cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Fuat Asnawi
Contact Email
jurnal.storage@gmail.com
Phone
+6285292912229
Journal Mail Official
jurnal.storage@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Cempaka No. 51D. Medan. Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Published by Yayasan Literasi Sains Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28285344     DOI : https://doi.org/10.55123/storage
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
STORAGE adalah Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer yang diterbitkan 4 (empat) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Februari, Mei, Agustus dan November oleh Yayasan Literasi Sains Indonesia. Jurnal ini merupakan jurnal yang dapat akses secara terbuka bagi para Peneliti, Mahasiswa dan Dosen yang ingin mempublikasikan hasil penelitiannya pada bidang Teknik dan Ilmu Komputer. STORAGE adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang perkembangan teknologi terkini yang meliputi bidang Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 134 Documents
 3   4   5   6   7 
ANALISIS OPTIMASI WAKTU DAN BIAYA DENGAN METODE TIME COST TRADE OFF Rahmatullah Gafar kahar; Sely Novita Sari; anggi hermawan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2344

Abstract

Lokasi penelitian terletak di di Dukuh Balong Kelurahan Timbulharjo Kecamatan Sewon Kabupaten Bantul Daerah Istimewa Yogyakarta. Metode yang digunakan adalah Metode Time Cost Trade Off melakukan penambahan tenaga kerja, dan, jam kerja lembur. Pengolahan data menggunakan data sekunder seperti rancangan anggaran biaya, time schedule rencana dan realisasi, laporan mingguan, dan gambar kerja. Hasil analisis penelitian dapat dilihat bahwa terdapat perbedaan antara biaya dan durasi akibat penambahan jam kerja (lembur) dan penambahan tenaga kerja. Pada penambahan lembur 1 jam dengan biaya total Rp 289.876.705,23, selanjutnya pada penambahan lembur 2 jam dengan biaya total Rp 308.391.171,11 dan, pada penambahan lembur 3 jam dengan biaya total Rp 327.196.816,63 dengan total durasi setelah di lakukan lembur menjadi 61 hari jika dibandingkan dengan penambahan tenaga kerja dengan biaya total Rp 156.919.168,62 dengan total durasi setelah di lakukan penambahan tenaga kerja menjadi 59 hari.
ANALISIS SENTIMEN PADA PRODUK CUSHION DI WEBSITE FEMALE DAILY MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Soultan Ariqoh; M.Agus Sunandar; Yusuf Muhyidin
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2345

Abstract

Saat ini produk kosmetik sudah menjadi kebutuhan utama kaum wanita yang merupakan target utama dari industri kosmetik. Salah satu merek produk kosmetik yang popular saat ini ialah produk kosmetik merek pixy, saat ini cushion pixy mempunyai tiga jenis shades yaitu 301 Medium Beige, 201 Natural Beige, dan 101 Light Beige. Namun tidak semua jenis shades memiliki kualitas yang baik sesuai kebutuhan konsumen dan hal ini yang harus diperhatikan oleh para konsumen sebelum konsumen memutuskan untuk membeli produk cushion merek pixy. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Text mining Dengan tahap-tahap yang dilakukan adalah Scrapping Data, Labelling, Cleaning, Preprocessing text (Tranformation, Tokenization, Filtering). Algoritma yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM) karena teknik yang relatif baru untuk melakukan prediksi, baik dalam kasus klasifikasi maupun regresi. Pembobotan kata menggunakan pehitungan TF-IDF dan pengujian data menggunakan Confusion Matrix pada Python. Berdasarkan proses pengumpulan data diperoleh sebanyak 2044 data, setelah melakukan proses Text Mining dihasilkan sebanyak 1999 data.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI WETV PADA PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Vina Alviani; Syariful Alam; Imay Kurniawan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2351

Abstract

Twitter salah satu media sosial, yang memiliki fungsi untuk send pesan, sering disebut dengan kicauan atau (tweet). Penggunaan twitter di Indonesia mencapai 59%, dengan peringkat ke-5 media sosial yang sering digunakan tahun 2020. Dari data tersebut, maka dapat dipastikan bahwa platform twitter menjadi media sosial yang memiliki pengaruh bagi para pengguna di Indonesia. Selain menggunakan twitter, masyarakat indonesia juga menyukai hiburan di waktu senggang mereka, dengan berkegiatan sepeti membaca, bermain, bahkan menonton bersama dengan keluarga secara streaming pada aplikasi. Semakin banyak pengguna dari WeTV maka banyak juga ulasan pada aplikasi tersebut dan dapat memberikan pengaruh untuk WeTv dalam perbaikan tehadap aplikasi, untuk mengatasi permasalahan yang ada maka dilakukannya analisis sentimen terhadap data review pada aplikasi WeTV dengan metode Support Vector Machine. Dengan data baru yang terdapat di situs Google Play Store. Berdasarkan hasil penelitian mengenai analisis sentimen pengguna aplikasi WeTv, dengan jumlah 4024 data yang sudah melewati proses cleaning, labelling, preprocess text, filtering, tokenization, transformation dan klasifikasi menggunakan algoritna Support Vector Machine, dan dilanjutkan dengan evaluasi data, dengan confusion matrix menggunakan tools Google Collab dapat disimpulkan bahwa hasil dari ulasan tweet memiliki tingkat persentase sebesar 89% pada akurasi (accuration), dan memiliki nilai 87% pada hasil precision, dan tingkat keberhasilan (recall) sebessar 83%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma SVM memiliki kinerja yang cukup baik. Analisis sentimen pengguna twitter terhadap aplikasi WeTv menghasilkan 1624 sentimen positif dan 2400 sentimen negatif. Berdasarkan nilai tersebut dapat diketahui bahwa sentimen masyarakat mengenai aplikasi WeTv di media sosial twiiter, tergolong negatif dan pengguna masih kurang puas dengan aplikasi karena masih banyaknya iklan, aplikasi yang sering mengalami error, hingga translate yang masih belum terupdate secara otomatis.
ANALISIS PERBANDINGAN PERHITUNGAN VOLUME PADA BILL OF QUANTITY MENGGUNAKAN SOFTWARE AUTODESK REVIT 2022 DENGAN PERHITUNGAN MANUAL BERDASARKAN SNI 2847 TAHUN 2019 PADA GEDUNG SERBAGUNA DI DESA TOWANGSAN Syach Reza Fachlevi; Rizal maulana; Oggi Heical Ardian; Sely Novita Sari
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2370

Abstract

Analisa terhadap komponen-komponen RAB sehingga dapat digunakan sebagai acuan perencanaan dapat dilakukan menggunakan Microsoft Excel 2021. Software buatan Microsoft ini sudah sangat familiar digunakan dalam perhitungan dan analisa RAB. Namun yang disayangkan, perhitungan dan analisa RAB menggunakan Software buatan Microsoft ini membutuhkan waktu cukup lama dalam proses pengerjaannya. Dengan latar belakang yang peneliti telah jelaskan, maka penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui penggunaan AutoDesk Revit dapat mempersingkat waktu pengerjaan volume Bill Of Quantity suatu proyek untuk tahap perencanaan atau pra pekerjaan. Metode Penelitian ini menggunakan dua metode, yaitu metode perhitungan volume Bill Of Quantity menggunakan perhitungan manual dan perhitungan menggunakan metode BIM. Dua metode yang digunakan langsung dibandingkan dengan mencari selisih hasil total volume dari kedua metode.Hasil dari perbandingan kedua metode yaitu BIM dan Metode manual berdasarkan SNI 2847 Tahun 2019 terhadap volume Bill Of Quantity didapatkan hasil selisih yang tidak terlalu besar, dapat dilihat pada tabel rekapitulasi pada Bab 4 yaitu selisih volume pekerjaan footplat sebesar 0.11 m³, volume pekerjaan pondasi menerus sebesar 2.72 m³, pekerjaan volume kolom sebesar 0.33 m³, volume sloof dan balok sebesar 0.325 m³. selisih volume terbesar dibahas pada pembahasan yaitu dipekerjan pondasi menerus sebesar 2.3 m³
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN ADMINISTRASI BERBASIS WEBSITE DI KANTOR KECAMATAN MIRI KABUPATEN SRAGEN Istiana Hanifah; Joni Maulindar; Nurrohman
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2379

Abstract

Kecamatan adalah instansi pemerintah yang bertanggung jawab langsung melayani dan berinteraksi dengan masyarakat. Sayangnya, banyak kecamatan yang tidak bisa memberikan pelayanan optimal karena sistem yang ada belum terkomputerisasi. Banyak kota daerah masih kekurangan alat pertukaran informasi. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkomputerisasikan sistem pelayanan masyarakat dengan membangun sistem pelayanan masyarakat secara online yang nantinya akan diterapkan di kecamatan untuk membantu kabupaten dalam meningkatkan jangkauan dan pelayanan masyarakat. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode pengumpulan data observasi dan wawancara. Metode analisis sistem yang digunakan penulis adalah metode PIECES. Metode perancangan sistem yang digunakan oleh penulis adalah metode waterfall. Metode ini dipilih karena sistem yang akan dibangun sangat luas. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem informasi pelayanan administrasi berbasis website, yang nantinya dapat membantu dinas wilayah untuk menginformasikan kepada masyarakat dan memaksimalkan tenaga kerja dinas.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN JARINGAN INTERNET FIBER TO THE HOME PT. XYZ MENGGUNAKAN WIRESHARK Daffa Aditya Rachman; Yusuf Muhyidin; Muhamad Agus Sunandar
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2531

Abstract

Perkembangan teknologi informasi terus berkembang setiap tahunnya dan berhasil menciptakan teknologi baru yaitu internet. Internet merupakan sistem komputer publik yang terhubung secara global dan menggunakan TCP/IIP sebagai protokol komunikasi packet-switching. Perusahaan telekomunikasi memiliki akses jaringan internet yaitu Fiber to the home (FTTH). FTTH menyediakan layanan agar pelanggan dapat memanfaatkan telekomunikasi optik. Sehingga akan memiliki bandwidth yang lebih besar untuk mengakses telepon, internet, dan TV kabel dalam waktu yang bersamaan. Pada layanan yang telah dilakukan oleh perusahaan xyz, sudah banyak pengguna yang menggunakan layanan ini, namun ada beberapa faktor dalam layanan tersebut mengenai jaringan internet yang lambat dan kurang baik pada jam-jam tertentu, serta tidak menjawab bagaimana solusi untuk mengatasi layanan FTTH dari perusahaan xyz dalam bidang jaringan fisik Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Quality of Service (QoS) untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan empat parameter QoS yaitu throughput , packet loss , delay, dan jitter. QoS adalah kumpulan dari sebuah jaringan untuk menyediakan layanan lalu lintas data yang melewatinya. Hasil penelitian menemukan bahwa kualitas layanan pada 5 SSID/ pelanggan perusahaan XYZ dengan kecepatan 20 Mbps hasilnya "Sangat Memuaskan". Nilai Throughput , packet loss , Delay, dan Jitter pada SSID tersebut dapat menghasilkan indeks yang sangat baik, dan rata-rata mendapatkan nilai indeks yang sangat baik.
STUDI KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NN UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA DI MI AL – ISLAMIYAH KARANGSAWAH Muslim Hidayat; Afif Nazmi Fuadi; Dimas Prasetyo Utomo; Erna Dwi Astuti; Dian Asmarajati
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2865

Abstract

Pemberian beasiswa dilakukan agar para siswa dapat tetap melanjutkan sekolah, dalam menyeleksi siswa parameter yang digunakan terdiri dari jarak, tanggungan, pekerjaan orag tua, pendapatan orang tua, kelengkapan keluarga dan kelayakan. Dikarenakan belum ada metode untuk menentukan penerima beasiswa maka sering salah sasaran dalam memberikan beasiswa. Oleh karena itu diperlukan klasifikasi penerima beasiswa yang tepat dan akurat. Salah satunya data mining dengan metode deskriptif analitis. Bisa dikatakan penelitian deskriptif analitis mengambil masalah atau memperhatikan masalah- masalah yang ada saat penelitian kemudian diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan.Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan studi komparasi algoritma naïve bayes dan K-NN untuk klasifikasi penerimaan beasiswa di MI AL-Islamiyah, dari 186 data siswa yang terdiri dari 150 data training dan 36 data testing diperoleh Hasil klasifikasi dengan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor diperoleh masing-masing 91,67% dan 75,00%. Berdasarkan nilai akurasi yan diperoleh dari dua algoritma tersebut, maka akurasinya termasuk excellent classification., dan algoritma Naïve Bayes lebih baik dalam klasifikasi penerimaan beasiswa dibandingkan algoritma K-Nearest Neighbor.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KELINCI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Eva Fatayatul Mufidah; Nahar Mardiyantoro; Nulngafan; Sukowiyono; Hermawan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2866

Abstract

Kehidupan manusia tidak pernah terlepas dari hal yang sering disebut dengan teknologi. Teknologi mempermudah manusia untuk melakukan segala hal. Berbagai macam bidang seperti ekonomi, pendidikan, maupun pemerintahan pun sudah melibatkan teknologi didalamnya. Selain itu teknologi juga sudah merabak ke bidang kesehatan, baik itu kesehatan manusisa maupun kesehatan hewan. Kelinci adalah salah satu binatang yang dekat dengan manusia serta memiliki daya adaptasi cukup tinggi. Kelinci hias memiliki perawatan yang khusus agar tetap sehat. Mulai dari dijaga dari kebersihan kandangnya hingga takaran dan jenis makanan yang diberikan kepada kelinci. Karena perawatan nya susah kelinci kurang digemari dan mengalami penurunan. Kurangnya informasi tentang penyakit kelinci hias baik dari cara pencegahan dan penanganannya merupakan suatu kendala yang dialami oleh para penggemar kelinci, karena keterbatasan dalam memperoleh informasi yang tepat dan akurat. Seiring berjalan nya teknologi maka membawa pengaruh dalam kemajuan teknologi computer khususnya terhadap perangkat lunak. Yang salah satunya adalah sistem pakar yang merupakan program computer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah, maka dibuatlah sistem pakar diagnosa penyakit pada kelinci menggunakan metode certainty factor berbasis website.
IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE UNTUK MANAJEMEN BANDWIDTH BERBASIS WEB Ahmad Afif; muhamad Fuat Asnawi; Muslim Hidayat; Rina Mahmudati; Sukowiyono
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2867

Abstract

Affnet merupakan jasa layanan wifi internet yang berada di Desa Gondang, Kecamatan Watumalang, Kabupaten Wonosobo. Affnet hadir sebagai solusi untuk internet murah dengan sistem RT/RW Net. Agar pemakaian internet tidak terlalu banyak Affnet membagi paket internet yaitu premium dan regular. Paket premium merupakan paket yang tidak dikenakan pembatasan kuota, sedangkan paket regular dikenakan batasan pemakaian kuota, dan setelah melampaui kuota yang diberikan maka pelanggan tersebut akan diturunkan kecepatan internetnya. Dengan adanya hal tersebut diperlukannya sistem manajemen bandwidth untuk menentukan pembagian bandwidth pada setiap pelanggan. Metode decision tree merupakan cara yang tepat untuk menentukan pelanggan mana saja yang akan diturunkan kecepatannya sesuai dengan paket yang dipilih. Untuk menentukan pembagian bandwidth pelanggan dibutuhkan data pemakaian pelanggan berupa upload dan download, yang nantinya data tersebut akan di simpan ke database dan di akumulasikan. Dan untuk metode pembatasan kecepatan internet menggunakan metode simple queue pada mikrotik yang ditargetkan kepada setiap alamat ip yang terhubung, yang juga digunakan untuk pengambilan data upload dan download. Dengan adanya sistem ini nantinya akan mempermudah Affnet dalam mengelola pelangannya.
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA FASTIKOM UNSIQ Reza Tri Kurniawan; Adi Suwondo; Saifu Rohman; Nur Hasanah; Sukowiyono
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2023): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i4.2886

Abstract

Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer merupakan salah satu fakultas dari Universitas Sains Al-Quran yang memiliki mahasiswa cukup banyak. Banyaknya mahasiswa baru tidak sebanding dengan mahasiswa yang lulus. Hal ini berpengaruh terhadap fakultas itu sendiri untuk proses akreditasi. Observasi dan wawancara dengan mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer mengungkapkan beberapa kendala atau faktor yang membuat mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer terlambat lulus. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk mengetahui bagaimana penerapan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam memprediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, dan dilakukan pengujian dengan aplikasi RapidMiner dan hasilnya menunjukan bahwa Algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi yang tinngi sebesar 100% dan Algoritma C4.5 sebesar 71,21%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve bayes memiliki kinerja yang lebih baik daripada Algoritma C4.5

Page 5 of 14 | Total Record : 134

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2025): November Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus Vol. 4 No. 2 (2025): Mei Vol. 4 No. 1 (2025): Februari Vol. 3 No. 4 (2024): November Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus Vol. 3 No. 2 (2024): Mei Vol. 3 No. 1 (2024): Februari Vol. 2 No. 4 (2023): November Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus Vol. 2 No. 2 (2023): Mei Vol. 2 No. 1 (2023): Februari Vol. 1 No. 4 (2022): November Vol. 1 No. 3 (2022): Agustus Vol. 1 No. 2 (2022): Mei Vol. 1 No. 1 (2022): Februari More Issue