cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,292 Documents
 142   143   144   145   146 
Analisis Penerapan Akuntansi Lingkungan dalam Pengelolaan Limbah Medis pada Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) dr. TC Hillers Maumere Kabupaten Sikka dalam Kerangka GRI 306 Adrianus Rivaldo Seda Makin; Sarlin P. Nawa Pau; Maria Immaculata Bahantwelu
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12387

Abstract

Rumah sakit merupakan institusi pelayanan kesehatan yang menghasilkan limbah medis sebagai konsekuensi dari aktivitas operasionalnya sehingga memerlukan pengelolaan limbah yang baik untuk meminimalkan dampak terhadap lingkungan dan masyarakat. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis penerapan akuntansi lingkungan dalam pengelolaan limbah medis pada RSUD dr. T.C. Hillers Maumere Kabupaten Sikka berdasarkan kerangka Global Reporting Initiative (GRI) 306: Waste. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus. Data penelitian diperoleh melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian data dianalisis menggunakan model Miles dan Huberman. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa RSUD dr. T.C. Hillers Maumere telah menerapkan pengelolaan limbah medis melalui pemilahan limbah, penyimpanan pada TPS Limbah B3, pengolahan limbah cair menggunakan IPAL, serta pengangkutan limbah medis oleh pihak ketiga yang berizin. Rumah sakit juga telah mengidentifikasi sumber timbulan limbah, dampak terhadap lingkungan dan masyarakat, serta melakukan berbagai upaya mitigasi. Berdasarkan analisis indikator GRI 306-1 sampai GRI 306-5, pengelolaan limbah medis telah berjalan dengan baik. Namun, rumah sakit belum menyusun laporan keberlanjutan yang mengacu pada Standar GRI 306 sehingga informasi mengenai pengelolaan limbah belum diungkapkan secara sistematis dan transparan. Penelitian ini merekomendasikan penyusunan laporan keberlanjutan berbasis GRI 306 sebagai bentuk transparansi, akuntabilitas, dan peningkatan legitimasi rumah sakit kepada para pemangku kepentingan.
Rasionalitas Pemilih dalam Pemilihan Gubernur Sulawesi Tenggara: Analisis Pertimbangan Biaya dan Manfaat Politik Ismail Saleh Umarella; Syamsir Nur; La Ode Samsul Barani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12388

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Biaya Informasi, Biaya Transport, dan Manfaat Kebijakan terhadap Keputusan Memilih pada Pemilihan Gubernur dan Wakil Gubernur Sulawesi Tenggara dengan Tekanan Sosial (Civic Duty) sebagai variabel moderasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 250 responden yang dipilih sebagai sumber data penelitian. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) untuk menguji pengaruh langsung antarvariabel sekaligus peran moderasi Tekanan Sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Biaya Informasi tidak berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Memilih. Biaya Transport juga tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan politik responden. Sebaliknya, Manfaat Kebijakan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Memilih serta menjadi faktor paling dominan dalam membentuk pilihan politik masyarakat. Sementara itu, Tekanan Sosial tidak terbukti mampu memoderasi hubungan antara Biaya Informasi, Biaya Transport, maupun Manfaat Kebijakan dengan Keputusan Memilih. Temuan ini menunjukkan bahwa perilaku memilih masyarakat Sulawesi Tenggara cenderung lebih dipengaruhi oleh pertimbangan rasional terhadap manfaat kebijakan yang ditawarkan dibandingkan biaya partisipasi maupun dorongan sosial. Penelitian ini memberikan implikasi bahwa kandidat dan tim kampanye perlu menekankan kejelasan, relevansi, dan manfaat nyata dari program kebijakan untuk meningkatkan dukungan pemilih. Hasil tersebut juga memperkuat perspektif pilihan rasional dalam menjelaskan perilaku elektoral pada konteks politik lokal di wilayah Sulawesi Tenggara tersebut.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Berbasis Web dengan Certainty Factor Sitepu, Ayu Andini Br; Ridho, Ahmad Dhimas Rasyid; Qindi, Al; Saragih, Kiki
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1239

Abstract

Sistem pakar berbasis web ini dirancang untuk memberikan solusi diagnostik penyakit kucing yang cepat, akurat, dan mudah diakses oleh dokter hewan maupun pemilik kucing. Menggunakan metode Certainty Factor (CF), sistem ini mampu menghitung tingkat kepastian penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna dengan mempertimbangkan ketidakpastian dalam proses diagnosis. Penelitian ini mengembangkan platform berbasis Flutter (front-end) dan PocketBase (back-end) yang dilengkapi fitur manajemen gejala, penyakit, basis aturan (rule base), serta laporan diagnosis. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa antarmuka sistem bersifat responsif, intuitif, dan mudah digunakan, dengan tingkat akurasi diagnosis yang tinggi. Sistem ini berhasil mengidentifikasi berbagai penyakit kucing, seperti infeksi saluran kemih, flu kucing, dan parasit, berdasarkan gejala yang diamati. Namun, terdapat keterbatasan dalam kecepatan respon ketika menangani data dalam skala besar. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti efektif sebagai alat pendukung diagnosis, terutama bagi pemilik kucing yang kurang memiliki pengetahuan medis mendalam. Keberhasilan implementasi metode CF dan integrasi teknologi Flutter-PocketBase menjadikan sistem ini sebagai solusi digital yang potensial dalam bidang kesehatan hewan peliharaan
Peran Sistem Reward terhadap Motivasi Kerja dan Produktivitas Pegawai pada Kantor Badan Pengelolaan Pajak dan Retribusi Daerah (BP2RD) Kota Ternate Faradina Fatah; Marwan Marwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12392

Abstract

Peran Sistem Reward terhadap Motivasi Kerja dan Produktivitas Pegawai pada Kantor Badan Pengelolaan Pajak dan Retribusi Daerah (BP2RD) Kota Ternate. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui peran sistem Reward terhadap motivasi kerja dan produktivitas pegawai pada Kantor Badan Pengelolaan Pajak dan Retribusi Daerah (BP2RD) Kota Ternate. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jumlah populasi sebanyak 58 responden yang merupakan pegawai BP2RD Kota Ternate. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling, sehingga setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk menjadi responden penelitian. Model analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan program statistik Smart Partial Least Square (SmartPLS) sebagai alat uji statistik. Penggunaan metode tersebut bertujuan untuk menguji hubungan antarvariabel penelitian secara lebih komprehensif serta mengetahui besarnya pengaruh langsung dari setiap variabel yang diteliti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Reward memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap kinerja karyawan, sedangkan punishment berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Selain itu, Reward juga tidak berpengaruh signifikan terhadap motivasi, namun punishment berpengaruh signifikan terhadap motivasi. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan punishment lebih berperan dalam meningkatkan motivasi dan kinerja pegawai dibandingkan dengan sistem Reward pada BP2RD Kota Ternate. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat menjadi bahan pertimbangan bagi instansi dalam mengevaluasi kebijakan pemberian Reward dan punishment agar mampu meningkatkan motivasi kerja serta produktivitas pegawai secara lebih optimal.
Pengaruh Custumer Experience dan Custumer Review terhadap Keputusan Pembelian Produk Skincare pada Maketplace Tokopedia Akbar Sakir; Samsul Rizal; Zalkha Soraya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12394

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh customer experience dan customer review terhadap keputusan pembelian produk skincare Glad2Glow pada marketplace Tokopedia. Perkembangan perdagangan elektronik telah mengubah perilaku konsumen dalam melakukan pembelian, sehingga pengalaman pelanggan dan ulasan konsumen menjadi faktor penting yang memengaruhi keputusan pembelian. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif kausal. Populasi penelitian adalah mahasiswa angkatan 2023 Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar yang berjumlah 386 orang. Sampel penelitian sebanyak 79 responden ditentukan menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria mahasiswa yang pernah membeli produk skincare melalui Tokopedia. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, penyebaran kuesioner, dan dokumentasi. Data dianalisis menggunakan program SPSS melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji koefisien determinasi, uji parsial (uji t), dan uji simultan (uji F). Hasil penelitian menunjukkan bahwa customer experience berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Customer review juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Secara simultan, customer experience dan customer review memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk skincare Glad2Glow pada marketplace Tokopedia. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan kualitas pengalaman pelanggan serta pengelolaan ulasan konsumen yang positif mampu meningkatkan kepercayaan dan mendorong konsumen dalam mengambil keputusan pembelian. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi referensi bagi pelaku usaha dalam menyusun strategi pemasaran digital yang berorientasi pada kepuasan pelanggan serta sebagai bahan pengembangan penelitian selanjutnya.
Prediksi Tingkat Realisasi Pupuk Bersubsidi Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Muhamad Zaril Akbar; Dadang Priyanto; Ria Rismayati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12397

Abstract

Ketidaksesuaian antara alokasi dan realisasi penyaluran pupuk bersubsidi di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) menjadi tantangan utama dalam menjaga efektivitas distribusi serta keberlanjutan produksi sektor pertanian daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model prediksi realisasi pupuk bersubsidi menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR) berbasis kernel Radial Basis Function (RBF). Dataset sekunder yang digunakan mencakup 1.081 data historis alokasi dan realisasi penyaluran lima jenis pupuk bersubsidi (Urea, NPK, SP-36, ZA, dan Organik) periode Januari 2017 hingga Desember 2025 di Kabupaten Lombok Barat. Tahapan metodologi meliputi pembersihan data, seleksi variabel input (tahun, bulan, RDKK, dan alokasi), serta normalisasi data menggunakan metode StandardScaler. Pembagian dataset dilakukan dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R2). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa algoritma SVR dengan kernel RBF mampu memodelkan hubungan nonlinier antarvariabel dengan sangat baik. Performa terbaik dicapai pada prediksi pupuk NPK dengan nilai R2sebesar 0,9607, MAE sebesar 0,13, dan RMSE sebesar 0,21, disusul SP-36 (R2 = 0,9558) dan Urea (R2 = 0,6911). Selain itu, model SVR diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis web yang dilengkapi fitur Early Warning System untuk membatasi rekomendasi alokasi agar tidak melampaui kuota. Penelitian ini terbukti efektif memberikan estimasi realisasi distribusi pupuk yang akurat sebagai alat pendukung keputusan bagi pengambil kebijakan pertanian daerah.
Implementasi Machine Learning Untuk Deteksi Dini Penyakit Pada Tanaman Kentang Berbasis Citra Digital Ios Widria Saragih; Rahmawati Rahmawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12398

Abstract

Kentang merupakan komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi penting, namun rentan terhadap serangan penyakit daun. Proses identifikasi penyakit secara manual sering membutuhkan waktu dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam menentukan jenis penyakit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem yang mampu mendeteksi penyakit secara otomatis dan cepat. Penelitian ini bertujuan membangun sistem identifikasi dini penyakit tanaman kentang berbasis web menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 575 citra daun kentang yang diperoleh melalui dokumentasi langsung di lapangan serta sumber daring Potato Disease Detection Dataset. Data dikelompokkan menjadi tiga kelas, yaitu daun sehat, bercak daun (early blight), dan busuk daun (late blight). Tahapan penelitian mencakup pra-pemrosesan citra, pelatihan model CNN, implementasi sistem menggunakan framework Flask, serta pengujian performa model. Hasil pelatihan menunjukkan model mencapai validation accuracy sebesar 91,86% dengan validation loss sebesar 0,5222. Pengujian menggunakan 86 data uji menghasilkan accuracy, precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 92%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan kondisi daun kentang dengan baik. Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis web yang membantu pengguna melakukan identifikasi dini penyakit tanaman kentang melalui pengunggahan citra daun secara cepat dan praktis. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pengguna dalam memperoleh informasi awal mengenai kondisi daun sebelum dilakukan tindakan penanganan lebih lanjut secara tepat dan cepat.
Perkembangan Strategi Mitigasi Korosi pada Struktur Minyak dan Gas Lepas Pantai Selama Dua Dekade (2006–2026): Kajian Literatur Muhammad Fatih Shabir; Nuryanto Nuryanto; Puji Astuti Ibrahim
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12400

Abstract

Korosi merupakan penyebab utama degradasi struktur pada industri minyak dan gas lepas pantai akibat lingkungan laut yang sangat agresif. Paparan ion klorida, oksigen terlarut, kelembapan tinggi, fluktuasi temperatur, arus laut, dan aktivitas mikroorganisme mempercepat reaksi elektrokimia sehingga memicu berbagai bentuk korosi, seperti uniform corrosion, pitting corrosion, crevice corrosion, galvanic corrosion, erosion-corrosion, corrosion fatigue, dan microbiologically influenced corrosion (MIC). Kompleksitas mekanisme tersebut menuntut penerapan strategi mitigasi yang terintegrasi dan tidak hanya mengandalkan satu metode perlindungan. Penelitian ini bertujuan mengkaji perkembangan strategi mitigasi korosi pada struktur minyak dan gas lepas pantai selama periode 2006–2026 menggunakan metode kajian literatur. Sumber pustaka diperoleh dari Scopus, ScienceDirect, SpringerLink, Wiley Online Library, Taylor & Francis, MDPI, serta Google Scholar. Analisis dilakukan secara deskriptif-komparatif dengan mengelompokkan pembahasan ke dalam enam aspek, yaitu mekanisme korosi, protective coating, cathodic protection, corrosion inhibitor, material selection, dan pemanfaatan teknologi digital, seperti Artificial Intelligence (AI), Digital Twin, Structural Health Monitoring (SHM), Internet of Things (IoT), serta predictive maintenance. Hasil kajian menunjukkan bahwa strategi mitigasi korosi telah berkembang dari pendekatan perlindungan material konvensional menuju sistem pengelolaan korosi yang terintegrasi dan berbasis data. Integrasi teknologi digital meningkatkan efektivitas perlindungan melalui pemantauan kondisi secara real-time, prediksi laju korosi, dan pengambilan keputusan pemeliharaan secara prediktif. Kajian ini mengusulkan konsep Integrated Smart Corrosion Management sebagai kerangka konseptual untuk mendukung pengelolaan integritas aset pada industri minyak dan gas lepas pantai.
Pengaruh Ukuran Perusahaan dan Likuiditas terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Sub Sektor Property dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2024 Anjaeny Ajeng Oktafarulina; Elsa Novia; Nisya Safitri; Yuni Artika Manulu; Dede Puspa Pujia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12402

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ukuran perusahaan dan likuiditas terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sub sektor Property dan Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2019–2024. Ukuran perusahaan diproksikan dengan Firm Size (SIZE) yang diukur menggunakan Ln Total Aset, likuiditas diproksikan dengan Current Ratio (CR), sedangkan nilai perusahaan diukur menggunakan Tobin’s Q. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Sampel ditentukan melalui metode purposive sampling sehingga diperoleh 66 data observasi. Analisis data dilakukan menggunakan SPSS melalui statistik deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji t, uji F, dan uji koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi telah memenuhi seluruh asumsi klasik sehingga layak digunakan untuk pengujian hipotesis. Pengujian secara parsial menunjukkan bahwa ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan. Sebaliknya, likuiditas berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, yang mengindikasikan bahwa kemampuan perusahaan memenuhi kewajiban jangka pendek dapat meningkatkan kepercayaan investor dan mendorong peningkatan nilai perusahaan. Sementara itu, hasil uji simultan menunjukkan bahwa ukuran perusahaan dan likuiditas secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan. Nilai koefisien determinasi sebesar 7,1% menunjukkan bahwa variasi nilai perusahaan yang dapat dijelaskan oleh kedua variabel independen relatif kecil, sedangkan sebagian besar dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian.
Sosialisasi Program Kesehatan Gratispol Untuk Meningkatkan Pemahaman Masyarakat di Kalimantan Timur Muhammad Hamdan Riyadi; Herni Johan; Nurhasanah Nurhasanah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.12403

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk upaya meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap program kesehatan gratis seperti GratisPol, PKG, rumah sakit Siaga Al Munawwarah Samarinda Permasalahan Utama yang di temukan adalah rendahnya pemahaman masyarakat mengenai mekanisme, prosedur, dan cakupan layanan, yang berdampak pada kesalahan alur pendaftaran , keterlambatan pelayanan, serta kurang optimalnya pemanfaatan program. Metode yang digunakan yaitu analisis masalah menggunkan fishbone, menentukan prioritas penyelesaian masalah melalui metode Reinke dan penyusunan Plan of action. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penyebab masalah berdasarkan aspek man, methode, money dan material. Pemyelesaian masalah yang memiliki skor reinke tertinggi yaitu sosialisasi program kesehatan gratis menggunakan leaflet, banner, media sosial dan penyuluhan langsung.Dengan kegiatan ini menunjukkan bahwa kegiatan yang tepat untuk meningkatkan pemahaman masyarakat serta mendorong pemanfaatan layanan kesehatan secara optimal. Namun, keberhasilan program masih dipengaruhi oleh keterbatasan sumber daya dan dukungan pendanaan, segingga diperlukan upaya berkelanjutan dan terintegrasi untuk meningkatkan kualitas edukasi dan jangkauan. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan sosialisasi merupakan strategi yang paling efektif dan efisien dalam mengatasi permasalahan yang ada, dibandingkan alternatif solusi lainnya, karena mampu menjangkau masyarakat secara luas dengan biaya yang relatif terjangkau. Selain itu, keberhasilan kegiatan juga didukung oleh adanya interaksi langsung antara tenaga kesehatan dan masyarakat yang memungkinkan terjadinya komunikasi dua arah sehingga informasi lebih mudah dipahami informasi.

Page 144 of 830 | Total Record : 8292

 142   143   144   145   146 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue