application is equipped with real-time sign language detection to support communication. Overall, this application is expected to improve communication accessibility for people with hearing impairments and support the realization of digital inclusion in Indonesia.
ANALISIS DAN EVALUASI PEMAKAIAN ENERGI LISTRIK PADA KANTOR WALIKOTA LHOKSEUMAWE Muhammad Nazar; Asri; Raihan Putri; Teuku Multazam; Habib Muharry; Fetty Zulyanti
Jurnal Energi Elektrik Vol. 15 No. 1 (2026): Jurnal Energi Elektrik
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jee.v15i1.29605

Abstract

Penggunaan energi listrik yang terus meningkat pada bangunan perkantoran menuntut adanya pengelolaan energi yang efisien untuk menekan biaya operasional dan mendukung konservasi energi. Penelitian ini bertujuan menganalisis profil pemakaian energi listrik, mengevaluasi tingkat efisiensi berdasarkan nilai Intensitas Konsumsi Energi (IKE), mengidentifikasi potensi pemborosan energi beserta strategi konservasi energi pada Kantor Walikota Lhokseumawe. Penelitian ini menggunakan metode audit energi dengan pendekatan deskriptif kuantitatif melalui pengumpulan data tagihan listrik selama tahun 2024, pengukuran beban listrik pada setiap panel listrik dan lantai gedung, pengukuran tingkat pencahayaan, serta perhitungan IKE berdasarkan pemakaian listrik harian pada bangunan. Analisis dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan terhadap acuan efisiensi energi bangunan perkantoran ASEAN-USAID sebesar 240 kWh/m²/tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan, kurva pemakaian daya di setiap panel listrik pada profil gedung utama dan gedung kedua relatif normal untuk gedung pemerintahan, dengan peningkatan pemakaian daya secara acak pada pagi hingga sore hari, lalu menurun secara bersamaan menuju akhir jam kerja yaitu pukul 18.00. Walaupun adanya fluktuasi tinggi pada beberapa kurva yang masih dapat ditoleransi karena tidak terjadi secara terus menerus. Kemudian, konsumsi energi listrik tahun 2024 mencapai 237.060 kWh/tahun dengan biaya sebesar Rp. 403.010.581/tahun. Nilai IKE berdasarkan rekening listrik tahun 2024 sebesar 77,76 kWh/m²/tahun dan telah memenuhi standar acuan, sedangkan hasil perhitungan berdasarkan kondisi aktual kedua gedung menunjukkan nilai IKE pada gedung utama sebesar 242,76 kWh/m²/tahun dan pada gedung kedua sebesar 253,32 kWh/m²/tahun. Nilai IKE kedua gedung tersebut melebihi standar acuan sehingga penggunaan energi listrik dikategorikan tidak efisien. Hal ini dikarenakan konsumsi energi harian yang cukup besar dan pemakaian tanpa jeda waktu selama 11 jam (08.00-18.00) pada sebagian besar sistem pendingin ruangan (AC) di kedua gedung, sehingga menjadi fokus utama peluang penghematan energi. Setelah melakukan konservasi energi sistem pendingin pada AC dengan mengurangi waktu pemakaian sebesar 3 jam yang berupa waktu istirahat (12.00-14.00), sehingga menjadi 9 jam waktu pemakaian (08.00-12.00 dan dilanjutkan pada 15.00-18.00), hasilnya diperoleh bahwa nilai IKE pada gedung utama menurun menjadi 217,08 kWh/m2/tahun, dan nilai IKE pada gedung kedua juga menurun menjadi 232,08 kWh/m2/tahun. Dengan demikian, nilai IKE pada kedua gedung telah memenuhi standar acuan ASEAN-USAID yaitu 240 kWh/m2/tahun dan dapat dikategorikan efisien. Selain itu, hasil pengukuran pencahayaan menunjukkan bahwa rata-rata ruangan pada kedua gedung belum memenuhi standar SNI 6197:2020.

Page 10 of 10 | Total Record : 98

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Jurnal Energi Elektrik Vol. 14 No. 2 (2025): Jurnal Energi Elektrik Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Energi Elektrik Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Energi Elektrik 2024 Vol. 13 No. 1 (2024): Jurnal Energi Elektrik 2024 Vol. 12 No. 2 (2023): Jurnal Energi Elektrik 2023 Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Energi Elektrik 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Jurnal Energi Elektrik 2022 Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Energi Elektrik 2022 Vol 10, No 2 (2021): JEE Edisi Oktober 2021 Vol 10, No 2 (2021): Jurnal Energi Elektrik 2021 Vol 10, No 1 (2021): Jurnal Energi Elektrik 2021 Vol 10, No 1 (2021): JEE Edisi April 2021 Vol 9, No 2 (2020): Jurnal Energi Elektrik 2020 Vol 9, No 2 (2020): JEE Edisi Oktober 2020 Vol 8, No 1 (2019): Jurnal Energi Elektrik Vol. 8 No. 1 (2019): Jurnal Energi Elektrik Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Energi Elektrik Volume 7 Nomor 2 Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014): Jurnal Energi Elektrik More Issue